关键词： 人工智能   商业会计   流程自动化   实践效果   优化策略  

摘要： 现代科技的快速发展,人工智能技术的普及,势必让商业会计流程的自动化进程加速。这项研究的目标,是剖析人工智能技术在改变商业会计流程中的功能,同时也针对其现状提出生动的优化策略。研究初期,先将人工智能技术在会计领域中的应用环境进行了详细地探究,同时也深度分析了当前商业会计流程所面临的难题和挑战。通过对多个案例进行调研,还有数目不清的数据进行了深度分析。再结合与实际的对比,研究了人工智能在会计流程自动化改革中的作用。人工智能的力量确实大到令人惊叹,其在处理会计数据、生成报表以及风险管理等环节,都表现出了惊人的效果。它显著提升了会计流程的效率和准确程度,大幅度减少了人为此类的错误,还确保了财务报告的生成及时、可靠。然而,研究也发现了人工智能应用中存在的数据隐私、技术壁垒和人才短缺等问题。最后,针对这些问题,提出了优化策略,包括加强数据安全措施、完善技术基础设施,以及加大专业人才的培养力度。研究结果为企业在实施会计流程自动化时提供了实用的参考,具有重要的实践意义和应用价值。

关键词： 湖北师范大学   习近平新时代中国特色社会主义   大数据  

摘要： 1.习近平新时代中国特色社会主义思想研究2.中国式现代化与社会基层治理研究3.湘鄂赣地域文化研究4.大数据视野下数字人文与传统人文研究5.文献语言文字研究6.汉语方言研究7.网络文学、影视与传统文学研究8.考古发现与历史问题新探究9.中国传统优秀文化在当代的创新性发展10.工业文化与老工业城市振兴研究11.数字法治研究。

关键词： 人工智能立法   专精科技   赋能科技   科技伦理   实验主义治理  

摘要： 采用何种路径规范人工智能活动,是人工智能立法的核心问题。风险管理进路存在风险评估与分类困难、放任损害发生等问题,并非人工智能立法的当然选择。与以往科技活动不同,人工智能活动既属于专精科技活动,又具有赋能科技活动属性。以人工智能活动为规范对象的人工智能法不应以单一理论为指导,而应遵从科技法与应用法双重定位。科技法定位下的《人工智能法》应尊重科技自主,将科技伦理内化于人工智能研发活动中,同时打破制度壁垒,设计促进型规则,助力人工智能科技的发展。应用法定位下的《人工智能法》则应关注科技赋能场景导致的功能异化现象,一方面借助抽象的权利义务工具,尤其是通过规定新型权利,构建弹性的规范框架,回应不同应用场景中的价值序列差异;另一方面应推行实验主义治理,通过监管沙箱、授权性立法等设计,动态调整监管策略,满足人工智能赋能应用活动的灵活治理需求。

关键词： 物联网   区块链   质量管理   数据安全   计量管理系统  

摘要： 针对航天领域计量测试的质量管理问题,适应计量数字化转型的发展方向,提出了一种以物联网和区块链为支撑的计量管理系统。该系统可以提高测试效率和确保数据安全性,关注超范围量值传递和客户数据隐私问题。通过综合应用物联网技术和区块链技术,系统实现了实时数据采集、设备互联与远程监测,同时确保了数据的不可篡改性和隐私保护。引入了智能合约,实现测试流程自动化,并结合智能异常检测算法和设备监控系统,有效解决了计量过程中的超范围量值传递问题。物联网和区块链技术赋能的计量管理系统能够实时捕捉并处理异常数值,通过区块链的隐私保护机制,防范客户数据泄露的潜在风险。该方案为航天领域的质量管理提供了高效、安全和自动化的可行途径,为提升计量测试的竞争力和客户信任度创造了实际应用价值。

关键词： 果蔬农产品   区块链技术   溯源体系   农产品质量安全   数据显示   食品安全   农产品污染   重金属超标  

摘要： 食品安全关系到国计民生。我国作为农产品生产与消费大国,“舌尖上的安全”成为各领域关注的重点。果蔬农产品是农产品的核心组成部分。农业部的数据显示,近年来,因农产品污染、农药残留、重金属超标导致的农产品安全问题频发。构建完善的果蔬农产品溯源体系是保障该产品质量安全的关键,它能够精确追踪从生产到销售之间的各环节,一旦发现问题,可以迅速定位并采取措施,避免大规模销毁。因此,运用区块链技术构建完善的果蔬农产品质量安全溯源体系,确保果蔬农产品从田间到餐桌的每一环节都可追溯。

关键词： 大数据   信息管理   应用价值   发展前景  

摘要： 在信息时代,大数据技术已经成为推动社会进步和技术创新的重要引擎。本文深入探讨了大数据在信息管理领域的应用价值与前景,分析了大数据技术为各行各业带来的影响;并通过具体实例阐述了大数据技术在图书情报服务、档案信息管理、医疗信息管理以及商业智能分析等领域的应用。

关键词： 大数据   财务会计信息化   会计管理  

摘要： 随着大数据时代的到来,企业财务会计信息化建设与管理面临新的机遇和挑战。大数据为企业提供了更加全面和准确的数据支持,有助于财务会计工作更加规范化和科学化。同时,也提出了更高的要求,迫使企业需要加快信息系统建设,并不断优化与完善,实现数据的高效应用。本文通过深入探讨大数据背景下企业财务信息化建设的重要性及主要内容,分析推进企业财务会计信息化建设的难点与创新方法,并提出未来展望,以提高企业经营管理水平。

关键词： 大数据时代   成本管理   创新模式  

摘要： 在大数据时代背景下,企业成本管理面临着前所未有的挑战与机遇。本文从当前社会发展的实际情况出发,根据理论条件,分析大数据时代对企业成本管理的影响和挑战,并在此基础上提出构建完善的数据驱动的成本管理模式、系统集成的成本管理模式、实时监控的成本管理模式、人工智能辅助的成本管理模式,旨在帮助企业充分利用大数据技术的优势,提升企业成本管理的效率和准确性。本文对于企业在大数据时代下实现成本管理的创新与发展具有重要意义,同时也为相关学者提供了一定的研究参考。

关键词： 生成对抗网络   自编码器   神经网络   深度学习   数字化转型   数据处理   生成式   运用分析  

摘要： 随着数字化转型的加速,传统的数据处理和内容生成方法已经无法满足日益增长的需求。为解决这一问题,本文探讨了生成式人工智能大模型背后的关键技术,包括深度学习与神经网络、生成对抗网络(GANs)及变分自编码器(VAEs),探讨了这些大模型从初始阶段到当前状态的发展历程,描述了技术进步如何推动人工智能(AI)领域向前发展。在此基础上,进一步分析了生成式人工智能大模型在实际应用中的策略,深入探讨了其在各个行业中的具体应用和潜在价值,以此为相关人员提供实践参考。