摘要： 今年4月,我所教授的班级成功举办了以"寻找春天"为主题的摄影展.负责宣传的陈同学把活动作品整理成篇,准备发到班级公众号. 一天课后,陈同学兴奋地对我说:"老师,人工智能太神奇了!只要在对话框里输入关键词或者主题,几秒钟就能生成一篇好文章.咱们摄影展的美篇还差一篇小文作为导言,要不要试试这个高科技神器?"看着我一脸的惊讶,他赶紧解释道:"老师,我可不是偷懒.

摘要： 在人工智能时代背景下,人工智能与外语教师的融合对教师的角色定位产生了巨大影响,也在一定程度上对教师的专业发展提出了新的要求,要求教师积极探索人工智能时代个人专业教育能力的提升,能更好地适应人工智能时代的应用,探索教育教学活动的全面变革.本文从人工智能与外语教学的融合入手,对外语教师角色定位的变化进行了探究,并基于教师角色定位的变化,系统分析了教师专业发展路径,希望能促进高素质教师队伍的构建,引领人工智能时代外语教学的创新发展.

关键词： 卵巢储备功能减退   育肾养卵方   人工智能   网络药理学   HIF-1α/VEGFA信号通路  

摘要： 目的 观察育肾养卵方对卵巢储备功能减退(diminished ovarian reserve,DOR)小鼠卵巢储备功能的影响,并基于低氧诱导因子(hypoxia-inducible factor,HIF)-1α/血管内皮生长因子A(vascular endothelial growth factor A,VEGFA)信号通路探讨其作用机制.方法 基于人工智能的网络药理学进行机制分析,将50只6周龄C57BL/6雌鼠按体质量随机区组法分为对照组、模型组、中药低剂量组、中药中剂量组、中药高剂量组,每组10只.通过苏木精-伊红染色法观察卵巢窦卵泡计数,酶联免疫吸附法(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)检测血清激素水平,缺口末端标记法(TdT-mediated dUTP nick end labeling,TUNEL)检测卵巢颗粒细胞凋亡;免疫组织化学法检测卵巢HIF-1α的表达;蛋白印迹法检测卵巢HIF-1α、VEGFA、B淋巴细胞瘤-2(B-cell lymphoma-2,BCL2)的表达.结果 采用育肾养卵方低、中、高剂量治疗DOR模型小鼠后,中药低、中、高剂量组小鼠卵巢窦卵泡计数均高于模型组(P=0.024、P<0.001、P<0.001),卵泡刺激素水平均低于模型组(P=0.003、P<0.001、P<0.001),中药中、高剂量组血清抗苗勒管激素水平均高于模型组(P=0.001、P<0.001).网络药理学与分子结合提示育肾养卵方可能通过核心靶点HIF-1α、BCL2、VEGFA影响HIF信号通路.TUNEL提示中药低、中、高剂量治疗后小鼠卵巢颗粒细胞凋亡率均显著低于模型组(P=0.017、P=0.003、P<0.001),免疫组织化学结果显示中药低、中、高剂量治疗后小鼠卵巢颗粒细胞HIF-1α表达较模型组升高(P=0.008、P<0.001、P<0.001),蛋白印迹法显示中药中、高剂量组HIF-1α的蛋白表达量均显著高于模型组(P=0.004、P<0.001),低、中、高剂量组的VEGFA、BCL2 的蛋白表达量均显著高于模型组(P=0.003、P=0.002、P=0.001;P=0.029、P=0.007、P=0.001).结论 育肾养卵方可能是通过HIF-1α/VEGFA信号通路抑制卵巢颗粒细胞凋亡达到治疗效果.

关键词： 智能制造系统   工业物联网   大数据分析   人工智能  

摘要： 智能制造系统对制造业发展具有重要意义,制造业企业需要适应新技术、新趋势,不断增强自身的创新能力和竞争力.本文介绍了智能制造系统的基本概念和架构,包括工业物联网、大数据分析和人工智能等关键技术的应用,分析了其在智能制造系统中的作用和价值,并重点讨论了智能制造系统的发展趋势,以引领制造业向更高效、更智能、更绿色的方向前进.

关键词： 高等教育   人才培养   高校学生   生成式人工智能   批判性思维   自主学习能力  

摘要： 生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）工具为教育数字化转型赋能人才培养带来了新动力。研究对1781位高校学生进行问卷调查，探究使用GenAI工具情况对其批判性思维与自主学习能力的影响。发现：（1）使用GenAI工具的学生的批判性思维和自主学习能力显著高于未使用此类工具的学生；（2）坚持使用GenAI工具的学生在批判性思维和自主学习能力的表现上比未坚持使用的学生更为优异；（3）相比于本科生和普通高校的学生，研究生和就读于“双一流”高校的学生使用GenAI工具提升其批判性思维与自主学习能力的效果更为明显；（4）目前学生大多使用GenAI工具提问封闭型问题，需要进一步分析此类工具为学生提供个性化辅助的边界。

关键词： 生成式人工智能   研究生   科研创新力   技术赋能   工具依赖   ChatGPT  

摘要： 生成式人工智能（AIGC）在教育领域展现出巨大潜力，也为研究生科研创新力培养带来新的机遇和挑战。基于1714份研究生调查数据，采用普通最小二乘法、负二项回归、熵平衡匹配法及无条件分位数回归等方法，探讨AIGC对研究生科研创新力的影响。研究发现：近九成研究生使用过AIGC辅助科研，主要将其用于语言润色和文献查阅；使用AIGC显著提升了研究生的科研创新力，尤其是在科研创新思维、科研实践能力和科研创新品质方面；AIGC使用频率对研究生科研创新力有显著的促进作用，且与研究生科研创新成果之间存在显著的非线性关系；使用AIGC及其使用频率对研究生科研创新力的影响在不同群体间的异质性明显。据此，应增强信息技术指导，提高研究生使用AIGC的广度与深度，倡导合理使用AIGC并遵守伦理规范，缩小数字鸿沟与优化个性化学习。

关键词： 人工智能   康复辅助技术   智慧康复  

摘要： 特殊群体的生存一直是国家关注的重点,为改善特殊群体生活和生存质量,康复辅助器具逐渐被纳入国家发展规划中.随着现代化科学技术迅速发展,以人工智能为代表的大数据技术为康复辅助技术进步提供了新的动力.基于此,本文总结和归纳了康复辅助技术最新成果,通过收集国内外大量文献资料,对人工智能在康复服务技术中的应用进行了综述,并对其发展趋势进行了展望,旨在推动康复辅助技术进步,提高特殊群体的生存质量.