关键词： 人工智能   大学生   批判性思维   信息素养   培养策略  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在高等教育领域的应用日益广泛,促进了教育教学方式的变革。批判性思维作为高阶思维能力的核心之一,是教育中极为重要的一项能力,是大学生发展的基石。本研究旨在探讨人工智能对大学生批判性思维培养的价值和相应的策略。通过深入分析人工智能技术的特点及其在高等教育中的应用现状,结合大学生批判性思维的实际需求,提出基于人工智能的批判性思维培养策略,讨论了目前面临的机遇与挑战,以期促进高等教育教学方法的革新,实现教学质量的提升和学生能力的全面发展。

关键词： 区块链   中医药职业教育   学历认证   实习管理   资源共享  

摘要： 在中医药国际化发展的背景下,中医药高职院校在提升教育质量和确保技能认证权威性方面面临诸多挑战。传统职业教育在学历认证、技能评价和实习管理等方面存在信息不透明和标准不一致等问题。区块链技术凭借去中心化、不可篡改和高透明度的特点,成为解决这些问题的有效手段。文章探讨了区块链技术在中医药高职院校职业教育中的应用场域,分析了其在学历和技能认证、实习管理及教学资源共享中的潜在应用。通过案例研究,提出了区块链技术在职业教育中的可行路径,旨在提升教育管理的效率和透明度。

关键词： 区块链   碳核查   寻租   演化博弈   政府行为  

摘要： 碳核查制度中的信息不对称问题导致了寻租现象的滋生,不仅损害了公众权益,还严重阻碍了中国温室气体排放控制方案的实施。因此,迫切需要对碳核查中的寻租行为进行有效治理。针对这一问题,构建了基于区块链技术的随机演化博弈模型,利用IT随机微分方程分析了政府、控排企业与核查机构三方博弈主体策略均衡的稳定性条件,并通过数值模拟考察了企业上链成本、政府补贴、政府惩罚、寻租成本、随机扰动等因素对参与主体策略选择的影响。研究结果表明:区块链技术有助于减少碳核查中的寻租现象,政府的奖惩措施有助于推进区块链碳核查体系的建设,而区块链所产生的掩饰成本能有效减弱碳核查中的寻租问题。研究丰富了碳核查寻租治理理论,并为碳核查寻租的有效治理提出了具体对策建议。

关键词： 大数据技术   计算机网络安全   智能入侵检测   实时监控   防御系统  

摘要： 当前互联网技术发展极为迅速,计算机网络所遭受的安全威胁日益增多,在此过程中计算机网络安全系统面临着技术滞后、大规模数据处理等严峻问题。基于此,本研究将引入大数据技术,借助该技术设计一种全新的计算机网络安全防御系统,以更好地应对当前网络安全领域所面临的挑战。研究深度剖析了网络安全基本现状,识别了计算机网络安全防御中的关键问题。在此基础上提出了基于大数据的网络安全防御系统架构,并详细设计包括智能入侵检测、传输加密、数据收集与处理等在内的重要模块。研究表明:该计算机网络安全防御系统可充分利用大数据分析技术实现对网络威胁的实时监控和快速响应,进而有效提高了网络安全防御的精确性和灵活性,亦于一定程度上推动大数据技术在网络安全领域的广泛应用。

关键词： 人工智能   机器学习   人类智能   计算机系统   深度学习   口腔材料   视觉感知   语音识别  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)技术由John McCarthy等人于1956年首次提出,定义为:“能够完成通常需要人类智能才能完成的任务(如视觉感知、语音识别、决策制定和语言之间的翻译)的计算机系统”[1]。人工智能可进一步分为弱人工智能和强人工智能。今天的人工智能大多为弱人工智能,机器学习(machine learning,ML)、深度学习(deep learning,DL)等均属于此类。

关键词： 实体经济   数字经济   大学生就业   数实融合   招聘大数据  

摘要： 近年来,实体经济在经历重大公共卫生事件冲击后逐渐复苏,并不断与数字经济融合,对大学生就业市场产生了深远影响。文章利用智联招聘网络大数据,实证检验了实体经济、数字经济及二者融合发展对大学生就业市场的影响。研究表明:实体经济复苏初期,企业新增招聘需求减弱,大学生延缓就业使得供给下降;在政策积极干预下,需求侧降幅小于供给侧,就业市场景气指数上升。随着数实协同赋能与深度融合,大学生就业市场的供需两侧均发生积极变化,且在不同行业、地区、城市相应变化呈现异质性。数实融合通过促进经济增长和消费需求增加、提高劳动生产率、扩大企业招聘需求等机制,从而提升大学生就业市场的景气程度。从较长期来看,实体经济复苏带动了大学生就业供需两侧增长,特别是在数实融合趋势下,其推动需求增长的动力更为强劲,从而促进了大学生就业。文章结论有助于深刻理解数实融合带来的大学生就业效应,为精准设计就业促进政策、从供需两侧助力大学生实现高质量充分就业提供依据。

关键词： 人工智能   劳动者   就业   影响  

摘要： 人工智能发展会对劳动者就业产生影响,从积极的方面看,人工智能发展能够重塑工作模式,提高劳动生产力,增加新就业形态劳动者的数量,有利于实现人类整体的劳动解放;从消极的方面看,人工智能资本化追逐最大剩余价值,对劳动者产生就业替代;提高资本有机构成,增加劳动者的失业风险;削弱劳动者的就业话语权,加剧劳动对资本的实际从属,出现“就业悖论”。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在成为全球竞争的制高点和经济增长的驱动力之一,也成为加速中国式现代化进程的重要推动力。在积极发展人工智能技术的同时,也应当规避或者降低人工智能技术对劳动者就业带来的负面影响,相关部门需要在大力发展智能生产力、为劳动者充分就业提供前提和基础的同时,进一步全面深化改革,完善体制机制,为实现劳动者高质量就业提供保障,立足人工智能的社会主义应用以突破其发展悖论。

关键词： 生成式人工智能   大中小学思政课一体化   耦合机理   风险审视  

摘要： 生成式人工智能作为大中小学思政课一体化建设的新型引擎工具,能够以技术特性实现不同学段的思政课教学空间、教学思维和教学设计的耦合一体化。通过探析生成式人工智能赋能大中小学思政课一体化的耦合机理,审视其在思政课应用中的风险挑战,有利于更好地发挥出生成式人工智能对培养时代新人、拓展思政课教学方式、实现循序渐进和螺旋上升育人规律的现实意义。为此,须坚持育人为本,明确技术应用大中小学思政课一体化的思想原则;内容为要,构建大中小学思政课一体化数字教学平台;技术为用,打造大中小学思政课一体化智慧型教学队伍,彰显生成式人工智能育人过程中的人本价值,推动大中小学思政课高质量一体化建设。

关键词： 算法决策   公共治理   敏感信息保护   技术理性   基本权利  

摘要： 算法处理敏感个人信息在发挥巨大社会效能的同时,与个人信息保护的自主性产生冲突,引发新的算法歧视。算法决策的规制和敏感个人信息的保护长期被视为两个独立的系统,但二者在现实中是紧密联系在一起的。要妥善解决算法决策及其场景赋能伴生的社会危机,就不能忽略算法决策处理敏感个人信息的道德价值,必须兼顾算法决策的精确性和公平价值,并应侧重从保护公民基本权利的角度,把算法公平和非歧视原则转化为具体的法律规制标准。

关键词： CO_(2)输送管道   人工智能   腐蚀速率预测   泄漏监测   CCUS  

摘要： 碳捕获、利用与封存(CCUS)能够大规模有效降低工业CO_(2)的排放,被广泛认为是实现全球温控目标和我国碳中和远景不可或缺的关键技术之一。CO_(2)从起源地输送到利用地,是实现CCUS产业技术目标的关键环节。以管道输送方式为主,概述了管道智能化技术在国内外的发展现状;介绍了CO_(2)输送管道相态分类及存在的相关问题,并结合问题分析了人工神经网络模型与管道腐蚀速率预测的深度融合机理;阐述了分布式光纤、特征波谱及机器人巡检技术在管道泄漏中的定位原理及应用;探索了CO_(2)输送管道在智能化建设的发展方向。CO_(2)输送管道智能化发展虽然目前尚未形成广泛统一的认识,但以CO_(2)输送管道业务需求为驱动、管道输送技术+信息通讯技术(ICT)为手段,围绕CO_(2)管道数据全面感知、集中共享、预测预警及协同运营将是今后CO_(2)输送管道智能化发展趋势。研究结果可为今后智能管道的持续发展及智慧管道的逐步推进提供借鉴与参考。