关键词： 诺贝尔物理学奖   语言学发展   人工智能   尤利西斯   当代语言学   语言模型   中国语言学   蝴蝶效应  

摘要： 2024年4月8日,有“人工智能教父”之称的杰弗里·辛顿(Geoffrey ***)在都柏林大学接受尤利西斯奖章的获奖感言里,对乔姆斯基提出了毫不客气的批评:“语言学家被一个名叫乔姆斯基的人误导了好几代……他有一个偏执古怪的理论,即语言不是学会的。他成功地说服很多人相信这一点。但这一看就知道纯粹是胡言乱语。语言显然是学会的。大型神经网络学习语言,不需要任何先天结构,只是从随机权重和大量数据开始。乔姆斯基却仍然在说,但这并非真正的语言,这不算数,这是不对的。许多统计学家和认知科学家也说,永远不可能在这样一个大网络里学习语言。乔姆斯基从来没有提出任何一种有关语义的理论。他的理论全是关于句法的。”这篇发言引起了中国语言学界的关注,陈国华教授把它译为中文,以《杰弗里·辛顿接受尤利西斯奖章时发表的获奖感言》为题,发表在《当代语言学》2024年第4期上。10月8日,霍普菲尔德(John ***)和辛顿以“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”获得诺贝尔物理学奖后,关于大语言模型和语言学发展、辛顿和乔姆斯基的话题再度爆火。一位人工智能大家,获得了诺贝尔物理学奖;他批评了一位美国的著名语言学家,却引发了中国语言学者的热烈讨论,反思中国语言学的问题。这形成了一个奇妙的蝴蝶效应。我刊随即与《当代语言学》编辑部筹划,联合举办“大语言模型与语言学发展座谈会”。10月17日,座谈会在商务印书馆召开,线上线下学者各陈己见。我刊特就此设多人谈栏目与学界共享。

关键词： 人工智能   数字化办公   数字安全   伦理规范  

摘要： 在科技高速发展的当今,人工智能正在深刻地改变人们的生产、生活方式。在办公自动化领域,融入人工智能的应用将有利于提升办公效率和公共决策科学性,降低办公成本。然而,在人工智能带来便利的同时,也存在多方面的潜在风险。文章结合时代背景、参考相关文献,阐述人工智能和机器学习的概念和优势,分析人工智能与数字化办公融合过程中可能面临的问题,并提出一些相关对策。

关键词： 人形机器人   智能发展   人工智能   规制路径   治理领域   与时俱进   具身   良好开端  

摘要： 今年7月发布的《人形机器人治理导则》,是业界首个以开放签署方式生效的具身智能治理规则文件,也是向全球人工智能治理领域提供中国方亲的良好开端。亲新技术引发的变革扑面而来,我们要与时俱进,充分利用更多更详尽的标准、规范和法规,探索有效的规制路径,从而打造开放、公平的具身智能发展环境。

关键词： 教师主体性   数字时代   人工智能   主体意识   主体地位   主体权利  

摘要： 教师主体性是指教师在自我专业发展与教育教学实践中表现出的自主性、自觉性、能动性等特质。在提倡新质人才培养的数字时代,教师的主体性成为亟待探讨的问题。从自我、他者、社会三个视角,分析以人工智能为代表的技术深入教育场域给教师主体性带来的挑战,包括技术依赖削弱教师主体意识、“人—机”关系动摇教师主体地位以及技术侵犯教师的主体权利等。数字时代教师主体性的重塑关乎教师个体成长、师生关系以及教育发展,应激发教师数字技术应用能动性,构建技术理性与人文关怀并存的育人环境,保障教师数据隐私权及智能教学权。

关键词： 数据标注   数据治理   幻觉   偏见   幽灵工作  

摘要： 在人工智能模型训练前,须先对数据进行人工识别与标注,因此处于“后台”的数据标注成为引致人工智能“前台”幻觉与偏见风险的重要环节。近年来,隐蔽于人工智能后台的数据标注劳动者随着政策文件、媒体报道和调查报告的公布而逐渐浮现,进一步推动学界警惕与反思技术革新的神秘化倾向。然而,从风险治理的角度来看,参与数据标注实践的多元主体仍然处于权责模糊的灰色地带,阻碍了可信人工智能目标的实现。全球主要经济体的数据标注治理路线显示,当前针对数据标注的治理对象以“人工智能服务提供者”为主,且倾向于将数据置于私人个体秩序中。通往可信人工智能的风险治理亟须将治理范围从“提供者”拓展至“数据供应链”,建设一种多元主体共同参与的集体性治理制度,进而更为细致地关照人工智能生产中的相关群体利益,为不稳定的数据劳动者提供具体的社会保障。

关键词： 人工智能   肺肿瘤   诊断  

摘要： 肺癌发病率及死亡率不断上升,早期诊断和干预是提高患者生存率的关键,然而传统影像诊断方法在肺癌诊断中存在一定局限性。近年来,人工智能技术快速发展,其在肺癌影像诊断领域显示出良好的应用前景。现就人工智能在肺癌早期诊断、基因表型预测、预后评估等方面的应用进展及其局限展开综述,旨在提高临床对人工智能肺癌影像研究的认识。

关键词： 教育大数据伦理   法律治理   数字教育权   数字受教育权  

摘要： 教育大数据伦理问题是科技融入教育中的衍生产物。法律与伦理之间存在着一定程度的耦合,法律是解决教育大数据伦理问题的重要手段。目前,我国教育大数据伦理问题的治理存在政策重视但专门性法律相对滞后、具体问题治理难度大等问题,有必要借助法律构建一套专门性的治理体系。大数据的应用为“教育权—受教育权”的法律关系赋能的同时,也对其原有的平衡造成了冲击。从权力的角度而言,在大数据去中心化和中心化的特征下,数字教育权出现了主体的扩张和内容的强化。从权利的角度而言,“主观权利”与“客观价值秩序”二分的基本权利功能理论更符合数字受教育权保障的需要,数字受教育权的“主观权利”是个人在法律上得以请求的基础,然而若要在复杂的数字时代实质保障数字受教育权,还需“客观价值秩序”提供相应的制度、组织以及程序的支持。

关键词： 频谱分配   认知无线电技术   信息对抗技术   赋能   人工智能   自我感知   刊首语   自重构  

摘要： 自1999年被首次提出以来,认知无线电技术经过近年人工智能的不断赋能,得到了大力发展,并逐步体现出广泛的应用价值。具有自我感知、自我学习和自重构属性的认知无线电技术,可以从根本上改变传统无线电的频谱分配方式,就信息对抗技术而言,这必然会导致相关技术的迭代创新。

关键词： 人工智能   居民消费潜力释放   “数字鸿沟”  

摘要： 本文采用2011-2022年我国省域面板数据,通过构建人工智能发展水平和居民消费潜力指数综合评价体系,实证分析了人工智能发展对居民消费潜力释放的影响效应及作用机制。研究发现,人工智能发展水平和居民消费潜力指数整体呈现“东强西弱”的趋势,且人工智能发展能够显著促进居民消费潜力的释放。进一步分析表明,缩小数字鸿沟是人工智能影响居民消费潜力释放的重要机制路径。最后,本文提出了加强区域协调发展、深化人工智能应用以及消除数字鸿沟等政策建议,以期进一步促进居民消费潜力的释放,推动经济持续健康发展。

关键词： 人工智能   司法裁判   “算法黑箱”   算法模型  

摘要： 人工智能在司法裁判领域的应用,无论是实践层面还是政策规定层面,皆已引发广泛关注。在司法裁判的立案、庭前、庭审、裁决以及执行等环节,人工智能均发挥了积极作用。我国相关政策对人工智能在司法裁判中的应用给予了积极鼓励。然而,值得注意的是,当前人工智能技术的司法应用仍面临诸多挑战,如“算法黑箱”、算法偏见、缺乏有效监督以及责任承担机制等问题尚未得到妥善解决。因此,有必要明确人工智能在司法裁判中的角色定位,并通过制定相关规范文件,促使人工智能在司法裁判中发挥更大作用。