关键词： 数据挖掘   中医诊断   智能医疗   多模态数据   自适应学习机制  

摘要： 数据挖掘技术成为驱动医疗健康领域转型与创新的关键驱动力。本文探究了数据挖掘技术在中医智能诊断领域内的最新进展与实践应用。首先,深入剖析其在构建病证模型、实现证候量化指标及强化辅助决策支持系统等核心层面的显著成效。其次,通过细究中医诊断数据的独特属性与面临的挑战,揭示了数据标准化缺失、理论与现代技术整合不足,以及隐私保护与伦理考量等研究前沿的关键瓶颈。最后,提出了三大战略方向,包括促进多模态数据的综合融汇、开发自适应学习机制、倡导中西医结合的交叉验证策略。结果表明,数据挖掘极大提升中医诊断的精度与个性化水平,作为桥梁连接古老中医智慧与现代科技前沿。

关键词： 人工智能   新媒体   新闻虚拟主播   受众认知   沉浸式  

摘要： 新闻虚拟主播不仅能够为受众带来精彩丰富的新闻内容,而且会对受众认知产生深层次影响。现回顾了新闻虚拟主播的发展情况,探析了信息传递和语言表达方式对受众认知的影响、虚拟主播对受众情感联结的影响、新闻虚拟主播的可信度以及对受众认知的影响。在此基础之上,围绕以下五个方面指明了新闻虚拟主播发展的创新路径:结合各类受众偏好,实现新闻信息的个性化推送;强化媒体技术应用,提升语言处理和情感分析能力;创新新闻报道方式,为受众带来沉浸式新闻体验;全天候进行新闻播报,增强新闻报道的时效性和传播效果;加强虚拟主播监管,健全新闻应用的法律规范性。

关键词： 大数据   物联网   智慧农业   乡村振兴  

摘要： 大数据与物联网宛如一对紧密交织的“科技纽带”,正以前所未有的深度和广度渗透进农业领域,催生智慧农业蓬勃兴起,为乡村振兴战略注入磅礴动力,勾勒乡村发展崭新蓝图。智慧农业驱动生态循环农业落地,以数据分析调配农业废弃物资源化利用,修复乡村生态,绘就“产业兴旺、生态宜居、生活富裕”的乡村振兴画卷。

关键词： 大数据技术   水环境监测   管理   应用  

摘要： 随着经济社会的不断发展,水环境污染问题日益突出。从国家到地方对水环境污染防治工作都高度重视,出台了一系列相关政策法规。而水环境监测是环境管理的基础,大数据技术迅猛发展的当下对水环境监测提出了更高要求,如何利用大数据技术实现对水环境的全面监测与管理,已成为当前及未来的研究重点。本文分析了当前我国水环境监测管理存在的问题,总结了大数据技术在水环境监测与管理中的应用,提出了未来一段时期内实现对水环境监测与管理的信息化的建议和对策,对提升我国水环境监测与管理水平、促进经济社会可持续发展具有一定指导意义。

关键词： 人工智能   计算机网络技术应用   策略探析  

摘要： 随着计算机网络的普及,网络信息安全问题日益突出。人工智能与网络安全技术的结合为解决该问题提供了新的思路和方法,在对其进行深入研究后发现,将两者有效融合可以发挥出巨大优势。一方面,能实现信息获取方式多样化,另一方面,能增强系统安全性,提升用户体验度。基于此,本文将重点探讨人工智能背景下的计算机网络技术应用,从不同角度展开论述,优化技术应用。

关键词： 人工智能   审计   高职人才   风险评估  

摘要： 文章研究了人工智能在审计行业的应用及其对高职审计人才培养的影响。通过分析人工智能在提升审计效率和准确性方面的作用,本研究揭示了技术适应性、数据安全问题以及专业人才需求的变化。同时,探讨了高职院校如何通过课程和教学方法的创新,对学生进行跨学科技能的培养,以适应审计行业的新需求。研究表明,随着人工智能技术的深入应用,高职教育需要不断调整教育模式,以培养符合未来职场需求的审计人才。

关键词： 人工智能   人才培养路径   职业教育  

摘要： 人工智能作为现代化产业体系的重要组成部分,已经成为国家战略。高等教育是人工智能专业技术技能人才培养的主阵地,如何更有效地培养优秀的人工智能专业技术技能人才成为高等院校亟须解决的问题。当前,人工智能专业技术技能人才社会需求量大、人才层次丰富、职业特征鲜明,但是在人才培养方面仍然存在诸多的困境。高等院校应当根据自身特点,从师资队伍、课程体系、人才定位、评价体系、产教融合五个方面,努力克服人才培养困境,创新人工智能专业技术技能人才培养路径。

关键词： 肝癌   肝移植   适应证   甲胎蛋白   维生素K缺乏或拮抗剂诱导的蛋白-Ⅱ   门静脉癌栓   复发   人工智能  

摘要： 肝癌是世界性的高发恶性肿瘤,也是我国肝移植的主要适应证。移植病人精细化分类推动了肝癌肝移植适应证演进,是实现精准肝移植的关键。肿瘤大小和数量一直以来是限制移植病人准入的重要临床参数,单细胞、空间转录组学等技术的发展进一步揭示了肝癌的时空异质性。分子标志物纳入肝癌肝移植标准是一个里程碑式的进步,基于双分子标志物的分类体系可在保证疗效的同时进一步扩大肝移植适宜人群。近年来,以免疫治疗为代表的肝癌综合诊疗模式有了长足发展,移植术前降期治疗体系日益成熟,更多原本不适宜移植的病人转变为适宜。人工智能技术的兴起也为病人筛选分类、预后评判和个体化治疗提供了新的工具,进一步推动了肝癌肝移植的精准化进程。因此,本文就肝癌肝移植适应证的科学演进以及人工智能革新肝癌肝移植疗效方面进行评述,以使更多的肝癌病人受益。

关键词： 人工智能   棉花制种   案例研究  

摘要： 为建设现代棉花育种平台,提升龙头企业的棉花制种自主创新能力,2024年度,山东省无棣县在实施“全国棉花制种大县”项目中,对人工智能技术进行了初步应用。技术应用效果分析表明,人工智能对于棉种生产效率提升显著,对棉种生产质量管控、资源追溯具有意义。以山东省绿风农业集团有限公司棉花制种生产为例,在阐述人工智能技术在棉花制种生产过程中应用状况的基础上,分析了人工智能技术应用的优势和成效,进而提出了未来发展的方向和面临的挑战。

关键词： 军备   人工智能   中美战略稳定   危机稳定   军备竞赛稳定  

摘要： 在人工智能浪潮席卷全球以及中美博弈不断升级的背景下,美国大力推进军备领域的人工智能化进程,并放任其由常规武器领域向核武器领域渗透,以维持自身在全球范围内的军事优势和霸权地位。然而,此举可能对中美战略稳定构成严峻挑战。从危机稳定性方面来看,美国军备人工智能化容易诱发先发制人核打击和危机升级,从而增加中美核战争风险。从军备竞赛稳定性方面来看,美国军备人工智能化可能触发智能化军备竞赛、提升技术管控难度以及增加军备不透明,从而不利于实现世界安全和稳定。为应对这种复杂局势,一方面,中国要大力提升智能化作战能力,确保在必要时能有效捍卫国家安全;另一方面,中国应推动建立人工智能军备的全球治理框架,为国际社会提供行为规范与准则。同时,中美还应努力拓展在人工智能军备领域的合作空间,寻求共同利益与平衡点。