关键词： 高校图书馆   未来学习中心   空间再造   人工智能  

摘要： 未来学习中心致力于构建以读者为中心、以研究为导向、以兴趣为动力的全新学习生态。高校图书馆未来学习中心建设要突出空间再造和AI技术融合,通过改变传统空间布局来挖掘自身空间的价值和优势,把智慧图书馆空间融入学校整体发展中,打造团队式、协作式、主题式的图书馆智慧学习空间,以助力提升高校整体教育教学质量。文章从空间再造和智慧图书馆两个方面讨论构建高校图书馆未来学习中心的基本路径,介绍了西安建筑科技大学图书馆围绕未来学习中心建设所采取的措施,提出了建设高校图书馆未来学习中心的建议。

关键词： 人工智能   深度学习   妇科恶性肿瘤   机器学习   神经网络  

摘要： 随着人工智能在医学领域的应用增加,尤其是在妇科恶性肿瘤诊断方面作用明显,人工智能在妇科肿瘤的风险预测、筛查和诊断、治疗反应评估等关键环节均有重要进展,其中利用图像实现肿瘤的早期监测和诊断是研究较多的领域,未来人工智能的地位将变得愈发重要。本文通过梳理国内外相关文献阐述人工智能在妇科三大恶性肿瘤中的应用情况,总结人工智能在肿瘤应用中的问题,为未来妇科恶性肿瘤的人工智能研究提供更多思路。

关键词： 技术进步   人工智能   就业结构   组态效应   高技术制造业  

摘要： 从偏向型技术进步理论视角,探究人工智能技术进步的多因素组态效应对高技术制造业就业结构的影响路径及机制。采用定性与定量相结合的混合研究设计,以2018—2020年中国30个省份数据集为样本进行了fsQCA实证分析。研究发现:(1)高技术制造业就业结构变化的前置因素存在组态效应,且人工智能相关产业投入、工业机器人投入、产业转型升级、制造业智能化水平、适龄劳动力占比、劳动力受教育程度均非单独的必要条件;(2)存在4条驱动高技术制造业劳动力占比增加的路径,包含产业转型-人才素质型、产业智能-人口红利型、机器替代-人才稀缺型、机器智能-人口红利型;(3)制造业智能化水平、制造业转型升级程度、适龄劳动力人口占比,以及制造业智能化水平、劳动力受教育程度是促进高技术制造业劳动力占比增加的两类核心条件组合。为推动偏向型技术进步从单一视角向多维视角的转变奠定了基础,也为地区管理部门投入人工智能促进高技术制造业健康发展提供了实践启示。

关键词： 无创冠状动脉生理功能评估技术   慢性冠脉综合征   人工智能   心血管不良事件  

摘要： 目的研究无创冠状动脉生理功能评估技术(FFRCT)指导慢性冠脉综合征(CCS)治疗的价值。方法纳入150例稳定胸痛并拟行冠状动脉造影(ICA)检查的CCS患者,采用随机数字法分为ICA组、FFR组及FFRCT组各50例。ICA组根据冠脉造影提示狭窄≥70%的病变进行经皮冠脉介入术(PCI),FFR组对冠脉造影提示狭窄≥50%且FFR值<0.75的病变行PCI,FFRCT组对冠脉造影提示狭窄≥50%且CTFFR值<0.75的病变行PCI。对上述纳入研究的患者在1、3、6、12个月分别通过访视、电话或病历查阅进行随访心血管不良事件,包括主要不良心血管事件(MACE)、靶向及非靶向血管PCI、心绞痛复发及心力衰竭等。结果相对于FFR组,FFRCT组诊断CCS的ROC曲线下面积为0.873,95%CI 0.762~0.984,Cut-off值0.82。相对于ICA组,FFR组及FFRCT组指导的介入治疗支架数量较少,差异有统计学意义(P<0.05),但FFR组与FFRCT组之间的支架数比较,差异无统计学意义(P>0.05)。FFRCT组不良事件的发生率低于ICA组和FFR组(P<0.05)。结论FFRCT诊断CCS具有较高的敏感度和特异度,可明显降低支架植入数量,减少CCS患者心血管不良事件发生率。

关键词： 劳动者权益   权益保障   人工智能  

摘要： 人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力,变革了劳动方式,推动了劳动生产力的极大提高,释放了产业革命前所未有的巨大能量,创造了新的发展引擎,实现了社会生产力的整体跃升。同时,人工智能的发展让劳动者处于弱势地位,面临着前所未有的法治困境,《劳动法》亟需适应社会新变化并做出相应改变。同时国家应当从社会保障政策入手,逐步化解人工智能对劳动者权益带来的危机,最终全面构建人工智能时代的法治建设新格局,实现人与人工智能的良性发展。

关键词： 被遗忘权   删除权   隐私权   个人信息  

摘要： 互联网时代,民众的信息一经发布就会在网络上留下难以磨灭的痕迹,其中对于当事人不利的信息还有可能造成长久的不良后果。被遗忘权的概念应运而生。欧盟法院在2014年以司法判决的形式承认了被遗忘权的概念,此后在世界范围内引起了对被遗忘权的广泛关注。我国立法上虽然没有对被遗忘权的正式规定,但是在学术界却是引起了广泛的讨论,焦点之一就是其与民法中删除权与隐私权的区别和联系。本文从法理学的角度探讨被遗忘权的法理依据,将其与删除权和隐私权相区别,进一步提出应该适度引入被遗忘权。

关键词： 智能物探   大数据   人工智能   机器学习   深度学习   标签数据集   深度学习框架   智能处理与解释   地震资料  

摘要： 通过梳理国内外人工智能技术在地球物理勘探(物探)领域中的发展历程、主要研究进展以及发展方向,总结了智能物探的优势和面临的难题,并提出了解决方案。研究结果表明:(1)物探技术在人工智能发展的第2次浪潮中开始与人工智能技术相结合,得益于物探领域数据量的指数级增长、硬件算力的高速发展以及不断出现的新深度学习框架,智能物探技术从早期的机器学习发展为目前的深度学习,在地震资料处理、解释等方面的应用中取得了大量研究成果。(2)目前智能物探技术被广泛应用于标签集的构建、去噪、断裂检测、层位与层序解释、地震相分类和异常体检测、岩性识别与油气藏开发、地震反演成像等方面,大幅提高了工作效率,降低了工作成本,克服了人工交互操作和人工经验的主观性和不可靠性,助力打破传统物探技术瓶颈。(3)智能物探技术的发展面临着缺少公开的标签数据集、缺少解决地球物理领域问题的智能化框架及尚未形成适用于地球物理领域共享的智能化开发平台等难题,可以从解决数据基础、构建智能平台、开展网络架构基础性研究及与应用场景结合等方面着手解决;此外,智能物探技术的发展方向还包含智能地震成像方法研究,储层成像方法研究,油气大数据挖掘、智能风险评估与智能决策以及超算软件装备研发等方面。

关键词： 企业家精神   人工智能   首席执行官   智能网络   表情符号   特斯拉   苹果公司   汽车行业  

摘要： 2024年2月27日,苹果公司宣布取消电动汽车项目,2000多名员工将逐步转岗到人工智能项目。尽管苹果这个决定是在内部宣布的,但一经媒体披露就立即在全球高科技、金融资本、汽车和智能网络和人工智能领域引发了强烈的反应。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在自己的X平台上,发出了一个致敬和一支香烟的表情符号。媒体认为,这是美国汽车行业首席祝贺手机行业首席。

关键词： 生成式人工智能   数据泄露   责任主体   风险规制  

摘要： 针对人工智能安全发展要求,基于人工智能发展现状,分析了当前生成式人工智能生成内容治理所面临的困境并提出了治理建议。在坚持生成内容可被版权保护的前提下根据实质贡献与利益平衡原则确定版权归属;坚持安全与发展并重的理念,在立法与监管两方面提出具体措施以探寻符合我国国情的风险治理之道;在具体责任承担上,引入安全港机制划分服务提供者和使用者各自的责任。

关键词： 学校道路   拥堵指数   大数据   拥堵识别   地图平台  

摘要： 为定量分析多个中小学周边道路拥堵情况,针对性地改善学校周边拥堵状况,对比通学时期与非通学时期的交通拥堵数据.建立学校周边道路拥堵指标,通过拥堵评价函数,分析各道路受周边学校出行影响的程度,识别重点拥堵道路.提出了一种基于地图开放平台获取交通大数据的算法,对南京主城区79所中小学周边道路进行实例分析,给出了各道路受学校出行影响的拥堵值.结果表明:在通学期间交通整体拥堵程度高于非通学时期,通学时期平均拥堵指数为1.973,非通学时期平均拥堵指数为1.664,通学时期比非通学时期平均拥堵指数提高了18.57%.