关键词： 营商环境评估   Level DB   机器学习   公有链   联盟链  

摘要： 针对现有营商环境评估系统中企业数据可信度低、易篡改的问题,提出营商环境评估的企业级复合区块链构建方法,采用链上和链下数据协同的方式,对企业原始数据进行存储.改进区块链哈希函数,提出基于SHA256算法的企业原始数据加密方法.引入Key-Value存储模式进行链下基于非易失性内存的Level DB存储,降低系统的通信和存储压力.提出数据链上存储方法,分别将Level DB中的Key值对应存储到基于DAG的Conflux公有链,企业状态数据对应存入到联盟链,为营商环境评估提供可信的存证数据.通过与改进前的Level DB数据库和现有的区块链存储模型进行实验对比,实验结果表明,提出的企业级复合区块链构建方法在读写性能、存储效率两方面均优于现有方法.

关键词： 人工智能   深层坞原理   泛智能化   深度对接   自适应  

摘要： 随着人工智能技术的进步,“避风港原则”已难以有效应对体育领域的数据信息侵权问题.该文提出应对数据侵权或信息侵权的保障策略——深层坞原理,通过与产业链各环节主体的深度对接,实施对受侵权数据或信息的“下潜”保护,有效遏制或降低侵权损害,其内在逻辑和设计思路也适应未来智能化发展的需求.深层坞原理在当前数字化发展产业链中,既能在前端激发智能化生产活力,又能在后端强化监管制度和机制建设,提高侵权成本、协调数字体育用户与数据实际控制者权力失衡问题.在未来强人工智能发展阶段,深层坞原理也将随之演进,利用未来智能对未来智能机器进行管理,展现其未来发展潜力.

关键词： 施工现场安全   智能管控   人工智能   机器学习   建筑安全  

摘要： 为预防建筑业施工安全事故的发生,减少大量的施工安全事故所造成的生命财产损失和社会负面影响,该文采用Springboot框架和YOLOv5技术,搭建监测平台进行智能化管控,重点关注施工现场人员的资质审核和不安全行为检测,提高施工现场安全监管的效率和准确性。

关键词： 预售资金监管   商品房预售   区块链技术   智能合约  

摘要： 文章构建了涵盖政府监管部门、银行、建设单位等多方参与的基于区块链技术的商品房预售资金监管平台,将预售资金流动明细、预售资金拨付等全流程信息上链,实现商品房预售资金全过程规范透明、预售资金拨付流程可追溯,保障政府监管部门对预售资金的有效监管。本文提出了一种新的预售资金监管方法可有效保障预售资金使用的公开透明,进一步降低在建商品房项目的烂尾风险,保障购房者的利益。

关键词： 风险管理工具   金融服务   信用风险   借款人   大数据分析   风险管理模式   人工智能   盈利模式  

摘要： 随着技术的飞速发展,金融科技企业借助互联网、大数据、人工智能等技术手段,推出了一系列创新的金融产品和服务,对传统银行的市场份额和盈利模式构成了挑战。首先,金融科技创新拓宽了金融服务的渠道和方式。其次,金融科技创新提升了金融服务的效率和质量。此外,金融科技创新改变了传统银行的风险管理模式。金融科技企业通过大数据分析和风控技术,能够更好地评估借款人的信用风险,降低贷款违约率。同时,金融科技企业还推出了一系列创新的风险管理工具,提高了金融系统的稳定性。最后,金融科技创新对传统银行的盈利模式构成了挑战。

关键词： 海量大数据   网页抓取   定向采样   滤波处理   去冗余   粗糙集   扩展差别矩阵   决策规则  

摘要： 在大数据中,不同类别之间可能存在数据分布不均衡的情况,即某些类别的数据样本数量远远少于其他类别。这种情况下,传统的采样方法无法正确反映所有类别的特征和差异。为提升大数据信息的应用性,文中研究海量大数据定向采样有差别挖掘算法。以网站统一资源定位器(URL)初始化为基础,在网络上抓取网页,采集网页的超文本标记语言(HTML)数据,提取定向数据的相关链接,并将其导入URL队列。根据网络搜索策略,实施相关的数据搜索和处理。完成数据搜索后,将自动进行下一网页的URL,继续进行海量大数据定向采样。结合模糊特征匹配与检测滤波方法实现大数据定向采样过程中的抗干扰处理。采用粗糙集算法实施挖掘,利用扩展差别矩阵对大数据决策表内的值实施约简,实现海量大数据的模式分类。实验结果显示,该算法数据采集过程中的丢包率基本控制在0.2%以下,具有较高的鲁棒性。

关键词： 人工智能   冷思考   引发  

摘要： Sora横空出世,意味着“未来已来”,它会带来哪些机遇,又可能引发何种风险?这不禁引发人们对人工智能的冷思考。

关键词： 融合高等教育   新工科   人工智能   思政价值观教育   有监督学习  

摘要： 参加高等融合教育的残障大学生不但需要克服身体不适,还需要消耗大量精力来理解和练习新工科课程中比较难的内容。在此前提下想让他们领会思政价值观尤为困难。教学实践证明,残障大学生对抽象的思政教育接受度较普通大学生低得多,无法实现融合目标。为解决上述问题,该文提出一种新工科具体内容与思政价值观相映射的方法。该方法从新工科的技术内容中抽离出一种意境,从思政价值观的角度融入有共同点的内容并形成对照,使残障大学生对思政教学形成更深刻的认识,真正接受其所传递的价值观内容,同时也反过来增强对技术内容的理解和记忆。该文以人工智能技术教育这一新工科核心课程为例,展示该方法具体的实现途径。实践表明这是有效的创新教学方法。

关键词： 科技进步   数字化应用   忠诚度   售后服务体系   售后服务管理   大数据   助推力   满意度  

摘要： 提高客户对企业、产品的忠诚度、满意度不仅来自于销售产品本身,更来自于产品的售后服务。一个企业的核心竞争力必然包含一个接近完善的售后服务体系,运行高效的售后服务体系也会成为提高企业的经济效益助推力。随着网络发展,科技进步,更多企业开始重视完善自身售后服务管理体系。G公司通过运用TQMS系统对公司售后服务体系进行数字化应用变革,实现了售后大数据从手动到自动,人工到系统的全面管控升级,提升了售后客户响应速度,增强了客户与企业的忠诚度及满意度,逐步探索出真正适合企业长足发展的售后服务数字化体系。

关键词： 人工智能   刑事主体资格   技术原理   算法模型   刑法教义学   自动驾驶  

摘要： 随着人工智能产品智能性和拟人化程度的增强,部分学者提出赋予其刑事主体资格以应对其从事危害行为后的刑事归责难题。提出该主张的学者大多根据现有人工智能发展进行推断,缺乏在人工智能技术原理层面的考量。文章研究分析,现有的人工智能技术方案决定其无法产生类似人类的自我意识,不存在具备刑事主体资格的根基。同时从刑法教义学视角进行分析,可对赋予人工智能刑事主体资格的论断进行否定。