关键词： 人工智能   教育领域   优势   挑战   未来展望  

摘要： 近年来,人工智能在教育领域的应用迅速发展,为教育领域带来了新的机遇和挑战.首先,本文讨论了人工智能如何提高教学效率、提供个性化学习体验以及为教育数据提供支持等方面的优势.其次,指出了在教育领域面临的一些挑战,例如交互功能的限制、决策推理机制的不完善、人工智能的自我更新和改进能力的有限、情感互动的缺乏以及数据隐私和安全问题.最后,对人工智能在教育领域的应用进行了展望,并提出了技术与教育深度融合、促进教育公平和普及等措施.期望通过本文的研究,能够推动教育向着更加开放、智慧和个性化的方向发展.

关键词： 融媒体   信息生态   运行机理   演化机制   实证分析  

摘要： [目的/意义]大数据时代融媒体平台的健康发展是网络强国的重要支撑，也是数字经济发展的关键一环，融媒体环境信息生态的研究极具价值。[方法/过程]本文以现有网络信息生态为依托，用复杂系统的视角构建大数据时代融媒体信息生态模型，通过内部要素关联分析模型运行机理，阐明了外部要素协同下模型的演化机制，揭示了利用信息生态理论分析融媒体平台发展的合理性；同时，利用所提出的大数据时代融媒体信息生态理论分析了“今日头条”和“趣头条”两个知名融媒体平台，通过对比揭示了“趣头条”平台现象级兴衰的原因。[结果/结论]研究成果在一定程度上为大数据时代融媒体信息生态的建设提供了新视角与新思路。

摘要： 一、背景 图书馆作为高校教学科研的重要支柱,承载着传承知识、启迪智慧的重要使命.然而,在信息化、数字化浪潮的冲击下,传统的高校图书馆正面临着前所未有的挑战与变革.

关键词： 生成式人工智能   过失犯   算法黑箱   注意义务   预见可能性  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能在世界范围内掀起新一股科技革命的浪潮的同时,也引发了相关技术风险。生成式人工智能的缺点在于可解释性缺乏与生成内容不可控,再加上相关主体的不法行为,共同诱发了过失犯罪的风险。刑法在应对生成式人工智能带来的过失犯罪风险时,陷入了行为规制缺漏、注意义务缺失和过失犯传统理论受到冲击等困境。智能时代对刑法提出了新的挑战,故应及时调整和完善刑法规定,更新传统的刑法理论,使之更好地适应技术变革带来的新状况。为此,可以通过增设过失危害人工智能算法安全罪以弥补现有法律漏洞,构建相关主体的注意义务内容,并调整传统过失归责模式,以期完善弱人工智能时代的刑法体系,提高刑法的适应性和前瞻性。

关键词： 以学为主   学教融合   人工智能   智能时代  

摘要： 随着人工智能与教育的深度融合成为时代的必然趋势，新的“以学为主”课堂模式逐渐显现。在这一模式下，教师不再是单纯的知识权威，教学更加强调学生的个性化需求。然而，这也带来了双重困境：人工智能的应用可能导致对知识理解的忽视，同时教师的引导作用也可能被削弱。为了应对这些挑战，从“以学为主”到“学教融合”的转变成为一种可行的改进路径。在智能时代，教学应充分利用人工智能的优势，实现“学教融合”：在教学实施层面创建真实场景以促进知识理解；在教学设计方面搭建脚手架以支持学习进阶；在教学方法方面提供个性化指导以实现最佳发展；在教学评价中加强过程性评价以实现全面评估。这样才能确保人工智能在教育中的应用发挥其应有的作用，推动教育的全面发展。