关键词： 高职院校   大学生画像   思想政治教育   大数据   创新应用  

摘要： 新时代大学生画像是高校思想政治工作与大数据、人工智能等现代信息技术深度融合的产物,是推动思政工作提质增效、高质量发展的必由之路.立足新时代高职教育发展需求,深入分析了学生画像在高职思政工作中的重要意义与价值潜力.

关键词： 通用人工智能   生成式AI   数字技术生态圈   数字经济生态圈   科技人文主义  

摘要： 通用人工智能起步于生成式AI，目前它正在以ChatGPT语言大模型和Sora视频大模型展现于人类；通用人工智能对人类活动或行为方式的影响，不仅直接反映在经济活动上，也间接反映在文化乃至于非政治性意识形态领域。基于通用人工智能将会被广泛运用于生产、交换、消费和分配领域，有必要在概要介绍通用人工智能技术构成的基础上，对通用人工智能与经济、文化的关联展开分析：（1）通用人工智能会以何种方式对价格波动、产量确定、竞争和垄断形成以及产业组织架构等产生影响；（2）通用人工智能有没有可能形成AI哲学，它的广泛运用将会对文化产生哪些影响。要研究这两方面的关联，需要以通用人工智能技术构成和技术水准作为分析基础，以企业微观经济活动作为分析对象，以通用人工智能的生产经营效应作为评价参照，将通用人工智能的技术、经济和文化等放置于同一分析框架，并以此为基础对正在兴起的科技人文主义进行考察。通用人工智能的应用和发展离不开数字技术生态圈及其背景生态的数字经济生态圈，对通用人工智能的研究要扩大认知范围。

关键词： 数据融合   数据共享   智慧养老   医养结合   可供性-实现理论  

摘要： [目的/意义]推动医养结合对于发展银发经济和提升老年人满意度都有着重要意义,然而目前医养数据融合仍面临着参与主体数据共享意愿低、数据融合方案探索不够等问题。[研究设计/方法]通过文献调研和理论分析,本文基于可供性-实现理论(Affordance-Actualization Theory),提出了一种面向任务的多源异构医养数据融合框架,并通过现实世界数据集验证了该框架的可行性。[结论/发现]该框架明晰了医养数据资源的类型以及采集方法,设计了包含基本信息、疾病症状、健康状态和生活照护的老年人医养档案分层体系,并给出六类典型下游任务的数据供给方案。[创新/价值]所提出的医养数据融合框架实现了医疗、养老机构之间的数据采集、融合到服务下游任务的全链路流程,为医养数据融合提供了理论和实践支撑。

关键词： 甲状腺乳头状癌   甲状腺被膜外侵犯   超声检查   人工智能  

摘要： 近年来甲状腺癌的患病人数逐年增多,其中84%为甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC),通常PTC预后良好,甲状腺癌被膜外侵犯(extrathyroidal extension,ETE)是PTC具有侵袭性的特征表现,常提示预后不良。目前,术前评估PTC是否存在被膜外侵犯主要依靠影像学检查,超声检查应用最广泛,但在评估ETE方面缺乏统一的诊断标准和预测指标,诊断效能较低;CT、MRI存在微小被膜外侵犯方面显示欠佳等不足。随着人工智能(artificial intelligence,AI)在医学影像领域的快速发展,影像学检查结合AI逐步应用于疾病的定位、诊断及预后监测等方面,对甲状腺乳头状癌ETE的诊断提供了有效辅助,该文旨在对影像检查及AI在甲状腺乳头状癌ETE诊断中的研究进展进行综述。

关键词： 人工智能   医学数据   伦理安全  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展，其在医学领域的应用带来了显著的伦理挑战。因而，建立规范、透明、安全的医学数据处理环境，确立医学人工智能的伦理学底线，保障患者权益和数据安全就显得尤为重要。本共识规范了利用人工智能技术进行医学数据处理的各个环节，包括数据的采集、加工、存储、传输、使用和共享，确保医学数据处理符合伦理原则和法律法规，保障患者隐私和数据安全。同时，还强调了合法合规原则、尊重患者隐私原则、保护患者利益原则以及安全可靠原则，并详细讨论了知情同意、数据的使用、知识产权保护、利益冲突和共享等关键性问题。本专家共识的制定，旨在推动人工智能与医学领域的深度融合与持续发展，同时确保在处理医学数据的过程中，人工智能严格遵循相应的伦理规范和法律法规。

关键词： 知识工作者   人工智能   AI素养  

摘要： [目的/意义]在人工智能技术日益普及的背景下，知识工作者对AI的基本理解和应用评估能力，即AI素养，显得尤为重要。针对知识工作者AI素养存在着差距的现状，探讨如何利用AI技术本身来弥补这一缺口，缩短AI素养差距。[方法/过程]从认知、实践和评估3个维度，探讨了AI技术如何辅助提升AI素养。认知层研究AI代理如何提供个性化知识服务；实践层分析AI工具如何简化数据分析等任务；评估层讨论AI工具在验证信息真伪和“人在环中”模式的重要性。[结果/结论]AI技术在缩短AI素养差距方面具有明显优势，AI代理能够根据用户需求提供定制化的知识讲解，AI工具能够自动化执行专业任务，提供事实性依据。这些应用不仅弥补了传统教育手段的不足，还为教育领域的创新提供了新的方向。随着AI技术的不断发展，其在AI素养提升方面的作用将更加显著，有助于构建一个更加智能和高效的信息环境。

关键词： 车载自组网   条件隐私保护   联盟区块链   Schnorr签名   随机预言模型  

摘要： 条件隐私保护认证（CPPA）是一种车载自组网（VANET）中支持安全通信的有效途径。针对VANET中消息认证低效，以及数据隐私存在敌手威胁的问题，提出了基于区块链的轻量级CPPA方案。方案在消息验证过程中采用改进的基于椭圆曲线加密的非交互式Schnorr签名算法，避免使用耗时的密码学操作；采用实体自行生成的短假名进行匿名通信，系统架构引入联盟区块链，消息验证过程中利用智能合约技术自动验证发送者身份，减小了方案的通信开销。安全性分析表明，在随机预言模型（ROM）中，提出的方案在自适应选择消息攻击下具有抗伪造的安全性，且满足条件隐私保护要求。性能分析使用MIRACL密码学库测量了提出的方案和现有CPPA方案使用密码学操作的执行时间。使用了Hyperledger Caliper评估了区块链测试网络的交易延迟和吞吐量。结果表明，提出的方案在签名生成和单条消息验证阶段的计算开销和通信开销达到轻量级，且有效支持批量消息验证。

关键词： 高职学生   思想动态   数据挖掘  

摘要： 网络社交媒体记录着高职学生大量的言行数据,云计算、大数据、人工智能等信息技术的快速发展与广泛运用,为研究高职学生思想动态提供了新的技术方法.特别是运用大数据挖掘技术进行高职院校学生思想动态研究,有助于提高高职学生思想动态研究的广泛性、精准性.本次工作探讨了根据动态指标体系进行线上线下数据采集,搜集关于高职学生思想动态研究的相关成果,建立高职学生思想动态评价指标体系的方法.研究发现利用训练好的模型从目标文本中提取实体及相应的关系进行整理,构建基于自然语言处理(NLP)的长短期记忆人工神经网络(LSTMs)模型.对大数据集进行分析,有助于揭示高职学生思想动态的变化趋势和模式.

关键词： 虚拟现实   三维消化   大数据   互联网加医学   医学教育  

摘要： 目前虚拟现实技术在医学教育领域和医疗救治领域应用比例较低，本研究立足于人体胃部结构，将虚拟现实技术、传感技术、大数据技术和云计算技术一体化，形成线上网站平台数据储存和分析，线下VR眼镜进行实体操作的医学教育新形式，通过3d Max技术、Unity3D及C#语言技术的运用，对人体胃部构建三维立体模型，将胃部立体化呈现，让使用者能沉浸其中从而达到真正意义上的人机交互学习，这一研究更新了目前的医学教育理念，有效提高了医学教育的质量和效率，有利于手术方案制定和手术风险降低，同时也能为科学研究提供实验材料，未来可进一步发展为人体循环系统的立体结构及人体各大系统的立体结构。