关键词： 大数据   政府绩效评价   政府管理  

摘要： 随着大数据时代的到来,传统的政府绩效评价方式已难以适应新形势下的要求。目前,我国政府绩效评价工作在大数据应用方面仍存在评价指标体系不完善、数据质量有待提高、数据分析运用不足、评价结果运用有限等问题。本文在分析大数据对政府绩效评价影响的基础上,提出构建科学完善的评价指标体系、强化数据质量控制与管理、创新数据分析模型与方法、加强评价结果的应用与反馈、健全大数据绩效评价的制度等优化策略,以期为推进我国政府绩效评价工作现代化、提高政府绩效管理水平提供参考。

关键词： 教育部办公厅   中小学教师   人工智能   顶层设计   前途未卜   坏消息   一体化   统筹推进  

摘要： 2024年的11月,对于正在努力践行人工智能教育的中小学教师来说,显然有些意难平。就在这个月中他们先后接到了一好一坏两个消息。好消息是,在上海、北京先后发布推广人工智能教育政策之后,教育部办公厅印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》,强调要加强顶层设计和部门协同,统筹推进中小学和大学人工智能教育一体化发展,在2030年前在中小学基本普及人工智能教育。坏消息则是上海人工智能实验室的浦育团队解散了,拥有三十多万用户的公益人工智能教育平台OpenInnoLab(也称浦育平台)面临关闭,XEdu项目前途未卜,无人维护。因为老师们的反应激烈,“浦育平台即将关闭”的消息一度冲上百度热搜。

关键词： 国有资产管理   内部控制   数字化   三个转变   五条路径  

摘要： 在当前信息化浪潮不断推进的背景下,云计算、大数据分析等技术日趋成熟,已广泛应用于企业管理的各个方面,在推进治理体系和治理能力现代化方面发挥了巨大的作用。大数据时代背景下,国有资产管理作为现代企业治理的关键一环面临着空前的挑战,本文立足于国有资产信息化管理现状,分析总结当前管理模式存在缺少资产动态数据、系统协同机制不完善、数据分析应用能力不足等问题,提出国有资产内部控制优化应当推进三个转变,探索大数据时代下国有资产管理内部控制优化的五条路径,夯实国有资产规范管控基础,推动数据信息资源共享互通,为国有资产管理数字化转型,实现高效能治理提供理论参考与实务借鉴。

关键词： 体层摄影术,X线计算机   磁共振成像   人工智能   深度学习   影像检查流程   图像质量   临床决策   预后  

摘要： 当地时间2024年12月1-5日,第110届北美放射学会(RSNA)年会在美国芝加哥成功召开。本届年会以“构建智慧连接”(building intelligent connections)为主题,汇聚了来自世界各地的顶尖科研人员、放射科医师、医疗技术从业者等,共同探讨医学影像领域的最新进展,为全球医疗健康事业注入新的活力。

关键词： 肿瘤病理诊断   病理医师   皮肤病理   良恶性鉴别   人工智能   黑色素瘤   分子特征   临床实践  

摘要： 黑色素瘤病理诊断一直是皮肤病理领域的难题,人工智能(artificial intelligence)技术的发展有望为这一问题的解决提供助力。本文简要介绍了目前人工智能辅助皮肤黑色素细胞肿瘤病理诊断研究中常用的算法,从皮肤病理医师视角阐述了人工智能在皮肤黑色素细胞肿瘤病理诊断中的研究进展,包括:(1)辅助黑色素细胞肿瘤良恶性鉴别和亚型区分;(2)辅助判读组织病理学特征指标;(3)预测分子特征;(4)预测预后;(5)辅助皮肤黑色素瘤的整合诊断。虽然目前人工智能在皮肤黑色素细胞肿瘤病理诊断中的应用仍有局限且面临挑战,未来期望皮肤病理医师和人工智能研究者的深度合作促进其在临床实践中的早日实现。

关键词： 大数据平台   数据分析   初中数学   精准教学  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据在教育领域的应用日益广泛。大数据平台通过对海量数据进行收集、存储、处理和分析,可以为教育教学研究提供极大地帮助。本文旨在探讨大数据平台助力初中数学精准教学研究。介绍了大数据平台在初中数学精准教学研究中的应用前景及应用的必要性和可行性,并阐述了具体应用方法和案例,提出了相应的对策和建议。

关键词： 信息安全管理   互联网信息安全   操作指南   区块链   云计算   大数据   信息技术革命   网络空间治理  

摘要： 以大数据、云计算和区块链等为代表的新一轮信息技术革命,正深刻改变着人们的生产生活方式。尤其是数字化、信息化的发展渗透到社会的每个角落,人们在享受着互联网发展带来便利的同时,面临着互联网信息安全的诸多挑战。提升互联网内容审核与管理,有利于推进网络空间治理、保障公民合法权利、维护国家安全,保持网络自由与秩序的动态平衡。《互联网内容审核与信息安全管理》一书全面而系统地阐释了互联网内容审核与信息安全管理的理论、实施策略和操作指南等方面的内容。全书共分为10个章节。第1章探讨了进行互联网内容审核与信息安全管理的原因,包括数字内容治理是国之责任和信息安全管理的市场需求等。

关键词： 科技期刊   知识标引   大语言模型   生成式人工智能   知识服务  

摘要： 【目的】探讨4种大模型技术在科技期刊论文关键信息提取与总结中的应用能力,为科技期刊知识服务技术路径的探索提供实证参考。【方法】随机选取《中华医学杂志》100篇研究型文献,通过提示语工程利用ChatGPT 4o、Kimi、ChatGLM 4、星火认知大模型从文本中以JSON方式提取信息,并评价各大模型知识抽取、文本理解及总结能力。【结果】所有大模型均返回准确的JSON格式数据,在提取研究对象、样本量、疾病、研究类型、学科和主题词等信息时,表现出较高的准确性。在概要总结能力上也表现良好,仅在研究方法的理解方面表现不佳。【结论】大模型具备较强的文本理解、知识提取和总结能力,但也存在一些不足。若能克服技术难点,GenAI有望在科技期刊的内容传播、知识服务以及垂直领域的决策支持等方面发挥重要作用。

关键词： 万物互联   智能家居系统   人工智能  

摘要： 在万物互联的时代,智能家居系统的应用与研究受到广泛关注。这种系统通过集成物联网(IoT)技术,实现家庭设备的自动化控制和智能互动,极大提升生活便利性和能效。文章综述智能家居系统的关键技术、主要应用及其带来的挑战。通过分析现有的技术解决方案和市场发展趋势,探讨智能家居系统如何在保障安全与隐私的前提下提高用户体验。此外,文章还预测未来智能家居的发展方向,包括人工智能(AI)的深度整合以及更加个性化的服务创新。

关键词： 大数据分析   线材生产   质量管理   设备维护  

摘要： 随着信息技术的发展,大数据分析技术在工业领域的应用日益广泛。通过数据收集与处理、应用场景分析(包括生产流程优化、质量管理以及设备维护)等方面的研究,揭示大数据分析对提升线材生产线效率及产品质量的潜在价值。此外,通过具体案例来展示大数据分析的实际效果,并对其未来发展趋势进行展望。