关键词： 大数据   会计学专业   实践教学改革  

摘要： 本文通过分析在大数据时代背景下会计学专业实践教学实施过程中存在的问题,结合会计学专业岗位和人才的需求,对传统的实践教学提出了改革措施和建议。本文构建和实践了“产业学堂+会计工厂”教学模式,为进一步深化应用型、复合型人才培养模式的改革打下了坚实基础,也可供其他应用型本科院校参考借鉴。

关键词： 乳腺癌   影像组学   深度学习   分子分型  

摘要： 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率在世界范围内均呈上升趋势。早期确定乳腺癌分子亚型,对临床治疗方案的选择及改善预后至关重要。除免疫组织化学染色和基因芯片技术外,影像组学和深度学习方法是当前人工智能发展领域的热点,其可挖掘肉眼无法识别的更深层次信息,为乳腺癌分子分型提供全新的预测手段。总结影像组学和深度学习在预测乳腺癌分子亚型方面的应用与研究进展。

关键词： 国有企业   精细化管理   人力资源管理   人才招聘   员工培训   大数据   潜在作用   绩效管理  

摘要： 在大数据时代背景下,国有企业人力资源的精细化管理显得愈发重要。本文旨在探讨大数据如何助力国有企业实现人力资源的精细化管理,分析大数据在人力资源管理中的应用价值,并提出相应的管理策略。本文重点讨论了大数据在人才招聘、员工培训、绩效管理和人才发展等方面的潜在作用,以期为国有企业提升人力资源管理效能提供新的思路和方法。

关键词： 技术赋能   人工智能   数学教育   评价方式改革  

摘要： 数字技术的革新给教育领域带来了全新的改变,人工智能的诞生使得数字技术不再只是单纯地作为教育评价技术的支撑,而是以技术赋能数学教育评价改革,颠覆现有数学教育评价,从整体评价指向学习共同体下的个体微观评价方式,强化数学教育评价体系的过程指向,助力数学教育评价标准的更新。以数学教育评价方式为切入点,结合当前人工智能在教育评价领域的应用情况,分析人工智能赋能数学教育评价变革方向,破解人工智能给教育评价带来的制约与难题,强化学生作为评价主体的主动性与决策性,发挥规范制度对人工智能技术应用的保障性与约束性,塑造人工智能底层育人逻辑,以期促进教育与人工智能的融合与发展。

关键词： 智能科学   自然语言处理   智能系统   机器学习   模式识别   人工智能   领域理论研究   学会会刊  

摘要： 期刊简介《智能系统学报》是中国人工智能学会会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域引领性的中文学术期刊,主要刊登机器学习、机器感知与模式识别、机器人、智能系统脑认知基础、知识工程、自然语言处理与理.解、人工智能基础等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。

关键词： GIS大数据   GIS大数据平台   平台应用  

摘要： 为满足天涯区社会和经济发展对GIS的精细化、个性化需求,通过整合该区电子地图、遥感影像、三维数据以及多种专题应用数据,形成全区一体化的地理信息大数据资源库;以数据为基础,建成数字天涯大数据GIS共享平台,为全区GIS大数据的统一管理、共享交换、专题应用等提供接口和服务支撑,形成区级的“一库、一平台、多应用”的GIS大数据服务模式。为其他局部区域的GIS大数据平台的建设和应用提供参考。

关键词： 人工智能   电子信息   汽车智能驾驶系统   应用  

摘要： 在科技快速发展的今天,人工智能与电子信息技术的结合已成为科技进步的亮点。这种技术交融逐渐渗透到各个行业中,尤其是在汽车智能驾驶系统中,利用人工智能的决策与电子信息技术的数据处理优势,建立更智能化、高效率的汽车驾驶体系,提升行车的安全性、舒适度及操作便捷性。这一技术融合既代表着汽车科技迈入崭新的发展阶段,更预示着智能驾驶成为汽车产业发展的趋势,向着更智能、便捷的出行方向发展。

关键词： Sora   中医药文化   人工智能  

摘要： 中医药文化是中华优秀传统文化的瑰宝。Sora作为OpenAI开发的文本生成视频模型,为中医药文化传播提供了新的契机,在优化传播内容、拓宽传播范围以及提升传播效果等方面显现出赋能中医药文化传播的发展前景,但Sora的广泛应用将会给中医药文化传播带来潜在的伦理风险。文章从伦理关系失衡、伦理行为失序以及伦理规范失控三个方面,对Sora融入中医药文化传播可能出现的伦理问题进行审视,并探索规避伦理风险的应对策略,以期充分发挥Sora赋能增效的作用,促进Sora与中医药文化传播形成协同发展的良性循环。

关键词： 大数据   时序分析   异构图建模   信息安全  

摘要： 随着电信网络新型违法犯罪技术和手法的不断升级与演变,防范治理电信网络新型违法犯罪工作已转变为一场技术驱动的艰巨战役。本文基于时序分析与异构图建模的智能预警技术,以多源数据、AI分析技术和实时数据处理能力为基础,建设一套坚实的数据智能技术底座,实现风险网络资源识别与潜在受害者智能预警两类技术能力,建立省、市、区、社区多级态势感知与智能预警触达的闭环机制,大幅提升风险网络信息预警的准确率和覆盖率,为新质生产力发展构筑信息安全有力屏障。

关键词： 生物组学   大数据分析   教学改革   多学科交叉   翻转课堂  

摘要： 在科技迅猛发展的背景下,生物组学与大数据分析已成为新农学研究的重要工具。为适应科技需求和多学科交叉趋势,华南农业大学农学院对生物组学与大数据分析研究生课程进行了深度改革,强调课程的特点,更新内容,引入翻转课堂和在线互动等先进教学方法,并搭建实践教学网站与高性能数据分析平台,以提升学生的综合能力、独立科研能力和批判性思维。本文讨论了教学内容、方法和评价体系,并向公众开放了实践教学网站,为新农学背景下相关多组学、多学科交叉的课程提供教学资源与改革参考。