关键词： 自动驾驶   线路规划   无人驾驶   人工智能   接驳   大规模商业化   响应式   定制需求  

摘要： 自动驾驶凭借其广泛的应用潜力,正逐步成为人工智能领域首个大规模商业化落地的杀手级应用,从而成为引领全球科技竞争的新高地。在2024年世界人工智能大会上,“智捷易行”作为上海首个“AI定制需求响应式”公交平台,以其未来感十足的设计吸引了广泛关注。“智捷易行”巴士具备无人驾驶功能,能够在确保安全的前提下,完成从线路规划、人员接驳到驾驶上路的一系列动作,全程无需人工干预介入。

关键词： 态势感知   信息管理   终端安全管理   大模型   预测  

摘要： 人工智能(artificial intelligence, AI)时代,网络安全态势感知技术得到快速发展,带动了整个网络安全防护体系迭代和升级。基于此,分析了网络安全态势感知系统的总体框架及相应模块的应用,阐述了信息管理的具体内容,并重点介绍了基于AI的网络安全态势感知关键技术及其应用,主要包括监测分析与处理技术、安全大模型技术以及预测技术等,以期为相关行业人员提供参考。

关键词： 区块链技术   竞争性供应链   双向公平关切   协调  

摘要： 为探究区块链技术背景下竞争性供应链的最优决策,考虑由两个具有竞争性制造商和一个零售商组成的二级供应链,其中制造商均具有双向公平关切行为,讨论供应链的最优定价及协调策略。研究发现:制造商的横向和纵向公平关切行为对供应链上下游利润的影响趋势相反,过度的公平关切行为会损害供应链的利润;企业需要根据消费者对产品真实的敏感性高低来选择是否引入区块链技术;在区块链技术普及率较低时,消费者会以较低的价格购买到区块链技术支持的产品,该产品需要以低价优势打开市场;收益共享契约和两部定价契约都能使供应链达到协调状态,而两部定价契约的适配性更好。

关键词： 科学技术出版社   高科技公司   创业过程   人工智能   航空航天   电动汽车   麦克纳   商业帝国  

摘要： 《埃隆·马斯克:放眼未来,无所畏惧》[英]克里斯·麦克纳布,中国科学技术出版社,2024埃隆·马斯克是世界上成功的企业家之一,他是科技、航空航天和人工智能等一系列商业公司的发起人,也是电动汽车等高科技公司的早期投资者。本书叙述了他的成长经历、教育背景以及他是如何创建自己的商业帝国的,重点介绍了他在创业过程中所体现的对科技未来的高度关注、对改变现实世界的大胆设想和行动,以及他对自己热爱的事业的投入和执着。

关键词： 技术标准体系   数字化转型   人工智能   信息化建设   体系重构   大数据   视频图像   公安领域  

摘要： 近年来,随着5G、大数据、人工智能等技术的不断发展和深度应用,我国智慧城市建设取得了阶段性突破,已逐渐迈向“体系重构、质效提升”的全域数字化转型新阶段。在公安领域,公安视频图像信息化建设快速发展,视频安全技术标准体系日益完善,新技术融合应用广泛推行,在优化交通出行、服务城市管理和创新社会治理等方面取得了显著成效,提升了人民群众的安全感。

关键词： 人工智能   绘画   算法模型   审美   艺术创作  

摘要： 在绘画创作领域,人工智能算法模型技术持续进化,经历了从迭代到突围的过程,其模拟人类思维的水平突飞猛进,得以在深度学习中获得艺术感知,形成模拟艺术家审美创造的技术基础。本文以创作本质、追求目标、技术原理、实践应用四个层面探讨人工智能绘画的创作过程,认为艺术家通过改变变量参数,操控算法技术对审美活动进行模拟和转化,从而在人类与人工智能的协作中,解锁艺术创作的新维度,展现出多样创作主体的无限可能。

关键词： 大数据   视觉特征融合   交通量   时间序列   空间序列  

摘要： 交通量组合预测存在预测不准、预测误差大的问题,为此,文中以大数据为基础提出基于视觉特征融合的交通量组合预测模型。计算时间双向交通流序列,对时间序列交通量数据进行分析。灰度化处理识别出的交通量视觉图像颜色分量,提取时空关联信息,获取空间-时间线序列符。融合时间和空间特性交通量序列,输入视觉特征融合特征,自适应调整时间和空间序列预测加权因子,构建交通量组合预测模型。由实验结果可知,该方法对工作日交通量预测的最大误差为1%,休息日预测误差为0,预测效果精准。

关键词： 景感生态学   街景图像   人工智能   城市可持续发展   建成环境  

摘要： 营造舒适、人性化的居住环境对于城市可持续发展十分重要。传统的城市感知研究主要采用现场调研、问卷调查、遥感反演等手段,很难衡量并刻画居民对视觉环境的感知体验。鉴于此,基于景感生态学理论构建了城市视觉感知(物理感知和心理感知)定量测度和耦合分析框架,用于衡量人类视角下对城市建成环境的主观感受。该框架能够补充对城市微观空间格局的分析手段,丰富对人类视角下物理和心理感知空间变化的认识、提升城市感知品质的空间格局识别和细节刻画能力、深入理解不同城市复合生态系统要素与居民感知的影响关联。以北京市中心为例,构建了一套深度学习方法量化人类尺度的物理、心理感知测度方法。通过空间统计模型辨识物理感知以及城市复合生态系统要素对居民心理感知的作用强度。结果表明:1)树木可见度和归一化植被指数对于提升积极心理感知有帮助。2)北京市中心的心理感知指数存在明显的空间聚集现象,在“内-外”圈层和“南-北”城区上呈现明显差异。3)深度学习和机器学习模型能够用于准确刻画城市物理和心理感知的空间格局。研究为城市街区尺度上的景感营造和生态规划提供了有价值的定量参考,并且对可持续城市发展的智能管理具有积极意义,为理解和塑造城市环境和人类福祉提供了新的视角。

关键词： 中压配电网   线损   大数据   前推回代计算方法  

摘要： 由于中压配电网存在结构复杂、测量系统不全等问题,工作人员很难进行有效的减损工作。因此,文章提出一种基于广度优先的前推回代精准线损计算方法。该方法根据实际的馈线数据,将馈线拓扑进行分层,以层为单位利用前推回代法计算馈线损耗。通过实例分析得到:文章提出的计算方法具有精确的计算结果,通过指导完成对线路改造,合理利用资源,有效解决线损率偏高的问题,具有良好的应用价值。

关键词： 智能教育   教育信息化   智能化教学   教学方法改革   人工智能   智能技术   虚拟现实   公文写作  

摘要： 引言随着人工智能、虚拟现实等新兴技术的强势崛起,教育教学受智能技术的影响越来越深。《教育信息化2.0行动计划》明确提出“大力推进智能教育,开展以学习者为中心的智能化教学支持环境建设,推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用,利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革,探索泛在、灵活、智能的教育教学新环境建设与应用模式”。