关键词： 人工智能   就业结构   职业迁移  

摘要： 从劳动力群体受人工智能技术影响的不同敏感度视角,对人工智能应用对劳动力跨行业迁移可能性影响进行了探讨。研究发现:总体上,人工智能应用促进了劳动力的跨行业迁移,人工智能应用每增加一单位,个体跨行业迁移的概率将提升0.20%;从行业和个体来看:行业上,人工智能应用对农林牧渔业,采矿业,电力、煤气及水的生产和供应业,建筑业的个体跨行业迁移有显著的正向作用,而对制造业和教育业个体的跨行业迁移有显著的负向作用;个体上,男性、青年、中等技能劳动力更容易进行跨行业迁移。

关键词： 数字化技能   大语言模型   人工智能   实验教师   专业发展  

摘要： 教师数字化技能教育随着信息技术的发展不断更新迭代,文章在分析实验教师数字化技能现状和大语言模型特征的基础上,详述了大语言模型为实验教师数字化技能提升带来的机遇与挑战。一方面,使用大语言模型有助于实验教师数字化技能培训资源丰富化、培训场景和方式多样化、培训迁移效果最优化、培训环境情景化、培训评价智能化和精准化;另一方面,不恰当地使用大语言模型也会造成技术上的局限和安全上的风险。该研究认为构建多主体参与的治理体系可破除大语言模型带来的局限与风险。

关键词： 区块链   可信数据   Hashgraph   共享机制  

摘要： 随着数字化转型的加速,数据安全和隐私保护成为了全球范围内的关键议题。区块链技术,以其去中心化、不可篡改及透明性的特性,为解决这些挑战提供了新的可能性。本文系统地研究了区块链技术在数据共享中的应用,通过对数据共享现状的研究,提出了一种基于Hashgraph区块链平台的可信数据安全共享机制,通过对数据交易中心架构的设计,使得该平台具备高可靠、可信和安全的共识机制的特性,实现了高可控且可信共享数据业务场景,促进我国数据管理共享技术的自主可控发展。

关键词： 大数据技术   信访档案   档案管理   信息技术  

摘要： 大数据时代,信息技术的发展为档案管理工作水平的提高创造了契机。信访档案是服务人民群众、解决人民群众关切问题的重要参考资料,应用信息技术做好信访档案的管理工作,对提高信访档案管理工作的效率和质量具有重要意义。为此,信访档案管理部门应结合大数据时代背景,充分利用信息技术,保证信访档案的高效管理。文章探讨了大数据背景下做好信访档案管理工作的重要性,提出了包括大数据管理观念的树立、数字化档案的制度建设、信访档案的开发利用、信访档案管理科技创新等对策。

关键词： 人工智能   高校图书馆   智慧服务   隐私保护  

摘要： 在人工智能赋能下,高校图书馆在智慧服务领域取得了一些成果,但同时也面临隐私泄露的严峻挑战。文章从技术进步的视角分析了高校图书馆智慧服务的基本内涵与实践形态,围绕数据的采集、分析、存储、传输及使用等具体环节,深入探讨了隐私泄露的风险来源与应对策略,分别从国家、学校、用户三个层面提出了加强法律规制与政策监管、提高智慧服务规范化水平、完善用户隐私保护素养教育等隐私防护措施,以期推动高校图书馆智慧服务的高质量开展。

关键词： 疾病诊断分类   编码   逻辑审核   质控   人工智能   质控模式  

摘要： 目的设计ICD编码人工智能审核质控模式并进行效果评价,以提高编码准确率。方法抽取经考核合格的质控人员按照《住院病案首页数据填写质量规范(暂行)》(围卫办医发[2016]24号)和《某院住院病案首页填写和质控规则》,对抽取的人工智能审核模块上线前2021年2月1日-2021年10月31日住院病案首页27359份,上线后2022月1日-2022年10月31日住院病案首页60239份编码质量逐份进行质控,对主要诊断及编码漏编、错编、选错等情况进行记录。结果系统上线后医师填写正确率高于系统上线前(χ^(2)=390.596,P<0.05),医师填写各项错误原因错误率明显下降(手术/操作漏填χ^(2)=147.13,P<0.05、漏诊断χ^(2)=6.50,P<0.05、主要诊断选择错误χ^(2)=5.76,P<0.05、诊断填写错误χ^(2)=3.88,P<0.05、手术/操作选择错误χ^(2)=13.08,P<0.05、多填诊断χ^(2)=25.16,P<0.05);编码员编码正确率高于系统上线前(χ^(2)=546.384,P<0.05);编码员各项错误类型错误率明显下降(主诊编码错误χ^(2)=571.922,P<0.05、手术/操作编码错误χ^(2)=36.1,P<0.05、漏编手术/操作码χ^(2)=4.18,P<0.05、漏编码χ^(2)=36.05,P<0.05、疾病与编码不符χ^(2)=74.05,P<0.05、未合并编码χ^(2)=101.78,P<0.05)。结论人工智能ICD编码审核质控模式的实施可实现ICD编码全面实时质控,编码完整性、合理性、正确性获得大大提升,可显著提高编码质控效率和质量。

关键词： 应用型本科   机器学习   人工智能   教学改革  

摘要： 目前,应用型本科机器学习课程教学存在着内容宽泛且难度大、教学手段缺乏创新、课程评价体系不完善等问题。在新工科背景下,应用型本科机器学习作为人工智能专业的核心课程,应顺应科技变革的趋势,不断探索教学改革新路径。要通过对教学内容进行整合优化提升课程的高阶性和创新性;要采用基于“学习通+实验教学平台”的线上线下混合式教学模式丰富课堂教学,理论与实践紧密结合,提升学生的学习兴趣和参与度;要构建形成性评价与终结性评价相结合的课程考核评价体系,提升教学效能。

关键词： 大数据   基层公共图书馆   数字阅读   推广策略  

摘要： 基层公共图书馆作为社会阅读服务体系的关键构成部分,肩负着向广大读者提供丰富阅读资源的重要使命,随着大数据时代的全面到来,数字阅读已逐渐成为公众的新宠。面对这一趋势,基层公共图书馆应当积极把握机遇,充分利用大数据技术的力量,深入探索并满足读者的多元化需求,积极开发数字阅读资源,并致力于创新数字阅读服务模式。本文旨在通过深入分析用户需求、构建全面的数字化服务体系、建立数字阅读指导体系以及实施科学规划与实际相结合的创新推广策略,以期全面提升基层公共图书馆的数字阅读服务水平,进一步推动全民阅读的深入发展。

关键词： 人工智能   课程思政   协同育人   路径研究  

摘要： 课程思政是我国高等教育立德树人的关键,要想在人工智能课程教学中有效融入思想政治教育,就要充分考虑到课程的学科特点、课程内容特点和师生特点,有针对性地有效融入思政元素。在互联网信息迅猛发展的背景下,如何在“人工智能数学基础与应用”这一人工智能专业研究生一年级专业核心课程中润物细无声地传递思政思想和精华,发挥“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的思想政治教育功能显得尤为紧迫。文章首先阐释了课程思政的内涵,继而深入剖析了“人工智能数学基础与应用”课程思政的现状与特色。随后,探讨了人工智能专业教师与思政教师合作推进课程思政的具体路径,论证了二者协同教学的必要性,提出了建立协同互动平台,旨在促进专业与思政教育的深度融合,以期为提升课程的思政教学成效提供参考与启示。

关键词： 人工智能   多模态理论   大学英语阅读   教学模式  

摘要： 随着现代化步伐不断加快,中国的科技实力显著增强,在改变人们生活方式的同时,也给教育教学改革带来了前所未有的机遇。而大学英语作为一门至关重要的必修学科,由于各种内外因素的影响,其教育效果并未达到预期。多模态教学是一种基于现代教育观念的创新教学手段,强调通过多种感官和媒体形式提升学生的英语阅读能力。人工智能技术的引入,为这一教学模式的创新提供了强有力的技术支持,这促使我们不得不深入思考,如何结合当前的信息化环境和大学英语教学的实际情况,创新教学方法,实施多模态教学。本文将从大学英语阅读教学的现状出发,探讨多模态英语阅读教学模式的特点,分析人工智能背景下多模态理论在大学英语阅读课堂上的应用,并阐述其在教学中的价值体现。这将为大学英语阅读教学提供理论和实践上的借鉴,也为人工智能技术在教育领域的应用提供一定的指导和参考。