关键词： 大数据   网络   内容分析法   IPA   满意度  

摘要： 漓江景区丰富的文化多样性,为景区建设世界级旅游景区创造了条件.基于大数据挖掘技术,使用八爪鱼爬虫软件爬取携程、美团、马蜂窝等OTA平台游客评价数据作为数据样本,借助ROST CM6 和ROST EA软件进行高频词、社会网络语义分析和情感分析发现,游客对漓江景区景观美学特征和景观体验感受最满意;游客对环境状况、游船服务、旅游设施及人文感受体验的总体满意度较高,但关注度不够;游客对景区景观地域特色、导游服务、美食特色、交通便利性和旅游购物体验不满意,并据此提出漓江景区提升建设建议.

关键词： 大数据   电力需求侧管理   应用策略  

摘要： 为有效解决电力供需矛盾,我国进行了电力需求侧管理,此种管理形式当前整体应用良好,但在具体实施时仍存在明显的问题.基于此,概述了电力需求侧管理,介绍了电力需求侧管理运用的主要技术,点明了大数据视域下电力需求侧管理的要点,并提出了大数据视域下电力需求侧管理的有效策略.

关键词： 大数据分析   高职院校   思政课   网络教学   个性化学习   教学评估  

摘要： 近年来,随着信息技术的快速发展,高职院校思政课网络教学逐渐受到了广泛的关注.然而,如何利用大数据分析方法来优化和改进高职院校思政课网络教学,仍然是一个有挑战性的问题.本研究旨在通过采集和分析大数据,研究大数据分析在高职院校思政课网络教学中的应用.

关键词： 智慧健康模式   老年照护人员   核心胜任力   评价体系  

摘要： 研制《智慧健康模式下老年照护人员核心胜任力调查问卷》。方法 采用量性研究与质性研究相结合的方式,通过调查问卷及半结构式访谈的方式确定智慧健康模式下老年照护人员核心胜任力评价指标。结果 根据武汉市8所养老机构管理者及老年照护人员最终确立3个维度和42个条目;问卷信度为0.995,效度的累计方程贡献率为84.55%。结论 《智慧健康模式下老年照护人员核心胜任力调查问卷》可作为评估智慧健康模式下老年照护人员核心胜任力的有效工具。

关键词： ChatGPT   科技名词规范化   人工智能   语言理解   内容生成  

摘要： 在科学技术迅猛发展的背景下,科技名词规范化面临着更为严峻的挑战。近年来,新一代人工智能技术取得了显著突破,尤其ChatGPT自推出以来在语言理解和内容生成方面展现的卓越性能,为科技名词规范化提供了新的可能性。尽管ChatGPT及其核心技术在中国科技名词规范化实践中尚未得到广泛应用,但其蕴含的机遇和挑战值得深入研究。文章旨在深入研究相关技术在科技名词规范化中的应用前景及可能的挑战,以期为中国科技名词规范化在人工智能时代的发展提供启示。

关键词： 法律大数据   实证研究   劳动争议   劳动报酬   拖欠工资   权利保障  

摘要： 保障劳动者的劳动报酬权,防范和化解劳动报酬争议,是巩固和发展和谐稳定的劳动关系、实现全体人民共同富裕的重要一环,与中国式现代化道路的历史进程紧密相连。以“中国裁判文书网”检索到的10万余起劳动报酬争议案件和从其中随机抽样的全国各个省级行政区的2000起劳动报酬争议案件为研究对象,发现劳动报酬争议具有劳动者的核心性、劳动报酬争议的非均衡性、劳动报酬拖欠的高额性和久期性、劳动报酬争议案情的复杂性等整体性特征,而拖欠工资的事实难证明、工资内容和工资标准难确定、加班工资难以得到有效保障以及劳动报酬权保障体系较单一是劳动者主张劳动报酬权面临的主要难题。为了进一步完善劳动报酬权的保护路径,需要优化劳动报酬争议证据规则,厘清工资内容和工资标准适用规则,明确加班工资的计算基数,构建劳动报酬权的多元化保护体系。

关键词： 人工智能   人文社会科学   古代文学   专家系统  

摘要： 未来人工智能广泛进入古代文学研究领域是伴随人工智能进入整个人文社会科学发展变革的大概率趋势。本文从古代文学的研究方法、研究视角以及古代文学与人工智能发展的关联三方面,论述人工智能背景下对古代文学学科研究的几点思考。对于古代文学研究的发展和人工智能的关系,论文提出三点:一是人工智能辅助研究古代文学的专家系统应具有鉴别中国本民族文学审美内涵的能力。二是立足马克思主义唯物史观和文艺理论观点,构建未来人工智能时代中国古代文学研究的理论体系。三是有助建立人工智能技术开发和管理的规范性,在技术层面引导人工智能思考中国本民族文学的发展特点及其需要应对未来文学研究领域发展的策略。古代文学学科研究在人工智能背景下的发展一定程度地展现了人文社会科学研究需积极向时代敞开的一些思理脉络。

关键词： 人工智能   图像处理   目标检测   缺陷检测   目标匹配   图像差分  

摘要： 为提高缺陷检测的智能化水平,解决复杂场景下缺陷检测难题,结合目标检测与目标匹配、图像差分技术,搭建一种遮挡与缺失场景下屏幕缺陷视觉检测系统.该系统包括手机屏幕检测、遮挡检测、缺失检测及屏幕内容变化检测4部分.使用YOLOv8n模型检测出图像中的手机屏幕位置,使用多台相机及检测框过滤方式检测出遮挡的手机屏幕,使用目标匹配算法判断手机屏幕是否存在缺失,再通过改进的图像差分算法判断手机屏幕显示内容是否发生变化.通过生产现场采集数据,并对数据进行标注、增强及过滤等处理,然后对目标检测模型进行训练与测试,所得手机屏幕平均检测准确率为96.8%.在生产现场部署并应用算法模型,通过对应目标匹配及差分计算,实现了多路视频同时处理下手机屏幕缺陷的实时准确检测.相关算法的应用既可有效减少人工成本又能提高检测效率.该检测技术可用于针对手机、电脑和电视等电子屏幕的质量检测.

关键词： 高校   思想政治教育   大数据分析   应用风险   纠偏路径  

摘要： 大数据分析应用于高校思想政治教育领域能够推动高校思想政治教育普惠扩容、因材施教和扩优一体,但同时也可能面临隐私泄露、数据崇拜、数字鸿沟等诸多风险。基于此,相关主体要保护高校思想政治教育过程的数据隐私,坚持思想政治教育体系以生为本,弥合思想政治教育生态的数字鸿沟,以此来确保大数据分析能够被充分、有效且广泛地运用于高校思想政治教育工作中,使之成为高校思想政治教育转型发展的重要源动力。