关键词： 人工智能立法   产品安全   基本权利   生成式人工智能   场景化规制  

摘要： 人工智能法规制的重点已从替代问题转向风险问题。以欧盟《人工智能法》为代表的立法将风险分为产品风险与基本权利风险,将风险级别分为禁止性风险、高风险、有限风险和最小风险,并对生成式人工智能与大模型作出特殊规定。此种分类在具有合理性的同时也引发了内在紧张关系,此种分级存在不科学与僵化的困境,对生成式人工智能与大模型的规制也不尽合理。欧盟《人工智能法》的困境根源在于追求对人工智能风险的统一化规制。我国人工智能立法不应简单效仿欧盟,应坚持对人工智能风险的场景化规制,将人工智能应用者或其构成产品作为风险规制的对象。对人工智能系统及其提供者,应注重国家安全、重大公共安全规制与其他领域的自我规制。人工智能风险规制应区分市场主体与公权力机构主体,注重用侵权法对市场化的人工智能风险进行事后规制。

关键词： Morris方法   交互效应   大数据   筛选   仿真实验  

摘要： 随着大数据的到来,因子间的高维交互效应识别成为热门研究问题.为了解决该问题,对高效的Morris理论框架(EMM)进行扩展,提出了一种新的两阶段交互效应筛选方法(IEMM).IEMM充分利用计算机序贯特性,不仅可以高效识别出具有显著的主效应和交互效应和/或非线性效应的因子,而且可以进一步识别出因子间显著的交互效应(TIE).蒙特卡罗仿真结果表明,IEMM方法可以正确识别出EMM无法识别的TIE,并且与传统的识别交互效应的MM方法(IMM)相比,IEMM识别TIE的计算效率更高.实际物流案例表明IEMM识别因子间交互效应可行且稳健,并且能够在不牺牲统计效力的情况下节省计算资源.

关键词： 湖南工业大学   拔尖创新人才   科技素养   产品设计专业   计算机科学   人工智能   新兴交叉学科   专业人才培养模式  

摘要： 培育和发展新质生产力,不仅需要技术革新,而且需要在设计、创新、文化等领域取得突破。在此背景下,高校产品设计专业人才培养模式亟待转型,以应对新时代对拔尖创新人才的需求。为贯彻党的二十大关于“加快建设国家战略人才力量”的决策部署,湖南工业大学聚焦精英化人才的培养目标,于2023年依托产品设计专业开设“鲲鹏班”,融合产品设计、计算机科学和人工智能三大领域,构建新兴交叉学科的新工科专业,致力于培养具有跨学科创新能力、科技素养和实践能力的高端复合型人才,形成了一些思考。

关键词： 大数据中心   网上购物   信息收集   互联网时代   扫码   大侦探   队列   搜索  

摘要： 你们知道吗?我身上写满了数字0和1。它们排成不同的队列,代表不同的信息。把这些信息收集起来,就形成了一个大数据中心。我的家乡贵州,就建有很多大数据中心。所以,很多人干脆亲切地叫我“贵州大数据”。神奇的“宝藏”在互联网时代,人们上网留下的每个痕迹都是一条数据。比如,网上购物时留下的搜索记录,开车导航时留下的位置信息,出入商场时的扫码信息等。

关键词： 国家大数据综合试验区   绿色创新   金融发展   数字经济   科技人才集聚   空间溢出效应  

摘要： 在数字经济时代,大数据为推动城市绿色发展提供了重要驱动力。利用国家大数据综合试验区设立来构建准自然试验,基于双重差分模型全面评估了大数据对城市绿色创新的影响及其空间溢出效应。研究发现:国家大数据综合试验区设立显著提高了城市绿色创新水平,引入一系列稳健性测试后,结论依然成立。机制检验表明,国家大数据综合试验区设立主要通过促进城市金融发展、提升数字经济水平以及强化科技人才集聚三条渠道驱动了城市绿色创新水平提升。异质性分析揭示,国家大数据综合试验区设立对城市绿色创新的增进效应表现出地理区位、互联网发展水平、公众环境关注度和资源禀赋异质性。具体来看,该效应对东部地区城市、互联网发展水平和公众环境关注度较高地区城市以及资源型城市绿色创新水平的提升作用更为强烈。进一步地,采用双重差分空间滞后模型进行检验发现,国家大数据综合试验区设立产生了显著的空间溢出效应,有效驱动了周边城市绿色创新水平提升。研究结论拓宽了国家大数据综合试验区设立的经济效应研究,为通过推动大数据发展来增进城市绿色创新提供了重要政策启示。

关键词： 大数据   高职   计算机专业   教学改革  

摘要： 大数据时代下数据规模大量增加,数据流转速度也逐渐增快,面对无法通过主流软件处理如此庞大资料的现状,加强数据的专业化处理成了实现数据增值的重要手段。而基于当前大数据的时代环境,高校计算机软件技术专业正面临着新的挑战与机遇,但就目前高校计算机软件技术专业教学的现状来看普遍还存在着教学理论落后、教学方式单一和缺少教学实践场所等方面的问题。因此,高校必须紧跟时代发展步伐不断创新教学模式以便培养出具有较强市场竞争力的高素质人才。本文主要就基于大数据的计算机软件技术专业教学改革途径进行分析探讨。

关键词： 配网带电作业机器人   传感器技术   机器视觉   人工智能   双6轴机械臂  

摘要： 针对配网带电作业机器人系统的智能化设计与控制进行深入探讨。通过系统分析现有技术的不足,设计并开发了一款智能化程度高、操作灵活的配网带电作业机器人系统。该系统能够显著提高配网带电作业的安全性和效率,降低人工操作的风险。同时,提出了一种高效的控制策略,实现机器人作业的精准化和自动化,为配网带电作业领域带来了重要的技术创新和实用价值。

关键词： 生成式人工智能   新闻真实性   智能媒体   实现路径  

摘要： 随着科学技术的快速迭代,生成式人工智能与新闻传播领域呈现出加速融合的趋势,对新闻真实性产生了广泛而深入的影响。在此背景下,如何保持和提升新闻真实性是新闻机构亟待研究的重要课题。本文回溯了生成式人工智能在新闻领域的应用历程,系统剖析了其消解新闻真实性的内在机制,并从创建新闻AIGC系统、优化自动化事实核查技术和探索在线行为干预技术等层面,提出了维护新闻真实性的策略,旨在为后续相关研究提供参考。

关键词： 人工智能   数据管理   数据分析技术   海量异构数据   无线电通信技术   状态数据   产业竞争力   动态智能  

摘要： 人工智能驱动的数据管理、分析与应用研究已经成为计算机和通信技术领域的一个重要的热点问题,获取大量数据管理过程中的状态数据,并建立对其动态智能的处理能力,已经成为产业竞争力的体现。近年来,大数据管理技术与系统已能够满足各类海量异构数据的基本管理与统计分析需求,但在如何利用新一代人工智能技术对数据管理、数据分析与系统进行优化方面还缺少足够的理论支撑。本专题目标在于推动国内人工智能驱动的数据管理的发展,探讨数据管理与人工智能的深度融合,阐述人工智能驱动的数据库新技术和新型系统,包括传统数据管理、数据分析技术及系统与人工智能相结合;以及大数据管理与分析是新一代人工智能技术发展的基础。

关键词： 长江经济带城市群   人工智能   时空差异   空间杜宾模型  

摘要： 长江经济带作为全国高质量发展的重要增长极,探究其人工智能发展水平对构建中国人工智能发展新格局意义重大。通过构建人工智能发展水平综合评价指标体系,在利用纵横向拉开档次法测度2010~2020年长江经济带三大城市群71个城市人工智能发展水平的基础上,进一步采用Dagum基尼系数、核密度估计、空间马尔科夫链和空间杜宾模型对其差距贡献、动态演进趋势和影响因素进行了深入研究。研究表明:(1)长江经济带三大城市群的人工智能发展水平均呈稳定上升趋势,其中长三角城市群处于绝对领先地位,成渝城市群次之,长江中游城市群紧随其后,整体上人工智能发展水平的空间分布格局由“V”字型分布逐渐向上中下游依次递增的格局转变;(2)长三角城市群和长江中游城市群在研究期内整体基尼系数有所下降,而成渝城市群则呈上升态势,三大城市群间人工智能发展水平的整体差距有所扩大,城市群间差距是造成人工智能发展水平空间非均衡性的主要原因;(3)各城市群人工智能发展“极化”效应显著,长三角城市群和长江中游城市群均表现为“多极”分化,成渝城市群则由“多极”分化逐步发展为“两极”分化;(4)不同等级的人工智能发展具有明显的转移“惰性”,人工智能发展水平较高的城市对于周边城市的人工智能发展具有明显的空间作用,虹吸效应与溢出效应并存;(5)区域人口密度、产业升级、经济发展水平和市场化水平对长江经济带人工智能发展具有显著促进作用,但科技金融具有显著抑制作用,各影响因素的作用效果具有明显的区域异质性。