关键词： 大数据挖掘   异常用电用户   识别模型   用户用电量   深度循环网络   时序特征  

摘要： 为有效管理电网用电用户，保障电力系统运行安全，提出基于电力大数据挖掘的异常用电用户识别模型研究。采用大数据挖掘方法获取用户用电量、用电类型两种用电行为大数据，经归一化处理后，将处理后的用电行为大数据，输入至由长短期记忆网络和双向门控循环单元组建的深度循环神经网络中，挖掘用户用电行为的时序特征，通过逻辑回归模型分类用户用电行为的时序特征，实现异常用电用户识别。经实验验证:该模型能够有效分类识别正常与异常用电用户，通过用电量与日平均负荷判断用户是否存在异常用电。

关键词： 强人工智能   数字政府   公法   行政助手  

摘要： 随着人工智能技术及产业的发展和数字政府建设的不断推进,人工智能在数字政府中的应用越来越频繁,程度越来越深,但在提升行政效能和行政质量的同时,也给民主、法治和基本权利保护等公法价值带来极大的冲击。为了解决这一问题,将人工智能在法律定位上视为数字时代的行政助手,公共任务民营化的教义学框架便可用于解决上述公法价值的协调问题。一方面,行政助手具有一定独立性和自主性,符合目前人工智能向高阶甚至超级人工智能发展的趋势。另一方面,公共任务尽管交给了作为行政助手的人工智能,但是其不可逃逸出包括民主原则、法治原则和基本权利保护原则等公法义务的约束,国家仍负有保障其合法有效运行的责任。公共部门人工智能的规范体系尽管与私人部门相比存在相似之处,但是背后的价值理念和推导逻辑截然不同,应在公法原则指引下建构。未来在人工智能立法中,应对公共部门人工智能的应用予以专门规范,突出与私人部门的不同,对透明原则、公平原则和人工干预原则予以明文规定。

关键词： 生态环境   区块链   人工智能   信息技术  

摘要： 数据作为新型生产要素，是建设数字中国、发展数字经济的基石。生态环境数据具有来源广、类型多、结构异等特点，当前普遍存在数据不完整、不一致、不规范、重复填报等诸多数据质量问题，严重制约着数据在监管和决策中的价值发挥。深圳市作为数据要素市场建设试点示范城市，针对数据质量问题，在生态环境领域开展先进信息技术应用研究，针对数据中心数据质量问题，提出了基于规则库的数据质量快速检测技术；针对前端监测数据真实和可靠性，研究提出了基于区块链的生态环境监测全过程质量控制技术；针对污染源数据一数多源、数据不一致问题，研究提出了基于区块链的污染源数据共享应用技术；针对舆情数据准确度不高问题，研究提出了基于语义识别的互联网数据智能采集分析技术；针对人为干扰数据质量问题，研究提出了基于图像识别的异常数据智能比对分析技术；基于数据多头填报、企业填报负担重的问题，研究提出了基于智能表单的统一填报技术；基于共享数据质量不高问题，提出了基于隐私计算的数据分级共享技术。通过数据质量管控和先进信息技术的融合创新，为深圳及全国生态环境数据质量管理、数字政府建设提供借鉴和参考。

关键词： 人工智能   自动化行政裁量   技术性正当程序   包容性规制  

摘要： 我国的自动化行政裁量应用在政策推动下处于世界领先水平,但存在数据瑕疵、转译偏差、算法黑箱等基础诱因,易产生行政权利与义务被技术性悬置、官僚系统越权与卸责蔓延、机械裁量与个案正义相冲突等负外部效应。若要科学解决这些基础问题及其负外部效应,则需改进既有的发展优位规制模式,构建兼顾创新发展与合理规制的包容性规制框架。在以人为本与权利保障双向融合的技术赋权趋势下,自动化行政裁量的技术创新应注重提升公民参与行政活动的信息能力。技术性正当程序是正当程序的数字化升级与过程论阐释,有助于推动自动化行政裁量应用边界的划定与实质化人工干预机制的构建。

关键词： 大数据   城乡规划   智慧城市  

摘要： 文章针对大数据技术在城乡规划中的应用及其对智慧城市发展的影响展开探究.首先,阐述大数据时代与智慧城市的基本概念,并分析大数据在城乡规划中的关键作用;其次,通过案例研究,展示大数据驱动的智慧城市建设实例,分析其在提升城市管理效率和居民生活质量方面的贡献;最后,探讨大数据在智慧城市发展中面临的挑战和问题,如数据隐私、安全问题.基于此,提出一系列策略和建议,希望能为相关从业者提供参考.

关键词： 大数据技术   工程造价   数据处理  

摘要： 文章简要阐述大数据技术的内涵和作用体现,仔细分析传统工程造价领域的问题,着重研究新时期大数据技术在工程造价中的应用,结合实际案例论述大数据在造价管理中的应用效果,并展望大数据技术在工程造价中的前景,以供参考.

关键词： 人工智能法   使用者   权益保护   义务内容   责任承担  

摘要： 无论《人工智能法》采取何种主体结构,使用者都始终占据重要位置,其核心是使用行为的判定,同时其与开发者、提供者具有身份转化关系。设置“人工智能使用者权益保护”专章契合人工智能法的立法目标,可以向世界传达中国一以贯之的以人为本的人工智能治理理念,人工智能使用者权益包括知情权、平等权、控制权以及数据权。使用者对于预防和管理人工智能风险具有重要作用,《人工智能法》应当系统明确使用者负担合理使用、风险管理、监督以及信息提供义务,践行人工智能伦理准则的要求。设置“人工智能使用者责任”有助于完善人工智能的治理结构,确保可信人工智能的实现,在行政罚款方面需要综合考虑使用者的性质、类型与规模,同时区分人工智能产品责任与应用责任、不同风险的人工智能、辅助型与替代型人工智能来界定使用者的民事侵权责任。

关键词： 数字人民币   地方政府专项债   区块链   智能合约   金融风险防范  

摘要： 数字人民币因其区块链技术运用的技术基底、算法工具的创新使用以及大数据分析的技术保障,能够为地方政府专项债管理提供有效的创新技术工具。但是数字人民币参与地方政府专项债管理仍然存在诸多风险,集中体现在数字人民币的法律属性尚未明晰、数据大规模运用的安全风险以及数字货币所可能带来的信用缺失。针对于此,需要通过法治化的方式控制数字人民币参与地方政府专项债管理的风险,设立数字人民币发行和使用的法律框架、构建或解释相关民事规则催化争议解决、针对数据隐私和金融安全形成保障体系,以最大限度发挥数字人民币的创新技术功效。

关键词： 生成式人工智能   证券市场   程序化交易   系统性金融风险   风险监管范式  

摘要： 近年来，在大数据与深度学习技术的驱动下，人工智能尤其是生成式人工智能快速兴起，各类证券市场经营者将生成式人工智能技术深度应用于传统证券市场，衍生了新型的程序化交易方式。程序化交易是人工智能与证券市场的融合产物，具有天然的技术偏好与金融属性，能够有效促进证券产品与服务的数字化。然而，生成式人工智能加剧了证券市场程序化交易的风险。通过采用案例研究方法，发现生成式人工智能下证券市场程序化交易的风险集中体现为外生风险（法律监管与市场流动性风险）与内生风险（算法技术与内部操作风险），给我国证券市场程序化交易造成了风险监管困境。因此，为防范化解内生风险与外生风险，促进程序化交易的稳健发展，我国有必要构建生成式人工智能下证券市场程序化交易的风险监管范式：强化法律规制与金融监管，防范程序化交易的外生风险；搭建全流程风险监管系统，防范程序化交易的内生风险。