关键词： 董事会治理   人工智能   治理危机   Open   CEO   生成式   AI  

摘要： OpenAI的ChatGPT项目为生成式人工智能带来了革命性的改变,然而2023年11月,董事会却决定解除萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)的CEO职务,这一决定引发了一场员工抗议和治理危机,导致董事会几乎集体辞职。11月30日,奥尔特曼回归,继续担任CEO,OpenAI成立新董事会。

关键词： 等离子体   人工智能   电磁仿真   智能科学计算   神经网络  

摘要： 由于等离子体固有的特性,其计算过程通常耗时较长。尽管传统方法已经能够成功求解不同类型的系统,但随着系统复杂性的增加,找到快速高效的求解方法成为研究人员面临的一大难题。近年来,人工智能技术发展迅猛,许多涉及复杂物理过程的算法和网络相继涌现,逐渐成为等离子体仿真研究的重要助力。本文综述了人工智能在计算等离子体领域中的应用,探讨了近年来该领域的发展与前沿,分析了不同网络的优缺点,并展望了人工智能在等离子体仿真中的未来发展方向。

关键词： 区块链   生鲜农产品   冷链物流   风险  

摘要： 冷链物流是保障生鲜农产品质量安全的重要环节,也是促进农业产业化和现代化的关键因素,然而冷链物流涉及的主体多、技术要求高、运营复杂,存在多方面的潜在风险,如何防范生鲜农产品在冷链物流过程中的风险是一个重要问题。区块链具有多方面的优势,将区块链技术应用于冷链物流,将为生鲜农产品冷链物流风险管理提供新的解决方案。文章首先分析了生鲜农产品冷链物流的发展现状和主要风险,其次介绍了区块链的关键技术,最后提出基于区块链技术实现风险信息实时收集、风险实时预警、产品信息可追溯等目标。

关键词： 大数据时代   管理会计   职业能力   框架构建  

摘要： 随着信息技术的飞速发展与应用,数据规模呈爆炸式增长,企业在获取海量数据的同时,也对管理会计人才的能力提出了更高的要求。传统管理会计人才培养模式与能力框架已无法适应当前复杂多变的经营环境与数据需求,构建与之相适应的管理会计人才职业能力体系具有十分重要的现实意义。本文旨在探索大数据环境下管理会计人才职业能力体系的构建问题,为管理会计人才的培养与选拔提供理论依据与实践支撑。

关键词： 企业经济管理   直接经济利益   财务管理   资源配置   人力资源   战略发展规划   成本控制   大数据时代  

摘要： 企业经济管理模式的快速变化在当前竞争激烈的市场环境下,企业经济管理的内容和范围变得更为全面和广阔,不仅涵盖与企业直接经济利益相关的财务管理,例如资金流动、预算编制与成本控制等,也延伸至生产、销售和人力资源等多个关键环节。当前,众多企业已将战略发展规划定位为其经济管理的核心,旨在追求长远利益,并确保各项业务活动高度契合战略规划。另外,企业通过宏观决策的指导,确保其管理行为与全球经济发展趋势保持同一步调,这不仅增强了企业面对复杂市场环境的应变能力,也提高了资源配置的效率和经济管理的全面性。

关键词： 高等教育   医学教育   教学改革   人工智能   个性化教育   实验教学  

摘要： 文章整理和总结了人工智能(AI)技术在医学教育中的应用现状,分析了其在提高教学效率、增强学习体验和实现个性化教育方面的优势。研究表明,AI技术通过智能系统和虚拟现实技术提供实时反馈和个性化学习路径,显著提升了学生对复杂知识点的掌握和实践技能。同时,AI技术在实验教学中的应用,如虚拟实验室和模拟手术平台,提高了学生的实验操作能力和临床技能。然而,AI技术的应用也面临着技术成本高、教师培训不足和数据隐私等挑战。文章进一步探讨了AI技术在医学教育中的应用前景,为未来研究和应用提供了参考。

关键词： 大数据时代   企业财务管理   机遇   挑战  

摘要： 随着大数据时代的来临,企业财务管理工作迎来了前所未有的变革与机遇。大数据技术的融入,使得企业在财务预测与决策方面能够实现更高的精确度,同时提高了财务管理的效能与透明程度。此外,大数据分析亦助力企业强化风险管控体系及内部监管机制。然而,这一技术的应用之路并非坦途,伴随着数据安全、个人隐私保护、数据质量把控和技术实施成本等一系列挑战。为了最大化挖掘大数据的潜在价值,企业必须在技术革新应用、管理模式创新和专业人才梯队建设等维度进行全面升级。

关键词： 结构主义   符号学   灵韵   人工智能   本雅明  

摘要： 从结构主义符号学角度可以对本雅明意义含混的“灵韵”做些澄清,不仅手工时代的艺术作品具有灵韵,机械复制时代乃至人工智能时代的艺术作品也有灵韵。不过,它们的来源不同:手工时代艺术作品的灵韵源于作者在场,机械复制时代源于对象在场,人工智能时代源于观众在场。没有观众经验的激活,人工智能时代的艺术作品将毫无意义。人工智能时代艺术作品的灵韵,不是从作品内部散发出来的,而是观众从外部赋予的。

关键词： 多模态学习   生成式人工智能   数据结构   教育技术   个性化教学  

摘要： 探讨多模态生成式人工智能(multi-media artificial intelligence generative content, MM-AIGC)技术如何革新传统数据结构课程的教学模式,并通过整合文本、图像、语音及交互式学习元素,构建更加生动、个性化和高效的学习环境.通过对具体教学实例的分析,显示MM-AIGC在增强学生理解力、提升学习兴趣、促进深度学习方面具有很大潜力.

关键词： 马尔库塞   技术异化   人工智能  

摘要： 马尔库塞在吸收了马克思异化劳动理论、海德格尔的存在主义、弗洛伊德的精神分析学、霍克海默和阿尔多诺的启蒙批判思想等基础之后提出技术异化理论,其内容在《单向度的人——发达工业社会意识形态研究》中集中表现。在资本主义发达社会里,不具备中立性的技术被用来进行社会生产,必然变成统治工具,而后,社会失去批判性和否定性,变成极权主义社会。在这种社会下,人们失去了独立性和特殊性,变成单向度的人。人工智能的出现确实带来了各维度的益处,但是产生的风险也是值得深思的。文章以马尔库塞的科技异化为出发点,分析人工智能在发展过程存在的异化问题,进而提出其规避途径,才能使人工智能更好地服务于人类。After absorbing Marx’s theory of alienated labor, Heidegger’s existentialism, Freud’s psycho- analysis, and the enlightenment criticism of Hokheimer and Aldono, Marcuse put forward the theory of technological alienation which was concentrated in the Study of Unidirectional People—Research on the Ideology of Developed Industrial Society. In the developed capitalist society, the technology without neutrality is used for social production, which will inevitably become a ruling tool. Later, the society loses its criticism as well as negation and becomes a totalitarian society. In this society, people lose their independence and particularity, then become one-directional people. The emergence of artificial intelligence brings benefits from all dimensions for people and society, but the risks are also worth thinking about. This paper takes Marcuuse’s technological alienation as the starting point, analyzes the alienation of artificial intelligence in the development process, and then puts forward the way to avoid it, so as to make artificial intelligence better serve human beings.