关键词： AI技术应用   知识多样性   组织惯例   资源配置效率   企业创新  

摘要： 人工智能（AI）技术应用是提高企业创新进而催生新质生产力的关键引擎。本文使用2009—2022年中国A股上市企业数据，深入考察AI技术应用对企业创新的影响。本文将AI技术分为基于逻辑的AI技术和基于学习的AI技术两个方面，运用机器学习方法生成AI词典，并对上市企业年报文本分析，测度AI技术应用水平，进而研究AI技术应用对企业创新的影响。研究发现，AI技术应用通过增加知识多样性、打破组织惯例、提高资源配置效率三个作用机制促进企业创新。同时，吸收能力强化AI技术应用对企业创新的促进作用。与基于逻辑的AI技术相比，基于学习的AI技术应用在促进企业创新方面表现得更加显著。此外，AI技术应用对企业创新的促进作用在高生产率和高人力资本企业中的解释力更强。进一步，AI技术应用可以显著促进企业的渐进式创新，而在短期内对企业突破式创新的促进作用并不显著，但从长期看，AI技术应用仍然有助于推动企业突破式创新。本文为AI技术应用提升企业创新提供了新的经验证据。

关键词： 人工智能   大语言模型   高血压   结构化数据库  

摘要： 目的 针对高血压诊疗过程中生成的大量非结构化数据，基于Yi-9B大语言模型构建高血压结构化数据库，提升数据管理效率并为临床决策提供支持。方法 提取2014年1月至2023年12月本院114434例高血压患者病历中的关键临床信息，使用Yi-9B模型进行实体识别与数据结构化并设计数据库架构用于统计分析和临床应用。结果 数据库结构化处理后，收缩压和舒张压均值分别为(149.98±20.55)mmHg和(86.90±13.75)mmHg。按血压水平分类，高危正常高值、高血压1级很高危和高血压2级很高危比例最高，占20.72%、27.78%和19.58%。52.64%的患者合并心脏疾病，10.18%合并糖尿病，12.71%合并高脂血症。Logistic回归分析显示，50至70岁为高发年龄段，且随年龄增长，收缩压呈上升趋势，反映高血压在老龄化中的普遍性。该数据库在临床应用中显著提升了诊疗效率，实现了数据的高效分析和管理。结论 基于Yi-9B模型的高血压结构化数据库有效处理了非结构化数据，显著提升数据提取和管理效率，该数据库有助于优化诊疗决策、提高管理效率，为智能化管理和个性化诊疗提供支持。

关键词： 大数据局   上市公司   审计质量   双重差分模型  

摘要： 本文以2012-2022年中国A股上市公司为研究对象,构建多时点双重差分模型,实证检验大数据局设立对审计质量的影响。研究发现,省级大数据局设立带来的数据资源可获得性和大数据技术普及程度的提升,对审计质量具有正向影响,即大数据局设立显著提升了审计质量。异质性分析发现,省级大数据局设立对非“四大”会计师事务所审计质量的提升作用显著。另外,相较于中西部地区,省级大数据局设立对东部地区上市公司的审计质量促进作用更为明显。

关键词： 人工智能时代   企业管理   融合发展   风险挑战  

摘要： 在人工智能时代,企业管理的融合发展与风险挑战备受关注。本文旨在通过文献综述和案例研究,深入剖析人工智能对企业管理的影响,探讨企业在融合发展中所面临的风险与挑战。本文旨在系统性地分析人工智能时代企业管理的发展趋势,并全面考察相关风险因素,研究的首要目标在于揭示人工智能时代下企业管理的融合发展与风险挑战,以提供深刻的理论认识和实践指导。通过文献综述,系统总结现有研究,明晰研究状况;通过案例研究,深入分析企业在实际应用中的管理实践,为企业提供可操作的管理经验。本文采用文献综述和案例研究相结合的研究方法,文献综述将回顾相关文献,梳理已有研究的主要发现,从而为融合发展和风险挑战应对提供理论支持。案例研究将深入分析企业实践,通过具体案例揭示人工智能对企业管理的影响,从而丰富文献理论的实践意义。

关键词： 大数据视域   档案管理   效率提升   优势   策略  

摘要： 在大数据时代,不仅对档案管理提出了新要求新标准,还更加注重档案管理效率的提高。要求档案管理人员要结合时代发展的特征不断调整和优化档案管理方法,通过采取强有力的措施确保档案管理达到理想的目标,为档案事业良好发展奠定坚实的基础。文章对相关的内容展开了探讨和分析,以期能够为提高档案管理效率提供可供参考的意见。

关键词： 联合国教科文组织   高等教育   生成式人工智能   ChatGPT   入门指南  

摘要： ChatGPT等生成式人工智能工具在给高等教育领域带来巨大机遇的同时,也带来安全、伦理、政策等诸多方面的挑战。为了应对这一全球性挑战,UNESCO于2023年4月颁布了《ChatGPT和人工智能在高等教育中的应用:快速入门指南》。通过对该政策文本的梳理,呈现了指南的出台背景和内容梗概,介绍了ChatGPT的使用技巧及其在高等教育领域中的应用,分析了ChatGPT对高等教育带来的挑战和伦理影响。最后,结合GhatGPT等生成式人工智能工具在我国高等教育领域的使用现状,探讨其对教育主管部门、人工智能企业、高等教育机构、高校教师与学生的启示意义:加强教育人工智能治理;以人为本地设计生成式人工智能产品;实施基于生成式人工智能的教育教学改革;充分利用生成式人工智能,促进教学和研究;高校学生要合理使用生成式人工智能,助力学业和能力的提升。

关键词： 人工智能   图书馆数据管理体系   构建方案  

摘要： 随着大数据云计算互联网移动传输网络技术的深度推广和高效应用,需要图书馆借助人工智能技术将图书馆的未来工作重点放置在数据管理体系的有效构建方面,依托智能技术实现对图书馆数据的深度分析、高效汇总以及深度挖掘更好地开展读者服务,充分发挥图书馆的服务职能,并助推图书馆服务工作向着数字化方向转变。本文主要结合实际工作经验,探讨了基于人工智能的图书馆数据管理体系的构建方案,希望通过研究对广大同行有所借鉴和帮助。

关键词： 区块链   零知识证明   承诺协议   身份验证   隐私保护  

摘要： 针对现有方案在差异化隐私保护场景下仅支持粗粒度的属性保护策略,提出了一种基于多级承诺协议的身份认证隐私保护方案(Iascb-Mcp),旨在允许用户根据需求选择性地公开或保密其属性信息,以满足不同隐私场景下的保护需求。该方案通过多级承诺结构实现对用户属性的保护。首先,每个用户属性被分配一个隐私等级,根据隐私等级设计了相应的承诺协议。其次,根据不同隐私级别的用户属性采用不同的身份验证方式,利用零知识证明确保在用户高隐私级别属性不暴露的情况下仍能进行有效身份认证。最后,利用Iascb-Mcp方案构建了一个基于联盟链身份验证的系统,解决了链下用户属性的隐私验证以及链上不同群组之间交易的安全性问题。安全分析与实验结果表明,在身份认证过程中其他用户无法获取证明者的高隐私级别属性;与群签名方案相比,Iascb-Mcp的验证时间降至1~3 s;与双环签名方案相比,新生成的证明文件大小是原文件大小的1/10左右。

关键词： 人工智能   专利授权   科技向善   科技伦理  

摘要： 随着新兴产业兴起,专利申请数量增长,专利授权审查逐渐出现“轻伦理化”倾向,人工智能时代,由于算法黑箱和技术黑箱的存在,增加了专利审查授权的不透明性和误差性,一项不符合科技伦理专利的授权会对社会各方面产生不利影响。在科技向善原则下,应重新审视我国人工智能领域专利授权审查制度,完善我国专利授权伦理审查制度,促进人工智能产业的发展。

关键词： 人工智能   颈椎病   机器学习   深度学习   卷积神经网络  

摘要： 颈椎病是一种常见的脊柱退行性疾病,严重影响患者的生活质量,并可能导致严重的并发症。准确诊断和早期干预对于改善患者预后至关重要。然而,传统的诊断方法在精确性和效率方面存在不足,主要依赖于医生的主观判断和经验,容易导致误诊或漏诊。人工智能(AI)技术近年来在医学诊断领域展现出巨大的潜力,特别是在医学影像分析和病变识别方面。AI技术通过深度学习算法,如卷积神经网络(CNN),能够自动分割和识别影像数据中的病变区域,大幅提高了诊断的准确性和效率。本文综述了AI在颈椎病诊断中的最新研究进展,探讨了其在提高诊断精度和个性化治疗方面的应用潜力,同时分析了当前存在的挑战和未来研究方向,以推动AI技术在颈椎病诊断中的进一步发展和临床应用。