关键词： 自适应学习   可解释性人工智能   元分析  

摘要： 当前,以数据驱动为基础的自适应学习技术在教育领域展现出了巨大的潜力,然而其不透明的“黑箱”属性引发了教育研究者和实践者的普遍担忧。可解释性人工智能被认为有潜力在自适应学习情境中帮助学习者理解干预决策,从而提升学习成效,但其在教育应用中的实践效果存在争议。为此,文章采用元分析方法,对29项实证研究的66个效应量进行分析,发现可解释性人工智能对自适应学习的学习效果的提升为中等程度,其中对学习者认知和元认知维度的影响更大;可解释性人工智能的促进作用因受到解释设计、呈现设计、实验设计的影响而存在差异。基于研究结果,文章提出未来的自适应学习干预应坚持以学习者为中心,注重学习干预解释的互动性、可读性和边界性等启示,以促进可解释性人工智能在教育领域的深度应用。

关键词： 大数据与人工智能技术   高校   电子商务教学  

摘要： 随着互联网和移动设备的广泛应用,大数据与人工智能技术已成为推动产业变革的重要动力。在电子商务领域,大数据与人工智能技术的广泛运用不仅改变了商业模式,还影响了教学模式。高校作为电子商务人才的主要培养基地,如何将大数据和人工智能技术有效地融合到电子商务教学中,提高学生的综合素质和能力,是当前高校面临的一项重大课题。本文将从大数据与人工智能技术的基本概念及优势出发,探讨大数据与人工智能技术在高校电子商务教学中的应用,以期提升电子商务专业学生的综合素质和就业竞争力。

关键词： 人工智能   东莞红色文化   高校思政教育   机遇   困境   突破路径  

摘要： 分析了东莞红色文化在高校思政教育中的潜在价值与意义,以及人工智能技术在思政教育中的应用优势。阐述了在此融合过程中面临的现实困境,包括技术应用与红色文化传承的平衡、师资队伍和技术水平的不足,以及大学生对红色文化认同的挑战。提出了技术驱动优化红色文化传播的“智慧提供”、跨学科融合创新红色文化传播的“智慧表达”,以及数字化引领强化传播过程的“智慧思维”等突破路径,以期使东莞红色文化更好地融入高校思政教育。

关键词： 军事医学   卫生装备   可穿戴设备   医疗器械   人工智能   医学工程学科   学术交流   卫勤保障  

摘要： 为促进我国卫勤保障装备与医学工程学科的快速发展,繁荣学术交流,我刊“综述”栏目特面向全国征稿。该栏目主要报道医疗器械、卫生装备的最新动态及未来发展方向,选题包括但不限于:军事医学卫生装备的研发及应用进展;人工智能医疗器械研发及应用进展;主动健康监测设备研究进展;生物医学传感与可穿戴设备的发展研究。

关键词： 数字新闻   行动者网络理论   人工智能   理论批判  

摘要： 以大语言模型为代表的人工智能技术及其他数字技术正深刻影响数字新闻的生产、消费,甚至人们对数字新闻的本体论认识。相应地数字新闻研究也开始正视且重视数字技术在新闻业中的革命性角色,将数字技术视为与记者、新闻机构、媒介资本与阅听者等相关方同等重要的行动者。在数字新闻研究的行动者转向中,法国社会学家布鲁诺·拉图尔所提出的行动者网络理论以其揭示新闻业与新技术关系的强大解释力,得到数字新闻研究者的高度关注和理论资源的调用。本文在总结、评述国内外数字新闻研究中ANT的应用基础上,引入对该理论的相关批判视角,探讨数字新闻研究采纳该理论视角的得失及后ANT为数字新闻研究所开辟的新进路。

关键词： 信贷风险管理   大数据技术   信贷风险评估   商业银行   数据治理   风险评估模型   数据质量   评估体系  

摘要： 随着大数据技术的迅速发展和金融市场的日益复杂化,商业银行面临着信贷风险评估的新挑战。为解决传统风险评估方法的局限性,本文对基于大数据技术的商业银行信贷风险评估进行深入研究。文章分析了当前评估体系存在的数据质量、模型设计、技术实施和隐私保护等问题,并提出了完善数据治理体系、优化风险评估模型等对策。本文的研究成果以期为商业银行提升信贷风险管理能力,实现精准、高效、合规的风险评估提供参考。

关键词： 人工智能技术   煤矿水害   水害勘探技术   水害预测技术  

摘要： 本文以煤矿水害防治智能化发展为研究背景,对当前我国的煤矿水害防治现状进行了简单叙述。并从前期勘察、采中预警、水害监控、后期判别四个方面详细分析了水害防治方面的人工智能技术。最后介绍了基于人工智能技术设计的智能水害防治系统应具备的能力与设计方法。为进一步促进人工智能技术的应用与发展,打破现有发展困境,实现深度融合提供参考性的意见。

关键词： 人工智能   数字新闻   后人类   自动化   行动者网络  

摘要： 在人工智能崛起的背景下,基于比较的视角发现人类的新闻行动具有不同于自动化新闻的独异性,数字新闻生态中技术与人类行动者扮演着不同角色。研究发现,人工智能瓦解了传统的新闻样态、标准和规范,导致后人类状况的蔓延,创造了一种持续熵增的自动化新闻生态;而人类行动者依其生物属性和社会化机制形成了三种无法为机器逻辑所量化的独特机能,即新闻直觉、新闻道德和新闻文化。在人机共生的未来,人类行动者可以通过不断激发自身创造力、保持对异化的反思和自我约束,以及持续为新闻实践赋予价值意涵的方式,构建人类新闻亚生态,以对抗人工智能对人类主体性的侵蚀。因此,新闻学理论的发展应当以直面后人类状况,为技术与人赋予同等行动者地位作为认识论前提。

关键词： 交易相对人   大数据   反垄断法   理论与实践   市场焦点   前沿问题   过高定价  

摘要： 大数据杀熟,又被称作个性化定价,是目前社会广泛关注的市场焦点问题,也是世界反垄断法理论与实践中的前沿问题。大数据杀熟本质上是一种过高定价行为,这种行为的目的并非在不同交易相对人之间制造歧视,而是为了从每个交易相对人身上获取尽可能高的价格。

关键词： 大数据   中等职业学校   计算机专业   创新教学   教学策略  

摘要： 随着大数据时代的到来,现代信息技术迅猛发展,社会各个领域逐渐地朝向信息化、网络化方向发展。中等职业学校作为培养技能型人才的重要基地,其计算机专业的教学必须与时俱进,进行创新与改革。基于此,本文旨在探讨大数据视域下中等职业学校计算机专业创新教学策略,以期提升教学质量,满足社会对高素质技能型人才的需求。