ISSN: 1674-4799

摘要： With the rapid development of artificial intelligence technology and increasing material data, machine learning-and artificial intelligence-assisted design of high-performance steel materials is becoming a mainstream paradigm in materials science. Machine learning methods,based on an interdisciplinary discipline between computer science, statistics and material science, are good at discovering correlations between numerous data points. Compared with the traditional physical modeling method in material science, the main advantage of machine learning is that it overcomes the complex physical mechanisms of the material itself and provides a new perspective for the research and development of novel materials. This review starts with data preprocessing and the introduction of different machine learning models, including algorithm selection and model evaluation. Then, some successful cases of applying machine learning methods in the field of steel research are reviewed based on the main theme of optimizing composition, structure, processing, and performance. The application of machine learning methods to the performance-oriented inverse design of material composition and detection of steel defects is also reviewed. Finally, the applicability and limitations of machine learning in the material field are summarized, and future directions and prospects are discussed.

ISSN: 1671-6841

摘要： 针对互联网环境下，各行业大量重要数据、文档、视频等电子文件安全存储的问题，提出了基于PoC共识的区块链可靠存储方案。该方案利用区块链去中心化、不可篡改等特点，结合IPFS技术共同实现在公有链上的电子文件可靠存储。对于部分主流共识机制存在的资源浪费、中心化风险的情况，方案引入了容量证明(PoC)共识机制，通过采用PoC的方式，不但具有更低的计算成本和去中心化的特性，还能减少共识带来的能源消耗，实现区块链的有效共识。安全性分析和性能测试表明，本方案能够保证数据的安全、可靠存储及查询，具有较高的运行效率。

ISSN: 1007-2179

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能被学生直接用于生成作业，导致作业的价值和目的化为乌有。如何设计和评价生成式人工智能时代的学生作业，是当前亟需解决的问题。针对这一问题，本文通过分析生成式人工智能的内涵和特征及学生作业的新特点，提出新时代学生作业在类型、时空、监控、目标和方式方面的转变。据此，文章构建了生成式人工智能时代的作业设计模型，阐明了学生、人工智能和作业三者间的关系，呈现了智能生成作业、学生自主作业、人机交互活动以及人机协同作业四个作业设计的关键维度，提出作业评价应充分利用活动驱动型、群体研讨型等表现性作业评价方式，并开展作业真实性算法评估。

ISSN: 1004-4701

摘要： 准确有效的洪水预报对于防治洪涝灾害具有十分重要的现实意义。本文结合流域实际情况与数据挖掘技术,利用江西省大汾水流域水文数据,对洪水模式给出了自动化识别定义。在此基础上,分别提出了基于平均雨量的水位预测方法和基于逐点雨量的水位预测方法,并进行实际数据预测分析。本文水位预测方法是数据水文领域的一项探索性研究,具有重要理论价值和现实意义。

ISSN: 1672-3872

摘要： 随着现代化网络信息技术的快速发展，人工智能技术被广泛应用于人们生产生活的各个方面，推动了社会经济的发展。而农业作为国民经济的基础产业，离不开农业机械的智能化和自动化。基于此，笔者分析了人工智能技术应用于农业机械的必要性，阐述了人工智能技术在农业机械中的应用。结果表明，人工智能技术应用到农业机械领域，可大幅度提高农业机械的智能化以及自动化水平，降低农民劳动强度，提高农户收入，助推乡村振兴和农业农村现代化。

关键词： 畜禽养殖   智慧养殖   人工智能   图像识别   精准饲喂   机器人  

ISSN: 2096-7217

摘要： 畜禽养殖业是我国农业的重要组成,持续增长的养殖规模对养殖技术的智能化要求不断提升,伴随着养殖人才的缺失,对于养殖技术的智能化、无人化需求日益增多。目前我国养殖产业正处于智慧畜牧业初级阶段,智能化技术正在逐步运用于畜禽养殖产业,处于刚起步阶段。通过归纳国内外专家学者应用于畜禽养殖产业人工智能领域的机器学习、图像识别、专家系统、神经网络、自然语言处理等技术,分析当前人工智能技术在畜禽养殖业中环境控制、精准饲喂、健康管理、蛋奶管理以及粪污处理等主要应用场景及发展历程。并基于当下国内外主流的人工智能技术在畜禽养殖领域的应用,以及机器人技术在替代人工进行养殖作业的发展进行阐述,通过研究学者与生产人员的不断努力,人工智能技术在常规的饲喂、环控和粪污处理方面取得了逐步的应用,畜禽养殖生产管理智能机器人方面也有消杀机器人、拾蛋机器人、挤奶机器人、智能巡检机器人、清粪机器人等。但由于我国智能养殖产业起步较晚,并没有形成自主研发、集成式智能养殖装备和智能养殖技术,在养殖动物福利方面缺乏关注,养殖过程中所产生污染较为严重。在此基础上提出了要基于国产芯片研判多功能养殖机器人的建议。借鉴畜牧业发达国家经验,展望我国智能化畜禽养殖场的人工智能技术应用的产业需求、发展前景,提出技术研究和产业应用建议,本研究旨在为未来人工智能技术在畜禽养殖领域的发展提供一定的思路。

ISSN: 1001-2397

摘要： 以ChatGPT为代表的大规模预训练语言模型日益展现出通用潜力,其超大规模、超多参数量、超级易扩展性和超级应用场景的技术特性对以算法透明度、算法公平性和算法问责为内核的算法治理体系带来全方位挑战。在全球人工智能治理的主流范式中,欧盟形成了基于风险的治理范式,我国构建了基于主体的治理范式,美国采用了基于应用的治理范式。三种治理范式均形成于传统人工智能的“1.0时代”,与展现通用潜能的新一代人工智能难以充分适配,并在不同维度凸显治理局限。因此,在人工智能技术范式变革之际,应以监管权的开放协同、监管方式的多元融合、监管措施的兼容一致为特征推动监管范式的全面革新,迈向面向人工智能“2.0时代”的“治理型监管”。

ISSN: 1003-7772

摘要： 2017年微软小冰的《阳光失了玻璃窗》出版后，推动了多方学者对人工智能与人类关系的思考。笔者最为关心人工智能产品的诗学问题，假如其产品可以称为“诗歌”，其“诗歌”有其诗学身份的话。正是基于《阳光失了玻璃窗》的出版，有学者就提出了一门新的诗学是否可能的前沿问题(1)。2022年年底，美国OpenAI公司发布了人工智能ChatGPT，迅速成为全球议论的话题。ChatGPT能会话、能写论文、能创作小说和诗歌，这给文学创作和文学研究带来了新的兴奋点。

ISSN: 2097-0501

摘要： 在临床实践中，皮肤罕见病的早期诊断、准确评估和有效治疗均存在一定困难。随着大数据时代的到来，图像数据、多组学数据及电子病历等生物医疗数据呈指数级增长，以机器学习为代表的人工智能(AI)在处理大量复杂信息中极具优势，已有研究将AI引入到皮肤罕见病的辅助诊疗中。本文分别对基于图像数据、多组学数据和文本数据的AI在辅助皮肤罕见病诊疗及AI辅助皮肤罕见病药物探索等方面的研究进行了简述、探讨和展望，以期提高皮肤科医师对该领域的认识并积极推动皮肤罕见病人工智能研究发展。

关键词： 网红经济   食品安全犯罪   大数据侦查  

ISSN: 2096-4773

摘要： 在网红经济新业态下，食品安全犯罪呈现新的发展态势，在变化的社会环境下，保障食品安全犯罪侦查打击的成功至关重要。文章从食品安全犯罪的发展趋势和犯罪特点入手，讨论传统侦查体系在食品安全犯罪方面遇到的困境，阐明大数据侦查对于侦查模式创新、适应犯罪趋势、全链条打击的必要性，对大数据在食品安全犯罪侦查中信息质量、侦查效能、早期预警和初查、合成作战、人工智能、货币追踪等方面的应用进行探讨，最后提出革新侦查思维、推进侦查取证和存证规范化、强化技术储备和提高技术水平、优化食品安全犯罪侦查队伍建设等食品安全犯罪大数据侦查能力的四大优化路径。