关键词： 地铁   病害检测   隧道空间   三维激光扫描系统   人工智能   点云数据  

摘要： 在地铁运营过程中,地铁隧道及其附属构建筑物会出现结构渗水、掉块和环片错台等病害情况,传统检测方法存在难以精确量化、检测效率低、容易漏检等缺点。为了解决这些问题,将移动三维激光扫描系统应用于地铁运营病害检测中,首先采集隧道空间的三维点云信息,再对轨道移动小车、架站式、手持式等不同移动三维激光扫描系统内外业效率、精度情况进行对比分析,总结移动式三维激光扫描系统内外业的生产流程,结合地铁工点采集的隧道三维点云数据,探讨不同三维激光扫描系统的适用性,并实现隧道病害检测的人工智能算法,以提升地铁运营监测效率和病害识别的准确率。结果显示,手持式三维激光扫描系统稳定性相对较低,不适用于地铁隧道病害检测;而轨道移动式三维激光扫描系统可以根据工点里程距离及数量等特征选取合适的测量设备,结合人工智能算法,移动式三维激光扫描系统的全流程病害识别效率提高约28%。

关键词： 人工智能   刑事法律风险   奇点   治理  

摘要： 面向未来的人工智能技术严重威胁人类社会安全与福祉,具有人类社会务必整体防卫的重大性质,引发了基于自然政治的人工智能刑事法律风险的未来性质问题。根据类人属性和通用性质的变化,可以将面向未来的人工智能刑事法律风险划分为弱人工智能工具刑事法律风险和强人工智能“奇点变数”刑事法律风险。结合人工智能刑事法律风险防卫的信息刑法界面,形成了面向未来的人工智能刑事法律风险治理的理念和方法,包括人类的人工智能刑事法律风险治理理念、弱人工智能刑事法律风险协同治理和强人工智能刑事法律风险跨界治理的方法体系等。总的来说,就是要从“人是自然界的一部分”的理念出发,在人工智能刑法未来性质及其刑事法律风险防卫的根本任务的基础上,通过包括人类的人工智能刑事法律风险治理消除人机对立的因素,以奇点政治理性消解人工智能反控人类社会的重大危机。

关键词： 人工智能通用大模型   智慧党建   意识形态  

摘要： 随着人工智能通用大模型的快速发展,其在党建工作中的应用日益受到关注。通过对人工智能通用大模型意识形态性的生成机理与学理基础的分析,揭示人工智能在模拟人类意识过程中的功能性特征及与人类意识的本质区别,系统性探讨人工智能通用大模型在党建工作中的意义、机遇与挑战,以及如何有效融合这一前沿技术以促进党建工作的智能化、系统化和科学化转型。在深入识别人工智能通用大模型赋能党建工作面临的主要挑战,包括教育风险、组织风险、政治风险和意识形态风险等基础上,提出包括理念转换、规范制度建设和实施体系构建的综合性策略,以实现党建工作与人工智能技术的有效融合。

关键词： 大数据分析技术   企业档案   档案管理  

摘要： 在现代社会信息化的大潮中,传统的水电基础设施档案管理模式已不再适应时代发展的需求。随着时代的快速进步,提升水电行业在市场中的竞争力,已经成为企业急需解决的问题。采用大数据分析手段来管理水电基础设施项目的档案资料,将大量纸质档案数字化,这不仅可以大幅提高档案查询的效率,还能促进各部门之间档案与信息的顺畅流通与共享。提高员工、部门及领导之间的沟通协调和办事效率,促进员工履职尽责的担当精神,进一步推动公司的水电建设可持续发展。

关键词： 增值评价   高职医学教育   教育数字化转型   实施策略  

摘要： 增值评价作为一种较新的评价方式,具有过程性、发展性和非竞争性的特点,是职业教育高质量发展阶段教学评价改革的重要方向。然而,因增值评价模型复杂难操作,且高职医学专业教师信息化水平不高、评价理念有待更新,导致其在高职医学教育中未能得到深入研究和广泛应用。该文建议高职医学教育应紧抓当前教育数字化转型的契机,从深耕理论研究、加大技术赋能、强化实证研究、优化评价环境四方面推动增值评价的纵深发展。

关键词： 风险社会   生成式人工智能技术   数字政府   隐私  

摘要： 在数字政府建设过程中,生成式人工智能技术在强化信息整理和信息驱动能力、优化政府运作架构等方面能够发挥重要功能;同时,生成式人工智能技术在嵌入数字政府建设时也面临风险。旨在系统性应对现代化所致不安和危害的风险社会理论,可以为识别和克服这些风险提供帮助。在风险识别层面,数字政府建设中应用生成式人工智能可能导致数据安全风险、责任虚化风险以及隐私信息侵权风险。在风险治理层面,借助敏捷治理思路,应采取综合规制路径,建立数据分级分类规制框架,明确政府主体责任,有效激活隐私信息保护的私法规范,同时注意适时评估实效并及时修正。

关键词： 资源融合策略   数字资源建设   资源库建设   知识图谱  

摘要： 随着大数据等信息化技术成熟,原有的数字资源建设已不能适应超大容量资源条件下的数字化教学。总结了数字化资源建设中善于建而难于用、信息重复率高而信息熵低、数字化程度低且难融合等突出问题,以及大数据时代对数字资源建设的需求,从精准化、数字化、动态化、过程化、可视化入手分析了大数据与数字资源建设的时代特征。提出碎片化知识具备渗透力、关联化知识具备聚合力,因此教学与资源深度融合的核心关键在于知识的碎片化和关联性,指出知识图谱是未来数字资源建设的必然趋势,并提出3项资源融合策略,即“四化”形态课程资源开发策略、基于知识图谱的资源建设策略、建立以学习记录为标准的资源评价策略。

关键词： 生成式人工智能   学术期刊   人机协同   变革   赋能  

摘要： 生成式人工智能具有高效的信息萃取能力,能帮助研究者快速获取核心要点。生成式人工智能在学术内容生产方面,降低创作门槛,大幅提高学术论文写作的效率与质量,形成人机协作生成知识的新格局。生成式人工智能增强编辑选题策划力和学术评价力,提升学术评价的公正性与效率,提质增效学术出版。生成式人工智能为学术期刊的创作视野、编辑能力和知识服务赋能,优化传播效果,实现个性化的文本内容生成和多模态的知识传递,推动学术出版领域向更高效、精准和个性化的方向发展。

关键词： 人工智能   存货管理   模式  

摘要： 存货管理的智能化变革是企业发展的必然趋势。文章研究了智能存货管理模式的创新机制、架构以及应用路径。研究得出智能化的存货管理具有五个核心机制,分别是深度需求预测机制、数字化采购机制、动态仓储管理机制、智能成本分析机制和供应链协同运作机制。在此基础上试图构建由环境、框架和流程三部分组成的智能存货管理架构。进一步,基于存货形态的不同,就数字资产、有形资产两类存货探讨了智能化存货管理模式的应用路径及方法。本研究对现实中的企业采取得力措施克服存货管理瓶颈,保证库存量和供应链的稳定性,进而提升微观市场商品流转效率具有一定的指导作用。

关键词： 数智韧性   生成式人工智能   青少年   教育出版   网众互动生成  

摘要： 在新质生产力发展的数智化背景下,本研究运用多案例研究法和访谈法,创新性地提出了“数智韧性”概念,探索性构建了教育出版领域生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)对青少年数智韧性影响机制的理论模型。研究发现,数智韧性是生活在数智时代的个体或组织在与外部空间交互的过程中形成的、应对外部环境挑战的可持续发展能力,包括前期消纳、中期适调、后期变革和未来预判4个维度。生成式AI的技术特性通过影响青少年用户的感知有用性和感知易用性,调节青少年与其他主体之间的网众互动生成行为,并在此动态过程中影响其数智韧性发展。