关键词： 国际传播能力   人工智能   基础设施   虚实共生   人类命运   新闻与传播学   思想价值观   形象建构  

摘要： 数智时代,新闻与传播学研究须更好地应和时代的发展。人工智能等新技术形式不断迭变,技术与人类命运的关系愈来愈体现在日常生活的交往与谈话中。新闻与传播学在其学科自主知识体系探索中、在国际传播能力与国际形象建构的紧迫性中、在平台社会与认同传播的密切关系中、在通过建构数字基础设施来凸显的社会平等中,愈来愈呈现出其持续追问的姿态和传播思想价值观之转向中与个人自我的关系。

关键词： 信息通信技术   人工智能   博物馆   商用化   数字化   展览馆   韩国   分馆  

摘要： 韩国国立中央博物馆是韩国的代表性博物馆。1945年开馆,2005年起使用现在的展览馆。国立中央博物馆在全国有13个分馆,全州博物馆是其中之一,位于韩国西南部的文化中心——全州。韩国的信息通信技术发达,20世纪即在全国范围内普及了超高速网络服务,2019年成为世界上首个实现5G服务商用化的国家。

关键词： 上海博物馆   人工智能技术   人工智能应用   文化遗产保护   大数据   计算能力   AI技术   文博领域  

摘要： 一AI在文博领域应用的背景文博领域,作为文化遗产保护、传承和展示的重要平台,一直以来都承载着丰富的人类历史和文化信息。随着科技的进步,特别是人工智能技术的迅猛发展,文博领域迎来了新的机遇和挑战。人工智能(AI)的概念早在20世纪50年代就已经提出,但真正的飞跃是在21世纪,特别是近十年来,随着计算能力的提升和大数据的普及,AI技术迅速发展。

关键词： 新工科   包装工程   包装新技术   教学模式  

摘要： 探究研究生包装工程专业《包装新技术》课程的教学改革方法,旨在适应新时代对包装工程专业人才的要求。本文在分析当前《包装新技术》课程教学问题的基础上,提出了改善课程内容、调整教学模式、深化校企合作、建立多元评价机制等教学改革措施。实践证明,这些改革举措能够有效激发学生的学习兴趣,不仅提高了学生的实践应用能力,还有助于培养学生的创新能力和综合素养。

关键词： 压力性损伤   人工智能   深度学习   YOLO   目标检测   神经网络模型   App  

摘要： 背景随着人口老龄化,压力性损伤(PI)的发病率逐渐增加,这不仅严重影响了患者的生存质量,还增加了医保支出。然而,PI的早期发现和准确分期极大地依赖于专业培训。目的构建并测试一个用于PI自动检测和分期的人工智能模型,以提高PI诊断的实时性、准确性和客观性。方法选取常熟市第一人民医院压疮电子化管理系统中2021年1月—2024年2月的693张PI图像,将图像随机划分为训练集(551张)和测试集(142张),并按照2019年美国压疮咨询委员会(NPUAP)制订的PI预防和治疗指南分为6期,包括:Ⅰ期154张、Ⅱ期188张、Ⅲ期160张、Ⅳ期82张、深部组织损伤期57张、不可分期52张。利用基于5种不同版本的YOLOv8[nano(n)、small(s)、medium(m)、large(l)和extra large(x)]神经网络和迁移学习,建立针对PI的深度学习目标检测模型。模型评价指标包括精确度、准确率、灵敏度、特异度及检测速度等。最后,通过Ultralytics Hub平台将模型部署到手机应用程序(App)中,实现AI模型在临床工作中的应用。结果在对包含142张PI图像的测试集进行评估时,YOLOv8l版本在确保高精确度(0.827)的同时,也展现了较快的推理速度(68.49帧/s),与其他YOLO版本相比,在精确度与速度之间取得了最佳的平衡。具体而言,其在所有类别上的整体准确率为93.18%,灵敏度为76.52%,特异度为96.29%,假阳性率为3.72%。在6个PI分期中,模型预测Ⅰ期的准确率最高,达到95.97%;预测Ⅱ期、Ⅲ期、Ⅳ期、深部组织损伤期、不可分期分别取得了91.28%、91.28%、91.95%、95.30%和93.29%的准确率。就处理速度而言,YOLOv8l处理142张图像的总耗时为2.07 s,平均每秒可处理68.49张PI图像。结论基于YOLOv8l网络的AI模型能够快速、准确地对PI进行检测和分期。将该模型部署到手机App中,能够在临床实践中便携使用,具有很大的临床应用潜力。

关键词： 脑科学   微学习策略   形成性评估  

摘要： 目的:包装工程专业大数据课程传统课堂教学方法单一,学生参与度不高,针对这一问题,基于脑科学理论,提出一种微学习策略教学改革。方法:将课堂教学分成相对独立的多个微学习任务,并在每个微学习任务中开展形成性评估。每一个微学习任务的教学目标达成后,再进入下一个教学目标的微学习,进而提高课堂教学质量。针对包装工程专业两个班级学生,分别使用传统课堂教学方式与微学习策略教学方式进行教学试验。结果:两个班级学生成绩差异显著,使用微学习策略教学的班级成绩优于传统课堂教学方式的班级。结论:实践证明,基于脑科学理论提出的微学习策略具有可操作性和可行性。

关键词： Sora   人工智能   文生视频   作品风险   著作权归属   风险治理  

摘要： 以Sora为代表的文生视频大模型的出现,赋予作品风险、著作权归属和著作权风险治理新的讨论意蕴。笔者认为文生视频大模型作为人类精神产品创作的工具,其生成的内容构成作品。基于文生视频大模型的技术特点,其引发的作品风险不能一概而论,应基于对作品的不同使用行为加以识别和判断。在著作权归属领域,应坚持视听作品的私权属性,在秉持以意思自治约定归属优先的同时,在个案中结合实质贡献、投资激励和利益平衡原则确定著作权归属。在著作权风险治理领域,应通过著作权规则完善、著作权审判指导、著作权执法监管和大模型行业自治,共同作用于文生视频大模型的合规、高效与可持续发展。

关键词： 人工智能   教学改革   包装工程   研究生  

摘要： 在人工智能(AI)日益成为教育和工程领域创新重要驱动力的背景下,对包装工程研究生课程教学模式进行改革显得尤为重要。提出了“AI协同+学术探索”的新型教学模式,该模式通过整合AI技术,旨在提高教学质量、强化学生科研创新能力,并优化教师课程设计和评价体系。探索包括智能化辅助教学、基于对话式AI教学、虚拟实验教学等,通过课程新模式,满足研究生对前沿科研知识的需求,并激发其创新潜能和解决问题的能力,以便在未来被AI深刻影响的世界中更易取得成功。此教育模式的探索和实践也将为整个教育行业提供宝贵的经验和启示,促进更大范围的教育改革与创新,以满足不断发展的技术和社会需求。

关键词： Sora   法律风险   三维规制   人工智能   文生视频类人工智能  

摘要： 文生视频类人工智能Sora一经发布即引发万众瞩目,其具有的强理解能力、高度仿真性及多模态融合能力为社会带来视觉、听觉震撼的同时,引发诸多法律风险。与此前的生成式人工智能大模型相比,Sora的潜在法律风险在人格权保护、网络犯罪及社会信任等方面更为突出。面对前沿科技给个人权益、刑事犯罪及社会稳定等领域带来的挑战,要及时采取相应的多维规制对策。一是加强对人格权的民法保护,明确个人信息使用的授权,强化数据采集和视频内容监管;二是优化刑法适用与归责,完善刑事法律的解释、适用及责任制度;三是通过规范监管,提升社会信任,推动人工智能由规制对象转向规制工具,助推人工智能系统的安全性和可靠性。

关键词： 设备管理   数字化   大数据  

摘要： 在快速发展的经济社会,企业增强自身竞争力需要从科技、文化、管理等方面进行改革,尤其是数字信息技术的应用。油田的生产活动离不开油田设备的支持,完好的油田设备是提升油田生产效率的基础,通过加强设备管理数字信息技术的应用,有助于提高生产效率,降低生产成本,创造新的经济推动力,提高企业利润。