关键词： ChatGPT   生成式人工智能   算法治理   场景化治理   人机交互  

摘要： 生成式人工智能技术塑造了人机共生的新型关系,不能简单等同于深度合成技术、智能交互技术、高风险人工智能。新型的人机关系中,既存在人的自主性危机,也有被放大的人工智能治理风险。在风险应对的逻辑中,生成式人工智能的定位应从“老师”转向“伙伴”,不应对服务提供者提出过高要求并作简单的结果评价;同时,应将治理维度从算法治理拓展到用户治理之中。在具体的治理路径上,首先应坚持包容审慎原则,设置过程义务及对应的责任豁免规则;其次,在高风险场景中,应持续进行风险影响评估、充分保证人类监督并提升算法透明度;最后,应通过伦理审查、行业自律、数字素养提升的伦理治理方案以捍卫人的自主性。

关键词： 大数据分类   分布式文件系统   随机样本划分   观测点分类器   Spark计算框架  

摘要： 观测点分类器（OPC）是一种最新的试图通过将多维样本空间线性不可分问题转换成一维距离空间线性可分问题的有监督学习模型，对高维数据的分类问题尤为有效。针对OPC在处理大数据分类问题时表现的较高训练复杂度，在Spark框架下设计了一款基于大数据的随机样本划分（RSP）的分布式观测点分类器（DOPC）。首先，在分布式计算环境下生成大数据的RSP数据块，并将其转换成弹性分布式数据集（RDD）；之后，在RSP数据块上协同式地训练一组OPC，由于每个RSP数据块上的OPC独立训练，使其获得了高效的Spark可实现性；最后，在Spark框架下将在RSP数据块上协同训练的OPC集成为DOPC来对新样本进行类标签预测。在8个大数据集上，对Spark集群环境下实现的DOPC的可行性、合理性和有效性进行了实验验证，实验结果显示DOPC能够以更低的计算消耗获得比单机观测点分类器更高的测试精度，同时DOPC相比于Spark框架下实现的基于RSP模型的神经网络、决策树、朴素贝叶斯和近邻分类器，平均测试精度分别提高了1.7、0.2、12.1和1.9个百分点。良好的测试表现表明DOPC是一种高效低耗的处理大数据分类问题的有监督学习算法。

关键词： 保险科技   车险理赔   人工智能   区块链   云计算   大数据   元宇宙   数字化转型  

摘要： 车险是财产保险的主要险种，车险理赔是车险实现风险保障功能的核心环节，但其长期面临理赔效率低、周期长、投诉多、欺诈防控难等“痛点”。保险科技通过应用人工智能、区块链、云计算、大数据等底层技术赋能车险理赔，实现在线报案索赔、远程查勘定损、智能理算核赔、自动支付赔款、有效防控欺诈、精准服务客户等全流程数字化，有助于解决上述“痛点”。人保财险公司“科技理赔”平台和某龙头科技企业“定损保”产品分别是传统财产险公司和第三方科技企业应用保险科技的典型实例，印证了保险科技底层技术赋能车险理赔的路径和效果。但是，保险科技作为新生事物仍存在一些制约因素，需要完善监管体系、加大科技投入、培养复合型人才，以及优化车险理赔数字生态，以期形成合力，更好地发挥保险科技的赋能作用，助推车险高质量发展，服务人民美好生活。

关键词： 患者治疗效果   结肠癌患者   人工智能   聊天机器人   家庭成员   副作用  

摘要： 最近聊天机器人ChatGPT特别火,引发了大家对人工智能的关注。针对肠癌患者的治疗,我也向目前最厉害的人工智能进行了咨询。提问:请向大家介绍结肠癌患者家属在治疗过程中有哪些重要作用?机器人回答:结肠癌是一种常见的癌症,其中很多患者都需要家庭成员的大力支持才能康复。在治疗结肠癌期间,家属可以发挥重要作用,从而提高患者治疗效果,减少治疗的不适感及其他副作用。

关键词： 核电智能化   在线巡检   大数据   能源互联网   机器学习  

ISSN: 2332-7111

摘要： 能源行业是一个正在发展的蓬勃行业,需要逐步将智能化应用到正在蓬勃发展的核能中。本文从其他能源行业出发,通过对风能、火电、水电、电网等能源行业已投入运营的智能化系统进行分析,将智能化运行的功能划分为智能感知、智能控制、智能维护、智能巡检四个方向,选取可应用在核能行业内的相关技术进行综述,调研结果可以为核电智能化技术落地提供支撑。

关键词： 大数据   教学平台   中职学校   个性化教学  

ISSN: 1671-5551

摘要： 近年来我国中职院校的英语教学一直在进行着提升和改革,互联网技术的融入为中职英语教育带来了新的发展和机遇。我们在大数据教学环境下进行英语教学个性化创新改革,这能够彻底解决传统英语教学中教学质量低的问题,我们利用大数据教学平台推进中职学校的个性化英语教学,帮助中职学生营造良好的英语学习环境,提高了中职学生的英语学习效率,推进学生学习的个性化,为个性化英语教学提供经验,进而提升中职英语教学的质量。

关键词： 大数据   建筑企业   物资采购   数字化转型  

摘要： 当前,数据的发展与应用已经渗透到各个行业、产业和业务职能领域,成为全社会最为关键的生产因素之一。在“大数据”时代已然来临的背景下,信息采集、数据应用、数字化生产成为建筑企业物资采购新的发展方向。文章论述了大数据时代建筑企业物资采购数字化转型的重要性,从专业化采购人才培养、电子化信息平台应用、标准化采购制度制定、科学化管理体系践行四方面进行深耕,探索出一套切实有效、可供实践的提效率、降成本、强质量、促生产、增效益、保公正的物资采购数字化转型执行方案,并对建筑企业物资采购数字化转型进行展望。

关键词： 人工智能   AI技术   多模态   转型升级   生成式   提质增效   生成文本   核心领域  

ISSN: 2097-1869

摘要： 近年来,随着基于人工智能自动生成文本、图像、音频、视频等多模态内容的人工智能生成内容(Artif icial Intel ligence Generated Content,AIGC)技术及其应用不断成熟,生成式AI技术应用有望成为驱动数字内容创新的新引擎。作为知识生产和知识服务的核心领域,出版业可以借助AIGC技术提质增效,以实现从传统模式向智能化模式的转型升级。

关键词： 人工智能   情感教育   教师教育  

摘要： 当前人工智能广泛应用于教育领域,对技术与能力的重视使情感教育有所忽略。然情感教育通过以情育人,促进人的生命完整发展,其作用不可忽视。但仍存在着情感教育实施的困境,表现为唯理智教育下价值遵循的困惑;现代生活方式的极大变化造成情感缺陷;情感教育的实施本身具有难度。人工智能时代下教师情感教育有效实施的进路为充分发挥情感在教育中的特殊价值;建立以爱为核心的情感教育;培养教师情感教育的感通力。

关键词： 大数据时代   企业财务管理   优化对策  

ISSN: 1673-176X

摘要： 大数据是时代飞速发展下的产物,它的出现为社会发展带来了强大动力,为社会各行各业的发展注入了新活力,在数字化转型浪潮的推动下,以往传统的财务管理模式也发生了颠覆式的转变,众多企业正在积极开展财务管理工作模式的过渡转型工作,尽管大数据技术给我们带来了许多前所未有的发展机会,但它也给企业的财务管理带来了许多棘手的问题,这种情况不可忽视,需要我们加以重视和解决。本文旨在通过分析和研究大数据技术,为企业的财务管理带来新的思路和方法,从而帮助企业更好地运营和决策,促进其长远的发展。