关键词： 氢气   氢能产业   人工智能  

摘要： 随着全球二氧化碳排放量的增加,温室气体浓度不断上升,给人类和地球生态系统带来了极大的影响。氢能源因其储量丰富、高能高效、零碳排放等特点,被视为实现碳达峰碳中和目标的关键手段,正在引发一场深刻的能源革命。介绍了氢能产业链中的关键技术环节,包括氢能制取、氢能储运、氢能加注以及氢能使用等,讨论了人工智能在氢能产业中的应用,并对未来氢能与人工智能技术的融合发展进行了探讨。

关键词： 地质大数据   机器学习   成矿预测   地质勘查  

摘要： 本文针对金属成矿预测问题,利用地质大数据分析与机器学习技术进行了系统研究。采用支持向量机(SVM)和随机森林(RF)等机器学习算法,构建并优化成矿预测模型。研究过程包括数据预处理、特征选择、模型训练和交叉验证等步骤。结果显示,本文构建模型在预测精度和可靠性方面表现出色,预测准确率为85%以上,将多源地质数据融合与高级机器学习算法结合,提高了成矿预测的精度和效率,为地质勘查提供了新的技术手段和方法。

关键词： 人工智能   辅助量刑   ChatGPT  

摘要： 近年来,司法裁判活动中“案多人少”“同案不同判”问题日益突出,融合法律要素的生成式人工智能技术迅速发展,推动生成式人工智能在辅助量刑方面的司法应用,成为推进量刑规范化改革的一个新方向。然而,由于现行技术的不完善、相关机制的限制等原因的存在,其应用过程中易出现机械化量刑、量刑不透明性等问题。为了实现生成式人工智能在司法裁判领域的深入推广与运用,应当通过分析其潜在风险,有针对性地提出解决方案。

关键词： 人工智能   金融领域   安全风险  

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用,我国的工业体系正逐步向智能化方向转变。在我国的金融领域,虽然人工智能的广泛应用已显著提升了生产效率并推动了业务流程的优化,但由于金融行业受到严密的监管,在应用人工智能的过程中,不可避免地会存在诸多潜在风险。基于此,本文深入探讨了如何更有效地将人工智能技术融入金融领域中,并对其风险进行分析,以期逐步强化人工智能在金融领域的应用。

关键词： 人工智能   教师角色   自适应学习   角色转变  

摘要： 通过文献分析,在前期学者对智慧教育时代教师角色深入分析的基础上,结合自适应学习,总结出自适应学习中教师应该具备的角色。对参加教改试点的英语教师展开访谈,了解自适应学习中的实际教师角色以及教师角色转变过程,发现存在教师角色转变意识不强、教师角色转变方向模糊等问题,分析问题背后的原因并提出相应建议,以期帮助教师更好地进行角色调适,为学生提供有效的个性化学习支持服务,最大程度提高自适应学习的效果,同时促进人工智能背景下开放大学教师的专业发展,打造顺应时代发展的高素质教师队伍。

关键词： 大数据分析   网络行为   识别与预测  

摘要： 文中探讨了在大数据分析背景下进行网络行为识别与预测研究的重要性和挑战。网络行为数据管理的关键步骤包括数据收集、数据摄入和数据存储,其中涉及主动和被动测量方法、基于数据包和基于流的数据获取方式。此外,大数据分析方法和框架的应用对网络行为的识别和预测至关重要。文中总结了通用大数据框架的应用以及大数据平台在促进大规模网络行为研究中的重要性,最后分析了在线分析的情况及该领域的未来研究方向。

关键词： 无人舰艇   支持向量机   分类数据   仿真分析   区块链  

摘要： 现有的无人舰艇仿真模型的损失值较高,导致精度较低,为此,设计无人舰艇的SVM数据建模与仿真自动化管理方法。通过SVM算法,对无人舰艇的机动路线进行仿真分析,获取无人舰船在海面上的航行路线、位置、方向和速度;根据获取的航行信息,通过雷达与声呐技术探测水中以及空中的中远距离;使用区块链技术,将所有获取到的数据进行加密处理,确保信息对抗,以辐射亮度和辐射出度为核心进行航行方位隐身后,通过雷达或声呐辅助瞄准与制导进行多环境的火力打击;根据打击结果,在指令解析与构造的模型下,建立无人舰艇数据通用功能的模型。实验结果表明,所设计的仿真模型在任意一种算法下的损失值均小于其他两种对比方法,该仿真方法精度更高,得到的模型更准确。

关键词： 医药行业   人工智能   政府工作报告   民生需求   食品药品监管   新药研发   战略性技术   智能医疗  

摘要： 人工智能已成为引领未来的战略性技术,是发展新质生产力的重要引擎。今年全国两会期间,政府工作报告多次提到“人工智能”,更首次提出开展“人工智能+”行动。在医药行业,人工智能的发展带来了重大变革,对医药产品研发、生产、流通等领域产生了深远影响。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出,围绕医疗等迫切民生需求,加快人工智能创新应用:推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系;基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发,推进医药监管智能化。

关键词： “互联网+”   大数据管理与应用专业   人才培养   高校  

摘要： 近年来,随着互联网技术的发展,以大数据、云计算、物联网和人工智能为代表的新兴技术应用于各行各业,人类社会进入以数据驱动为典型特征的新时代。在此背景下,数字经济已成为引领经济发展的重要力量,大数据人才的需求将出现巨大缺口。高校作为人才培养的主要阵地,要培养出符合时代发展要求的大数据人才。文章以高校大数据管理与应用专业为研究对象,分析大数据管理与应用专业人才培养模式的现状,提出“互联网+”背景下大数据管理与应用专业人才培养模式创新策略。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   播音主持   创新  

摘要： 随着生成式人工智能(AIGC)技术的迅速发展,播音主持行业面临着前所未有的挑战与机遇。本文旨在探讨AIGC时代播音主持风格创新的必要性,并提出相应的创新策略。研究发现,AIGC时代,播音主持风格创新不仅能够适应技术发展趋势,提高节目吸引力和竞争力,还能满足受众日益多元化的需求。为实现播音主持风格的有效创新,本文提出融合人工智能技术与人性化表达、探索个性化与差异化风格定位、注重与受众互动等策略。同时,就播音主持行业的发展提出加强行业内部交流与合作、建立健全行业标准与规范以及推动AIGC技术与播音主持融合发展的建议。