关键词： 大数据政策   政策生态链   科学数据   大模型   政策再生   政策计量  

摘要： [目的/意义]分析大模型时代背景下大数据政策生态链,旨在提升大数据政策效能,促进大数据共享。[方法/过程]基于大模型时代大数据政策新特性,结合生态学理论、大数据生命周期理论与政策生命周期理论,阐述了大数据政策生态链内涵,并以科学数据政策为例,总结了大数据政策生态链面临的新挑战,并推理出相应优化策略。[结果/结论]大数据政策生态链是生态学、社会生态、政治生态交集子生态的下级单元,是大数据背景下衍生贯穿于大数据生产、传播、消费、分解、再生全数据生命周期,串联政策颁发、传递、接受、反馈、改革众多政策过程,以配置大数据资源、监管大数据生态活动为工作内容,以控制数据质量、保障数据安全、促进数据共享为目标的,具有互动性、循环性、价值性、权威性、合法性、专有性、科学性的双螺旋链式生态结构,但其正面临着节点弱、链条短、网络疏等新挑战。

关键词： 互联网+   中职教育   思想政治教育   创新实践   大数据  

摘要： 本文探讨了“互联网+”背景下中职思想政治教育创新实践的方法。通过分析当前中职思想政治教育的现状和挑战,文章提出了结合互联网技术进行教育创新的策略。这些策略包括构建网络教育平台、开发线上课程资源、利用社交媒体进行互动交流以及实施大数据驱动的个性化教育等。通过实践验证,这些方法不仅提升了中职思想政治教育的有效性,还增强了学生的参与度和满意度。

关键词： 人工智能   图形识别   第三次浪潮   语言学   深度合作   渐行渐远   核心要素   理论和方法  

摘要： 经过近70年发展,人工智能进入了第三次浪潮。前两次浪潮中,语言学与人工智能深度合作,极大推动了后者的进步。本次浪潮中,语言学与人工智能似乎渐行渐远,最新人工智能研究较少参考语言学理论和方法。语言处理和图形识别是人工智能的核心要素.

关键词： 大数据环境   煤矿企业   财务会计   优化创新   经营效率  

摘要： 随着大数据应用的广泛推广,传统的财务会计领域开始面临新的挑战。特别是对于遭遇多种环环相扣复杂条件和接收各类内外部信息的煤矿企业,财务会计的作用更是尤为突出。本次研究,将目光投向大数据背景下煤矿企业财务会计的优化创新所需过程的详析。明确了大数据这一环境因素对煤矿企业财务会计所产生的不同的机会及其带来的挑战。本研究主张在这个大数据的新环境之下,煤矿企业应对财务管理模式实行创新,以应对信息化方面的剧烈变革。通过大数据环境下所形成的财务会计操作流程优化,对企业的财务会计系统进行深层次的分析,推行合适的改良。针对这些优化方案,本文分别从财务数据采集、整理、分析等环节进行了详细的描述,并提供了具体的应用场景和案例。最后,通过对优化方案的实施效果进行评估,证明了这些创新思路能够提升煤矿企业在大数据环境下财务会计工作的效率和准确性。研究结果显示,利用大数据优化财务会计,不仅可以提高财务管理的实时性和精确性,而且有助于煤矿企业更好地进行经济决策,提升企业的经营效率。此次研究的结果为煤矿企业及其他相关产业提供了一种针对现代大数据环境下,财务会计优化创新的有效途径。

关键词： 工业物联网   数据安全   区块链   零知识证明  

摘要： 在快速发展的工业生态系统中,工业物联网中的数据使用量和需求日益增长,维护数据的完整性和安全性成了一项重要的责任和要求。数据完整性是指数据在整个生命周期内的准确性、可靠性和一致性。数据安全性是指保护数据免受未经授权的访问、修改、删除和盗窃。文章通过引用区块链技术增强工业物联网数据的完整性和安全性方法,从工业物联网传感器设备数据收集开始,传输到私有区块链网关,以零知识证明方法解密数据,引入新的存储位置来更新区块链,通过共识机制对数据进行验证和认证,确保记录在区块链上数据的完整性和安全性。

关键词： 通用大模型   职业教育   人工智能  

摘要： 当前,职业教育面临着数字化转型的巨大压力,通用大模型作为人工智能的前沿技术,展示了强大的赋能潜力。通用大模型的应用,使职业教育可以实现个性化学习路径的设计和动态教学、自动化生成高质量教学资源与内容共享、职业技能的模拟与评估。然而,通用大模型的应用也伴随着一系列潜在风险。数据隐私和安全问题威胁着学生数据的合法收集、存储和传输;算法偏见导致教育不公平;技术深度应用引发学生技术依赖;技术模式异化传统师生关系。为推动大模型有效应用职业教育,必须加强数据隐私保护,确保数据的合法收集和透明处理;设计算法公平性与透明性,通过多样化的数据集和定期的算法审计来减少偏见;设计以学生为中心的学习活动,维护学生的自主性和独立思考能力;强调技术与情感联结的平衡,以保持师生之间的联系互动。

关键词： 区块链   引力模型   空间关联关系   空间溢出效应   QAP方法  

摘要： 以2017—2021年中国东部沿海10个省市的区块链数据为样本,采用修正的引力模型构建东部沿海省市区块链发展的空间关联矩阵,并利用社会网络分析法和QAP(quadratic assignment procedure)方法研究我国东部沿海区块链发展的空间网络关联结构特征和空间网络强度的影响因素。结果显示:2017—2021年,东部沿海区域区块链发展空间关联较为密切,网络结构较为稳定。其中,广东、北京、浙江、江苏和山东等经济发达、区块链基础较好的省市位于网络的中心位置,发挥着中介作用,并辐射带动其他地区区块链发展。若把东部沿海区块链发展空间关联网络划分为双向溢出、经纪人、净溢出和净受益四个板块,发现部分板块内部联系较弱,板块间溢出效应明显。空间位置相邻、区块链人才地区差异和区块链企业数量地区差异对东部沿海区块链发展空间结构、关联关系和溢出效应有显著影响。

关键词： 病理诊断   人工智能   深度学习  

摘要： 发展人工智能已成为我国的国家战略,其在临床医疗领域的应用日益广泛。在病理学领域,深度学习辅助诊断系统的开发和应用在细胞病理和组织病理检查、免疫组织化学以及分子病理检测等方面都取得了明显进展,许多方面的应用都进入了临床实践。通过深度学习分析病理图像,能够挖掘疾病更深层次的信息,有助于提高病理诊断的客观性和准确性,减少疾病诊断所需的时间和成本,为实现疾病的精确诊疗提供帮助。该文旨在对近些年来深度学习在辅助病理诊断中的应用进展进行综述。

关键词： 医学实验室   实验技术人员   数字化   信息化   教学质量   资源利用  

摘要： 在数字化、信息化的大背景下,医学实验室的建设正不断进步,发挥着越来越重要的作用。实验技术人员的综合素质提升,直接影响实验教学的质量。文章从多个角度阐述了在数字化背景下,医学实验室的不可替代性,明确了教学与科研水平的持续提升与实验室建设、实验人才的密切关系。文章提出了提升实验技术人员综合素质的关键点和策略,并详细说明了实现信息技术与课程深度融合的重要性。结合当前形势,本研究指出,数字化、信息化不仅推动了医学实验室的标准化、科学化,还聚集了优质的数字教育资源,提升了高等教育的水平和能力。因此,教学实践必须与时代发展相适应,这对促进医学实验室的创新发展、提高实验教学水平具有重要的指导意义。

关键词： 人工智能   电气工程   自动化   应用  

摘要： 在我国的经济快速发展的推动下,我国的科学技术也在不断提高,而在电气工程自动化领域中,人工智能技术已经逐渐被应用到其中。电气工程自动化能够促进我国电气行业的发展,并提高我国整体的生产力水平。本文将主要探讨人工智能技术在电气工程自动化中的应用,分析其在实际应用中存在的问题,并针对问题提出一些有效解决措施,旨在促进我国人工智能技术得到更好、更快地发展,为我国电气行业提供一定的参考。