关键词： 中国轻纺城   消费升级   产业升级   消费行为   大数据   绿色环保   纺织面料   数字化升级  

摘要： 伴随着露营热、“云”健身、轻户外等消费场景不断涌现,消费者的消费行为和习惯悄然发生变化,他们已不再满足于产品的单一用途,而是对高品质、时尚化和绿色环保的纺织面料日益追逐。面料产品迎接着来自产业升级、消费升级、数字化升级的多重挑战,在不断更替的场景中持续迭代。在享有“面料王国”美誉的柯桥,中国轻纺城各大专业市场内琳琅满目的面料让人眼花缭乱,这些极富创新力、科技感和时尚度的面料背后,是纺城经营者们从大数据到应用场景,再从应用场景到产品创新的深刻洞察。

关键词： 市场机遇   传统产业   环境挑战   碳中和   大数据   云计算   实践路径   模式创新  

摘要： 数字经济产业的快速发展为全球经济注入了强劲动力,但也带来严峻的环境挑战。数字经济产业应抓住碳中和目标带来的市场机遇,推动技术和模式创新,加强与传统产业的融合,共同推动全社会的碳中和进程。数字经济,作为一种全新的经济形态,依托大数据、云计算。

关键词： 滚动轴承   故障诊断   机器学习   人工智能  

摘要： 首先介绍了采煤机摇臂滚动轴承的故障特征和诊断方法,随后着重介绍了基于机器学习和人工智能的故障诊断方法在滚动轴承故障诊断领域的发展和应用,最后,在近年来研究进展的基础上,探讨了其在未来发展的方向。

关键词： 心脏   人工智能   光子计数探测器   冠状动脉   磁共振成像  

摘要： 2023年RSNA关于心脏CT及MRI方面研究的热点主要包括以下几个方面:①人工智能在心血管影像中的应用;②光子计数探测器CT成像;③心脏CT成像;④心脏磁共振临床应用研究;⑤心脏磁共振新技术和新诊断参数。本文针对上述内容进行综述。

关键词： 大数据   高校   模式   个性化  

摘要： 教育个性化的教育方式正在大数据的帮助下逐步成为可能,通过对学生相关的各类数据进行采集、共享和分析,将教学组织的方式由定性转变为定量,将同质化的授课形式转变为高品质的教学模式,将集中教学为中心转变为以平台教学为中心。因此,本文提出“以数据为基础,实施差异化分析,建设个性化教学平台”的理念,通过建立包括“数据采集”“数据交换”“数据分析”“数据中心”“数据应用”等各层级平台,最后构建个性化教学平台。

关键词： MaaS   大数据   智慧交通   用户画像  

摘要： MaaS(Mobility as a Service,出行即服务)是交通出行发展的趋势,公交一卡通公司依托自身在交通领域的优势开始建设MaaS方面的探索。为充分挖掘用户价值,提供精准服务,本文提出利用平台数据资源,运用大数据建设用户画像的设想,详细描述了有关技术路线和架构设计,并设计了面向公共出行领域业务用户标签体系,描绘了有关应用场景。为MaaS盘活数据资源,提升服务价值提供了新思路。

关键词： 人工智能教育   人工智能伦理教育   青少年   MIT  

摘要： 随着人工智能行业应用的不断深入,其伦理问题日益凸显。《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》明确指出要面向中小学生开展有关人工智能伦理的教育。鉴于国内外面向青少年的人工智能伦理教育尚处于起步阶段,介绍美国麻省理工学院(MIT)自2018年起在该领域的探索能为国内中小学校人工智能伦理教育教学实践提供一些启示。MIT青少年人工智能伦理教育涵盖小学、初中和高中三个学段,以初中和高中为主,涉及家庭、学校和社会三个场域,有专题式和内嵌式两种类型,形式上包括与中小学合作的线下STEAM选修课程、线上/线下的夏令营活动以及面向社会招募学生的混合式工作坊。梳理和反思MIT青少年人工智能伦理教育实践可以得到以下三方面启示:(1)高校可以与中小学合作开展青少年人工智能伦理教育的内容设计与教师培训;(2)中小学多学科教师可以尝试开展内嵌式青少年人工智能伦理教育设计与实践;(3)“家校社”应携手共建多样态多场域本土化青少年人工智能伦理教育生态。

关键词： 人工智能   核心产业   数据显示   高速发展期   白皮书   人民币  

摘要： 2023年人工智能发展回顾人工智能产业快速发展当前全球和中国的人工智能产业均处于高速发展期,《全球数字经济白皮书(2023年)》数据显示,从产业规模来看,2023年全球人工智能市场收入预计达5132亿美元,同比增长20.7%;中国人工智能核心产业规模达5080亿元人民币。从企业发展来看,截至2023年三季度,全球人工智能企业有29542家,其中美国和中国分别有9914家、4469家,中美人工智能企业数占全球总数的近一半。

关键词： 影像组学   人工智能   深度学习   结直肠癌   基因突变  

摘要： 结直肠癌(colorectal cancer,CRC)是世界上癌症相关死亡的第三大原因[1]。CRC的结局差异较大,5年存活率为10%~90%,具体取决于疾病分期和其他病理生理因素[2-3]。CRC患者基因突变率高达48.9%,其中,KRAS、NRAS、BRAF基因突变会影响CRC的发生发展、耐药和复发转移,也是晚期CRC明确有效的药物治疗靶点和疗效预测生物标志物[2]。明确基因突变状态对于CRC精准诊疗及全程管理至关重要[1]。

关键词： 区块链   药品档案   可截取签名   隐私保护   数据共享  

摘要： 药品的安全问题关乎民生健康与社会稳定,而近年来我国药品安全事故频发,保障药品的质量安全,对人民群众来说至关重要。建设药品品种档案管理方案能够整合、统一管理药品的相关信息,保证药品来源可查、去向可追、责任可究,是减少药品质量安全事故发生的有效举措。为了解决药品品种档案在不同省市各部门之间共建共享以及隐私保护的问题,本文提出了一种基于区块链的药品品种管理模型。该模型融合了Fabric联盟链、无证书密码体制、可截取签名等多种技术,以实现药品档案数据的安全存储与共享。同时,引入Baas区块链管理平台,实时监控并动态配置区块链网络中的节点与链码,并按照模型中功能性的不同设计了链上交易表单及其对应的智能合约存储字段。随后,针对管理模型中的药品核查场景,结合传统的数字签名方案,设计了一种无证书可截取签名方案,利用可截取签名技术实现对药企机密数据的隐私保护。安全性分析表明,本文所提方案具有签名的不可伪造性、消息的保密性等特征。性能分析表明,该方案的运算量明显降低,相比于同类方案效率更高,开销更低,可满足药品品种档案管理场景下的各种需求,为药品品种档案管理过程中进行数据验真提供了一种新的思路。