关键词： 白盒化光网络   异常检测   区块链   自编码器  

摘要： 针对白盒化通信网设备异常检测问题，提出了基于区块链的白盒化光网络故障检测方案。首先，设计了面向数据收集的区块链架构和基于区块链的数据收集与存储方案；然后又设计了基于自编码器的数据异常检测算法；最后，将自编码器模型部署至区块链共识设备中，形成完整的基于区块链的异常检测机制。实验结果表明：在不同设备的采集数据下，所提方案可以快速实现数据上链存储，且能准确、快速地识别设备的异常数据，实现网络设备的实时异常检测。

关键词： 可解释人工智能   算法透明   算法黑箱   算法可解释  

摘要： 算法黑箱对算法决策提出了挑战,算法透明要求算法可解释。算法透明并不是简单的算法公开。尽管人们普遍寄希望于通过算法公开来打开算法黑箱实现算法透明,但是单纯的算法公开不仅面临着商业秘密泄露的诘难,也无法真正对算法决策作出解释。与之相比,技术上制造可解释人工智能是实现算法透明的一种新的选择。可解释人工智能不仅可以凭借不同的解释路径透视算法黑箱,还可以满足受众对算法解释的不同需求。技术的发展有赖于制度的保障,构建一套合理的制度促进可解释人工智能的发展是确有必要的。这要求在立法上规定可解释人工智能的适用场域;在行政上利用政府采购引导可解释人工智能的生产;在市场管理上借助第三方认证倒逼企业制造可解释人工智能;最终实现算法透明。

关键词： 区块链   溯源   主从链   链上链下存储   布隆过滤器  

摘要： 针对传统制造业供应链管理信息不透明、数据流易窜改以及追溯能力不足等导致的供应链组织间缺乏信任、机会成本增加的问题，利用区块链技术设计了可信制造供应链溯源框架TMSCT(Trusted Manufacturing Supply Chain Traceability)。首先，设计了一种主从链协作机制，帮助用户在保护隐私的同时进行可信合作；其次，通过链上链下存储模式减轻分布式节点的存储压力；此外，基于布隆过滤器与Merkle树构建B-Merkle树，以快速判断当前区块是否包含目标数据。实验结果表明，B-Merkle树可以有效降低查询请求的平均处理时延，所提框架在数据存在性判断、隐私保护、灵活性和缓解节点存储压力方面相比现有解决方案具有更好的表现。