关键词： 音乐教育   人工智能   本土音乐文化   特殊音乐教育   传承  

摘要： 本文深度研究了音乐教育与人工智能的融合,专注于本土音乐文化传承和特殊音乐教育的前瞻性发展。首先,介绍了人工智能的发展历程及其在音乐教育中的应用,强调了人工智能为传统教育注入新动能。其次,重点探讨了人工智能在智能音乐分析、个性化教学和智能音乐创作等方面的应用潜力,并通过早期电子音乐设备和在线课堂的案例展示了人工智能的积极贡献。再次,深度剖析了特殊音乐教育领域的独特需求,提出深度挖掘个性化教学技术和结合本土音乐文化进行创新教学的建议。最后,对数字技术和虚拟教学平台在音乐教育中的挑战与机遇进行了讨论,包括数据安全、隐私、教师培训和技术转型。文章强调了传统音乐文化在特殊音乐教育中的关键作用,并呼吁更深层次地认识其独特性。总结指出人工智能与音乐教育的深度融合将为个性化教育和文化传承带来新的可能性,以促进音乐教育更好地融入人工智能时代。

关键词： 新型基础设施   新兴产业   人工智能产业   产业链   城市群   时空分异  

摘要： 近年来,新型基础设施建设(“新基建”)在国家战略层面密集部署,成为培育新兴产业和构筑新兴产业链的重要支撑。鉴于现有研究对城市空间尺度“新基建”影响新兴产业链不同环节发展效应的时空分异关注有限,该文分析2011—2022年中国主要城市“新基建”和人工智能产业链发展的时空特征,揭示城市“新基建”影响人工智能产业链上中下游不同环节发展效应的时空分异特征。研究发现:①2011年以来中国主要城市新型基础设施和人工智能产业链取得快速发展,在国家中心城市和城市群核心城市形成空间集聚;②城市“新基建”综合发展水平有效推动了人工智能产业链的发展,影响程度由高到低依次是下游应用层、中游技术层和上游基础层,推动效应随时间推移而强化;③城市“新基建”影响人工智能产业链发展的效应在空间上主要凸显于东部沿海地区和核心城市群,影响程度在城市群发展梯队之间的空间异质性超过东中西部三大地带之间的空间异质性,第一梯队城市群正成为城市“新基建”赋能人工智能产业链发展的重要空间载体。

关键词： 人工智能   机器人产业   智能制造   融合创新   创新应用   重要载体   深度转型  

摘要： 作为人工智能、5G、传感、仿生等新技术融合创新的重要载体,机器人的创新应用让生产者、生产工具、生产关系之间发生了新变化,激发出智能制造等新模式、新动能,支撑产业深度转型升级,大幅提升全要素劳动生产率,成为加快形成新质生产力的重要引擎。

关键词： 分组学习   生成式人工智能   大模型   教学案例  

摘要： 本文基于人工智能课程综合性、实践性和发展性并重的特点,关注人工智能领域的最新动向和成果,并沿着“是什么—怎样用—什么特征—如何看待”的主线,采用分组学习的组织形式,通过厘清概念、体验生成式人工智能、总结归纳生成式人工智能的特征、思辨生成式人工智能的发展,以及课堂检测和评价等教学活动,将人工智能素养的习得渗透到学习活动中。

关键词： 融合出版   医学教材   数字资源   职业教育  

摘要： 在出版深度融合背景下,数字资源建设已成为决定融合教材出版质量的核心要素。职业教育的实践性特点决定了职业教育数字教材的实操性特点。文章以高等职业医学融合教材为研究对象,探讨在高等职业医学融合教材出版过程中,出版社做好数字资源建设,在整体策划、标准化建设、质量把关、流程优化、后期维护等五个方面的努力,并分析在建设数字资源时出版社需要关注的问题,以更好地拥抱融合出版,引导和深化高校职业教育数字资源的标准化建设。

关键词： 人工智能   人的全面发展   “二律背反”   资本逻辑   异化  

摘要： 在人类解放学说的整体观照中,马克思以其深刻的历史观对资本主义社会下异化的人进行了考察,为推进人的全面发展提供了研究视角与方法。当前,人工智能技术正深刻改变着社会生产的传统范式,为生产方式变革、“产”“教”融合、旧式分工削弱开辟了道路,重构着人全面发展的现实载体。然而,人工智能在创造有利于人发展的社会条件的同时也加剧了人的物化、奴化、矮化,使人的发展深陷“二律背反”的现代性僵局。从本质上看,人与技术之间的矛盾始终是人与人的矛盾,人们在智能技术中认识到的深层次发展悖论源于“颠倒世界”中资本与技术的全面“联姻”。通过探析人工智能与人的发展之间的耦合关系,更能清晰审视当代社会人的发展机遇与症结,为人工智能时代人的全面发展探寻出一条历史唯物主义的科学之路。

关键词： 大数据架构   BP神经网络   用户用电行为  

摘要： 对用户用电行为进行科学评价并预防窃电行为,是保障电网安全运行的重要措施。为提升针对用户的用电状态评价效果,本文以用户用电行为状态为主要研究对象,着重从BP神经网络的角度,探讨在大数据架构下发挥BP神经网络作用,在科学评价用户用电行为的同时,也能够提升反窃电技术水平的有效措施,旨在为电网安全运行和提升用户用电评价效果提供借鉴的思路和经验。

关键词： 大数据   成渝经济圈   研究生   协同培养   模式创新  

摘要： 运用大数据管理与创新管理理论,探索大数据赋能成渝经济圈研究生协同培养模式创新。结果表明,大数据赋能成渝经济圈研究生协同培养面临三大挑战为研究生教育大数据流通共享不畅、多元主体协同效率不高、协同反馈体系不健全;建立大数据服务平台、完善平台管理制度,可优化数据要素流通机制,促进教育数据的充分共享;建立“1+N”协同培养体系、构筑多元能力培养路径,可创新多元协同培养机制,提升协同培养的服务成效;打造智慧教育评价体系、制定多元定向培养方案,可完善协同培养反馈机制,促进协同培养体系的自我优化。

关键词： 数据合规技术   人工智能   通用大模型   风险治理  

摘要： 隐私计算技术、SaaS平台、数据合规监测系统等数据合规技术将数据处理需求按照监管规则约束转化为程序和代码可以处理的计算问题。数据合规技术联结了多方节点数据和算力资源,拓宽了数据来源渠道,提高了模型的泛化能力,成为人工智能通用大模型研发应用的泛在普适性底层技术。数据合规技术具备颠覆性重构算法应用流程的能力,在数据处理上存在多重关系,涉及多方数据处理者,技术应用中存在不同程度的系统性风险。数据合规技术应用的风险规制要将分散零碎的规则和工具嵌入多维共治的动态方案中,针对各项技术风险产生的不同机理,进行个性化和差异化的动态规制。

关键词： 生成式人工智能   海事管理   政务服务   培训  

摘要： 本论文探讨了生成式人工智能技术在海事管理工作中的应用前景。随着信息技术的不断进步,以Chat GPT为代表的生成式人工智能技术作为一种自然语言处理技术,可以为海事管理工作提供智能化的支持和解决方案。通过分析生成式人工智能技术的特点及其在海事领域的优势,总结了该技术在海事政务服务、海事管理工作等方面的具体应用。通过探讨这些应用,本论文旨在为海事管理部门提供新的思路和方法,促进海事行业的数字化转型和创新发展。