关键词： 物联网   访问控制   区块链   智能合约   密文策略属性基加密  

摘要： 随着物联网设备数量激增，传统的集中式访问控制方案在面对当前大规模物联网环境时显得力不从心，现有的分布式访问控制方案存在高货币成本和处理访问请求的低吞吐量等问题。针对这些问题提出一种区块链智能合约结合密文策略属性基加密（ciphertext policy attribute based encryption，CP-ABE）实现对物联网资源的访问控制方案。以超级账本（Hyperledger Fabric）为底层网络，对功能令牌执行属性基加密，利用星际文件系统（interplanetary file system，IPFS）保存令牌密文，通过智能合约公开令牌获取地址实现1对多授权。进一步设计合约部署到区块链实现对令牌请求的去中心化权限评估，维护主体在特定资源对象上允许的操作，实现更为细粒度的属性访问控制。通过仿真实验及性能分析表明，所提方案与现有方案相比能够使数据所有者在更短的时间内完成对大量请求主体的安全访问授权，压力测试表明链码具有较好性能。

关键词： 车联网   区块链   边缘计算   访问控制  

摘要： 安全的车联网访问控制，有助于解决车联网中数据易被篡改、易泄露和访问控制单一化的问题。针对上述问题提出一种车联网访问控制方案。首先，利用全局区块链对数据与访问策略进行有效存储。其次，设计了一个基于区块链的车联网信任评估方案（Blockchain based trust evaluation,BBTE），将推荐信任划分为三类，利用critic得出三种推荐信任的最优权重，并通过本地区块链协助RSU计算最终信任值。然后，利用NS3仿真平台验证方法的安全性和准确性，计算对恶意节点识别的准确度和检出率。最后，构造层级访问控制策略，并通过剪枝技术进一步优化。结果表明，该方案在当下车联网环境中可以应对多种恶意攻击，并且在不同环境下对恶意节点的识别率都有良好的表现，所构建的访问策略能够有效降低车辆的计算和传输开销，同时达到了多角色的访问需求。

关键词： 元宇宙   红色文献资源   资源聚合   服务模式   区块链  

摘要： 【目的/意义】研究元宇宙视域下红色文献资源聚合的技术基础、体系框架和服务模式，挖掘红色文献资源价值、推动红色文化教育，为红色文献资源聚合服务提供参考。【方法/过程】利用数字孪生、区块链、虚拟现实等技术，从红色文献资源聚合、孪生场景构建、人机交互操作等环节设计红色资源聚合服务框架，探索元宇宙视域下红色资源聚合服务模式。【结果/结论】设计红色文献资源情境服务模式、红色文献资源智能服务模式以及红色资源生态服务模式，打通现实世界与虚拟数字世界的界限，实现红色文献资源深度开发和利用，提升用户的沉浸感和参与度。【创新/局限】从资源聚合技术的特征出发，分析元宇宙在红色资源聚合服务中的应用场景。由于红色文献资源聚合服务仍处于探索阶段，在实际应用中还需要企业、科研团队、高校图书馆等各主体积极参与和探讨。

关键词： 电子病历   胸外科   质量控制   人工智能   专家共识  

摘要： 电子病历的应用是现代医疗信息化的重要组成部分，也是提升医疗质量和安全性的关键环节。制定规范、标准的胸外科电子病历有利于规范诊疗流程、提高医疗效率、提升医疗质量、更好地保障患者安全；有利于标准化、结构化数据的采集和运用，推动临床决策和人工智能运用以及临床专科专病中心的建设。中国医师协会胸外科医师分会、海峡两岸医药卫生交流协会胸外科专业委员会、吴阶平医学基金会肺癌专业委员会、浙江省医师协会胸外科医师分会和福建省医师协会胸外科医师分会在充分考虑相关国家政策要求、信息标准以及临床应用实践难点、痛点和最新研究成果的基础上，探索电子病历创新路径；经过多方、多轮次专业的讨论、调研，制定《胸外科电子病历质量控制和管理中国专家共识（2024版）》，旨在为我国广大胸外科医师、信息从业人员提供住院电子病历建设和应用参考，促进胸外科领域信息化水平和医疗水平不断提升，助力健康中国建设。

关键词： 智慧养老   数据资源   协同治理   演化博弈   数据共享生态系统  

摘要： 协同治理是发挥养老数据资源价值、推动智慧养老深入发展的关键途径。聚焦促进养老服务生态系统中数据的共建与共享,提升智慧养老领域数据要素深度融合程度,释放数据资源潜在价值,构建了就医这一高频服务场景下由养老机构、医疗机构、政府三类主体所构成的演化博弈模型,系统推演三方在博弈过程中的策略选择及其均衡点的稳定性,并进行了数值模拟分析。结果表明,主体的初始参与概率、政府激励和数据资源势差会正向影响数据共享生态系统演化,而数据共享建设成本、政府惩罚会延缓或抑制数据共享生态系统演化。为了更好地进行数据共享,各类主体应发挥主观能动性,共同构建良好的数据资源协同治理环境。

关键词： 人工智能愿景   人工智能技术   新质生产力   劳动力技能结构   高科技行业   数字技术设施  

摘要： 人工智能的快速发展正在掀起一场“生产力革命”，推动着传统生产力向新质生产力跃迁。在此背景下，文章依据社会—技术系统理论（STST理论），将人工智能划分为愿景与技术两个维度，构造出人工智能愿景与人工智能技术指标，采用2010—2022年中国上市公司A股数据，探讨人工智能与新质生产力发展的内在关联。实证结果表明：其一，人工智能显著促进了新质生产力的发展，控制内生性以及稳健性后检验结果与基准检验结果一致。此外，研究还证实了人工智能愿景相对于人工智能技术而言，前者可能存在夸大效应，即人工智能技术的正向效应要小于人工智能愿景，这意味着企业培育新质生产力不应该让人工智能仅停留在“口号”阶段，而应该努力促进人工智能技术落地落实，这样才能真正的促进新质生产力的发展。其二，在传导机制方面，文章打开了人工智能驱动新质生产力发展的“黑箱”，从劳动力技能结构调整角度剖析人工智能对新质生产力发展的机制，研究发现无论是人工智能愿景还是人工智能技术都显著提高了劳动力技能水平，推动了劳动力技能结构从低技能向高技能转变，即人工智能可以赋能劳动力技能提升，进而对新质生产力产生积极影响。其三，进一步研究发现，企业的高科技行业特征更加有利于人工智能技术的落地与应用，且企业所处地区的数字技术设施越好，人工智能技术发挥的正向效应就越强，即上述两个方面均会加强人工智能对新质生产力的正向促进作用。研究结论对促进企业形成高科技、高效能、高质量的新质生产力，以及人工智能产业发展具有重要的政策启示：一是要坚定不移走科技发展之路，不断加大人工智能技术创新投入，以科技自主自强为新质生产力的形成和发展奠定坚实基础；二是要大力培养创新型复合型数字化人才，不断壮大新型劳动者队伍，为新质生产力发展提供有力的人才保障；三是要加快营造“软环境”与“硬环境”，为人工智能技术应用提供沃土，助力人工智能产业发展。

关键词： 协调机制   大数据定向广告   电子零售商   Stackelberg博弈  

摘要： 研究了制造商和电子零售商均进行大数据定向广告(双边大数据定向广告)的供应链协调问题.使用博弈论的方法建立并且求解集中决策模型和分散决策模型,在此基础上,设计了“盈余利润共享”协调机制(协调机制1)和“基于双边大数据定向广告成本的盈余利润共享”协调机制(协调机制2)来对分散决策的供应链进行协调.结果表明:与分散决策相比,进行集中决策的供应链能够投入更高的大数据定向广告强度以转化更多的潜在消费者,并获得更多的供应链利润;已知信息消费者市场基础规模逆衰减系数和潜在消费者大数据定向广告敏感系数的增长将带来价格、大数据定向广告强度以及供应链各方利润的增长;两个协调机制均能实现供应链协调,在协调机制1下,双方的利润取决于各自的讨价还价能力;在协调机制2下,双方能够基于各自的大数据定向广告成本从协调机制中获取公平的利润.研究结果对供应链成员的合作以及协调机制的制定具有一定的启示.