关键词： 人工智能   大数据   赋能   新一代  

摘要： 进入2024年,大模型、大数据、大算力的新一代人工智能迎来了飞速发展,人类社会也迎来了通用人工智能时代。人工智能借助数据和算法的力量,赋能各行各业,给社会和生活带来了翻天覆地的变化。例如,在医疗方面,人工智能已经成为一把重要的“利器”。

关键词： 人工智能   全科医学   英国   医疗服务  

摘要： 务实的观点过去一年,人工智能(artificial intelligence,AI)突飞猛进地发展,人们既兴奋又发愁。全科医生对这种“闯入者”并不特别的陌生,毕竟“谷歌医生”已经在全科诊室存在了20多年。不过医生可能想知道AI的最新发展将如何影响他们及其病人。AI的开发者通常是医学外行人,但他们特别关注AI在医疗保健领域的潜在应用前景。在医疗卫生技术人员日趋缺乏的当下,他们暗示“以AI替换医生”的愿景似乎并不遥远。这的确让人兴奋不已,因为AI开发者宣称他们可以为“无力支付医疗费用的人提供AI的医疗顾问”。政府也在饶有兴致地揣摩AI的助攻能力,是不是能通过数据和AI技术,让政府雇用更少的医疗保健专业人员,并同时给广大民众提供更公平的医疗服务?

关键词： 机器学习   税收风险管理   大数据   模型优化   数据预处理  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,机器学习作为一种高效的数据分析工具,在税收风险管理领域中展现出巨大潜力。然而,数据质量控制、模型的选择和优化、数据隐私保护以及算法的解释能力仍然是当前需要重点解决的问题。本文探讨机器学习技术在税收风险管理中的未来发展趋势,强调技术融合和场景化应用的重要性,并讨论如何应对未来的挑战,以推动税收风险管理的创新与发展。

关键词： 西藏   智慧养老   数字经济  

摘要： 随着社会老龄化的发展、科技水平的不断提高,智慧养老作为解决人口老龄化的新办法,开始出现在人们的视野。智慧养老作为高质量养老服务,对于发展养老事业、完善养老服务体系,以及构建和谐社会具有重要意义。本文对西藏智慧养老发展背景和现状进行分析,并提出优化策略。

关键词： 数字化营销   个性化需求   金融科技   大数据  

摘要： 金融数字化营销在我国商业银行业务中的应用已成趋势,商业银行面对金融业数字化转型的现实需要,需进一步释放数据要素潜能和提升金融服务质量。本文分析了金融数字化营销在我国商业银行业务发展的现状和存在的问题,提出商业银行应建立统一的数据和技术架构以解决碎片化和数据孤岛问题,仔细评估风险和制定合理策略以平衡风险和收益的问题以及更新和优化数字化平台和工具以满足消费者多样化和个性化的需求。

关键词： 区块链   信任   基本特征   石头  

摘要： 对于区块链,网上有一个很通俗的介绍,即把区块链看作是全世界都能看到的一块石头,不论是谁刻在石头上的字都是不能改的,同时,全世界所有人都能看到这块石头和上面写的字。由此可以看出,不可篡改和共识,就是区块链的基本特征。

关键词： 人工智能   财务会计   数据安全   复合型人才  

摘要： 当今数字化时代,人工智能(AI)正以惊人的速度改变着各个行业,包括财务会计领域。人工智能在财务会计领域的应用,不仅提高了效率和准确性,还为企业带来了更好的决策支持和风险管理能力。人工智能是一把双刃剑,可以有效提高工作效率和信息预测的准确性,可以为决策提供支持,同时也会带来数据安全风险,过度依赖人工智能可能会导致决策缺乏灵活性。随着人工智能领域的各项应用逐渐广泛地应用于方方面面,人工智能与财务会计领域融合得也更加紧密。会计行业从业人员、培养会计从业者的高校、应用于财务会计领域的人工智能技术都需要进行相应的优化、调整,以确保财务会计信息的有效性和准确性。为了减少人工智能给财务会计领域带来的负面影响,本文先是剖析人工智能给财务会计带来的问题和挑战,从而针对性地提出一系列措施和建议,希望可以有效促进财务会计在人工智能环境下的长久蓬勃发展。

关键词： 人工智能   投资风险   风险控制   投资策略  

摘要： 人工智能是全球科技和产业竞争的焦点,它利用计算机模拟人类智能的能力,从而可以执行一些具有智慧特点的任务。人工智能技术在金融领域中的应用呈现出爆炸式增长,其广泛应用于银行、证券、保险等金融领域。未来人工智能技术将持续发展,并在各个行业创造新的商业机会和变革。投资者应关注技术创新、市场需求和合规管理等因素,以制定合理的投资策略,并把握未来发展趋势。

关键词： 卷积神经网络   大数据   模糊控制   灌溉决策系统  

摘要： 目前,我国农业灌溉作业中,灌溉系统智能化、自动化程度不高,不仅无法高效率完成灌溉作业,且造成水资源的严重浪费,导致在一定程度上阻碍我国的农业发展。为此,提出了基于大数据的智能灌溉决策系统,并采用卷积神经网络和模糊控制对灌溉用水量进行预测控制,设计了一种智能灌溉系统。试验结果表明:该算法可正确预测农田用水量,达到节约水资源的目的。

关键词： 大数据时代   企业财务管理   机遇与挑战  

摘要： 大数据时代,大数据与云计算、人工智能技术的结合为企业财务管理的转型升级提供了新的机遇。而一些企业观念的落后和人才的缺乏也使其面临着重重挑战。在大数据时代,运用大数据技术改造财务管理工作势在必行,企业应尽力克服困难、抓住机遇,以大数据技术促进企业财务管理工作降本增效。基于此,本研究从大数据技术和企业财务管理的概念出发探讨大数据时代企业财务管理面临的机遇和挑战,并为其提出了可能的发展策略。