关键词： 大数据分析   高校英语教学效果   评估  

摘要： 本研究运用大数据分析方法,深入探讨基于学生表现和参与度的大学英语教学效果评价。引言首先概述了研究背景和意义,强调了大数据分析在英语教学效能评估中的关键作用。随后,研究了影响学生表现和参与的各种因素,包括学习时间分配、学习策略、个人学习能力、上课率和课堂参与度。此外,该研究巩固了使用大数据分析评估大学英语教学效果的优势,包括其全面性和客观性、准确性和实时性,以及揭示潜在模式和趋势的能力。相反,该研究也承认了用于评估目的的大数据分析所固有的局限性,例如与数据质量和完整性、隐私和安全问题有关的问题,以及数据解释中的潜在偏见和误解。研究结果表明,通过大数据分析可以更深入地理解学生的学习行为和成绩,为教育改革和提高教学质量提供支持。

关键词： 生成式人工智能   沉浸式学习   垂直机理   学习模式   应用案例  

摘要： 沉浸式学习环境为新质人才的培养打造了优质学习空间,但受限于技术成本高、教育理论缺位、学习适用性低等因素,在教育领域的应用仍较为有限。生成式人工智能在创造性生成、逻辑性表达、复杂交互理解等方面展现出了显著的赋能潜力。文章首先在梳理沉浸式学习环境内涵与构成要素的基础上,构建了生成式人工智能在沉浸式学习环境中的垂直应用机理模型,通过情境分解、模型提炼和内容创生,实现学习路径规划、多模态资源生成、学习情境创设、个性化互动、学习者画像构建等功能。其次,从实践角度提出依托沉浸式学习环境的有效学习模式,包括锚定目标、了解现状、课程学习、情境练习、动态监测五个环节。最后,结合“知心慧语”智能陪练系统论证垂直应用机理和学习模式的可操作性,旨在为生成式人工智能在教育领域的垂直应用提供借鉴。

关键词： 中职教育   教学模式构建   大国工匠   计算机科学与技术   产业变革   人工智能   计算机技术   大数据  

摘要： 随着科技的发展,中职的计算机专业面临着巨大变化。随着新一轮科技革命和产业变革加速演进,计算机科学与技术正朝着专业性的方向不断发展,大数据、云计算、人工智能等多种先进的技术依靠计算机技术的进步获得了发展。中职教育需要适应时代的发展需求,培养具有较强实践能力的人才。近年来,武汉市仪表电子学校开展“二元启·六环施”教学模式,依据国家职业技能标准及技能人才培养标准,以综合职业能力培养为目标,培育德技并修的高素质技术技能人才、能工巧匠、大国工匠。

关键词： 配电网   负荷预测   大数据分析   深度学习  

摘要： 本文针对配电网海量数据环境下负荷预测面临的挑战,设计了一套基于大数据分析技术的智能预测系统。该系统融合数据采集、特征工程、模型训练和可视化等关键模块,采用自适应采样、深度学习等创新方法,实现了多时间尺度、高精度的负荷预测。案例实验表明,本文所提系统的预测精度优于传统方法,MAPE和RMSE分别达到2.58%和182.3kW,为配电网调度优化提供了新思路。

关键词： 人工智能媒介   知识生产   知识主体   算法主义  

摘要： 将人工智能作为一种媒介进行考察,如同考察作为媒介的印刷机,具有重要意义。作为媒介的人工智能带来了另一种知识生产方式,成为人类理性与信仰之外的知识来源。神经网络和奖励函数提供了理解人工智能知识与人类知识关系的切入口。人类通过奖励函数向人工智能神经网络传递知识目标,而人类知识目标中还包括一系列价值内涵,使人工智能真正理解人类价值目标的过程中存在黑箱问题。在知识论层面,人工智能黑箱带来的是人类知识主体的消解,难以用语言解释的人工智能知识生产过程以“抚触”的形式参与人类生活。人类生活的全部都可以被数据化,被算法系统计算,主客体二元关系以均质化的方式被消解,取而代之的是模式生成。人类的经验材料和认识形式开始不可避免地以算法作为中介,算法主义作为一种新的知识方法出现。人工智能拓展了知识来源,为人类展现了一幅新的知识图景,人工智能知识的未来也就是人类知识的未来。

关键词： 人工智能   大语言模型   中医  

摘要： 文章分析了人工智能及大模型的现状,针对人工智能的大语言模型在中医领域的应用场景,介绍了一种在中医领域的应用的基于人工智能的大语言模型——GBI系统。文章还简要分析了该应用系统的架构、流程图、系统关键功能以及使用场景,并阐述了其未来在中医领域的应用价值。

关键词： 智能网联汽车   自动驾驶   驾驶辅助   加速跑   大数据   政策参考   法律监管   激光雷达  

摘要： 2025年伊始,北京、武汉、合肥等地陆续出台自动驾驶或智能网联汽车相关条例,为自动驾驶产业的发展提供了明确的政策参考,透露出积极信号。2024年,随着“端到端”技术日趋成熟,激光雷达等感知硬件成本降低,智能网联汽车的高级驾驶辅助功能实现了长足进步。随着大算力芯片、大数据、大模型等技术快速发展,自动驾驶技术也有望实现新的突破。可以说,今天的我们正处在自动驾驶技术全面落地的前夜,但走向应用仍需要全面且合理的法律监管。

关键词： CT尿路造影   深度学习   图像重建   辐射剂量  

摘要： 目的:探讨人工智能迭代重建(AIIR)算法在低剂量CT尿路成像(CTU)中的应用价值。方法:前瞻性收集行CTU检查的成年患者98例,按照扫描方案分为常规剂量组(120 kV、100 mAs)和低剂量组(120 kV、20 mAs)各49例。常规剂量组使用混合迭代重建(Karl3D),低剂量组分别使用Karl3D和AIIR得到低剂量1组和低剂量2组。测量3组肾实质、主动脉、肾脏层面腰肌、膀胱、膀胱层面腰肌的CT值和噪声,计算SNR和CNR,对3组图像进行主观评分,并记录辐射剂量参数。结果:3组图像的噪声差异均有统计学意义,且低剂量2组噪声值显著低于常规剂量组和低剂量1组(均P<0.001)。3组图像的SNR在肾实质、主动脉、肾脏层面腰肌、膀胱层面腰肌差异均有统计学意义,且低剂量2组显著高于常规剂量组、低剂量1组(均P<0.05);膀胱的SNR在常规剂量组与低剂量1组、常规剂量组与低剂量2组差异均无统计学意义(均P>0.05);3组图像的CNR差异均有统计学意义,且低剂量2组显著高于常规剂量组和低剂量1组(均P<0.05)。2位医师对3组图像主观评价的一致性高(K值为0.602~0.754)。常规剂量组、低剂量2组图像在噪声、伪影、整体图像质量、肾脏清晰度、膀胱清晰度的主观评分均高于低剂量1组,差异均有统计学意义(均P<0.001);常规剂量组与低剂量2组图像评价指标差异均无统计学意义(均P>0.05)。低剂量组有效辐射剂量较常规剂量组降低80.22%。结论:AIIR在低剂量CTU检查时,能有效降低图像噪声,提高SNR和CNR,获得与常规剂量扫描相当的图像质量,在降低辐射剂量的同时保证了临床诊断性能。

关键词： 大数据   学生信息化管理   人才培养   认同度  

摘要： 高等教育作为教育发展的重要组成部分,对培养各领域的专业人才发挥着重要作用。设计关于高校学生信息化管理的问卷进行调研发现,当前高校学生信息化管理工作有较大提升空间,高校学生对教学信息化管理与日常生活信息化管理的认同程度均显著影响学生管理工作的效率,为此应加强对高校信息化管理平台的建设与维护,普及信息化管理系统的优势与应用,建立符合各高校发展需求的信息化管理模式,结合大数据技术挖掘学生的发展需求,提升学生对高校信息化管理的认同度,从而做好学生的信息化管理工作。

关键词： 计算机应用软件   人工智能   人工免疫技术  

摘要： 近年来,人工智能技术取得了重大突破,为计算机应用软件开发提供了新的工具和方法,有助于提高计算机应用软件开发水平。因此,有必要深入研究人工智能技术,主动探索基于人工智能的计算机应用软件开发技术,更好地实现计算机应用软件开发目标,满足用户对计算机应用软件性能的需求。本文对人工智能技术在计算机应用软件开发中的应用进行了分析、探究与展望,旨在为人工智能技术在计算机应用软件开发中的高效应用提供指导,强化计算机应用软件开发效果。