关键词： 大数据平台   财务共享   预警工作  

摘要： 财务共享中心通过依托大数据平台,能够高效提取并分析财务数据,发现财务内控、资金管理、应收款项、收入成本确认、合同资产等方面的问题,并及时反馈给相关单位及人员,从而推动企业业财融合,提升管理水平。研究还结合中国铁建、中国中铁等上市企业的年报数据,以及国务院国资委对施工央企的要求,提出了事前、事中、事后三个阶段的具体应用策略。

关键词： 企业需求   大数据管理与应用   人才培养  

摘要： 大数据时代,企业对大数据管理与应用人才的需求日益凸显,对人才的多元化能力也提出了更高要求。西安思源学院作为一个具有鲜明特色的高等教育机构,积极响应市场需求,致力于构建基于企业需求的大数据管理与应用专业多元化人才培养体系。本文深入分析当前大数据领域的企业需求,结合西安思源学院的教学实际,探讨多元化人才培养体系的内涵、构建原则及具体措施,以期为学校的大数据人才培养工作提供有益的参考和借鉴。

关键词： 大数据应用   市场竞争力   生产效率   客户集中度  

摘要： 基于2012~2021年中国A股制造业上市公司数据,采用文本挖掘法构建“大数据应用”指标,实证检验大数据应用对制造业企业市场竞争力的影响。研究发现:大数据应用与制造业企业市场竞争力之间存在倒U形关系,生产效率和客户集中度在大数据应用与企业市场竞争力之间发挥部分中介作用。进一步分析发现:资源和能力基础较好、数据安全风险较低的企业,其大数据应用对市场竞争力存在显著正向影响。

关键词： 生成式人工智能   ChatGPT   呼吸内科   医学教育   临床决策   医患沟通  

摘要： 以ChatGPT(chat generative pre-trained transformer)为代表的生成式人工智能(artificial intelligence,AI)能够根据指令生成文本、图像、音频等多种格式的内容,已成为AI研究中最热门的领域之一。生成式AI基于文本、图像、音频等多模态数据进行训练,能够理解和生成自然语言、回答专业问题以及高精度完成其他与语言相关的任务,其在语言翻译、文本撰写、代码编程、医学影像解读等领域均有出色表现。近年来,生成式AI开始应用于呼吸内科领域,并逐渐成为研究热点。本文对生成式AI,尤其是ChatGPT在医学教育、辅助诊断、临床决策支持、影像分析、医学研究及医患沟通方面的应用现状及其局限性进行综述。

关键词： 人工智能   机器学习   深度学习   心血管手术   围术期   综述  

摘要： 随着计算机技术的进步与发展,基于人工智能的医疗辅助决策系统在临床中得到广泛应用。在心血管手术围术期中,人工智能可以应用于术前诊断、术中和术后风险管理等。本文介绍心血管手术围术期中人工智能的应用和发展情况,包括术前辅助诊断、术中风险管理、术后管理及全程辅助决策管理,同时探讨人工智能应用的挑战与局限,并对未来的发展方向进行展望。

关键词： 人工智能   智能体   科技艺术   图灵问题  

摘要： 《智能体共生》在第14届全国美展中亮相,凸显了人工智能与美术创作的跨界融合。《智能体共生》采用了智能体这一前沿技术范式,通过与环境的直接互动,智能体能够展示出类似人类的感知、规划和决策能力,为艺术与AI的创造性融合开辟了新途径。《智能体共生》还深入探讨了智能体的意识和意图,进一步丰富了对图灵问题的理解,展示了多智能体系统在现实世界中的应用潜力,以及它们在艺术表现和社会评论中的作用。

关键词： 人工智能   产业政策   产业竞争  

摘要： 在当前全球新一轮科技竞争和产业变革中,人工智能已成为世界各国未来产业竞争的主要领域。大力发展人工智能产业,对于培育发展新质生产力和我国现代化建设至关重要。我国人工智能产业发展已经取得一些成效,但也要看到,在关键要素配置、协同发展、监管和治理体系构建等方面还存在不足和挑战。本文借鉴和比较世界主要经济体人工智能产业发展的经验和实践,提出推动我国人工智能产业发展的政策建议,以期促进我国人工智能产业发展,抢占未来人工智能发展制高点。

关键词： 高中地理   地理规律   人工智能技术   深度学习   地理信息系统   地理大数据   地理教学   机器学习  

摘要： 《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称“课程标准”)提出“利用地理信息技术,营造直观、实时、生动的地理教学环境”的理念[1]。近年来,机器学习、深度学习以及人工智能技术被迁移并应用到地理学领域,给地理学研究的融合创新带来新机遇和新挑战~([2])。在高中地理课堂教学中,利用人工智能技术将数据融入地理信息系统,可以使学生在真实的地理学术情境或生活情境中探索地理规律,促进他们地理核心素养的形成,对推动高中地理教学发展有着重要意义。

关键词： 人工智能   风险体系   风险评估   模块化评价指标   扎根理论   层次分析法  

摘要： [研究目的]在人工智能蓬勃发展的时代,开展人工智能风险体系构建及其对应的模块化评价指标研究,以全面反映AI发展所带来的潜在风险,为不同领域的研究者提供决策依据。[研究方法]首先,基于扎根理论和专家调查法,系统地抽取和设计模块化人工智能风险评价指标;其次,采用层次分析法,对各指标权重进行测算,形成量化后的得分表,并对风险等级进行划分;最后,借助问卷调查法和专家调查法,对该体系进行应用实证研究,以验证其科学性及可行性。[研究结果/结论]人工智能风险体系包含由9个一级指标和41个二级指标组成的模块化评价指标。该体系涵盖技术、伦理、法律和社会等多个维度。基于此体系可以针对某一人工智能事件或功能,使用主观评价的方法对每一个风险子项进行打分,并最终得出总分。模块化指标可以灵活拆分,以量化测度不同领域的AI风险,兼顾全维度与具象维度的AI风险测度问题。

关键词： 人工智能   动画电影   创作流程   算法创作   自主决策  

摘要： 随着计算机图形学和人工智能技术的发展,动画电影创作流程正面临重大变革。动画电影创作流程复杂,从创意萌芽到成品呈现,包括创意与剧本开发、角色与视觉风格设计、故事板与分镜制作、动画制作与后期合成等多个阶段。人工智能技术贯穿始终,不仅提升了制作效率,还激发了新的创意灵感。特别是在算法创作和自主决策方面,AI辅助剧本生成、角色设计、场景构建等,推动了动画电影的创新,提升了作品的艺术价值与市场竞争力。