关键词： 融媒转型   人工智能   影响   对策  

摘要： 数字时代,传媒业正经历深刻的转型与变革。人工智能作为当代科技的重要组成部分,在融媒转型中扮演了关键角色。本文探讨人工智能对融媒转型产生的影响,提出提高算法的透明度和公正性、加强数据隐私保护与安全管理、强化人才培养与技能转型等应对策略和解决方案。

关键词： 大数据   人才评价   互联网   模式研究  

摘要： 对人才的评价一直是人才发展研究的热点难点问题。传统人才测评技术受工具、内容、形式、效度的局限,难以满足组织科学选拔人才的需要。文章基于VR(Virtual Reality)对人的认知和行为最新研究成果,采用虚拟现实、大数据、人工智能等技术,利用VR场景高沉浸感和全方位、多类型数据追踪记录能力,通过认知、语言、行为、生理、科技等多维组合,全面评估和记录被试者处在“数字世界”环境下的“真值”表现。有效解决了传统人才评价中重认知轻行为、依赖主观判断、易受“假面”影响等问题。经过数千案例追踪,已经取得具有创新性的研究成果,开辟了全新视域下人才评价新模式。

关键词： 供应链金融   现金流   金融模式   网络信息化   融资途径   大数据   交叉与融合   应用领域  

摘要： 在当前金融规范化和经济增速放缓的大背景下,平稳且有担保的金融模式的重要性更加凸显,供应链金融不断成为我国企业扩宽融资途径的重要选择。随着网络的快速发展,供应链金融形势显现网络信息化的发展趋势,相关技术的兴起提升了供应链的智能化水平。大数据和网络技术与供应链金融的结合,促进了现金流、仓储、商品供应链、资讯流等相关要素之间的交叉与融合,拓展了传统金融的应用领域和形式。文章通过对大数据背景下拓展供应链金融的思路和途径的深入研究,提出了相关策略。

关键词： 北京市东城区   人工智能   基础教育   五个方面   课堂   小学   开启  

摘要： 信息科技作为一个新的学科,不仅要实现学科的变革,更要参与到新时代基础教育的变革之中。面对新时代,北京市东城区灯市口小学从理念、课堂、师资、课程、管理五个方面,开启“人工智能+”模式,赋能学校高质量发展。

关键词： 白盒化光网络   异常检测   区块链   自编码器  

摘要： 针对白盒化通信网设备异常检测问题,提出了基于区块链的白盒化光网络故障检测方案。首先,设计了面向数据收集的区块链架构和基于区块链的数据收集与存储方案;然后,又设计了基于自编码器的数据异常检测算法;最后,将自编码器模型部署至区块链共识设备中,形成完整的基于区块链的异常检测机制。实验结果表明:在不同设备的采集数据下,所提方案可以快速实现数据上链存储,且能准确、快速地识别设备的异常数据,实现网络设备的实时异常检测。

关键词： 电子档案   区块链   真实性   档案管理  

摘要： 真实性是电子档案管理面临的一大难题。尽管区块链技术用于电子档案真实性保障还存在争议,但用区块链技术保障电子档案真实性的研究成果却不少见。首先,本文在分析区块链实现数据防篡改的技术特点的基础上,结合档案管理的原则和实践,认为现阶段用区块链技术保障电子档案的真实性在理论和实践上都存在逻辑矛盾;其次,档案管理的技术应用,包括区块链技术应用要遵循适用性、目的性、经济性和自主可控原则;最后,档案行业也要加强对新技术的跟踪研究,但在用区块链技术保障电子档案真实性之前,还应做更详尽的适用性研究。

关键词： 大数据   推荐系统   消费者   购买意愿  

摘要： 个性化推荐系统是指电商平台收集消费者的历史行为数据,通过这些数据向客户推荐个性化的商品,并且在数据基础上模拟销售人员帮助客户完成购买的过程,以此来提升消费者的购物体验。但是也有消费者对个性化推荐系统表示怀疑和抵触,更有甚者直接拒绝个性化推荐系统的服务。本文通过对相关文献进行梳理与总结后,使用问卷调查法收集数据并分析网购平台个性化推荐系统对消费者的影响,找出影响消费者购买意愿的因素,并尝试总结个性化推荐系统服务过程中存在的问题,通过分析问题原因并提出对策建议,以期提升个性化推荐服务的推荐质量和消费者满意度。

关键词： 多模态   通用人工智能   电池状态   语义检测   预训练  

摘要： ChatGPT的出现意味着一种以“预训练+微调”为主的新科研范式诞生,以OpenAI为代表的企业正朝着训练通用人工智能(AGI)模型的路线前进,AGI意味着人工智能具备超越人类智力并解决通用性问题的能力,其是为了解决通用问题并具有强大的自学能力来促进人类社会发展。然而OpenAI等模型仍然是以文本为主结合图像等作为输入,对于电池体系来说,文本信息是少数的,更多的是温度、电压-电流曲线等的多模态数据,其所关注的结果包括电池荷电态、电池健康度、剩余寿命和是否出现电池性能跳水的拐点,甚至包括无数据情况下电池二次(梯度)利用的健康度评估。这意味着ChatGPT的路线虽然也可能解决电池体系的问题,但是以文本为主的样式或许有些“杀鸡用牛刀”,即使未来OpenAI的AGI可能解决当前电池存在的问题,但是在模型参数和输入方面与电池本质不符会使得模型参数量巨大而不适合电池离线端评估。对于电池体系的AGI,应该有自己独特的“文本语言”即理解电池运行过程中所发生的一切物理、化学过程以及其之间的关联,从而实现通用性并为后续全固态电池量产上车做铺垫。本文展望了在电池体系发展AGI过程中应该重新设计模型架构,特别在特征表示、数据结构设计、预训练方法、预训练过程设计和实际任务微调等需要重新设计。此外,相较于运行在服务器端的大模型,发展低参数量特别是离线的模型对于实时预测和基于我国国情及国际形势发展是十分必要的。本文主要讨论了发展基于“语义检测”的低参数量、多模态预训练电池通用人工智能模型所需要经历的几个阶段、可能面临的困难和评价指标,同时给出中国科学院物理研究所(以下简称物理所)在电池大模型在预训练、微调和测评三个方面“三步走”计划中的规划和可能线路。

关键词： 初中   信息技术教学   人工智能   融入   路径  

摘要： 随着科技的发展,人工智能(AI)已逐渐渗透到人们生活的各方面,从智能手机、智能家居到自动驾驶汽车、智能机器人,AI技术无处不在。为了让下一代更好地适应科技社会,广大教育工作者需积极展开相关教学实践。初中信息技术课程是培养学生信息素养的重要阵地,信息技术教师有责任将人工智能融入教学内容中。文章探讨了初中信息技术教学中融入人工智能的路径,列举了具体的教学策略,包括强化理论基础教学、开展编程技术教学、借助思维导图引导学生学习AI、布置课后学习任务等四个方面,以帮助学生更好地应对科技社会带来的挑战。

关键词： 人工智能   中国人工智能   核心产业  

摘要： 2020年中国人工智能核心产业规模已达1500亿元,2025年将达4000亿元,未来有望发展为全球最大的人工智能市场。