关键词： 生成式人工智能   网络文学出版   知识生产体系  

摘要： 聚焦生成式人工智能语境下的网络文学出版,分别从基础技术层面与技术应用层面梳理、总结AIGC介入网络文学内容生产的机制机理;从出版场重构、出版动能迁移和出版运行机制嬗变三个层面论述AIGC赋能下网络文学出版体系的结构性变革;最后,从生产主体、生产方式、生产关系、意识形态的多元视角展望AIGC语境下未来网络文学出版的演进趋势。

关键词： 生成式人工智能   数据挖掘   著作权   合理使用  

摘要： 数据挖掘是生成式人工智能创作的起始环节和必要环节,未经作者许可对作品进行数据挖掘以获取训练数据面临着著作权侵权风险。然而,数据挖掘获取的训练数据是生成式人工智能获得学习能力的重要养料,为化解著作权保护和生成式人工智能技术发展之间的冲突,宜将数据挖掘认定为合理使用。其理论基础在于“过度”的著作权保护已逐渐失去其正当性,而将数据挖掘认定为合理使用,也契合著作权法保护外在表达而非内在思想的原则,而且数据挖掘还有利于实现社会福祉最大化的目标诉求。据此,在弱人工智能时代的情境下,应借鉴域外文本和数据挖掘合理使用制度的先进经验,采用宽松的立法模式创设数据挖掘的合理使用新类型,鼓励生成式人工智能创作,以繁荣相关产业。

关键词： 青光眼   人工智能   深度学习  

摘要： 近年来,人工智能(AI)技术在青光眼的诊断和管理领域展现出显著潜力。AI能够通过深度学习算法,尤其是卷积神经网络高效分析眼底照相、光学相干断层扫描和标准视野自动检查等临床数据,从而提高青光眼及其引发的视神经损伤的检测灵敏度和特异度,提供更全面的视功能信息,有助于青光眼的早期识别和进展监测;同时,AI技术还能够预测青光眼患者的手术风险,帮助医师在术前制订干预措施。此外,应用AI技术实施的远程医疗能提高偏远地区患者的就诊便利性并降低其就医成本。

关键词： 运筹学   OBE   学习评价   量规  

摘要： 文章以基于教育大数据的《运筹学》课程OBE教学改革与学习评价设计为核心内容。第一,明确基于OBE理念的课程预期学习效果;第二,基于文献分析和多年教学实践数据,探索OBE教育理念下的学习成果形式;第三,构建面向学习过程的学习评价体系;第四,设计学习评价量规和多元化评价方法。文章研究考虑新时代教育实施过程的新特点,依托教育大数据背景,创新研究基于OBE教育理念的学习评价方法,为智慧化教学改革提供一定的参考。

关键词： 人工智能   网络安全威胁   检测技术   并行tent映射  

摘要： 随着网络技术的快速发展,网络安全问题变得愈发突出,网络安全威胁层出不穷。旨在研究基于人工智能的网络安全威胁检测技术。首先,对人工智能在网络安全领域的应用进行了深入研究和探讨,从而确定人工智能技术在网络安全威胁检测中的潜在作用。其次,提出了基于算术优化算法(arithmetic optimization algorithm,AOA)的网络入侵检测方法,旨在提高检测准确率和效率。最后,构建了大量的网络安全数据集,并利用该数据集对所提出的检测技术进行了充分验证和评估。实验结果表明,基于人工智能的网络安全威胁检测技术相比于传统方法具有更高的准确率和实用性,可以有效地识别和应对各类网络攻击。

关键词： 森林生态资源   网络大数据   森林康养资源评价   郴州市  

摘要： 本文提出了一种基于生态资源数据与网络大数据叠加分析的森林康养资源评价方法,弥补目前国内外对森林康养资源评价方法尚无定式的现状,为定性与定量评价森林康养资源质量和潜力提供理论参考。以郴州市森林资源二调数据库、交通现状等生态资源数据、网络大数据和国家及湖南已颁发的技术标准与规范为依据,本文通过构建森林康养资源评价指标体系,采用德尔菲法确定各因子权重,进行因子叠加分析,得到郴州市森林康养资源评价图。结果表明:(1)郴州市森林康养资源普遍较好,从东部、中部至西部呈现由高至低分布特点;(2)东部地区的资兴市东江湖周边、桂东县、汝城县的森林康养资源最好,中部郴州市中心城区周边、郴州狮子口省级自然保护区及南部宜章莾山的森林康养资源优良,西部地区的嘉禾国家森林公园、临武东山林场、西瑶绿谷国家森林公园周边的森林康养资源良好;(3)全市最好的优质森林康养资源主要集中分布在东、中部的国家风景名胜区、国家自然保护区和国家森林公园等自然保护地及汝城益将、资兴滁口等国有林场。本文的研究结论在于,通过建立以森林生态资源、交通区位及网络大数据为依据的评价指标体系,对郴州市域森林康养资源进行叠加综合分析评价,研究方法实用、高效、可操作性强,结果科学、客观。研究结果可为制定郴州森林康养产业发展政策和编制发展规划提供技术支持,对优化康养资源配置和项目布局具有一定意义。

关键词： ChatGPT   人工智能   环境治理   生态振兴  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术成为现象级的科技变革成果,其具备嵌入政府环境治理的诸多现实可能。类ChatGPT生成式人工智能技术赋能环境治理的机制体现为:识别转化海量复杂数据,助推环境治理智能决策;数据共享重塑行政流程,促使环境治理降本增效;智能识别应对环境危机,提升动态治理环境能力;促进多元主体实时互动,强化环境治理监管问责。同时,以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术在环境治理中的深度运用可能会带来风险,主要体现为环境治理决策准确性风险、数据安全性风险、行政合法性风险、技术依赖性风险。为了规避风险,发挥类ChatGPT生成式人工智能技术的正向赋能作用,要优化智能模型和数据质量,提升决策准确性;健全数据共享与保护法规,确保数据安全性;推进行政改革与制度建设,追求行政合法性;深化人机协同与技能提升,保障治理自主性。

关键词： 大数据   信息技术   通信工程  

摘要： 在通信技术快速发展以及高度普及的环境下,如何使大数据及信息技术更好地应用于通信工程,给研究者带来了诸多的问题与挑战。对此,本文基于大数据与信息技术发展现状,解析了通信工程中大数据技术、信息技术关键技术以及应用领域;剖析了通信工程发展中存在的挑战与难点,综合问题提出了应对策略,以期为通信工程的数字化发展提供参考。

关键词： 骨龄   深度学习   人工智能   高原   藏族  

摘要： 目的基于深度学习法构建适合平原和高原儿童的骨龄预测模型,并进行临床验证。方法本研究共纳入三个数据集[北美放射学会(Radiology Society of North America,RSNA)数据集,包括训练集12611例、验证集1425例、测试集200例;放射学手部姿势评估(Radiological Hand Pose Estimation,RHPE)数据集,包括训练集5491例、验证集713例和测试集79例;自建数据集,包括训练集825例和测试集351例],用于模型的训练和内部验证。自建数据集回顾性纳入北京协和医院(745例,均为汉族)和西藏自治区人民医院(431例,其中汉族114例、藏族317例)共1176例儿童的左手腕部X线影像。此外,研究还纳入了来自尼玛县人民医院的外部测试集(256例,均为藏族),用于模型的外部验证。应用深度学习法构建骨龄预测模型(ethnicity vision gender⁃bone age net,EVG⁃BANet),并采用平均绝对差异(mean absolute difference,MAD)和1岁以内准确率作为模型的评价指标。结果EVG⁃BANet模型在RSNA和RHPE测试集中的MAD分别为0.34岁和0.52岁。在自建数据集中,该模型的MAD为0.47(95%CI:0.43~0.50)岁,1岁以内准确率为97.72%(95%CI:95.56%~99.01%);在外部测试集中,该模型的MAD为0.53(95%CI:0.48~0.58)岁,1岁以内准确率为89.45%(95%CI:85.03%~92.93%)。结论EVG⁃BANet模型在平原和高原儿童中均表现出较高的准确性,具有一定的推广应用价值。

关键词： 智慧图书馆   人工智能   多元化服务   用户体验  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,智慧图书馆逐渐成为当代图书馆领域的新动向。借助人工智能技术的融入,智慧图书馆的服务变得更加高效与智能化,促使图书馆服务向多样化方向发展。本文主要针对人工智能在智能化图书馆中的具体运用进行探讨,内容涵盖数据分析、自然语言理解以及自动化运营等方面,同时分析这些技术如何优化用户体验和提高服务质量。进一步,还将探讨个性化推荐、虚拟参考机教育培训等多种服务形式,以期为智慧图书馆的长远发展提供策略与建议。