关键词： 大数据   企业   财务管理   问题   对策  

摘要： 随着大数据时代的到来,企业财务管理面临前所未有的挑战和机遇。大数据技术为企业提供更多数据资源和决策依据,但同时也带来了一系列新问题,因此如何更好地利用大数据提高财务管理质量成为管理者关注的重点。鉴于此,文章主要针对大数据时代企业财务管理中存在的一些弊端问题(如缺乏财务分析能力、信息安全指数过低、管理制度不够完善等),进行全面梳理,并在此基础上,提出加强数据安全管理、推动财务管理体系变革、提高数据处理能力及财务管理人员素质等方面的相关解决对策或建议。融合案例分析法,进一步验证所提出对策与建议的可行性,在总结成功经验,吸取失败教训的同时,为促进财务管理工作的提质增效夯实基础。

关键词： 法学研究所   解释路径   人工智能   学术概念   学术命题   知识背景   政策背景   算法问题  

摘要： 数字法学的提出离不开学界对于网络法学、数据法学、计算法学、人工智能法学等问题的研究。数字法学的知识背景是由解决先进技术产生的法律问题构成的。但仅靠技术背景并不足以支持数字法学成长为一个学术概念。数字法学的发展既离不开数字技术快速发展的技术背景,也离不开新文科、新法学建设的政策背景。数字法学研究所关注的数据问题、算法问题、平台问题、人工智能问题等,并不是具有独立性的问题,这些问题都可以在现有的法学研究中找到解决、解释路径。

关键词： 人工智能   慢加急性肝衰竭   预后   评估模型  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医疗保健、疾病诊断、治疗、预防中的快速发展,AI在肝脏疾病中的应用也越来越受到人们的关注。慢加急性肝衰竭(acute-on-chronic liver failure,ACLF)是一种多种诱因所致的以慢性肝病急性肝功能恶化为表现的综合征,伴有器官衰竭,短期病死率高。早期发现、准确评估预后并及早干预对改善ACLF患者的疾病转归至关重要。尽管关于ACLF预后相关因素及国内外常用预后评分模型的研究一直是肝病领域的关注热点,但AI在ACLF的预后预测中的临床价值却鲜有报道。本文将着重阐述AI在ACLF预后预测评估中的应用,旨在帮助临床医生了解最新模型的框架,为ACLF疾病预后预测模型提供新思路。

关键词： 人工智能   配电网   决策支持系统   支持向量机   DQN  

摘要： 本文围绕人工智能技术在配电网运行智能决策支持系统中的应用进行了研究。文章首先回顾了配电网运行决策系统的传统方法,然后介绍了人工智能,特别是机器学习和强化学习在配电网智能化决策中的应用。通过构建基于这些技术的配电网智能决策支持系统,实验验证了系统的有效性。研究发现,该系统能够提高配电网的运行效率和稳定性,为未来电网智能化管理提供了有力的技术支持。

关键词： 强人工智能   责任非难   报应   特殊预防   一般预防  

摘要： 在是否应当赋予强人工智能刑事责任主体资格的论战中,否定论具有逻辑严密性与结论正当性。首先,从实证角度出发,在强人工智能的发展进路中,存在大量科技、哲学难题,强人工智能时代难以来临。其次,假设强人工智能存在,其所具备的辨认与控制能力也并无刑法意义,因此无法被认定为刑事责任主体。再次,对强人工智能施加刑罚,难以实现报应目的与预防目的。最后,基于刑法人类中心主义,理应排除强人工智能的刑事责任主体地位。

关键词： 大数据审计   医院财务收支   审计路径  

摘要： 随着医疗卫生体制的深化改革,国家许多医改政策相继出台,医院的财务收支也成为审计的重点内容。同时,随着信息技术的迅猛发展,医院日常运营产生的数据量也在不断增加,使得传统的审计方法面临诸多挑战,因此开展大数据审计至关重要。基于此,本文主要分析大数据背景下医院财务收支审计的重点内容,探讨大数据背景下医院财务收支审计的实施路径,以提高医院财务收支审计质量。

关键词： 数字法学   研究范畴   研究范式   人工智能治理  

摘要： 数字法学概念是现代法学对数字社会法律问题变化的理论回应。然而,数字法学从雏形出现到体系相对成熟,往往因为研究范畴和研究范式的不确定性而饱受争议,一度被认为是数字时代法学研究的另一种称谓。事实上,数字法学作为现代法学的全新研究模式,研究目的包括法律概念的补全、法律解释的调整以及技术风险的应对,故而其研究范畴和研究范式也会受数字技术创新变化的影响而表现出开放性和动态性的基本特征。每一次技术创新都会产生不同类型的技术风险,但是,这些风险并不都是数字法学所关注的法律问题。以遵循法学作为独立学科所必要的研究路径为基础,包括人工智能技术在内的研究模式应当更加关注技术创新对法律关系的实质性影响,进而形成更符合技术治理需求的新型研究范式。

关键词： 电力网络安全   信息安全   人工智能  

摘要： 本文以电力企业网络安全为落脚点。首先探讨了影响电力企业信息安全的因素,随后关注电力网络安全态势感知体系建设,以及人工智能在电力企业网络安全中的应用。研究旨在深入理解电力企业网络安全挑战,并介绍如何整合人工智能技术以提高电力网络安全防护。这一工作对维护电力系统的稳定性和可靠性,以及应对不断演变的威胁具有重要意义。

关键词： 安徽省教育厅   省级教学   重点项目   生物化学与分子生物学   基金项目   河北北方学院   勘误   人工智能  

摘要： 河北北方学院学报(自然科学版)2024年40卷6期51-54页连超群等人论文《人工智能在生物化学与分子生物学教学中的运用及探讨》基金项目:安徽省教育厅省级教学研究重点项目(待订)应为:安徽省教育厅省级教学研究重点项目(No.2023jyxm0634)。特此更正。

关键词： 地质大数据   人工智能   知识图谱   CiteSpace   社区发现   可视化  

摘要： 为研究地质学领域的大数据和人工智能研究现状、热点和前沿,在中国知网(CNKI)核心期刊和Web of Science(WoS)核心数据库收集了2000—2022年相关中文文献3600篇、英文文献1803篇,利用社区结构分析软件CiteSpace,从合作作者、研究国家、研究机构、关键词聚类、关键词时空分布图谱等进行可视化分析,并统计了2021—2022年间,地质学领域国际顶级期刊(综合影响因子10以上)的文献进行前沿分析。分析结果表明,近10年内该研究领域全球累计发文量激增,以中国为代表的亚洲国家和以美国为代表的欧美国家研究为主,双方累计发文量相差不大,论文中介中心性欧美国家普遍较高。我国研究机构之间的交流合作居多,与国外的研究机构交流合作较少,国外研究机构则与之相反。该领域以应用机器学习类方法、知识图谱构建等,在地质灾害防治、地震解释、石油与天然气勘查、固体矿产资源预测等方向进行的科学研究为研究热点,以深度学习、集成学习、智能平台搭建等为手段的地球演化过程中的重大地质事件研究、全球性气候变化、极地及海洋地质研究、数字地质建模及定量分析、地震预报、地灾易发性精准评估等为研究前沿。