关键词： 数字人文   基建项目档案   规范管理电子档案  

摘要： 文章在基建项目档案管理中引入数字人文先进理念,分析了单位存在的问题,探索基建项目档案数据管理机制的构建,规范了基建电子档案管理,更好地实现数字人文档案在智慧急救医疗服务中的价值。

关键词： 著作权纠纷   著作权保护   著作权法律   人工智能   人类智能   判决准则   思维过程   新的挑战  

摘要： 当今世界,人工智能通过模拟人类智能思维过程的方法和技术,使机器能够执行类似于人类所要完成的任务,这对著作权法律体系提出了新的挑战。正因为人工智能时代呈现出高度数字化、信息化和智能化的特征,对社会、经济、文化等方面都带来了深远影响,所以人工智能生成物中蕴含了较大的经济价值,从而导致大量由人工智能创造出来的作品是否具有著作权的争议不断涌现,而司法实践中尚无统一的判决准则,容易造成司法秩序混乱,这种混乱无疑会对人工智能行业的健康发展构成重大阻碍。本文将以“腾讯案”“菲林案”为例,探讨我国关于人工智能生成物著作权纠纷的典型案例,以期为行业的健康发展提供启示。

关键词： 系统发育   进化树   系统动力学   系统地理学   人工智能  

摘要： 系统发育学是一种研究追踪病原微生物的起源和传播的生物信息学工具。通过介绍多种系统发育分析方法、探讨主要系统发育分析对象,阐明了各种方法和各种分析对象的优势与局限性。分析了系统动力学和系统地理学的研究现状,明确其对病原微生物溯源和传播进行综合分析的重要性,并对其未来发展方向进行展望。

关键词： 运营管理平台   人工智能技术   集中存储   智能识别   大数据   智能交互   项目背景   转型升级  

摘要： 1.项目背景当前,媒体行业正经历着前所未有的变革。随着5G、人工智能、大数据等技术的不断成熟和应用,媒体内容的生产、传播、消费方式发生了深刻变化。媒体机构面临着资源分散、管理复杂、效率低下等挑战。同时,随着用户需求的多元化和个性化,媒体机构需要提供更加丰富、灵活、便捷的服务。因此,构建一个高效、智能、安全的媒资运营管理平台成为媒体机构转型升级的迫切需求。基于云流化+智能交互的统一媒资运营管理平台旨在通过实现媒体资源的集中存储、统一管理和分发,降低管理成本,提高资源利用率,利用人工智能技术实现媒体资源的智能识别、分类、标注、检索和推荐,提高资源处理效率和准确性。为媒体机构提供全方位、一体化的媒资管理解决方案。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   情报研究   情报需求   赋能   变革发展  

摘要： 机器学习、深度学习、生成式人工智能等人工智能技术迅猛发展,为情报研究带来空前的机遇。在人工智能技术的赋能下,情报研究领域的思维方式、任务分工、研究范式等将发生深层次重塑变革,如何利用技术红利最大化赋能情报研究领域成为当前的重要议题。文章首先探讨了人工智能赋能情报研究的变革意义,再分别从技术视角和业务视角综述人工智能赋能情报研究的进展,并对人工智能赋能情报研究的未来发展趋势进行展望,最后从核心理念、数据积累、人才储备、技术创新等方面进行考量,提出未来更好地将人工智能技术融入情报研究工作的几点思考与建议。

关键词： 人工智能   图书馆   新型智库   知识服务模式  

摘要： 本文探讨了人工智能技术如何为图书馆新型智库的知识服务模式带来革新与重塑,尤其是在资源流通、整合与共享方面的效能提升。通过综合评估建设现状、内容构成、服务模式、技术架构、发展路径及驱动力,说明了AI技术助力图书馆从数据服务升级至高级智慧服务的过程,强调用户导向、技术融合、资源优化及外界激励的重要性。本文旨在为图书馆新型智库假设提供创新发展方向,以应对信息时代多元化、个性化需求,促进智库服务水平的全面提升。

关键词： 人工智能   微表情识别   深度学习   注意力机制   卷积神经网络   多尺度卷积   谎言检测   心理健康早期筛查  

摘要： 微表情是个体无意识发生的表情变化,能够反映人们潜在的情绪和内心状态.微表情发生时动作强度低且涉及面部范围小,导致在微表情识别过程中存在着提取特征不充分、定位有效特征不准确的问题,影响识别精度.构建一种递增注意力多尺度卷积网络,该网络融合了多尺度卷积模块和递增注意力模块.利用多尺度卷积模块学习不同感受野下的细粒度特征,提取丰富的细节特征,同时设计一种递增注意力模块,通过多个注意力图间的特征共享与增强,准确定位面部运动区域,稳健提取微表情图像中的运动特征.所提网络在数据集SMIC、CASMEII及SAMM上进行实验,准确率分别达到0.826、0.880和0.787,F1值分别达到0.817、0.864和0.761.研究结果可为谎言检测、心理健康早期筛查等提供参考.

关键词： 嵌入式   图像识别   信息采集系统   人工智能  

摘要： 随着科技的发展与进步,图像识别技术得到了显著提高,特别是在信息工程、软件工程、机械制造等领域,图像采集技术的应用愈发广泛,为现代工业生产提供了必要的技术支持,因此,对其进行研究具有一定现实意义。本文通过对相关文献的查阅,对图像在特定分辨率背景下识别效率较低这一问题进行了深入研究。在人工智能技术支持下,进行了嵌入式图像识别信息采集系统的优化设计,并对其效果进行了验证。最终发现:本文所研究的基于人工智能的嵌入式图像识别信息采集系统在特定分辨率的背景下,与基于C聚类、多重分割法等嵌入式图像识别信息采集系统相比,具有良好的技术表现。

关键词： 人工智能   项目设计   项目实施  

摘要： 本文针对当前高中人工智能教育存在的问题,结合人工智能技术层面、应用层面、社会层面的分析,提出以目标为导向、以技术为基础、以应用为主线设计活动项目,学生通过“感知、实践、体验、感悟、畅想”的项目实践路径,完成“从技术到应用”“从应用到社会”的自我实现,提升面对未来智能社会的关键能力。

关键词： 人工智能   社会科学   科学研究   研究过程   数据  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,社会科学研究正经历着前所未有的变革。文章探讨了AI如何赋能社会科学研究过程的各环节,基于研究过程新技术、新关联、新模式,进一步论述其带来的作用与转向。具体而言,首先分析了AI在学术资源获取、成果梳理、研究对象关联、研究主题产生和学术论文投稿等环节的渗透,揭示了AI技术如何提升研究效率、拓宽研究视野,并促进研究主体的多元化和创新能力的提升。然后,辩证分析了AI赋能下社会科学研究过程面临的新挑战,包括价值观偏差和研究界限的模糊化等问题,并提出了对应的建议。最后,展望了AI驱动的社会科学研究转向,包括从解释导向到解决导向、从理论驱动到数据驱动、从方法细节到方法原理的转变,并探讨了实现这些转变的机制和路径。文章认为,AI技术将在尊重社会科学研究本质的基础上,进一步推动理论的创新、方法的革新以及实践的应用,为解决社会问题提供更加科学有效的方案。