关键词： 城市土壤污染   物联网监测   微服务架构   Spring Cloud Alibaba   Docker   可视化系统   大数据  

摘要： 土壤污染具有累积性、隐蔽性、潜在性和不可逆性,对城市土壤污染进行预防和科学系统的监测至关重要。传统监测方法存在时效性差、数据处理能力有限等问题,无法满足城市土壤污染预防和科学系统监测的需求。本研究旨在开发一套能够实时在线监测、处理和分析城市土壤污染数据的系统,以提高预测和预警的时效性。基于微服务框架Spring Cloud Alibaba,整合开发基于EMQX平台的订阅端,实现土壤数据的采集和入库。同时,开发与Geoserver服务器对接的WebGIS功能模块,利用OpenLayers渲染地图和土壤元素浓度图,实现对土壤状态的监控和可视化分析,进而实现对土壤污染的预测和预警。突破相关监测元素的传感器技术,可以实现城市土壤污染的物联网实时在线监测,处理和分析土壤污染数据,显著提高土壤污染预测和预警的时效性。

关键词： 智能系统   人机交互   人工智能   交互设计   意图识别   交互方式   交互框架   心理学基础  

摘要： 人工智能的发展为人机交互带来了新的挑战,迫切需要为人与智能系统设计新型交互方式。数十年来,人机交互领域的发展始终与心理学基础研究紧密关联:一方面,心理学的研究成果不断为交互设计及测试提供指导;另一方面,持续优化人机交互的迫切需求也驱动着心理学理论的发展。文章分析了由智能系统发展带来的三方面问题,指出人与智能系统的新型交互应以趋近人类交互为目标。

关键词： 人工智能技术   有利有弊   利与弊  

摘要： 人工智能(AI)技术的飞速发展,究竞会如何影响人类社会的发展进程?孩子们清晰地认识到,人工智能技术的影响有利有弊,科技本身没有好坏之分,重要的是,如何使用科技,才能使其造福于人。一起来看看同学们的讨论吧!

关键词： 电力资产管理   大数据技术   全寿命周期决策  

摘要： 在电力行业中,资产管理通常面临数据量大、信息碎片化和决策风险高等问题。针对这些问题,本文提出了一个基于大数据技术的电力资产全寿命周期决策与规划方法。该方法包含数据收集与处理、风险评估、性能预测和成本效益分析四个步骤,以提高决策的准确性和效率。也能够系统地分析和处理大量电力资产数据,识别和评估潜在的运营风险,准确预测资产的性能表现,以及执行全面的成本效益分析。这不仅有助于提升电力资产的运营效率,还能显著降低维护成本和延长资产寿命。经过测试和验证,该方法在实际应用中表现出高效的数据处理能力,精确的风险预测和有效的成本控制,为电力行业的资产管理提供了一个全面、高效和可靠的决策支持工具。

关键词： 人工智能   客观诊断   中医四诊   舌象   脉象   CiteSpace   知识图谱  

摘要： 目的 了解基于人工智能(artificial intelligence, AI)技术的中医四诊客观化领域的研究进展、热点及前沿,为今后研究提供参考。方法 利用可视化软件CiteSpace对中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方数据知识服务平台中1994年1月1日—2023年6月1日收录的基于AI技术的中医四诊客观化领域的相关文献进行可视化分析,并绘制知识图谱。结果 共纳入231篇文献。年发文量呈整体上升趋势,并预计在今年突破最高量;作者尚未形成稳定的研究群体,且团队间合作结构较松散;AI关键词包括神经网络、深度学习和数据挖掘等,主要应用于中医舌诊和脉诊;研究前沿关键词为深度学习和人工智能。结论 AI辅助中医诊断客观化领域仍处于起步发展阶段,需促进合作交流,加强深纵研究,培养交叉学科人才,以期迎来本领域的蓬勃发展。

关键词： 人工智能   计算高等教育学   计算教育学   高等教育学   计算学科   新兴交叉学科   学科建设  

摘要： 生成式人工智能等新技术突破为计算高等教育学学科发展带来历史性机遇,但传统计算社会学科的发展道路并不完全适用于计算高等教育学学科发展。根据学科建设模式的不同,传统计算社会科学可以概括为以计算语言学为代表的母学科全程参与计算社会科学分支学科建设的模式Ⅰ和以计算社会学与计算经济学为代表的母学科基于方法创新带动计算类交叉学科建设的模式Ⅱ。有别于模式Ⅰ、模式Ⅱ规律,计算高等教育学以母学科为分支学科提供大量数据及应用场景支持,可概括为模式Ⅲ。面向模式Ⅲ开展计算高等教育学学科建设应以高等教育学为中心,全面启动计算高等教育学学科建设;以应用场景为核心,全面推进教育研究与管理人员角色转变;以院校研究为重心,全面推动研究对象与研究方法向中微观层面下沉。

关键词： 分布式光伏配电网   监控系统   人工智能  

摘要： 分布式光伏配电网作为新型电力系统的重要组成部分,其监控系统面临着数据安全、异常入侵等多重威胁。本文提出了一种基于人工智能的多层次安全防护框架,融合数据加密、异常检测、访问控制与漏洞扫描技术,对监控系统进行全方位安全防护。通过构建仿真测试平台,综合评估了所提框架的安全性能。实验结果表明,该框架能够有效提升监控系统的安全防护能力,保障分布式光伏配电网的安全稳定运行。

关键词： 人工智能   循环神经网络   煤矿电气设备   故障诊断   时间序列数据分析  

摘要： 本文研究了应用人工智能技术,尤其是循环神经网络(RNN),于煤矿电气设备的故障诊断与维护。通过分析电气设备的时间序列数据,RNN技术能够高效识别和预测故障模式。实验结果显示,该方法在精确度、召回率和F1-score等指标上均优于传统的时间序列分析方法,表明其在提高矿山安全性和生产效率方面具有显著潜力。本研究为煤矿电气设备的智能化管理提供了新的视角和技术支持。

关键词： 人工智能   思想政治教育   大学生   实践路径  

摘要： 思想政治教育依托人工智能,在数字技术背景下开创了思想政治教育事业发展的新形态,完成了从传统思想政治教育到现代思想政治教育范式的转变。人工智能以它独有的特征为思想政治教育的发展提供了新的内生增力。同时也要看到人工智能应用于思想政治教育过程中的弊端也开始显现。我们必须要以主流意识形态为指导,健全相关法规,拓展人工智能应用渠道,打造智能型思政育人队伍,确保人工智能更好地为思想政治教育发展服务。

关键词： 人工智能   雷达联动   监测   预警   搜救   系统设计  

摘要： 西太湖水域为苏州市西山岛往西、湖州市太湖水域往北、宜兴市太湖水域往东区域,主要有3条航道:湖州新港口至宜兴大浦口、湖州新港口至苏州苏西线、苏州苏西线至宜兴大浦口,目前由江苏省苏州市、无锡市和浙江省湖州市的海事、渔政、公安、当地政府、体育等部门管理。由于地理位置特殊及历史原因,自建国以来西太湖水域一直是海事监管及预警的薄弱区域。虽然经交通部门与市政府相关单位联合调研及现场勘查,迄今为止西太湖水域的航行风险系数仍然较高。无论从自然条件还是当前的技术条件限制,均给海事部门的船舶航行监管、预警及应急搜救带来了诸多亟待解决的问题。