关键词： 科研诚信   科研管理   大数据   区块链  

摘要： 鉴于国际形势日趋复杂严峻,国家要发展强大,在国际社会中立于不败之地,具有永久的话语权,就取决于国家在科技领域拥有创新能力,具备核心技术,而创新能力和核心技术的取得需要科研人员不懈的努力。创新是国家兴旺、民族发展的动力,科研诚信则是创新的基石,而作为科研诚信重要凭证的科研档案对于科研诚信建设具有不可或缺的重要作用。因此,研究科研档案管理新策略对于推动科研诚信建设很有必要。

关键词： 大数据环境   财会工作   优化路径  

摘要： 在当前信息化快速发展的背景下,我国的经济体系逐渐进入大数据环境。进入二十一世纪,随着科技的进步,信息技术为人类的发展和建设提供了一种有别于以往的、具有现实意义的“大数据”时代。随着大数据技术的不断发展,企业财会工作的革新成为企业运行效率和降低运营成本的重要手段。在这种情况下,企业财会工作面临着改革和发展的契机。企业的财会工作的重点是财务分析、核算和记录相关的经济业务等,繁重的工作给财会人员带来了很大的压力。在大数据背景下,大数据与财会实践的融合,能够有效提升企业应对外部风险的能力,提升财会管理工作的效率,让相关工作更顺畅,同时还能提升企业的竞争力。

关键词： 高端制造   紫金山天文台   展示中心   科研人员   卫星工程   人工智能   区块链   发展前沿  

摘要： 中关村展示中心,“夸父一号”卫星工程首席科学家、中科院紫金山天文台研究员甘为群,北京智源人工智能研究院院长黄铁军,中科院高能物理所高能同步辐射光源直线加速器负责人李京祎……一批重大科技成果及其背后的科研人员成为舞台上的绝对主角;量子科学、区块链、高端制造、基因与细胞治疗等前沿领域近千项最新成果在论坛期间展示亮相。创新成果频结硕果,与深植创新之“根”的努力紧密相连。

关键词： 人工智能   示范应用   应用边界   认知的发展  

摘要： 大模型技术开启了人工智能新时代,推动了人工智能从感知到认知的发展;同时,大模型在各行业的应用边界正在不断拓展,多个领域开展了一系列人工智能大模型技术示范应用。

关键词： 物联网   畜牧养殖   智能控制  

摘要： 物联网技术结合畜牧业是现代规模化养殖场的未来发展趋势。通过对物联网技术应用可以降低饲养成本,提高经济效益,改善养殖环境,提高生产效率,降低淘汰率,提高成活率,奠定产业基础,引领全产业链发展。本文重点围绕家禽、单胃动物、瘤胃动物的饲养管理出发,分析了物联网技术在畜禽养殖领域中的各种应用,通过自动化的监测从而实现养殖场带来增收并且提供更健康、更营养的产品,以及在物联网技术推广过程的现状以及存在的问题并且提出相应的建议。旨在为物联网技术在畜禽行业的发展,达到降本增效和转型升级的目的提供一定的理论基础作为支撑。

关键词： 农业机器人   采摘机器人   场景解析   路径规划  

摘要： 随着新兴农业生产模式和技术的发展,农业机器人在提升农业现代化和降低人力成本方面发挥着重要作用。本研究以采摘机器人为研究对象,通过设计搭建采摘机器人的基础系统,采用全向越野运动单元、双目相机、全球卫星导航模块等技术,实现机器人的整体设计。在场景解析方面,提出了一种多分支金字塔场景解析网络(Mu-PSPNet),通过深度可分离卷积等技术,实现高效的果园环境场景解析。针对障碍物检测问题,采用双目立体视觉技术,提出了融合语义信息的检测方法,有效地获取了障碍物种类与距离信息。

关键词： 生成式人工智能   司法应用   风险   规制  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能引起了社会各界的广泛讨论和研究。在司法领域,生成式人工智能有着非常广泛的应用,其在法律检索、撰写法律文书以及辅助司法审判有着独特的优势。但与此同时,生成式人工智能运用到司法裁判领域中也存在着数据安全危机、难以做出价值判断、算法不透明、责任体系模糊、监管方式不明等问题,由此带来司法不公。在此情况下,要从健全数据库、构建价值模型、规制算法治理风险、完善责任体系、建立全程监管等多个层面对生成式人工智能进行规制,推动生成式人工智能与司法裁判深度融合。

关键词： 生成式人工智能   ChatGPT   法律风险   规制路径  

摘要： 生成式人工智能通过“准备-运算-生成”的运行模式为人们提供了创造性和高效的内容生成工具,深刻改变了创作、沟通和信息传播方式。但其在给人们带来便利的同时也带来了一系列的法律风险,如在准备阶段出现了数据安全和算法偏见风险等问题,在运算阶段存在隐私泄露和网络侵权、欺诈风险等问题,在生成阶段引发了版权及版权归属不明和商业秘密泄露及其导致的不正当竞争等问题。对于以上法律风险问题,需要以安全负责和科技向善为着眼点,选择相对应的法律规制路径,这有助于平衡技术创新与社会稳定之间的关系,保障公众权益。

关键词： 人工智能   科研范式   药物发现   蛋白质结构预测   传染病控制  

摘要： 科研范式是科技创新的基本理论和方法,在数据爆炸背景下,原有的科研范式已经难以适应复杂科学问题的求解。随着人工智能技术在算法和算力基础设施上的发展,以深度学习为代表的人工智能技术为基础科学研究带来新的方法和工具。人工智能技术主要通过重塑知识生产方式、再造科研工作流程和加速交叉融合创新等路径驱动科研范式的变革。以生物学领域为例,人工智能技术在药物发现,蛋白质结构预测,传染病的预测、演变和控制等领域已有广泛应用。在数据驱动的人工智能方法辅助下,科学问题的求解由传统自下而上的路线转变为数据驱动的自上而下的思路,通过降维、近似求解,寻找与现实问题直接相关的影响因素,形成解决科学问题的新范式。

关键词： 人工智能系统   欧洲议会   欧盟委员会   可接受风险   法案  

摘要： 3月13日,欧洲议会正式投票通过并批准欧盟《人工智能法案》在法国斯特拉斯堡举行的欧洲议会全会上该法案获得523张赞成票,46张反对票。《人工智能法案》文本的草案最早是欧盟委员会在2021年4月提出,内容包括将严格禁止“对人类安全造成不可接受风险的人工智能系统”。