关键词： 电气自动化控制   人工智能技术   数据整合  

摘要： 电气工程自动化智能控制作为新型工程科学较有代表性的一员,基于生产活动中工作可靠、高质量进行的要求,以人工智能对生产期间的工作进行分析与控制。智能控制技术已经获得较多研究成果,在具体场域中得到广泛运用,可实现工作的合理操控,让活动高效进行。传统电气工程控制设备在生产期间的运用,能够减少人类在生产活动中的投入量,变相降低生产投资总额,提高生产工作的利润。围绕电气自动化控制中人工智能的运用进行论述,希望研究内容对人工智能在电气自动化控制中的运用价值提升带来积极作用。

关键词： 教育大数据   教材内容   教材优化  

摘要： 在教育大数据的推动下,教材内容的优化正迈向前所未有的智能化,通过构建综合的教材内容优化模型,教育工作者可以基于丰富的数据源实现对教材的实时更新,并进行动态调整,通过人工智能算法有效优化教学内容,提升教材的科学性。个性化学习资源推荐通过细致分析学生的学习行为况,提供量体裁衣的学习支持,极大的提升教学的针对性。此外,实时反馈机制的引入确保教学效果的即时调整,保证教材内容与学生实际学习情况紧密结合,不仅提高教材的适应性,也推动教育内容的现代化,为实现高质量教育提供坚实的基础。

关键词： 人工智能   数据挖掘   农产品营销  

摘要： AI技术推动下,各行各业飞速发展。本文选取人工智能与数据挖掘技术在农产品营销领域的应用,以苹果为例对电商平台进行数据挖掘与分析。本研究结果将为农产品商家提供策略指导,助力农业实现可持续发展。

关键词： 区块链技术   会计信息质量   企业生命周期  

摘要： 随着我国数字经济的不断推进,区块链技术的发展在中国逐渐显示出强势劲头。文章以企业生命周期为视角,结合2012-2021年中国A股上市公司数据,探讨区块链技术对企业会计信息质量的影响。结果发现,区块链技术的引入会显著降低成长期企业的会计信息质量,但显著提升成熟期、衰退期企业的会计信息质量。该结论为企业会计信息质量相关研究提供补充,对区块链技术在会计领域的应用具有指导意义。

关键词： 数字职业精神   医学教育   口腔医学生   社交媒体  

摘要： 目的 探讨数字职业精神教育课程在口腔医学本科生教学中的应用。方法 选取大理大学五年制口腔医学专业118名本科生为研究对象,实施借助4A(意识Awareness,融入Alignment,评价Assessment,责任Accountability)教学策略,围绕5P(停顿Pause,专业Professional,隐私Privacy,主动Proactive,精通Proficiency)讨论议题的数字职业精神教育课程。比较课程前后学生对社交媒体和应用指南的态度差异。结果 课程实施影响学生对社交媒体的应用态度,增加对应用指南的认同。结论口腔教育者应不断探索构建全面的数字职业精神教育框架,将其纳入持续专业培训和终身学习的范畴。

关键词： 人工智能模型   GPT   全球范围   Chat   生成式   AI  

摘要： 2023年,人工智能(AI)可是出尽了风头,成为了大家茶余饭后的热议话题。尤其是ChatGPT的横空出世,更是让AI成为了媒体争相报道的宠儿。而就在我们刚迈进2024年,OpenAI又给我们带来了一枚“重磅炸弹”:Sora生成式人工智能模型。Sora一经推出,就立刻在全球范围内掀起了轩然大波。它的影响力之大,甚至让人想起了当初ChatGPT刚刚问世时的盛况。

关键词： R语言   统计软件   教学  

摘要： 随着大数据时代的到来,R语言作为一种强大的数据分析工具,在统计学、数据科学和机器学习等领域的重要性日益凸显。然而,传统的R语言教学方法和考核方式往往难以满足现代教育的需求,无法有效培养学生的实际操作能力和创新思维。本文旨在探讨R语言软件教学方法和考核方式的改革,以期提高教学质量,培养学生的综合能力。

关键词： 生成式人工智能(AIGC)   大语言模型   ChatGPT   信息资源管理   研究主题   扎根理论   内容分析法  

摘要： [研究目的]生成式人工智能与信息资源管理学科的深度融合是未来的发展趋势,因此,厘清信息资源管理领域生成式人工智能研究现状、研究主题,有助于推动生成式人工智能情境下信息资源管理学科的高质量发展。[研究方法]运用扎根理论和内容分析法对筛选出的154篇高质量文献进行概念抽取和资料整合,明确和凝练信息资源管理领域生成式人工智能研究现状和研究主题。[研究结论]研究结果显示,信息资源管理学科围绕生成式人工智能已经初步形成信息资源管理基础理论、信息技术与方法、数字人文、图书馆服务、信息管理与数据科学以及用户及其需求与行为六个研究主题。在结合研究现状、研究特征及研究主题的基础上,从理论研究和用户研究两个维度提出推动生成式人工智能与信息资源管理学科深度融合的对策与建议。

关键词： 区块链平台   数字竞争规则   包容审慎监管原则   反垄断   新质生产力  

摘要： 从2008年比特币的概念提出至今,区块链对社会治理结构和产业架构的影响规模和速度前所未有,特别是在金融等价值存储领域,区块链带来的变化具有革命性。区块链的繁荣需要法律的有效监管。区块链的分布式架构、共识机制、匿名性和不可篡改等特征既是区块链发展的关键性要素也是实施反竞争行为的温床,其由密码学解决共识的问题,但挖矿的产业化也容易导致算力集中,代币激励和区块链内外形成的不透明性效应促进了经营者合谋、为共谋提供相互监督和执行的平台、歧视性行为和剥削性定价等反竞争行为,也为区块链平台的基础性地位、标准化为滥用市场支配地位提供了条件,对此,必须予以有效规制。区块链平台的去中心化天然地排斥监管,带来了市场主体界定难题,其分散化管理机制,难以对责任进行有效分配,区块链的不可篡改性,传统的救济措施也难以发挥作用,需要适用修改平台规则、算法等行为性条件在网上各节点创建分叉,确定以终止平台上相关交易等非传统措施。传统金字塔状科层式反竞争监管模式在面对区块链时表现出不匹配、不适应。区块链技术与反垄断应当在价值上互通,秉承合作的关系,而非互相排斥。共同遵守维护安全、竞争、可靠性等基本价值原则,在区块链平台上贯彻包容审慎监管原则,应对传统“一管就死一放就乱”监管悖论。具言之,在区块链平台上,现阶段可以依据《中华人民共和国反垄断法》第27条和《经营者集中审查暂行规定》第3章的有关规定,综合考量各种影响因素,从技术控制能力、经济价值干预能力和规范影响能力对反竞争行为进行识别、主体锁定和责任分配,从理念上完成“代码即法律”到“法律即代码”的转变;工具上注重智慧监管以及安全港、监管沙盒的使用;方法上构建事前积极预防和事后有效灵活补救的措施和机制上重视合作监管、协同监管,对监管进行全方位变革。从代码到法律,算法时代的法律治理模式应当秉承技术驱动型的主动式、功能型监管策略,兼顾不同主体的利益需求,实现法律与技术的二元共治,加快发展我国的新质生产力。

关键词： 自主武器   军备控制   规范竞争   人工智能   技术不确定性  

摘要： 科学技术的快速迭代,尤其是人工智能技术的发展使军备控制发生重要变化。在围绕致命性自主武器系统发生的规范争论中,各方面对未来技术发展及其风险后果的不确定性提出竞争性的预期,就预防性的军控规范展开博弈。与杀伤人员地雷、集束弹药等军控议题领域的规范博弈相似,自主武器规范争论围绕一个核心问题展开:自主武器的使用可能产生的人道主义风险与道德后果,究竟是源于其固有特性,还是国家开发与使用自主武器的行为方式?为倡导制定具有法律约束力的国际公约以禁止和管控自主武器,跨国倡议网络尝试界定自主武器的固有特性,论证其与负面后果之间的因果联系,但未来技术不确定性使其面临一定困境。拒绝制定国际公约的美国则尝试利用这种不确定性,证明国家可以通过引导和调整开发与使用自主武器的方式,减小乃至消除其风险与后果,但其论辩同样在一定程度上受到不确定性的影响。这对自主武器规范争论的走向产生重要影响,使之明显有别于其他军控领域。双方在支持者的争取方面处于相对平衡的态势,同时双方各自构建的阵营均具有内部异质性。规范争论不再是界限清晰、立场分明的两个阵营之间的对抗,一个观点立场复杂交错的关系网络已然形成。