摘要： 完善心育网络,提升育人能力 自建校以来,学校逐步建立并完善各项制度和措施,有序开展各项心理健康教育活动,使本校的心理健康教育工作有了声色.学校心理健康教育工作的亮点是"全员心育".学校建立了以校长为领导、分管德育副校长具体负责、班主任为纽带、心理教师引领的全员心理健康教育体系;建立了"全体家长参与家庭教育研修""全体教师参与家庭教育指导""全体学生参与家校心理健康教育"的"三全"心理健康教育体系,共同营造阳光健康成长环境.

关键词： 人工智能话语权   学术话语权   产业话语权   规则话语权   提升路径  

摘要： [目的/意义]伴随人工智能的飞速发展，国际社会对人工智能领域话语权的争夺日趋激烈。考察影响中国人工智能话语权的因素并发现中国人工智能话语权的提升路径，将有助于我国精准发力，争取与国家实力相称的话语权。[研究设计/方法]在话语权理论和相关研究的基础上，提炼学术、产业、规则三个主要维度，归纳了人工智能话语权测度变量体系。选用TOPSIS和集对分析法两种计算方法与熵权法和均权法两种赋权方法的组合，量化各国的人工智能话语权，横向比较不同的计算方法与变量权重对话语权衡量结果的影响，识别出当前中国在人工智能领域的话语权态势与理想提升路径。[结论/发现]中国人工智能在学术话语权方面仍有进步空间，产业话语权方面有明显优势，规则话语权是重要的发力方向。[创新/价值]基于评价型情报分析的思想，搭建了人工智能领域话语权量化分析的框架，并通过比较多种测量方法结果的差异分析了影响人工智能话语权的因素，以期为我国人工智能研究与实践的布局提供参考。

关键词： 中医经典   辅助诊疗   全域多场景   多模态融合   数字孪生   人工智能  

摘要： 本研究在厘清中医临床辅助决策系统研制进展与现存问题的基础上，借鉴人工智能对物理世界的智能管控经验，提出构建以中医经典著作原创思维为核心，以中医知识图谱和领域本体构建为肇始，将临床全域多场景数字化原态保护和中医经典著作“数字孪生”活态传承突破作为重点，着力于实现临床决策、流程管控、人机交互全面智能化的中医智能辅助诊疗系统。该系统将在中医辨证的辅助决策过程中，基于病机演变特点，融合中医经典著作、图像资料、影音资料、心理行为等多模态数据，充分还原中医病机链变化的脉络和前人的临床思维模式，进一步解决辅助决策系统信息采集界面操作繁琐和临床医生问诊思路混乱的问题。数字孪生仿真功能将模拟多复诊多模态的患者情况，尤其聚焦于复诊时患者病情数据的动态变化，最终实现多模态时序数据的集成与融合来为临床判别提供参考，完成合作博弈下的中医智能诊疗过程。本研究期望为构建中医辨证论治智能辅助诊疗系统提出新的思路，进一步促进中医药的智能化应用与传承。

关键词： 人工智能   AI大模型   通用大模型   垂直大模型  

摘要： 本文首先介绍了AI预训练大模型相关的部分核心技术，其中包括Transformer架构和人类反馈强化学习技术以及近端策略优化技术；研究了通用大模型的发展，重点关注了基于Transformer-Decoder架构的GPT系列、LLaMA系列模型与基于Transformer-Encoder架构的BERT、ALBERT、DeBERTa与RoBERTa模型，深入研究了它们的架构和训练方法，总结了它们的特点，探讨了其在不同领域中的应用；关注了垂直领域的大模型发展，如金融、医学、法学、自然科学和代码编程等领域。在金融领域，研究了BloombergGPT、GPT-InvestAR和TradingGPT模型；在医学领域，探讨了Med-PaLM和PMC-LLaMA等模型；在法学领域，分析了Lawformer和Chatlaw模型；在自然科学领域，介绍了华为云盘古气象大模型和FLUID-GPT模型；在代码编程领域，研究了CodeGeex和PanGu-Coder2模型。最后，对当前AI预训练大模型在知识产权、歧视、成本等方面的局限性与未来发展进行了讨论。

关键词： 区块链   比特币网络   图卷积网络   非法交易识别  

摘要： 区块链非法交易检测任务需要充分挖掘历史交易数据中固有的时间和空间特征。针对现有的非法交易检测方法存在误差较大的问题，提出一种基于强化图卷积和时空循环门的区块链非法交易检测方法(RGCNSRG)。首先，利用比特币区块链历史交易数据构造交易图谱，引入一组具有不同尺寸卷积核的强化图卷积网络(RGCN)，全面地提取该图谱的拓扑信息并生成特征向量；另外，考虑到区块链交易的时序特点，提出一种时空循环门结构(SRG)。在传统门结构中引入图卷积运算，以提取交易图多个时空维度的依赖信息。最后，经过一个线性层和激活函数输出非法交易检测的预测结果。将本文提出的方法与GCN、DEDGAT、EGT以及GCN+MLP进行比较。在F1方面，分别提高了18.4%、10.7%、9.3%和4.9%；在精度方面，分别提高了11.5%、11.2%、7.7%和3.7%。

关键词： 人工智能   智能水平   仿人原则   理性价值   价值风控  

摘要： 人工智能核心的研发思路和演进原则是“仿人”，且AI的智能层次与智能水平及价值风控，因三级智能AI仿人的功能或程度不同而有所差异。综观当今世界，AI的智能水平差异被学界比较一致地划分为“弱AI”“强AI”或“通用AI”“超AI”三个智能层级。弱AI主要模仿人的局部智能，相对来说，仿人的风控简单、方式单一。强AI或通用AI模仿人的内容复杂、方式灵活、程度深入，对人类生产生活方式的冲击较大，仿人的风控复杂，理路多元，集成性强，要求AI遵循人的一般正常思维和行为准则。超AI阶段，为了确保智能机器系统在正常情况下的安全可靠可控，以及异常情况下的理性干预与价值调控，对仿人原则的落实，必然要求有更加苛刻的风控实现，即除了要求在AI研发应用的全过程中严格遵循人的一般正常思维和行为价值准则外，还要求AI的CPU植入道德智能和价值智能系统，以实现AI智能水平与仿人原则的高度匹配。为此，为了确保“弱强超”三级智能AI始终围绕造福人类的价值指向健康持续发展，有必要对AI的智能水平和仿人原则实现的风控条件及演进规律进行研究，旨在推动AI技术层面、伦理层面等多方面多维度早日实现向上向善为人类美好生产生活服务。

关键词： 超声   影像组学   乳腺癌   机器学习   深度学习   人工智能   综述  

摘要： 乳腺癌的诊断方法包括乳房X线摄影、超声、磁共振成像和活检技术，然而，每种方法都存在局限性。超声影像组学是一个新兴领域，通过提取和分析超声图像中的定量特征，有助于提高乳腺癌的诊断和预后评估准确性。这项技术已成功应用于乳腺癌领域，可以提高诊断准确性、建立预后模型、预测腋窝淋巴结转移、监测治疗反应并指导个性化治疗。未来的研究方向可能包括整合多模态数据、定制诊断和治疗策略、优化机器学习和人工智能算法、建立标准化方法并进行临床验证以及监测治疗效果。然而，需要解决一系列挑战，如建立标准化方法、提高图像质量、确保数据安全和隐私、验证特征的可靠性和实用性。解决这些问题将有助于在乳腺癌管理中更广泛地应用超声影像组学技术，从而提高患者的治疗效果和生存率。

关键词： Sora   生成式人工智能   新质生产力   产业促进   风险规制  

摘要： 以Sora为代表的生成式人工智能是迈向通用人工智能目标的重要基石，我国应抓住由其带来的产业升级机会并全面规制技术应用风险。文章通过对生成式人工智能的技术发展与风险进行研判，系统梳理Sora的应用场景和局限性，明晰技术创新基础条件。针对生成式人工智能的产业影响，基于产业发展理论与系统论，提出应促进算法创新、提升数据和算力供给质量，并且挖掘丰富应用场景，以推动新质生产力发展。同时，针对生成式人工智能的复合应用风险，对技术治理理论进行调整，建构法律规制和技术治理的双元共治模式，以实现纾解著作权侵权风险、保障个人隐私安全、维护社会稳定与国家安全的多重目标。

关键词： 人工智能   LDA模型   研究热点   主题演化   发展趋势  

摘要： 【目的/意义】人工智能技术是图书馆智慧化转型的支撑手段，对图书馆领域下人工智能相关研究进行热点挖掘与趋势分析，有助于指导未来研究发展方向。【方法/过程】构建LDA模型，对2014至2023年图书情报学领域CSSCI来源期刊的相关文献数据进行主题挖掘与演化分析，并对热点研究主题进行研判。【结果/结论】结果得到16个研究主题，其中5个主题被归为研究热点。最后，对5个研究热点下的研究成果进行整理分析，深入挖掘当前研究存在的空缺与未来研究的发展前景。【创新/局限】本研究对国内图书馆领域人工智能研究热点进行研判，未来研究可扩大研究样本，进一步讨论国内外图情领域相关研究的发展态势。

关键词： 放弃使用意愿   人工智能服务   用户数据采集   信息敏感度   隐私关注   感知风险  

摘要： [目的/意义] 人工智能快速发展背景下，调研人工智能服务中的用户数据采集情况，并探讨其对用户放弃使用人工智能服务意愿的影响。[方法/过程] 基于信息敏感度、隐私关注和感知风险等理论，结合现有人工智能服务采集用户数据情况分析，构建人工智能服务放弃使用意愿研究模型。通过问卷调查收集352份有效问卷，并利用SmartPLS 4.0软件进行数据分析和假设检验。[结果/结论] 认证信息敏感度、设备信息敏感度、金融信息敏感度正向显著影响隐私关注和感知风险，而使用信息敏感度正向显著影响隐私关注，对感知风险影响并不显著；隐私关注正向显著影响感知风险，感知风险正向显著影响人工智能服务放弃使用意愿，但隐私关注对放弃使用意愿影响并不显著；生活服务类平台和社交娱乐类平台群组差异不显著。[创新/局限] 本文向平台提出完善技术体系、明确隐私政策内容、为用户提供个性化服务等重点改进建议，助力平台经济健康持续发展，后续研究可进一步拓展影响因素研究视角。