关键词： 人工智能   金融学   知识图谱   课程创新  

摘要： 本文探讨了人工智能(AI)技术在金融学课程创新中的应用,旨在为高校金融学教学改革提供指导。随着AI技术的快速发展,金融行业正经历深刻变革,对复合型金融人才的需求愈发迫切。文章首先梳理了建构主义、行为主义、混合式学习和联接主义学习理论在AI赋能金融学课程中的应用,包括情境模拟、个性化辅导、程序教学、强化机制、在线与面对面教学结合以及知识图谱技术建立知识点联系等。实践路径上,提出了基于AI的个性化教学策略、智能互动式教学模式和虚拟仿真实验教学应用,通过数据分析定制学习路径、智能工具增强课堂互动以及虚拟环境提升实操能力。此外,文章还探讨了AI优化教学评价,通过多维度数据驱动的评价指标体系、自动化与实时化评价过程以及促进学生全面发展的评价导向,实现对学生学习情况的全面、科学评估。最后,文章总结了研究结论,并对未来研究方向进行了展望。通过本文的研究,期望为高校金融学教学改革提供有益参考,助力培养适应新时代需求的高素质金融人才。

关键词： 10kV配电网   工程造价   大数据   机器学习  

摘要： 针对传统10kV配电网工程造价管理模式存在的效率低下、难以适应大规模工程需求等问题,本文提出一种基于大数据的10kV配电网工程造价管理平台设计方案。该方案采用分层架构,包括表示层、业务逻辑层、数据处理层和数据存储层,各层之间相互协作,实现数据采集、存储、分析、可视化等功能。平台利用大数据分析和机器学习技术,对海量历史数据进行深度挖掘,实现工程造价的精准预测、风险预警和智能决策,有效提高管理效率,优化资源配置,控制工程成本。

关键词： 大数据   人工智能   汽车故障   预测性维修技术  

摘要： 现代汽车技术越趋复杂,传统维修依赖事后与定期保养就越显局限,因汽车ECU增多及传感器广泛应用,运行时产生海量且涵盖多方面的数据,而传统维修模式难以利用它们。大数据的兴起为收集、存储、分析数据以挖掘故障特征提供了可能,为汽车故障预测带来新契机。基于此,结合汽车故障数据采集与处理,基于大数据的汽车故障特征提取展开分析,同时针对人工智能算法应用进行研究,并进行汽车故障预测性维修模型构建与验证,旨在为相关人员提供参考帮助。

关键词： 人工智能   行政执法   数字政府  

摘要： 在智能化时代,只有“数治”与“法治”并驾齐驱才能形成治理合力,提升国家治理法治化、智能化、专业化水平。在政府治理现代化的背景下,人工智能嵌入行政执法已成现实,推动数字政府建设步入新的发展时期、探索新的执法模式。人工智能应用于行政执法领域被赋予更多期待的同时也对其法律规制提出更高的要求。据此,有必要围绕规制逻辑的二元分化和人工智能嵌入行政执法实践的规制困局等作出相应调适,转向“数治—法治”一体整合的规制逻辑和“备案—解释”的规制策略,构建与人工智能嵌入行政执法相适宜的规制体系。

关键词： 人工智能叙事   理性   想象   融合  

摘要： 人工智能叙事(AI Narrative)可以根据理性与想象的融合程度被划分为四种叙事:科学化叙事、媒介化叙事、科幻化叙事与诗意化叙事。科学化叙事中科学理性最强、技术想象最弱;媒介化叙事中实用理性最强、媒介想象最强;科幻化叙事中则科学理性较弱、技术想象最强;诗意化叙事中科学理性适中、技术想象适度。四种叙事之间的界限并不泾渭分明,而是彼此融并,有着共同的指向。人工智能叙事不仅使得人工智能具有意义,而且使得人工智能与当代文化进行有效融合。

关键词： 人工智能   正颌教学   口腔正畸学   头影测量  

摘要： 目的:探讨人工智能辅助扫描法在正颌头影测量教学中的应用效果。方法 :选取2023年6月—2024年6月在上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔第二门诊实习的本科四年级学生24名作为研究对象,随机分为试验组和对照组,每组12名。以“错?畸形”章节的内容为基础,试验组使用人工智能对X线片进行头影测量,对照组按照传统方法对X线片进行头影测量。通过问卷调查、理论测试、头影测量操作考试等方式对2种教学方法的效果进行评价。采用SPSS 27.0软件包对数据进行统计学分析。结果:试验组学生对理论知识的理解和案例分析结果均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组头影测量精确度高于对照组,头影测量时间少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:人工智能辅助头影测量可显著提高头影测量的准确度及速度,帮助学生认识标志点等知识学习,增强教学效果,且学生认可度较高。

关键词： 病害识别   目标检测   图像处理   YOLOv5   深度神经网络  

摘要： 针对书画文物保护工作中人工病害调查和病害图绘制效率低的问题,探索了基于深度神经网络的目标检测技术识别书画病害的可行性。选择YOLOv5系列模型并根据本研究任务特点对其结构做了优化,包括FGSM算法、CmBN策略、Dropblock正则化和CIOU-Loss损失函数。利用博物馆馆藏书画文物素材,融合Mosaic数据增强方法进行书画文物图片的增强,设计了滑动窗口检测技术、图像逐层分析和定位裁剪技术,初步训练出了2个具备病害识别功能的模型,根据模型性能检验指标最终选择了YOLOv5x6作为本研究任务的模型。测试结果表明,该模型以较高的准确率和查全率识别出了待检测病害,用时仅为人工的千分之一。该技术的引入可极大提高文物病害识别效率,并且在病害识别过程中保持客观、稳定的标准。

关键词： 信息质量   会计   区块链技术   应用  

摘要： 会计信息质量对决策者充分掌握企业的财务现状、外部信息使用者做出正确的经济决策具有重要意义。区块链技术的兴起,为企业会计信息质量提供了新的机遇。本文从区块链技术的理论概述入手,分析区块链技术在会计账务处理、结算及信息披露环节对信息质量的提升作用,展示了区块链技术与行业的契合度。在此基础上,针对区块链技术在企业会计领域应用面临的挑战,提出相应的应对策略,以确保区块链技术在企业会计领域应用的功能和效应。

关键词： AIGC   试题命制   试题评阅   “青藏地区”  

摘要： 利用生成式人工智能可提高命题和批阅效率,增强问题的创新性和答案的全面性,促进评阅的标准化和个性化。本文提出了AIGC辅助地理试题命制与评阅的流程,包括明确立意、设计试题、评阅答题三部分,并以“青藏地区”试题的命制与评阅为例进行实践探索。

关键词： 银行数字化转型   数据资产治理   大数据技术   双评估体系  

摘要： 在数字经济发展的背景下,各行各业利用金融科技手段进行数字化转型已经成为不可阻挡的趋势。其中,大数据技术作为核心手段之一,赋能传统商业银行挖掘各类业务数据价值,寻求价值突破。当前,商业银行作为数字化转型程度最高的行业之一,主要关注点在数字化经营业务上,利用大数据技术进行数据资产管理的能力稍显不足。因此,为解决商业银行数据资产治理方面的难题,本文依据数据在基础平台流动的路径和上中下游系统中的关键价值点,构建了一套大数据可持续发展的双评估体系。双评估体系支持对各类数据在价值创造活动中的全面评分,同时能对数据特征进行可视化的数据画像和图式关联描述。该评估体系还符合银保监会和央行对大数据资产进行生命周期管理的要求,并能够通过逆向工程验证辅助基础平台实现功能网络的不断改进和完善。