关键词： 肾移植   人工智能   机器学习   深度学习   排斥反应   感染   免疫抑制药   远期预后  

摘要： 近年来,肾移植研究已经取得显著进展,但远期预后仍面临较多问题亟待探索,如排斥反应、感染等。人工智能够模拟和执行类似人类智能的算法和系统,在处理复杂的疾病治疗和预后预测方面具有较大的潜力。随着机器学习、深度学习等人工智能技术的不断进步,研究者开始将人工智能用于肾移植远期预后的预测和优化,并取得了一定的成果。因此,本文就人工智能技术在预测肾移植结局、药物浓度监测及远期并发症中的应用进行综述,探讨人工智能在肾移植远期受者中的应用进展,以及潜在的局限性和解决方案,旨在为促进人工智能在肾移植领域中的实际应用和推广提供新思路。

关键词： 人工智能技术   展望未来   信息技术   国际视野   教学效果   教学策略   学习模式   现代化教学方法  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,人工智能(Artificial Intelligence)技术的应用已经渗透到了各个领域,极大地扩展了人们获取知识的途径,不仅使“秀才不出门,便知天下事”成为现实,而且全面变革了传统的教学和学习模式。在大学英语教学中,人工智能技术的融入显著提升了教学效果,教师可以采用现代化教学方法,更有效地监控学生的学习进度,及时调整教学策略,而学生则可以在个性化的学习环境中,根据自己的兴趣和需求进行学习,提高学习效率和质量。展望未来,人工智能技术在大学英语教学中的应用将持续深化,推动教育模式的创新,为培养具有国际视野和社会责任感的新时代人才提供强有力的支持,让教师和学生实现共同发展。

关键词： 职业教育   数字化转型   TOE理论框架   数字素养   人工智能  

摘要： 职业教育数字化转型是一种借助新兴数字技术且在特定环境下革新职业教育范式、彰显职业教育类型特色、增强职业教育适应性及深化新时代职业教育评价改革的“蝶变”过程。在TOE理论框架下,分别从技术、组织、环境三个不同维度确定了数字化意识、数字技术技能、数字技术应用、数字技术伦理、技术资源柔性、组织协调柔性和数字化学习环境7个影响职业教育数字化转型的前因条件,并基于组态视角,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)实证探究了职业教育数字化转型的驱动因素组态及组合路径。结果发现:职业教育数字化转型不存在单项必要条件,职业教育数字化转型包括技术—组织驱动型、技术—环境驱动型、技术—组织—环境驱动型3条组合路径,具有复杂的因果机制,是技术、组织和环境多重因素间协同交互与联动匹配的结果。针对上述组态路径,提出了要强化数字化转型意识,健全柔性协调机制;坚持从国家发展需求出发,加强数字技术技能提升;深化数字技术应用,营造良好数字化学习环境等建议措施。

关键词： 生成式人工智能   教育应用   治理创新   路径探析  

摘要： 生成式人工智能作为一种颠覆性技术,引发了威胁学术诚信、侵犯数据隐私、挑战知识产权等高风险问题。教育领域迫切需要反应敏捷、决策果断,采用创新的治理思路与实践路径,以发挥其正面效应,有效控制潜在风险。本研究采用案例分析方法,基于创新治理模式和教育层级覆盖考量英国政府、澳大利亚高等教育质量与标准局、美国麻省理工学院三个案例,构建生成式人工智能教育治理框架,诠释治理新思路、新方法和新路径。研究发现,各层面的生成式人工智能治理策略具有创新性融合特征:政策层面通过柔性政策释放创新空间,广纳多方利益相关者参与,共同推进治理进程;行业监管层面通过权威标准维护教育质量和公平,引领教育评估的变革;教育机构层面通过学习科学理论与教学实践的协同进化,激发教育创新活力。本研究建议落实区域协同创新,推动生成式人工智能应用与治理双轮驱动,积极探索借助生成式人工智能优化和创新教育治理的新可能。

关键词： 区块链   个人信息   同意原则   进程化  

摘要： 同意原则的适用是区块链个人信息保护的难题。区块链技术去中心化、智能合约、共识验证的技术特点,使链上信息权益人的“同意”失之于笼统和概括,为此需要探索链上同意的进程化实现。进程化的同意将区块链处理个人信息区分为上链前与上链后的阶段。“上链前同意”框定了区块链处理个人信息的主要依据,“上链后同意”在权限设定、数据加工、数据审计等不同阶段,赋予权益人给出或者撤回同意的主体资格和行为能力。保障“同意进程”的实现,可以按照个人隐私信息、个人重点信息与个人一般信息的差异,为“拒绝同意”“单独同意”与“同意”提供类型化的支持。“同意”的进程与类型,为链上个人信息保护的实现减轻后顾之忧,使区块链技术迈向更趋人性化的规则治理。

关键词： 人工智能研究   巴尔德斯   米格尔  

摘要： 《城市地理》2024年第45卷第8期,刊载了费德里科·卡普罗蒂、费德里科·卡古茹洛、马修·库克、安德鲁·卡丰嫩、西蒙·马文、宝琳·麦奎克和阿兰-米格尔·巴尔德斯合写的文章,题为《为什么城市人工智能对城市研究很重要?城市人工智能研究方向探索》。

关键词： 创造力培养   核心素养   人工智能   教育实践  

摘要： 人工智能的迅猛发展对教育提出了新挑战,尤其关于人的核心优势问题。本文基于创造力是人区别于人工智能的关键以及创造力是人的核心素养的突出体现这两点认识,在调研分析国内外核心素养相关研究的基础上,提出了面向创造力培养的学生核心素养成分模型(Componential Model of Key Competencies,CMKC)。该模型包括意识、知识、技能、思维、创新五个维度,每个维度如同中草药中的成分,在素养培养过程中彼此协调,共同作用,最终形成完整的核心素养体系。本文详细探讨每个维度的构成要素、它们之间的关系以及在教育实践中的应用方法。

关键词： 《学位法》   生成式人工智能   代写论文   透明度义务   协同治理   数据质量   分类分级监管   敏捷治理  

摘要： 生成式人工智能代写论文引发了学术不端加剧、学位论文价值立场偏差和信息真伪并存、侵蚀学位申请人隐私权或泄露其未公布学术观点、侵犯他人著作权、对人才评价产生不利影响等浅层风险,以及带来了学位申请人创新精神衰退与道德情感淡漠的深层隐忧。人工智能时代,《学位法》第37条“代写论文条款”细化工作应遵循提升透明度、协同治理、提高数据质量、分类分级监管四项特殊原则,以及维护立法稳定性和确保义务责任相对应两项一般原则。为此,《学位法》第37条“代写论文条款”应坚持双重细化路径:内容层面,依循上述四项特殊原则,为引导生成式人工智能的合理使用和禁止代写论文设定科学标准;形式层面,在上述两项一般原则的理念指导下,依托多元规范性法律文件的协同规制,将细化条款统一于教育法典。

关键词： 人工智能   艺术   灵韵   周期   置换  

摘要： 手工技艺到机械复制是“灵韵”消减而非消逝,人工智能为艺术“灵韵”的复活或重拾提供了新的契机。艺术产品的“灵韵”有其生命周期,人工智能艺术的“灵韵”同样是在自身的生命周期内完成起承转合的。人工智能的技术特性与人类现代性的统合,使“灵韵”的发生机制出现了转向,变现为“距离对空间的置换”和“速度对时间的置换”。在工具性理解中寻求新的共生关系,在互动性理解中构建新的“灵韵”,是对人工智能艺术定位的重要视角。

关键词： 生成式人工智能   著作权   著作权法   合理使用原则   机器学习  

摘要： 生成式人工智能基于对现有作品的学习极大地降低了人类的创作成本。虽然现有的法律可以回答生成式人工智能带来的大部分与著作权相关的问题,但答案可能并不符合受生成式人工智能影响的创作者们的预期。尤其是对合理使用原则的判断,不同国家法院、法官的判决是不同的。除了生成式人工智能的学习阶段,它产生的输出结果也可能是可以被授予著作权的。考虑到生成的作品与人类作者之间错综复杂的关系以及数字内容分发的全球性,与生成式人工智能有关的著作权规则亟须在国内和国际层面做出更新,而不是仅仅依靠判例来阐明。