关键词： 人工智能   机械设计制造   自动化   应用  

摘要： 科技的不断演进;使传统的机械设计制造逐渐发展成为高度自动化与数字化的过程。传统的设计过程要大量的人力与时间;且存在一定程度的误差;质量控制也是一个重要的问题。人工智能技术的引入为机械设计制造带来了全新的解决方案。利用机器学习算法与大数据分析;实现了对设计过程的优化与加速。除了设计阶段;自动化生产线配备了智能机器人与传感器;实现了更高效的生产;及时的调整以适应不同的生产需求。还能帮助进行质量控制;及时的发现并解决生产过程中的问题;提高产品的质量与一致性。总之;人工智能技术不仅提高了设计与制造的效率;还改善了产品的质量及性能。未来还将看到更多的创新与突破;进一步推动机械设计制造行业向前发展。

关键词： 财务机器人   OBE教育理念   产学研融合   课程体系  

摘要： 在“人工智能+”行动的推动下,各大高校陆续开设财务机器人课程。文章运用文献研究法分析国内外相关文献,以把握该课程教学改革的方向。结合技术更新迭代情况,分析当前课程建设面临的挑战,从产学研深度融合建设数智化会计教师团队、引入OBE教育理念、升级课程体系、建立有效的评估和反馈机制入手,旨在达到预期课程改革效果,提高教学质量,培养出适应大数据时代的高素质财会人才。

关键词： 生成式人工智能   现代科技   场景使用   认知模式  

摘要： 生成式人工智能从功能侧重、场景使用等各方面对新时代的教育模式带来冲击。高校应从明确定位、发挥优势、驾驭功能等方面理清大学生对生成式人工智能工具的使用,并进一步从主动融合,搭建人工智能工具使用场景;正确引导,建立人工智能工具使用规范;积极提升,增强人工智能工具使用效能;鼓励创新,优化人工智能工具使用产出等方面提出具体策略。

关键词： 体育与健康   过程性评价   身体活动   人工智能  

摘要： 国家一直都很重视中小学生的体质健康问题,北京市也积极响应国家号召,制定一系列体育与健康考核方案。在中小学体育考核中加入过程性评价,旨在优化考核机制。当前,在过程性评价中,主要问题是中小学生的身体活动量达到推荐量比例较低。本文正是为了解决这一问题,采用人工智能方法,通过连续动态监测,为学校体育改革和体质健康促进提供客观量化的数据支撑。

关键词： 人工智能技术   创新活力   可持续发展目标   自然资源   融合路径   深度融合   物联网环境  

摘要： 随着科技的飞速进步,物联网(IoT)与人工智能(AI)技术正以前所未有的深度和广度渗透到各行各业。在物联网构建的广泛互联环境中,AI与自然资源行业的深度融合不仅激发了行业的创新活力,更为实现可持续发展目标提供了强有力的技术支撑。笔者在分析物联网环境下人工智能技术在自然资源行业融合路径的基础上,对于人工智能机器人在广西自然资源行业中的运用进行初探。

关键词： 数字医疗   区域医疗   高质量发展  

摘要： 数字医疗带来医疗服务模式创新、医疗技术创新、运营管理创新、可提升优质医疗资源供给与配置效率,在推动优质医疗资源区域均衡方面具有优势。但目前公立医院数字医疗运行不成熟,面临顶层设计缺失、信息系统不兼容、信息共享机制不健全、信息管理高端人才缺失等问题,文章结合区域医疗中心输出医院数字医疗先进经验,总结出数字医疗助推区域医疗中心高质量发展意见及建议。

关键词： 智能合约   教育大数据   安全管理   隐私保护   区块链  

摘要： 传统教育大数据管理面临隐私数据泄露、数据可信度存疑和越权访问等安全风险,为了避免上述风险,提出了一种新型基于智能合约的教育大数据安全管理与隐私保护算法:ASPES(algorithm for security management and privacy protection of education big data based on smart contracts),算法融合了基于Shamir秘密共享的密钥切割改进分享算法、基于SM2-SHA256-AES算法的混合加密算法和基于分层数据访问控制的智能合约管理算法.在真实数据集MOOCCube上的实验结果表明,相较于较先进的方法,ASPES的执行效率和安全性有显著提高,可以有效存储和管理教育大数据,实现教育资源的合理分配.ASPES通过向区块链中嵌入智能合约,将数据读写等操作上链,能够优化管理路径、提高管理效率,保证教育公平,极大地提升教育质量.

关键词： 机会窗口   组织优化   组织流程   人工智能   创新决策   模式变革   新商业模式   自组织团队  

摘要： 专栏联席客座编辑张骁,南京大学商学院教授,博士生导师吴小龙,中山大学商学院助理研究员人工智能凭借庞大的数据库、深度学习能力和智能算法,赋能组织员工、驱动团队创新范式涌现、重塑组织流程,成为组织创新的重要驱动力,为组织创新研究打开了新的理论探索机会窗口。一是人工智能推动组织内部的人力要素发生显著变化。员工可以大胆探索新的想法和创新性解决方案,之后借助人工智能工具来执行和实现这些想法。这不仅提高了工作效率,而且极大地增强了创新的可能性。二是人工智能推动团队创新模式变革。在人工智能时代,自组织团队逐步成为组织适应内外部环境变化的关键。基于人工智能应用的自组织团队可以推动组织流程重塑、结构调整和工作内容再造,灵活地响应环境的变化。三是人工智能推动组织创新模式重构。基于人工智能的数据洞察和创新支持能够帮助组织突破思维局限,重构组织寻找新市场机会、开发新产品、构建新商业模式的传统范式。此外,人工智能的实时预测和决策支持能力帮助组织优化创新资源配置和管理流程,提高创新决策的科学性和准确性。随着生成式人工智能的快速发展,其深刻的理解能力和创造力将对组织创新产生更为深远的影响。

关键词： 人工智能   通信网络   数据隐私   算法透明性   系统可靠性  

摘要： 近年来,随着人工智能技术的飞速进步,其在通信网络领域的应用逐渐展现出广阔的前景。文章阐述了人工智能技术在通信网络优化、故障诊断、个性化服务以及网络安全保护等方面的重要作用。然而,应用人工智能技术仍需克服挑战,包括数据隐私保护、算法透明度、系统信任构建以及满足多样化需求等问题,本文针对这些问题提出了一系列改进措施和未来研究方向,旨在推动人工智能技术在通信领域的健康持续发展,并实现技术与应用的有效融合。

关键词： 国家级大数据综合试验区   新质生产力   评价指标体系  

摘要： 新质生产力不仅代表经济增长的内在动力,而且是推动经济转型升级的关键。基于2012—2022年中国30个省(区、市)面板数据,以劳动者、劳动资料、劳动对象3个维度构建区域新质生产力评价指标体系,实证检验国家级大数据综合试验区(简称“大数据试验区”)对区域新质生产力的影响。结果发现,大数据试验区能够显著提升区域新质生产力水平。从不同区域地理位置、产业结构、科技水平以及金融环境看,大数据试验区对区域新质生产力的提升效应在中东部地区、产业结构较好地区、高科技水平地区以及金融环境发展较好地区更为显著。结论既可为评估中国政府前沿数字基础设施建设政策实施效果提供经验证据,也可为提升区域新质生产力指明方向。