关键词： 细胞衰老   异质性   高通量技术   人工智能  

摘要： 衰老细胞与机体衰老和病理状况高度相关，可以通过选择性靶向清除衰老细胞达到延缓衰老进程的目的。当衰老细胞在体内不能得到有效清除时，会引发一系列衰老相关的疾病，这将导致晚年发病率和死亡率增加。这激发了人们对寻找敏感而特异的衰老标志物的浓厚兴趣，但衰老相关表型的高度异质和动态的性质使之成为一项艰巨的挑战。近年来，除了广泛使用p16INK4a作为衰老标志物之外，得益于高通量技术以及人工智能的发展，发现了许多新的衰老标志物，使我们能够在各个维度水平上分析衰老细胞。本文中，我们为揭示细胞、组织甚至物种之间衰老的异质性，提出迫切需要研究衰老异质性的潜在机制，并讨论如何通过应用先进技术、公开的测序数据以及人工智能采集来实现这一目标。

关键词： 气候变化治理   人工智能   AICCG大模型   多模态数据   跨学科知识  

摘要： 科学、高效的气候变化治理对减缓气候变化，实现“双碳”目标至关重要。然而，气候变化治理面临多学科交叉、海量多模态数据、气候影响区域差异化和动态变化等复杂挑战，传统地依靠人工查询、分析理解、建模以及决策制定往往无法找到最优解。人工智能（AI）的迅速发展为科学研究提供了全新的工具和方法，改变了气候变化治理研究的范式。本研究基于生成式人工智能技术（Generative AI），开发了气候变化治理大模型（AI for Climate Change Governance，AICCG）。AICCG通过集成气候变化领域的多源多模态知识，实现知识集成与发现，推动跨领域知识与多模态数据融合，为政府决策者、学术界、企业和公众提供一个集成的交互平台，支持气候变化治理政策制定和策略优化。未来，人工智能将在气候变化领域发挥知识发现作用，促进全球合作与数据、模型共享，并在多种情景中得到广泛应用。

关键词： 大语言模型   药物靶点发现   生物信息学  

摘要： 药物靶点发现是现代药物研发的核心环节，然而，传统的生化筛选、组学分析等方法因难度大、成本高而应用受限。随着人工智能大语言模型的快速发展，药物靶点发现迎来了新的机遇。在药物靶点挖掘过程中，学习人类语言的自然语言模型能够高效整合和全面分析文献资料，识别与疾病相关的关键生物学途径及靶点。此外，通过对生物“语言”的学习，基因组学大语言模型提升了对致病变异和基因表达的预测能力；转录组学大语言模型可系统构建基因调控网络；蛋白质组学大语言模型在蛋白质结构、功能及互作预测中展现出巨大潜力；单细胞多组学大语言模型整合不同组学技术信息。这些大语言模型为药物靶点发现提供丰富的生物学信息，加速发现具有强大潜力的候选药物靶点。本文综述了大语言模型在药物靶点发现中的最新应用，并深入探讨其面临的挑战及未来发展方向。

关键词： 图灵思考机器   ′t Hooft态叠加原理   量子人工智能   拓扑斯理论   算子理论   量子神经网络  

摘要： 依据′t Hooft在2016年提出的关于量子态叠加原理的新诠释,本文运用拓扑斯理论研究量子人工智能的数学基础.首先,根据图灵测试对智能给出的科学定义,将人工智能系统定义为由拓扑斯理论所描述的物理系统(Isham等在2008年建立的物理理论),它们具有自身的高阶形式语言及逻辑推理系统.其次,依据物理原理,将人工智能系统分为经典人工智能系统和量子人工智能系统.对于经典人工智能系统,用测度论构造相应的拓扑斯描述,特别是给出了深度学习的拓扑斯描述;而对于量子人工智能系统,则用Hilbert空间上算子理论构造相应的拓扑斯以给出它的数学描述.最后,给出量子神经网络的拓扑斯理论模型.

关键词： 分类分级   医院数据安全   中医药大数据   管理规范  

摘要： 在国家强调建立数据分类分级保护制度的背景下，保障医院数据安全是医院高质量发展的重要课题。通过对医院中医药大数据进行分类分级的实践探索，以临床数据中心为分级对象，提出了医疗数据分类分级的方法和步骤，形成了兼具中医药大数据特点和安全管理要求的分类分级流程。为医院提供了系统化、全方位的数据安全管理规范，保障了敏感数据的安全性和业务的连续性，具有重要的实践应用价值。

关键词： 人工智能   卷积神经网络   胃癌   内镜  

摘要： 胃癌的早期诊断对提高患者生存率至关重要。然而，传统内镜检查在特异度和灵敏度上的限制，导致误诊和漏诊风险的存在。基于卷积神经网络的人工智能技术的发展为提升内镜检查的准确性提供了新途径。本文系统综述了卷积神经网络的原理，以及计算机辅助检测、计算机辅助诊治和计算机辅助质量评估系统在胃癌早期病变检测、诊断和质量评估方面的应用和挑战，为人工智能辅助消化内镜在胃癌早期诊断中的广泛应用奠定基础，对于减少临床实践中的漏诊和误诊具有重要意义。

关键词： 智慧养老   社区居家养老服务   绩效评价   指标体系   指标权重  

摘要： 开展智慧社区居家养老服务绩效评价，是提高社区居家养老服务质量的内生动力，亦是保障老年人享受优质高效养老服务的坚实基础，更是发挥政府激励与监督功能的关键抓手。在明确评价原则与评价方法的基础上，本文运用德尔菲法，从服务设施、服务人员、服务内容、服务管理、服务效果等五个评价维度，构建出包含5个一级指标、19个二级指标及60个三级指标的智慧社区居家养老服务绩效评价指标体系，结合专家访谈意见，借助层次分析法确定指标权重并开展一致性检验。在此基础上提出应对措施，即拓宽服务评价参与维度、打造绩效考核质量防线、构建指标体系反馈通道、推动指标体系实现动态调整，以此确保指标体系的可行性、科学性与合理性。

关键词： 无人驾驶航空器   无人机   人工智能   智联体   低空经济  

摘要： 低空经济的崛起加速了无人驾驶航空器从机械体向智联体的转变，安全至上的监管理念和传统的监管模式受到挑战。无人驾驶航空器经由人工智能发生质变，在人机关系中主体地位日益增强，扩张了风险来源，改变风险权重分布，并使风险形式复杂化。因此，无人驾驶航空器的法律监管模式需要改变，从“人—机”二维监管升级为“人—机—智”三维监管，法律监管重心逐渐转入人工智能维度。为此，需要对法律监管从人工智能维度做如下调整：树立发展与安全相互平衡的理念，给予法律监管足够的容错空间；突出技术属性的标准在无人驾驶航空器法律监管中的特殊地位，实现标准与法律的并行不悖；根据无人驾驶航空器算法透明性的特点，实施不同于互联网企业的算法监管；探索无人驾驶航空器的具身监管，为技术发展预留制度空间。

关键词： 骨质疏松   椎体CT值   骨密度   脊柱术后并发症   人工智能  

摘要： 随着我国人口老龄化的加剧，骨质疏松症(OP)患病率急剧攀升。目前OP的诊断主要依赖于骨密度(BMD)，故BMD的精确测量在脊柱外科疾病的诊治中至关重要。近年来，计算机断层扫描(CT)检查以其独特的优势在临床诊疗中受到了广泛关注。椎体CT值不仅可提高OP的诊断率，还可有效预测相邻椎体骨折、融合器沉降、椎弓根螺钉松动等术后并发症的发生。本文总结了椎体CT值在脊柱外科领域的应用研究进展，分析了其指导脊柱手术的可行性，以及与脊柱术后并发症的相关性，同时就CT结合人工智能(AI)辅助疾病诊疗的进展展开了论述，旨在更好地在临床上推广椎体CT值的应用。