关键词： 大数据时代   融媒体中心记者   积极影响   挑战   应对策略  

摘要： 在大数据时代,融媒体中心记者面临前所未有的信息量和更新速度,这既是巨大的机遇也是不小的挑战。大数据不仅改变了新闻采集和报道的方式,而且还要求记者在技术和知识更新上持续自我提升。因此,探索融媒体中心记者在大数据背景下的应对策略具有重要的现实意义和应用价值。基于此,本文首先分析大数据时代给融媒体中心记者带来的积极影响,继而探讨大数据时代给融媒体中心记者工作带来的挑战,最后提出具体的应对策略,以期为融媒体中心记者能够有效提升信息处理能力、提升新闻报道的深度和广度,同时为保持技术敏感度和知识更新的步伐奠定一定的理论基础。

关键词： 音乐赏析课   人工智能   赋能   教学模式创新  

摘要： 诞生于20世纪50年代的人工智能,目前在很多应用型领域渐次推广,生成式人工智能在教育创新改革中已然成为重要的发展动力。现阶段,以中央音乐学院为代表的很多高校积极探索音乐与人工智能相结合的创新模式,这对提升以学生为主体的音乐金课建构具有重要的现实意义。通过人工智能赋能音乐赏析课教学模式的创新探索,分析人工智能赋能高校音乐赏析课的实际应用价值,研究以学生为主体的教学理念在人工智能赋能音乐赏析课中的教学方法和教学环境的创新建构,不断“完善面向人人的常态化学校艺术展演机制”的教学创新探索。

关键词： 大数据驱动   智慧图书馆   构建路径   服务模式  

摘要： 本文分析了智慧图书馆构建中的大数据驱动作用,提出以大数据为驱动的智慧图书馆构建路径,如基于大数据驱动建立智慧图书馆系统框架、运用协同过滤算法,实现资源个性化推荐等,分析表明智慧图书馆构建中合理引入大数据技术,有利于解决传统图书馆服务效率不高,广大读者需求难以充分满足等问题,同时也为图书馆革新发展提供了良好条件。与其相配套的服务模式,不仅可以充分满足读者个性化、多样化需求,又能切实提高图书馆资源利用率。

关键词： 大数据   在线学习行为   德尔菲法   高职院校   教学评价  

摘要： 该文充分梳理国内外研究现状,科学运用德尔菲技术,对15名专家进行了2轮专家函询,问卷有效回收率均为100%,函询专家的积极系数为100%。第一轮专家函询后,一级指标重要性赋值为3.76~4.47,变异系数为0.12~0.22;二级指标重要性赋值为3.83~4.34,变异系数为0.13~0.24。第二轮专家函询后,一级指标重要性赋值为3.80~4.67,变异系数为0.13~0.20;二级指标重要性赋值为3.73~4.27,变异系数为0.12~0.22。最终构建出基于大数据的高职院校学生在线学习行为评价指标体系,由态度维度、投入行为维度、交互行为维度3个一级指标和21个二级指标构成。

关键词： 人工智能   采煤掘进   电气监测   故障预测  

摘要： 本文针对传统煤矿采煤掘进电气监测与预测系统的局限性,提出了一种基于人工智能的监测与预测解决方案。该系统通过高精度传感器网络实现数据的实时采集与处理,并利用机器学习与深度学习算法进行智能故障诊断与预警,显著提高了故障识别的准确性和预警的及时性。同时,系统采用深度强化学习优化能源管理,有效降低了煤矿的能耗成本。系统架构采用服务导向架构(SOA)与微服务,确保了高可用性、可扩展性和兼容性。仿真实验结果验证了系统在故障预测、能效优化和系统稳定性方面的优越性能,为煤矿智能化建设提供了有力支持。

关键词： 智能可穿戴运动康复系统   可视化   文献计量学   康复医学  

摘要： 目的:分析近十年国内外智能可穿戴运动康复系统在康复医学领域的研究热点及趋势。方法:采用CiteSpace软件对2014年10月-2023年10月中国知网及Web of Science(WoS)数据库中关于智能可穿戴运动康复系统在康复医学领域的研究进行可视化分析,主要分析内容包括发文量、作者、机构、共被引、研究热点等,同时绘制相应的知识图谱。结果:共纳入中文文献527篇(年均53篇),10个关键词聚类和18个突现词,其Q值为0.5527,S值为0.8561;共纳入英文文献633篇(年均63篇),8个关键词聚类和18个突现词,其Q值为0.3824,S值为0.7096。结论:智能可穿戴运动康复系统可运用人工智能技术增强康复效果,并结合人机交互和虚拟现实,提高临床治疗效率。未来可视化、一体化、数字化、个体化和家庭化的智能运动康复系统是我国在智能可穿戴运动康复系统的重要研究方向和发展趋势。

关键词： 人工智能   司法鉴定   机遇   挑战  

摘要： 在信息化时代的飞速发展中,人工智能正赋能各个产业,司法鉴定行业也不例外,正经历着一场深刻而迅速的变革。如何充分发挥人工智能的技术特点,将其更好、更规范、更高效地应用于司法鉴定领域,也是行业人士的热议话题。首先,回顾了人工智能技术的概念和发展历史,讨论其对传统司法鉴定领域带来的冲击,以及司法机关为了面对和适应这种冲击而作出的政策制度上的改变与创新。其次,从司法鉴定的“四大类”切入,在鉴定技术、辅助程序等方面深入探讨了人工智能技术给其带来的机遇和助力。最后,从人工智能应用挑战、实战难度等方面入手,深度剖析了司法鉴定可能面对的问题和风险,并对人工智能和司法鉴定的结合提出了总结与展望,充分肯定了其发展前景。

关键词： 人工智能   高校   “大思政课”   实践路径  

摘要： 人工智能驱动科技革命和产业变革的同时,也为高校思想政治教育创新发展注入了新动能。借助人工智能独特的技术优势,高校思政课可以凝聚强大的师资力量、获取丰富的教学内容、占领广阔的教学场域,进一步提升思政课的针对性、实效性、吸引力和感染力,将高校思政课建设成兼具理论性、时代性、社会性、实践性的“大思政课”。然而,智能时代的高校“大思政课”也面临智能数据的片面性、智能算法欠缺公正性及大学生对智能产品的依赖性等挑战,高校应从依托优质数据、驾驭智能算法及破解伦理困境等方面入手,充分发挥人工智能的育人优势,提升高校“大思政课”的育人精度、育人效度和育人厚度。

关键词： 中医药治疗   中医药古籍   妇科疾病   代谢性疾病   采编系统   人工智能   临床应用   理论探讨  

摘要： 现针对2024年“百华苑”专栏面向广大作者征稿。专栏主题如下。1.经方理论与应用(各科疾病)2.康养(食疗、药膳)相关研究与应用3.“互联网+”、人工智能相关研究与应用4.中医药古籍的整理、保护与利用研究5.代谢性疾病的相关研究6.中医药治疗风湿关节类疾病的理论探讨与临床应用7.中医药治疗妇科疾病的理论探讨与临床应用请通过《中国民间疗法》采编系统在线投稿,投稿网址:***。

关键词： ChatGPT   思想政治教育   人工智能  

摘要： 科学技术的发展是推动社会各领域、各方面发生重大变革的强大力量。ChatGPT的推广使用不仅将人工智能技术推向了更高的发展阶段,也为思想政治教育的发展带来了技术契机。ChatGPT是一种基于神经网络的人工智能模型,具有强大的语言处理能力、高超的算法推荐以及深度的拟人化交互等技术特征,在赋能思想政治教育话语转换、研究视野扩展以及过程效果呈现等方面具有十分重要的积极作用。然而,由于各种原因,在ChatGPT赋能思想政治教育过程中,出现思想政治教育价值属性淡化、思想政治教育话语主导弱化、思想政治教育主客体自主意识消解、思想政治教育过程“降温”等系列风险挑战。对此,应立足于思想政治教育价值立场,努力探索ChatGPT介入思想政治教育的合理路径,始终坚持思想政治教育价值理性至上,确保思想政治教育主流话语占据信息高点,增强思想政治教育主客体自觉意识,严防ChatGPT介入思想政治教育带来的“人际冷漠”。