关键词： 大数据   日用陶瓷企业   财务管理  

摘要： 在数字化浪潮席卷全球的今天,大数据已成为驱动各行各业发展的重要引擎。陶瓷行业作为传统产业,尤其是日用陶瓷企业,在面临日益激烈的市场竞争与变革压力的同时,也迎来了借助大数据实现转型升级的历史机遇。然而,在这个过程中,日用陶瓷企业的财务管理工作却暴露出诸多问题。文章旨在探讨大数据背景下的日用陶瓷企业财务管理问题,并提出相应的优化建议。

关键词： 电力营销   大数据   数据管理   负荷管理  

摘要： 本公司引入大数据技术以更精准地监测电网运行状况、优化负荷管理、提升客户满意度并减少客户流失。本文以本公司的电力营销数据管理工作情况为出发点,深入分析本公司大数据技术的应用情况,在此基础上,进一步根据本公司发展经验提出更具可行性的电力营销大数据技术,以求为后续的电力营销大数据技术奠定良好基础。

关键词： 人工智能技术   新媒体领域   文案   短视频   直播  

摘要： 随着互联网时代的不断发展,新媒体应运而生,如微信公众号、短视频等。人工智能技术有利于新媒体领域的不断发展,提高新媒体工作的质量和效率,减轻员工的工作负担,降低企业的人工成本。因此,在新媒体领域,为更快、更好地创造出优秀的产品,就需要充分应用人工智能技术,提升产品研发的效率和质量,实现新媒体领域的进一步发展。

关键词： 大数据时代   企业政工工作   变革   发展趋势   数字化转型  

摘要： 关注大数据时代企业政工工作变化和趋势。本次研究先就大数据技术在企业政工工作中产生的深刻影响进行分析;本文就企业政工工作变革方向进行论述,并且提出相关转型路径。研究得出企业政工工作需要加强数据化建设、促进数字化转型、重视个性化服务、加强风险防控等。与此同时,政工工作者需要提升数据意识与分析能力、增强团队协作与跨部门交流、培养创新意识与能力等,从而为大数据时代企业政工工作的创新开展提供理论支持与实践指导。

关键词： 大数据分析   智能化技术   工程结算审计  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据分析与智能化技术在各个领域的应用日益广泛,工程结算审计也不例外。本文介绍了大数据分析与智能化技术的基础理论,随后深入分析了工程结算审计的现状与存在的问题,指出传统审计方法在数据处理、效率、精度及风险控制等方面的局限性。详细探讨了大数据在工程结算审计中的应用,包括数据收集与预处理、数据分析与挖掘、风险预警与控制以及审计证据支持等方面。本文分析了智能化技术在工程结算审计中的应用,如自动化审计流程、智能决策支持等,并分析了其对审计效率、精度及安全性的影响,同时展望了审计工作新的可能性。

关键词： 胰腺神经内分泌肿瘤   人工智能   影像组学   磁共振成像   正电子发射体层摄影术  

摘要： 胰腺神经内分泌肿瘤是一种较为罕见的胰腺肿瘤,近年来发病率逐年上升,其准确的术前诊断及肿瘤生物学行为等相关评估对临床管理具有重要意义。目前影像组学已成为热点研究方向,其通过从影像图像中提取海量特征来量化肿瘤,可以有效解决肿瘤异质性难以定量评估的问题,具有较好的应用前景。本文对影像组学在胰腺神经内分泌肿瘤的分级预测、鉴别诊断、肿瘤行为和治疗预后等领域的研究进展进行综述,为下一步深入研究指明方向。

关键词： 数据库建设   声纹   人工智能   城市噪声   环境污染防治   噪声源定位   精准识别   技术指南  

摘要： 应用人工智能,可以精准识别人的指纹。而在环境污染防治领域,让人摸不着的噪声,如今也有了它专属的“指纹”——噪声声纹。为了甑别复杂噪声环境下各类噪声贡献情况,提升噪声源定位溯源能力,推进噪声污染治理相关工作,广东省成功构建了我国首个典型城市噪声声纹数据库,并率先在国内编制了《典型城市噪声声纹数据库建设技术指南》,建立了全省统一的声纹库建设标准。

关键词： 大数据时代   高校预算管理   精细化  

摘要： 高校预算管理是财务管理的核心内容,直接关系到高校事业的健康发展。目前,我国高等教育正处于内涵式发展与高质量发展的新阶段,迫切需要推进高校预算管理的精细化,适应高校治理体系与治理能力现代化的要求。大数据时代下,高校预算管理面临预算编制不够科学、预算执行监督不到位等问题。本文在阐述高校预算管理精细化内涵的基础上,分析了大数据时代高校预算管理存在的突出问题,提出了构建大数据预算管理平台、完善预算管理制度与流程、创新预算编制方法、加强预算执行动态监控、建立多维度预算绩效评价体系等创新策略,以期为新时期高校预算管理的精细化、科学化提供参考。

关键词： 降解地膜   销售   互联网  

摘要： 就生物降解地膜的销售平台选择的策略进行了研究,提出了可行性的建议。

关键词： 人工智能   机器学习   证治规律   研究进展   述评  

摘要： 机器学习作为人工智能的核心分支之一,是中医智能化研究及数据挖掘的代表性技术手段。目前,机器学习在中医证候相关研究、组方配伍规律研究、预后模型构建研究及中医思维认知模型等中医证治规律研究领域逐步得到推广应用,并体现出了独特的优势,有效推动了传统中医向精准化、标准化和客观化的方向发展,但尚存在一些问题和局限性亟待解决。通过系统回顾近年来机器学习方法在中医证治规律领域的研究,并进行归纳总结、分析不足和提出今后应当努力的方向,以期进一步推动人工智能与传统中医药的交叉融通,促进中医药事业的高质量发展。