关键词： 癌,肾细胞   影像组学   人工智能   计算机体层成像  

摘要： 影像组学是指采用多种技术从医学影像图像中提取高通量的定量特征,以提高影像诊断和预后预测的准确性,并用于指导临床决策。近年来,越来越多的研究开始探索影像组学在肾癌诊疗中的应用,扩大了其在肾癌临床实践中的指导作用。在肾癌领域,影像组学主要应用于肾癌的诊断与鉴别诊断、预测肾癌的病理特征、预测肾癌的疗效预后,以及预测肾癌基因突变分子生物标志物等方面。本文简要介绍影像组学的基本流程,并重点对肾癌影像组学的临床应用现状和研究进展作一综述。

关键词： 商事仲裁   人工智能   正当程序  

摘要： 人工智能仲裁裁决是仲裁法领域的最新发展。效率性、经济性和公正性的特性使得人工智能仲裁裁决具有可欲性,而人工智能算法由“规则驱动型”向“数据驱动型”的范式转变则提供了技术上的可行性。从合同法角度来看,人工智能仲裁裁决的执行实为仲裁协议下仲裁当事人的合同义务。在合同效力上,除了协议中指定的人工智能算法存在歧视这一违背程序性公序良俗事由外,人工智能仲裁协议应为有效;从仲裁法角度来看,人工智能仲裁裁决依然是《仲裁法》意义上的仲裁裁决。在裁决效力上,人工智能仲裁裁决仅可能因为算法歧视问题被认定为违背程序性社会公共利益而被撤销或不予执行。我国现有《仲裁法》以人类仲裁裁决为基本预设,应予更新以回应人工智能仲裁裁决的挑战。在基本思路上《,仲裁法》应当聚焦人工智能算法的特殊挑战,包括算法歧视、算法黑箱和算法裁决不合理等问题,同时平衡“公正与效率”“自治与干预”和“开放与谨慎”。在具体制度上《,仲裁法》应当构建人工智能仲裁裁决算法审查制度、赋予仲裁当事人算法解释权、扩展撤销和不予执行仲裁裁决法定事由。

关键词： 生成式人工智能   慢性病   慢性病管理   用药管理   心理护理   健康教育   综述文献  

摘要： 从生成式人工智能的发展背景及其在慢性病疾病监测与诊断、患者用药管理、心理护理及健康教育等方面的应用现状进行了综述,并分析了生成式人工智能在慢性病管理中存在的问题与对策,以期为我国在慢性病管理领域应用生成式人工智能提供参考依据。

关键词： 眼疾病   视觉障碍   人工智能   诊断技术   眼科   多中心研究(主题)  

摘要： 人工智能(AI)应用于我国基层眼病筛查近期取得较大突破, 但也显现出新挑战。一是AI软件不断突破, 筛查眼病种类不断扩大, 筛查诊断准确性不断提升, 并逐渐向预测眼病进展发展。但5G等基础设施不足和专业人员短缺影响了筛查的覆盖率。二是AI经济性已明确, 但新的筛查模式也影响到了筛查的公平性。需要关注AI应用模式"中国化"。三是AI筛查相关指南不断健全, 指明了AI发展方向, 为AI技术的推广和应用提供了参考依据。但亟待高质量实证研究为AI应用于基层眼病筛查的政策制定提供科学证据。因此, 笔者建议发展结合症状和病史等基础资料以及简易眼科检查的多模态AI模型;加速5G等基础设施建设, 注重医工交叉人才培养;因地制宜探索大规模眼病筛查的适宜服务体系和模式;开展长时间、大规模、多中心的实证研究。

关键词： 信息化背景   企业应收账款   精细化管理   机器学习   区块链  

摘要： 随着信息技术的进步,企业应收账款管理正面临深刻的变革。本文首先分析了企业应收账款管理的现状,指出了传统管理方式的不足和信息化转型的必要性。进而,文章探讨了精细化管理模式的构建。在技术实现方面,本文着重讨论了信息化技术的引入,旨在提升企业应收账款管理的效率和风险防控能力,以适应信息化时代的发展需求。

关键词： 人工智能   雷达空间勘测   视觉识别分析   物联网技术   刚性填埋  

摘要： 国内刚性填埋场的填埋方式存在人员安全风险大、填埋密度低、库容浪费等问题。以填埋场运营为出发点,探究人工智能技术在填埋过程中的实际应用,研究人工智能技术与机械自动化技术、物联网应用技术等的结合应用,实现全设备无人化运行、全流程数据安全共享、全业务系统应用支撑、全场景智能协同指挥,为无人化智慧填埋技术应用提供技术支持,深度赋能智慧环保应用场景,打造出“云智一体”的新一代智能化作业平台。

关键词： 网络安全态势感知   网络安全态势评估   人工智能   机器学习   深度学习  

摘要： 当前,网络环境的复杂性和安全威胁的多样性使得网络安全态势感知模型研究受到广泛关注。其中,网络安全态势评估在信息安全防御体系中发挥了重要作用。本文从机器学习和深度学习2个方面分别介绍了人工智能技术在网络安全态势评估领域的研究进展,并对未来的技术发展方向进行展望,以期为网络安全态势感知领域的技术研究和系统建设提供借鉴.

关键词： 人工智能   人力资源规划   智能化  

摘要： 人工智能的快速发展,已经逐步融入了人力资源管理活动中来,为企业人力资源管理带来了新的机遇和挑战。如何实现人工智能有效赋能于人力资源管理,成为企业面临的现实问题。本研究分析了传统人力资源管理存在的问题,并借助于调研报告解析了人工智能在人力资源管理应用中存在的诸多问题,由此从加强智能化顶层设计和规划、提高HR管理者智能化认知、实现人力资源管理智能化、构建人工智能化人才队伍四个方面提出了赋能策略,为企业人力资源管理效能提升提供参考。

关键词： 低碳经济   供应链管理   区块链  

摘要： 在全球环保和能源双重压力下,经济向低碳化转型已成趋势。供应链管理需同时追求运营效率和经济效益,以及环保和可持续发展。区块链技术成为推动供应链创新和实现低碳经济的关键。本研究探讨了低碳经济下供应链管理的挑战,并分析了区块链在物流追踪、质量监测和交易安全等方面的应用潜力。通过提升透明度、增强交易安全性和信任度,以及减少运营环节和时间成本,区块链技术为供应链低碳化发展提供了有力支持。我们期望,本文的研究成果能够为供应链管理的实践提供新的理论支撑和技术工具,同时也能够为低碳经济背景下区块链技术的进一步发展和应用提供有益的见解和深入的思考。

关键词： 人工智能技术   网络安全   网络安全防护  

摘要： 伴随着人工智能时代的降临,信息技术飞速发展,人们的生活愈加离不开网络,但与此同时,我们也面临着越来越多的网络安全问题,网络安全问题不只会对个人生活更会对国家政治、经济和社会产生重大的影响。当前,我国的网络安全形势非常严峻,人工智能技术作为一把双刃剑,在网络安全防护中运用人工智能技术,能增强网络安全防护功能,更好识别网络异常流量、扫描并恢复漏洞、优化人机交互功能,通过人工智能技术的机器学习与算法优化,针对性地采取优化措施,全方位的提高网络安全防护体系的性能。