关键词： 数字人民币   地方政府专项债   区块链   智能合约   金融风险防范  

摘要： 数字人民币因其区块链技术运用的技术基底、算法工具的创新使用以及大数据分析的技术保障,能够为地方政府专项债管理提供有效的创新技术工具。但是数字人民币参与地方政府专项债管理仍然存在诸多风险,集中体现在数字人民币的法律属性尚未明晰、数据大规模运用的安全风险以及数字货币所可能带来的信用缺失。针对于此,需要通过法治化的方式控制数字人民币参与地方政府专项债管理的风险,设立数字人民币发行和使用的法律框架、构建或解释相关民事规则催化争议解决、针对数据隐私和金融安全形成保障体系,以最大限度发挥数字人民币的创新技术功效。

关键词： 人工智能专业   可信人工智能   人工智能伦理  

摘要： 针对当前高校人工智能专业教学主要关注人工智能技术的理论及应用，却忽视人工智能可信性和伦理道德的问题，提出将可信人工智能与人工智能伦理的理论与实践相结合，设置“可信人工智能与人工智能伦理”课程，构建课程教学内容与框架，分析课程教学中的难点，探讨采用“双主线并行贯穿式教学”“行业案例贯穿式教学”和“阶梯式伦理道德教学”三位一体教学方法，并给出可行的课程评估方案。

关键词： 生成式人工智能   证券市场   程序化交易   系统性金融风险   风险监管范式  

摘要： 近年来，在大数据与深度学习技术的驱动下，人工智能尤其是生成式人工智能快速兴起，各类证券市场经营者将生成式人工智能技术深度应用于传统证券市场，衍生了新型的程序化交易方式。程序化交易是人工智能与证券市场的融合产物，具有天然的技术偏好与金融属性，能够有效促进证券产品与服务的数字化。然而，生成式人工智能加剧了证券市场程序化交易的风险。通过采用案例研究方法，发现生成式人工智能下证券市场程序化交易的风险集中体现为外生风险（法律监管与市场流动性风险）与内生风险（算法技术与内部操作风险），给我国证券市场程序化交易造成了风险监管困境。因此，为防范化解内生风险与外生风险，促进程序化交易的稳健发展，我国有必要构建生成式人工智能下证券市场程序化交易的风险监管范式：强化法律规制与金融监管，防范程序化交易的外生风险；搭建全流程风险监管系统，防范程序化交易的内生风险。

关键词： 区块链   数据中台   数据治理   可信数据   企业集团  

摘要： 大型企业集团作为平台化、多元化发展的复杂联合体组织，具有数据服务快速创新、多业务系统信息协同、数据可信治理和数据资产管理等中台型数据能力需求。对非可信系统环境下的企业数据中台典型架构及问题进行了分析，提出了基于区块链技术的可信数据服务中台技术路径、系统架构和可信度评估指标模型，并针对数据服务多门户、多方系统协同、数据功能模块化、“云网链”基础设施这4项关键机制实现进行了研究，为企业通过数据要素可信技术应用和机制创新、激发业务发展新动能提供了解决思路。进一步结合区块链服务网络在大型集团企业中的案例实践，对所提出架构机制的应用效果进行了阐述。

关键词： 人工智能(AI)   人工智能生成内容(AIGC)   信息回避   AI身份威胁   AI焦虑  

摘要： [目的/意义] 本文研究了用户对人工智能生成内容（AIGC）信息回避的成因与作用机制，为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程] 基于C-A-C框架，构建信息可控度、信息透明度和AI焦虑影响信息回避的理论模型，通过虚拟实验方式获取样本数据，并利用偏最小二乘法结构方程模型（PLS-SEM）对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论] 结果表明，用户对人工智能生成内容（AIGC）的信息回避行为在不同AIGC信息透明度与可控度之间存在显著差异，AI焦虑与信息回避行为具有正向关系。值得注意的是，AI身份威胁对AIGC信息不确定性与AI焦虑之间的关系具有正向调节作用。

关键词： 政策质量   政策效果   政策工具   人工智能政策  

摘要： 以中国省级人工智能专项政策为“准实验”，采用2015-2022年中国沪深A股上市企业面板数据，构建因果推理模型，识别政策质量对执行效果的影响效应与机理。研究发现：（1）省级人工智能专项政策实施过程中，政策质量能够显著影响执行效果，且质量高的政策相较于质量低的政策在作用强度上提升了39.153%；（2）“好”政策依托目标、工具要素的禀赋优势与组合效应，能够塑造强有力的“质量信号”机制，促进政策客体有效嵌入国内、国际循环系统，形成两种资源联动效益，进而带来好效果；（3）“好”政策会选择性地传导“质量信号”，从而给不同政策客体带来异质性效果。

关键词： 生成式人工智能   Gemini   文心一言   ChatGPT   口腔医学  

摘要： 目的 本研究旨在比较3种生成式人工智能技术（GAI）在中文语境下口腔医学领域的应用价值及其存在的问题，从而为其应用提供参考依据。方法 本研究设计了36个涵盖口腔医学各专业的问题，包括病历撰写、专业知识解答、文章翻译润色等多个方面。将这些问题分别输入至ChatGPT4-turbo、Gemini (2024.2)和文心一言4.0进行回答，并邀请3名经验丰富的口腔医师采用盲评法对答案进行四级李斯特量表评估。结果 在临床文书撰写和图片制作方面，Gemini 45分，文心一言38分，ChatGPT 33分；在科研辅助方面，Gemini 45分，文心一言39分，ChatGPT 35分；在教学辅助能力方面，文心一言54分，Gemini 50分，ChatGPT 48分；在患者咨询和导诊方面，Gemini 78分，文心一言59分，ChatGPT 48分。在总分方面，Gemini 218分，文心一言190分，ChatGPT 164分。在应用场景评价中，得分最高的3项为文章翻译润色、医患沟通文案撰写和科普宣传文案撰写，分别为26、23、23分；得分最低的2项为指定文献的搜索汇报和图片生成，分别为13和12分。结论 中文语境下在口腔医学领域应用价值从高到低依次为Gemini、文心一言和ChatGPT。总体来看，GAI在翻译润色、医患沟通文案撰写和科普文章撰写方面有较大的应用价值，在指定文献的搜索汇报和图片生成方面的应用价值最低。

摘要： 普通高中信息技术新课程标准将计算思维列为学科核心素养.课标要求采用项目式学习,将人工智能知识构建、技能培养以及计算思维发展融入运用数字化工具解决问题和完成任务的过程中.本文以项目案例"追本溯源"的设计与制作为例,对计算思维导向的人工智能教学开展实践探究.