关键词： 输电系统   大数据   故障诊断  

摘要： 在电力系统的运维中,输电系统的故障预测与诊断是确保稳定供电的关键环节。面对日益复杂的电网结构和数据量激增的挑战,本研究提出了一种基于大数据分析的输电系统故障预测与诊断方法。该方法融合了高效的数据采集技术、先进的机器学习算法以及综合的数据处理流程,旨在实现对输电系统故障的高效预测与准确诊断。通过分析大量历史和实时数据,该方法能够有效识别和预测潜在的故障风险,同时精确地定位故障原因。这一研究对于增强输电系统的可靠性和效率具有重要价值,对推动智能电网的发展具有积极意义。

关键词： 生成对抗网络   电力物资供应链   风险识别   指标体系   大数据  

摘要： 由于现行方法在电力物资供应链风险识别中应用效果不理想,误识率较高,且识别率较低,无法满足精度方面需求,针对现行方法存在的不足和缺陷,提出基于生成对抗网络的电力物资供应链风险识别方法。从内部环境与外部环境选取供应链风险指标,建立风险指标体系,采用大数据在供应链信息系统中,采集风险指标数据信息,并对数据处理,利用生成对抗网络对指标数据分析,识别供应链风险。实验结果表明,该方法误识率低于1%,识别率高于95%,可以实现对电力物资供应链风险精准识别。

关键词： 新质生产力   人的发展   智能生产力   人工智能  

摘要： 智能时代的生产力是人工智能技术全面改造和加持的新质生产力,以智能生产力为代表的新质生产力是经过智能文明洗礼的新人之创造性劳动的产物,同时也构建了培育高素质新人的生态土壤。新质生产力作为一种知识密集型生产力、创新驱动的生产力、高阶自动化生产力、开放共享的生产力,对人的知识水平、创新能力、技术驾驭及共享协作提出了新的要求,促进了人在智能时代的新发展。同时,新质生产力对人的发展也提供了新机遇和新条件,在新质生产力的加持下,人的发展向着“全面提升”和“自由个性”的方向迈进,人类自身不断得到新的增强,人的智能水平和生存境遇也获得相应的提升与改善,人的发展开启了新的前景。

关键词： 数字经济   创新创业教育   人工智能   课程建设  

摘要： 数字经济具有开放性、创新性、智能化特点,对创新创业能力培养提出了新要求,要求职业院校做好顶层设计、完善教育体系、健全管理制度。结合数字经济时代职业院校创新创业教育过程中存在的培养目标模糊、教育模式落后、课程资源不足等问题,从“树立数字思维,科学制定人才培养目标”“推进课程建设,形成优质数字课程体系”“形塑数字文化,涵养学生创新创业精神”“注重统筹协调,优化创新创业教育模式”“完善测评指标,构建数字教育评价体系”等方面,提出创新创业教育体系建设的有效路径。

关键词： 教学主体性   人工智能   主体地位   考试作弊   教师个体   课堂教学   知识储备   辅助性教学  

摘要： 一、生成式人工智能对课堂教学的挑战第一,教学主体地位的混淆。生成式人工智能可能引发新一轮的教学主体性危机。作为首当其冲的教学主体,教师的主体性将会受到遮蔽。生成式人工智能的出现让人们认识到,机器的知识储备远超教师个体的认知,其在知识传授方面的优越性远远高于教师,从而导致教师在课堂教学过程中的主体地位受到质疑。与此同时,作为一种辅助性教学工具,学生也有可能借助工具完成作业甚至考试作弊。

关键词： 水电站   电气装置   故障检测   卷积神经网络   人工智能  

摘要： 近年来,随着人工智能技术的迅速发展,深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性成果。本研究将深度学习引入水电站电气装置故障检测领域,研究一种基于卷积神经网络(CNN)的故障运行状态自动捕捉方法,旨在提高水电站电气装置故障检测的准确性和实时性,为水电站的智能化管理和运维提供有力支持。

关键词： 人工智能   莎士比亚十四行诗   语言   诗歌   翻译   出版   传播  

摘要： 通过分析大语言模型ChatGPT对莎士比亚两首十四行诗的翻译和理解,引申出有关语言、诗歌本质的讨论,试图诠释“或然率”背景下的知识新媒体时代,人工智能的本质及其为经典文学作品的翻译、出版和传播能做出哪些贡献,又有哪些局限。人工智能目前还没有深入到文学、艺术和创造力的本质,但是却足以取代简单场景中以信息为主导的人类活动。我们需要明确人工智能创作物和人类著作权之间的界限,在捍卫人类精神文明主体性的同时,让人工智能的“模型思维”更好地造福于人类社会。同时,人工智能的发展也为翻译和出版行业提供了新的“面向”。

关键词： 人工智能   数字化转型   东南沿海   工业生产线   新动能   决定性力量   智能硬件   驱动力  

摘要： 如果把人工智能比作火箭,那么数据就是火箭的燃料,算法是火箭的引擎,而算力即为火箭的加速器,是承载和推动人工智能走向实际应用的决定性力量。从东南沿海到西北沙漠,从工业生产线到百姓吃住行,算力正在像水、电一样渗透在生活的点滴,存在于各种智能硬件设备中,广泛应用于人们的日常生活,为各行各业的数字化转型注入新动能,成为经济社会高质量发展的重要驱动力。

关键词： 人工智能   机器翻译   ChatGPT   著作权   作(译)者  

摘要： 科技大潮给传统的人文学科带来了极大的冲击和挑战。人工智能翻译的风行,特别是ChatGPT的出现,给传统的文学翻译带来了巨大挑战,专事翻译工作的人开始怀疑自己的“饭碗”能否保住。其实,有渊博的多学科知识和娴熟的多语言表达技能的翻译工作者,完全可以在激烈的竞争和挤压中求得自己的生存空间。传统意义上的著作权也许会受到挑战,但这也许是一种必要的丧失。

关键词： 人工智能   X线体层摄影   肺结节   体模  

摘要： 目的:基于胸部仿真体模实验,对人工智能(AI)诊断系统CT肺结节检出的影响因素进行分析。方法:使用东芝Aquilion CXL 64排CT,设定不同扫描参数(扫描剂量、重建算法及重建层厚)和非扫描参数(结节的大小、密度及胸部位置),对体模扫描并图像重建,运用AI诊断系统检出肺结节。结果:①不同剂量扫描时,肺结节检出真阳性率无统计学差异,低剂量模式时检出假阳性数较高。②3种迭代重建算法比较,检出的肺结节真阳性率无统计学差异,Strong组的真阳性率及假阳性数均较高。③薄层图像的肺结节检出真阳性率明显高于厚层图像。④纵隔旁肺结节真阳性率明显高于胸膜下和肺实质。⑤直径≥8 mm组肺结节检出真阳性率明显高于直径≤5 mm组。⑥3种密度肺结节检出时,真阳性率均无明显差异。结论:CT扫描因素(扫描剂量、重建算法及重建层厚)和非扫描因素(结节的大小、密度及胸部位置)可影响AI肺结节的检出。