关键词： 人工智能   机器学习   银屑病   特应性皮炎   白癜风   痤疮  

摘要： 随着人工智能技术在医疗领域的应用发展,在诊断慢性皮肤病变方面逐渐表现出较高的准确性,为医生临床诊治提供了必要帮助。未来皮肤病的个性化治疗是大势所趋,人工智能可以辅助实时监测治疗效果,根据患者的个体差异制定最合适的治疗策略,为调整治疗方案提供参考,从而提高慢性皮肤病的管理水平。本论文以皮肤科慢病管理为焦点,探讨了人工智能在该领域的应用与前景。

关键词： 国家安全   国家安全情报   国家安全风险   风险态势感知   风险监测   多模态大数据  

摘要： [研究目的]为强化国家安全情报能力,推动风险监测预警能力提升,构建基于多模态大数据的国家安全风险态势感知模型。[研究方法]该文对国家安全风险态势感知进行阐释,并分析多模态大数据驱动下的国家安全风险态势感知运作逻辑;在此基础上,构建态势感知模型并解析其内涵。[研究结论]该模型集国家安全风险态势察觉、态势理解、态势预测及态势投射为一体,其构建可为强化国家安全风险监测预警能力提供参考,为服务国家治理体系和能力现代化建设提供支撑。

关键词： 自然语言处理   人工智能   数据增强   句子分类   少样本   序列到序列   生成式预训练语言模型   双向编码器表征模型  

摘要： 针对句子分类任务常面临着训练数据不足,而且文本语言具有离散性,在语义保留的条件下进行数据增强具有一定困难,语义一致性和多样性难以平衡的问题,本文提出一种惩罚生成式预训练语言模型的数据增强方法(punishing generative pre-trained transformer for data augmentation,PunishGPT-DA)。设计了惩罚项和超参数α,与负对数似然损失函数共同作用微调GPT-2(generative pre-training 2.0),鼓励模型关注那些预测概率较小但仍然合理的输出;使用基于双向编码器表征模型(bidirectional encoder representation from transformers,BERT)的过滤器过滤语义偏差较大的生成样本。本文方法实现了对训练集16倍扩充,与GPT-2相比,在意图识别、问题分类以及情感分析3个任务上的准确率分别提升了1.1%、4.9%和8.7%。实验结果表明,本文提出的方法能够同时有效地控制一致性和多样性需求,提升下游任务模型的训练性能。

关键词： 数据中心   存储共享   大数据   数据交换   物联网   关键基础设施   IDC   海量数据  

摘要： 作为新一代信息技术的突出代表,数据中心(IDC,Internet Data Center)承载着海量数据,为互联网数据交换、计算分析、存储共享等提供算力服务的物理载体,是数字化发展的关键基础设施。当前,5G、AI、物联网、大数据等技术不断向各行各业渗透发展,带动新场景、新应用的内容不断丰富,行业数据量的需求快速增长,数据中心产业的新一轮快速发展迎来新的机遇。

关键词： 智慧养老   居家养老   体检报告   智能手表   监测心率   养老服务   人工智能   社区养老  

摘要： 只需轻声呼唤,智能音箱便能提供一系列生活资讯;手指一点,手机App便能解读体检报告,给出健康建议;戴上智能手表,便能实时监测心率、睡眠等健康信息……近年来,随着物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展,越来越多的智能产品及服务走进百姓生活,在为老年人提供高效便捷养老服务的同时,让居家养老、社区养老更有温度、更具品质。天津天与养老科技有限公司总经理马燕,就是一位致力于将养老服务做成产业、用科技重新定义养老的创业者。

关键词： 数字化转型   医疗器械   监管   卓越运营   质量最佳实践  

摘要： 本文聚焦于行业观瞻,直入探讨合规与质量的“悖论”现象,回顾了FDA质量案例计划,厘清合规与质量的辩证关系,提出在一个卓越制造运营体系中满足合规和质量要求的概念,就卓越运营的数字化考量提供管窥之见,以一例医疗器械制造商质量观念的转变,印证从“关注合规”到“保证质量”转变的可行性。

关键词： 空战   人工智能   深度强化学习   自博弈   智能体  

摘要： 空战是战争走向立体的重要环节,智能空战已经成为国内外军事领域的研究热点和重点,深度强化学习是实现空战智能化的重要技术途径。针对单智能体训练方法难以构建高水平空战对手问题,提出基于自博弈的空战智能体训练方法,搭建研究平台,根据飞行员领域知识合理设计观测、动作与奖励,通过“左右互搏”方式训练空战智能体至收敛,并通过仿真试验验证空战决策模型的有效性。研究结果表明通过自博弈训练,空战智能体战术水平逐步提升,最终对单智能体训练的决策模型构成70%以上胜率,并涌现类似人类“单/双环”战术的空战策略。

关键词： 汽车产业   人工智能   电气自动化   车载系统  

摘要： 随着科学技术发展水平的不断提升,人工智能技术已经逐渐渗透到各个领域。汽车产业作为全球经济的重要支柱,也开始将人工智能技术引入到汽车设计和制造中。汽车电气自动化是汽车产业发展的重要方向,通过引入人工智能技术,可以进一步提高汽车的安全性、舒适性和能源利用效率。鉴于此,围绕人工智能技术在汽车电气自动化中的应用展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。

关键词： 本研一体化   大数据技术   教学改革   教学管理   课程评价  

摘要： 大数据应用技术课程对于数据科学的研究和发展、数据科学学科的建设、培育新型数据人才具有重要意义。本研一体化教学有助于提高本研学生的学习效率和创新能力,增强课程体系的延续性和实践性,重视学科交叉融合发展。从教学大纲修订、教学管理模式改革、教学评价方式三个方面探讨本研一体化教学体系建设的重点问题,全面阐述大数据应用技术课程本研一体化教学改革的路径选择和实践,致力于培养学生长期内驱力和创新能力,为国家和社会发展培育高质量数据人才。

关键词： 物联网   输变电工程   水土流失   监测手段  

摘要： 传统的水土流失监测手段存在局限性,为提高输变电工程水土流失监测的精确度及效率,将物联网技术应用于输变电工程。选取水土流失严重的杆塔作为物联网水土流失监测设备试验点,经过安装、调试等过程后,最终获取了共26d的监测数据,通过数据处理后得到该范围26d的水土流失情况。试验结果表明,利用物联网技术对输变电工程建设期水土流失情况进行监测,采用非接触的远程监测技术对水土流失区域进行多频次的面状监测,扩大了水土流失监测点,可有效反映现场水土流失情况,提高水土流失监测的精确度及效率。