关键词： 人工智能   思想政治教育   方法论  

摘要： 随着人工智能时代的悄然来临,整个社会生活正发生巨大变革,思想政治教育也面临前所未有的挑战,迫切需要思想政治教育主体作出理论和实践的回应。不仅要主动应对现实问题,明晰人工智能时代思想政治教育特殊挑战的具体表现、生成原因和发展规律,更应从思想政治教育的本质论、认识论和实践论三个维度探究人工智能时代思想政治教育工作的创新经验,积极破解技术变革带来的现实挑战。

关键词： 广电网络   智慧养老   一键通  

摘要： 东方有线网络有限公司探索建设智慧养老“一键通”服务系统,聚合线上线下为老服务资源,结合老年人信息标签,通过数字电视载体推进服务找人、服务入家、主动推送,实现数据多跑腿、服务找上门、老年人少跑路,助力老年人跨越数字鸿沟,享受数字红利。

关键词： 大数据   财政税收监管   税收风险识别   纳税服务   智能化  

摘要： 本次研究以大数据技术运用于财政税收监管为主线,通过对大数据技术核心优势以及其与财政税收领域结合背景进行深入剖析,目的在于探讨大数据对税收监管体系的重构方式。研究先构建大数据驱动的税收风险识别模型并论证其在实时监控,异常检测,风险等级评估等方面的潜在应用价值,明显提高税收监管精准度和效率。进一步的,本研究提出了运用大数据进行纳税服务体验优化的对策,主要包括个性化服务方案设计,智能咨询和辅导系统建设,纳税遵从度改善策略等,目的是通过数据分析,促进纳税服务智能化,个性化。最后得出结论:大数据对财政税收监管具有重要价值,对政府治理现代化具有强大支撑。

关键词： 医疗系统   身份认证   区块链   属性基加密   Schnorr零知识证明  

摘要： 在当今数字化信息时代,医疗数据在传输和存储中面临着极大的隐私泄露风险。为解决这一问题,提出一种属性基加密算法和Schnorr零知识证明协议结合的医疗系统身份认证方案,以保障患者的隐私权利和信息安全。在该系统中可将用户划分成多个属性并对这些属性加密,将用户信息上传到区块链中,随后将加密数据上传到IPFS中,再返回给区块链单向哈希字符串存储,仅当访问者满足一定属性条件并能够提供数字签名验证该用户有权访问系统时,才能正确解密进入系统。实验结果表明,该医疗系统身份认证方案与其他方案相比具有更高的安全性。

关键词： 计算思维   人工智能   校本案例  

摘要： 在人工智能时代,培养学生的计算思维能力显得尤为重要。本研究阐述了计算思维与劳动教育的联系,针对学生需求进行了分析,确立了人工智能劳动教育校本案例的教学目标,并以此设计了校本案例教学内容与资源。以《噪音检测仪》一课为例,详细阐述了教学实施过程,并对教学效果进行了问卷调查分析,研究表明:学生对课程内容感兴趣,教学效果好。通过实践研究表明,将人工智能与劳动实践相结合,能有效培养学生的计算思维。

关键词： 野外台站   大气协同观测   观测网络   大数据平台   气候与环境  

摘要： 野外科学观测研究站是重要的国家科技创新基地之一,也是国家创新体系的重要组成部分。面向大气科学研究对第一手野外观测数据的迫切需求,本文在充分调研中国科学院大气物理研究所野外观测台站的基础上,详细阐述了“大气协同观测网络与大数据平台建设”项目的科学意义、研究内容、实施方案、预期成果与展望等。该项目拟通过顶层设计和优化布局,在有限投入的情况下最大限度地挖掘和利用现有各野外台站资源优势,进行联网协同观测试验,研发时空连续、高精度、高质量的大数据产品,为地球系统模式中关键物理过程参数化方案的改进和优化提供第一手宝贵的数据支撑,服务于国家科技原始创新战略。

关键词： 北约数字化转型   大国数字竞争   新兴和颠覆性技术   人工智能   全球数字治理  

摘要： 随着数字技术的快速发展与应用,北约近年来致力于推进数字化转型以提升其数字能力。北约数字化转型的内涵主要体现在战略目标、战略领域、战略举措三个层面:在战略目标层面,其明确追求实现多域作战和增强互操作性;在战略领域层面,其着力推进以人工智能为代表的数字技术;在战略举措层面,其重视组织架构完善、数字基建建设、数字技能培训三者的有机结合。北约数字化转型的推进受多重因素影响,既由北约战略环境面临的数字风险与挑战所决定,也是美国及其欧洲盟国数字化议程塑造的必然结果,同时也受北约“技术制胜”战略传统的内在驱动。北约数字化转型与新一轮北约战略转型、大国数字竞争相呼应,对联盟运行、大国关系及全球数字治理具有重要影响。一方面,它有助于保持北约技术优势,助推联盟战略转型;另一方面,它也会加剧大国数字竞争,扰乱全球数字治理进程。

关键词： 国有资产管理   大数据技术   高校  

摘要： 高校国有资产管理是支撑高等教育事业发展的重要基础,大数据技术为解决高校国有资产管理难题提供了新思路。基于大数据技术在高校国有资产管理中的应用现状,探索了大数据技术赋能高校国有资产管理转型的路径,如搭建国有资产大数据管理平台、创新高校国有资产管理模式、加强国有资产管理人才队伍建设等。

关键词： 生成式人工智能   数据训练   合理使用   版权侵权  

摘要： 利用作品对生成式人工智能进行数据训练能够促进公共利益的最大化,这与版权法的价值目标相契合。在输入阶段,版权合规型AI通常生成不侵犯版权的内容,此时的数据输入行为具有转换性,根据四要素标准应构成合理使用。版权违规型AI通常生成侵犯版权的内容,此时的数据输入行为构成侵权。在输出阶段,在生成物构成侵权内容的情况下,若AI运营商采取了事前预防措施和事后纠正措施,则其可以被认定为无过错而免于承担赔偿责任。在司法实践中,我国法院应灵活运用四要素标准认定数据输入行为是否构成合理使用,并对于尽到合理注意义务的AI运营商减免其因输出侵权内容所承担的赔偿责任,从而推动人工智能产业的科技向善。

关键词： 质量控制   外科技能   腹腔镜手术   评价工具   人工智能  

摘要： 如何客观衡量外科手术完成质量一直是困扰研究者的一大难题。外科医生技术能力是临床结果的一个重要影响因素,评价手术技能不仅对医生的教育、培训以及专业成长至关重要,而且对提高手术质量、保障病人安全和促进医学领域的发展具有深远的影响。多年来,外科手术技能评价逐渐由最初的外科专家组经验性评价模式发展到了数据化客观评估工具评价模式,如:整体评价量表、特定手术评价工具、基于错误的评价工具。近年来随着医工领域的交叉融合,一些具有自动识别功能的自动评价工具也初具雏形。此文结合文献对以上不同类型的腹腔镜手术技能评价工具的发展现状以及优缺点进行了综述。