关键词： 非小细胞肺癌   免疫治疗   体层摄影术,X线计算机   人工智能   影像组学  

摘要： 晚期非小细胞肺癌(NSCLC)病人的免疫治疗反应存在个体差异,早期准确预测免疫治疗疗效具有重要意义。目前,基于CT影像的人工智能(AI)模型已经广泛用于晚期NSCLC免疫治疗反应的预测。综述基于CT影像的AI模型在晚期NSCLC免疫治疗的疗效和预后预测、不良反应预警等方面的研究进展及面临的挑战,并对未来研究方向及潜在发展前景进行分析。

关键词： 人工智能   消费韧性   产业结构升级   中介效应   门槛效应  

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用,其对我国消费韧性产生了深远的影响。基于此,本文通过构建基准效应模型、中介效应模型和门槛效应模型,实证分析人工智能发展对消费韧性的影响效应及传导机制。研究发现:第一,人工智能发展能有效促进消费韧性的提升,且通过了相关稳健性检验。第二,从传导机制来看,人工智能发展可以通过促进产业结构升级这条途径来提升消费韧性。第三,从门槛效应来看,人工智能发展对消费韧性具有非线性作用,当以产业结构升级作为门槛变量时,随着产业结构升级水平的不断提升,人工智能发展对消费韧性的促进作用不断加强。最后,文章就加强人工智能技术创新与应用推广、深化产业结构升级与消费市场协同、构建多层次的消费韧性政策支持体系等方面提出相关政策建议。

关键词： 知识产权   法治体系   跨国性   人工智能   区块链   经济和社会发展   运营模式   无形性  

摘要： 法治人才在推动科技创新和经济发展中发挥着至关重要的作用,其专业能力直接影响到知识产权的保护效率和创新环境的构建。新质生产力是以数据、人工智能、区块链等新兴技术为核心,推动经济和社会发展的新型生产力形态。随着数字经济的迅速崛起,传统的生产方式和管理模式正在被新质生产力逐步取代。这种新型生产力不仅高效、智能且灵活,深刻改变了企业的运营模式,并影响了知识产权的保护机制。面对新质生产力发展带来的复杂性和挑战,传统的知识产权法治体系显得捉襟见肘,尤其是在数字产品的无形性、技术成果的跨国性以及知识产权争议的复杂性等方面,新技术的发展使得知识产权保护面临前所未有的压力。

关键词： 大数据分析   数字孪生   微波炉智能检测  

摘要： 为了更加智能化地提高微波炉的检测效率,文章提出了基于大数据分析和数字孪生的微波炉智能检测方法,通过将微波炉的历史运行数据传输到大数据分析平台,计算数据的互信息,选择出主要的特征变量,然后计算特征变量的特征权重、耗损阈值和总耗损阈值,完成初步的数据分析;根据微波炉的实时运行数据,构建数字孪生体模型,大数据分析平台筛选出主要的特征变量并计算每个变量的耗损值和总耗损值,通过与指标进行比较,可以判断出微波炉的故障部位和微波炉是否达到寿命期限,以方便人工维修更换。

关键词： 生成式人工智能   服务业   就业需求   高质量发展   跨界融合  

摘要： 生成式人工智能的技术特质表现为智能创造、交互适应、跨模态融合、创新识别等,对服务业就业市场带来劳动力成本和劳动技能的变化、产生劳动方式与劳动结构的变化、造成就业市场的“极化”现象与网络效应。生成式人工智能影响服务业的就业效应,从数量、结构、形态和质量4个维度呈现出有利于就业的创造效应、协作效应与平台化效应,同时也存在不利于就业的替代效应、转移效应与结构效应。结合新质生产力发展要求和就业优先战略实施,可以采取以下对策措施:一是推动生成式人工智能的跨界与融合发展,提升服务业的就业创造能力;二是应对生成式人工智能对传统服务业就业的冲击,提高从业者的岗位匹配度;三是加强人机协作以提升劳动力市场的适应性,构建新型劳动协作关系;四是加强生成式人工智能应用的监管力度,确保就业市场的健康有序发展。

关键词： 大数据   三维可视化技术   智慧校园   虚拟现实技术   系统开发  

摘要： 针对智慧校园中的信息孤岛问题与智慧决策、数据不统一、无法与拟真环境联动等问题,该文利用数字孪生技术及OpenCV与CNC算法技术,以倾斜摄影实景三维建模技术为基础,通过虚幻引擎5软件构建蓝图,以南宁某大学为研究原型进行三维还原,完成数据可视化与虚拟现实交互功能的构建。基于大数据对研究区进行虚拟环境信息创建,从而实现校园的信息化管理构建,动态实时展示校园数据,在数字化战略导向下为智慧校园平台搭建提供技术参考。

关键词： “人工智能通识”课程   飞行技术专业   机器学习  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展及其在航空领域的广泛应用,为飞行技术专业开设“人工智能通识”课程成为培养现代飞行员的重要教育途径。文章探讨了该课程的设计思路、内容构建、教学方法与未来展望,旨在为飞行技术专业的学生提供一套系统化的人工智能教育方案。课程内容从人工智能基础知识入手,强调理论与实践相结合,注重跨学科知识融合。通过案例教学、项目驱动学习、跨学科融合等教学策略,旨在提升学生的创新思维、问题解决能力及实践能力,培养其在智能化航空环境中的应对能力。

关键词： 人工智能技术   虚拟现实   高校思想政治教育   教育改革  

摘要： 人工智能(AI)技术正处于快速发展阶段,对各个行业都产生了深远的影响,尤其是教育领域,AI带来了前所未有的变革与机遇。高校思想政治教育为培养学生道德观念和价值体系的重要部分,面临着不断进步的挑战和机遇。文章探讨AI在高校思想政治教育中的应用现状以及思想政治教育创新的模式和挑战,并追溯相关理论基础,为创新的合理性构建了坚实的论证基础。文章还提出了一系列针对性的策略与建议,旨在为推动高校思想政治教育体系改革进程作出一点贡献。

关键词： AI4Chromatography   定量结构保留关系(QSRR)   色谱技术   机器学习  

摘要： 本文首先介绍了人工智能赋能色谱技术(AI4Chromatography)研究的整体流程,涵盖数据收集、特征工程、模型搭建和可解释性分析等关键环节.在数据收集部分,介绍了常见的色谱数据来源,包括实验、文献和数据库;在特征工程部分,阐述了分子表示和实验条件编码的方法;在模型搭建部分,介绍了常用的机器学习方法及模型框架;在可解释性分析部分,介绍了特征重要性分析和相关性分析等重要研究手段.随后,通过详尽讨论AI算法在色谱分析中的各类问题,特别是定量结构保留关系(quantitative structure-retention relationship,QSRR)研究的应用案例,向读者展示了利用AI解决色谱问题的全方位视角.文章最后,从数据获取、模型构建、知识嵌入与发现三个维度,探讨了AI4Chromatography研究面临的挑战与未来展望.

关键词： 智能计算   人工智能   大模型   规模定律   算力   好数据   可解释性  

摘要： 主流的人工智能技术从一个侧面可以看成是“智能计算技术”。该文针对智能计算技术取得的历史性突破、发展趋势和面临的挑战发表一些看法;对规模定律(scaling law)是否遇到天花板、解决算力短缺问题的出路在哪里、大模型的本质是什么等普遍关心的问题作简要的综述。