关键词： 高职学生   思想动态   数据挖掘  

摘要： 网络社交媒体记录着高职学生大量的言行数据,云计算、大数据、人工智能等信息技术的快速发展与广泛运用,为研究高职学生思想动态提供了新的技术方法.特别是运用大数据挖掘技术进行高职院校学生思想动态研究,有助于提高高职学生思想动态研究的广泛性、精准性.本次工作探讨了根据动态指标体系进行线上线下数据采集,搜集关于高职学生思想动态研究的相关成果,建立高职学生思想动态评价指标体系的方法.研究发现利用训练好的模型从目标文本中提取实体及相应的关系进行整理,构建基于自然语言处理(NLP)的长短期记忆人工神经网络(LSTMs)模型.对大数据集进行分析,有助于揭示高职学生思想动态的变化趋势和模式.

关键词： 虚拟现实   三维消化   大数据   互联网加医学   医学教育  

摘要： 目前虚拟现实技术在医学教育领域和医疗救治领域应用比例较低，本研究立足于人体胃部结构，将虚拟现实技术、传感技术、大数据技术和云计算技术一体化，形成线上网站平台数据储存和分析，线下VR眼镜进行实体操作的医学教育新形式，通过3d Max技术、Unity3D及C#语言技术的运用，对人体胃部构建三维立体模型，将胃部立体化呈现，让使用者能沉浸其中从而达到真正意义上的人机交互学习，这一研究更新了目前的医学教育理念，有效提高了医学教育的质量和效率，有利于手术方案制定和手术风险降低，同时也能为科学研究提供实验材料，未来可进一步发展为人体循环系统的立体结构及人体各大系统的立体结构。

关键词： 人工智能   可持续发展教育   可持续发展教育变革   人文精神   技术乌托邦  

摘要： 人工智能飞速发展影响着人类生产与生活的各个领域，以人工智能撬动可持续发展教育变革成为必然趋势。人工智能赋能可持续发展教育变革的逻辑为：塑造多元交互的可持续发展智慧教学模式，建设虚实交互的可持续发展智能学习环境，生成个性化定制的可持续发展学习内容，以及构建注重个体可持续发展能力培养的全景式评估机制。在变革过程中潜藏三重挑战，包括技术乌托邦理念所带来的可持续发展教育人文精神的异化，分散式行动所引发的可持续发展教育变革整体效果的削弱，以及算法歧视与偏见所导致的可持续发展教育活动公平性原则的损害。为解决这些挑战，应通过跨部门治理夯实变革所需的制度基础，借助跨领域主体合作共同构思变革行动路线，聚焦并着力破解变革中的关键问题，以及把握并落实公平性与包容性原则，从整体上确保可持续发展教育变革的质量和效果。

关键词： 数字化   运行逻辑   虚拟教研室   医学院校  

摘要： 医学院校虚拟教研室是医学院校实体教研室职能的延伸和扩展，以教师需求为导向，利用数字化技术打破地域和边界的束缚，跨学科、跨学校、跨地域开展教学研究交流。本文从政策体制保障、组织架构、理论基础、技术支持、团队与资源建设等层面，对医学虚拟教研室建设的教、研、学及其相互关系进行思考，通过准确把握战略、文化、媒介和供需四大运行逻辑，初步探索“云医库”“云教研”和“云实践”三维一体的医学院校虚拟教研室创新路径。

关键词： 环境工程学   大数据分析   内河船舶   船舶污染物   量产生标准  

摘要： 随着我国对于生态文明建设的日益重视，内河船舶水污染物开始进入“零排放”时代。为了准确地掌握内河船舶污染物量产生标准，研究基于长江干线水污染物联合监管与服务信息系统（“船E行”系统）大数据，针对长江内河主力货运船舶（干散货船、集装箱船、液货船）的典型船舶污染物（船舶垃圾、船舶生活污水和含油污水）产生量展开探讨。采用滑动窗口法和95%置信区间法，确立污染物产生量的推荐标准，并通过实船数据的对比分析，进一步表明了所提出标准的合理性和准确性。研究结果有助于完善相关标准规范，加强船舶污染物监管。

关键词： 神经病学   人工智能   大数据   临床教学  

摘要： 随着互联网技术和大数据的进步，人工智能在神经内科教学领域的应用正逐步扩展。在临床教学方面，人工智能同样引发了教学模式、内容、评估等多个方面的创新和变革。本文结合神经内科教学领域中人工智能的应用现状，分析了人工智能对临床神经内科教学模式、教学效果评估、教学管理以及相关伦理问题等可能带来的影响，这为人工智能融入临床神经内科教学实践提供了理论基础和初步探讨。