关键词： 正颌外科   口腔外科   牙颌面畸形   计算机辅助设计   计算机辅助手术   三维打印   计算机模拟   人工智能   数字化设备   可视化微信公众号  

摘要： 计算机辅助正颌外科经过多年的发展、完善,其优势已被广泛认可,但在临床实际应用中,这项技术仍面临着诸多挑战。从影像数据采集、数字化技术的辅助诊断、数据处理及计算机辅助手术设计,到最后将虚拟方案转移到实际手术中,计算机辅助正颌外科流程中的每一步都可能产生误差,诸多误差的累计、放大,将会影响到最终的手术效果。目前正在探索的误差控制的思路包括:使用数字化设备,例如口内扫描仪;使用自动化方法和算法;使用个性化的骨块定位方式等。同时,术后软组织的精准模拟、下颌骨功能性运动评估、可吸收内固定材料等难题尚未得到完善的解决。只有充分理解当下计算机辅助正颌外科存在的不足之处,才能为继续优化现有方法提供方向,同时在临床实际工作中规避潜在的风险,充分发挥其优势,得到最佳的治疗效果。个体化钛板、人工智能和手术机器人等新技术的应用与发展,将进一步推动本学科的发展,期待未来数字化正颌外科技术在自动化、智能化、个性化方面的革新。

关键词： 广西地区   智慧养老政策   PMC指数模型  

摘要： 智慧养老政策是智慧养老产业高质量发展的保障和指南,对于提高养老服务水平和质量,积极应对人口老龄化有着重大意义。本文运用PMC指数模型对广西19份智慧养老政策样本进行量化评价。实证结果表明:当前广西智慧养老政策文本整体处于良好状态,但仍存在长期政策匮乏、政策发文机构单一、政策监管性不足、创新激励方式较单一等问题。对此,建议从加强智慧养老政策长期规划部署、提高相关部门联动性、强化智慧养老政策监管能力、丰富创新激励方式等方面进行优化。

关键词： 健康治理   分级诊疗   医社协同   社区智慧健康小屋   健康社会工作  

摘要： 背景分级诊疗自实施以来进展缓慢,其中对多元主体和利益相关者分析的全面性不足是重要原因之一。目的通过分析分级诊疗中多元主体的利益关系,探讨能结合自上而下和自下而上双重路径的机制创新方案,通过政策创新和路径创新,助力多元主体协同治理,优化分级分流的就医秩序。方法于2022-10-10—2023-03-20选取2个国内先进城市的先进城区(X市S区和N市H区)为典型调研区,通过滚雪球抽样和目的抽样法,选取典型调研区内36位不同利益相关者(涉及市级卫生行政部门、三级医院管理者、三级医院专科医生、社区卫生服务中心管理者、全科医生、健康社工师、患者等7类主体)为研究对象开展深度访谈,运用利益相关者的理论分析方法,分析7大利益主体之间的利益纠葛和掣肘及其对分级诊疗就医秩序健康发展的制约,以探索分级诊疗的机制困境;并对X市S区和N市H区实施健康社工和社区智慧健康小屋试点地区和非试点地区的典型利益相关者的访谈记录进行文本分析,以对比实施前后的效果。结果深度访谈结果显示,“利益相关程度、实施意愿程度、受实施影响程度和对实施影响力”4大维度是影响7类主体实施分级诊疗的主要方面,7大主体有各自利益立场,对分级诊疗起到不同程度的助力和阻力作用,多元主体之间难以形成协同机制是问题的关键。试点地区通过推行社区智慧健康小屋、健康社会工作及其形成的医社协同新机制,有助于增强7大主体的利益相关性,实现更好的分级诊疗秩序。结论社区智慧健康小屋是医社协同新机制的物化空间,健康社工师是新机制的链接点和赋能者。借助于社区智慧健康小屋的新载体和健康社工师的新力量,建构以健康社会工作为中心的医社协同新路径,能实现就医人口的基层前置,对形成分级诊疗的就医秩序起到“增能导流”的作用。

关键词： 大数据   企业内部控制   优化  

摘要： 随着大数据技术的发展,各行业逐渐应用大数据技术,进而涌现出许多新兴产业。可以看到,大数据的普及在促进企业长远发展的同时,也由于其信息爆炸的关键特征使企业内部控制管理工作难度加大。因此,企业要想在大数据背景下实现长远发展,就必须不断关注内部控制工作的优化研究,全面提升企业内部控制管理水平。基于此,本文通过对大数据背景下企业内部控制优化的必要性及面临的问题进行研究,探究企业应如何借助大数据技术对企业内部控制工作进行优化,使自身能够更好地把握时代的发展机遇,实现可持续发展。

关键词： 生成式人工智能   著作权   风险规制   利益平衡  

摘要： Chat GPT是当代技术智慧结晶,依托于互联网运用到各行业,以速度快、操作简单给人类的生活带来便利,但其自身的不确定也带来潜在的法律和伦理风险。生成式人工智能创作物是否适用著作权法所调整还应根据创作物外在表现形式的不同加以区分,技术本身也应明确伦理要求以便回应立法者的立法原意,服务于行业发展和文化创作传播的初衷。为预防潜在的风险,还需通过提高生成式人工智能的伦理教育、明确人工智能创作物的作品属性以及厘清著作权权利主体分配规则等措施最终实现主体间的利益平衡。

关键词： 客户画像   大数据分析   多维度   标签   精细化营销  

摘要： 以石油销售行业为例,传统的客户画像分析方法在数据存储和计算时效率低、处理过程复杂,提出了一种高效精准的客户画像分析方法——ClickHouse列式存储数据库.介绍了该数据库的优点及数据采集和清洗、存储和管理、分析和计算以及精细化营销应用,针对客户群体的基本属性和交易行为,设计多维度层面的不同类别标签,并应用条件标签的组合,快速而准确地筛选出特定的客户群体,实际应用表明:该数据库可以为精细化的营销和个性化的服务提供依据和支持.

关键词： 信息检索   人工智能技术   图书馆  

摘要： 图书馆信息检索工作由于数据库和条目多、数据量大,对检索人员的检索水平具有较高的要求,限制了信息的准确检索和流通,而人工智能的发展大大提高了图书馆信息检索技术的效率.本文对图书馆信息检索中人工智能技术的应用现状进行分析,并对人工智能技术在图书馆信息检索服务的发展提出了建议.

关键词： 大数据政策   区域创新   政策效应   双重差分   实证研究  

摘要： [目的/意义]采用双重差分法评估大数据政策的创新效应，为大数据政策的改进提供科学依据，推动区域创新能力协调发展。[方法/过程]基于扎根理论，构建大数据政策影响区域创新能力的作用机制模型。在此基础上，利用2010—2020年全国31个省市（除港澳台地区）的平衡面板数据，采用双重差分法进行实证检验。[结果/结论]大数据政策可以显著推动区域创新能力的提升，且通过稳健性检验；经作用机制检验发现，大数据政策可以通过数字化驱动、产业集聚、人才集聚、开放合作4条路径来促进区域创新能力的提升，且该促进作用因地理区域、区域创新能力维度、区域创新能力发展水平不同而存在显著差异，其中大数据政策对东部和中部地区、创新产出维度以及高水平区域创新能力地区的创新驱动效应更显著。

摘要： 数字医学是一门计算机科学、信息学、电子学等与医学相互交叉的学科,研究的是将数字技术、信息技术、计算机技术、通信技术、人工智能、虚拟现实等技术作为工具应用于人类健康状况诊断、干预以及监控等医学领域中.

关键词： 个体化   人工智能   数据挖掘   中医   病机  

摘要： 中医个体化诊疗具有复杂和动态的特点，由于适用性评价方法的缺失，限制了临床数据的分析与证据的产出。随着人工智能时代到来，通过数据挖掘和深度学习等技术分析海量诊疗数据，辅助中医个体化研究证据的产出、构建中医智能化信息平台，不断为中医临床研究提供了支持。然而当前智能化信息平台存在诸多瓶颈，其中重要原因之一是由于缺少中医理论和方法的指导，使得中医辨证论治诊疗思维无法有效融入其中。因此本文提出以病机作为中医个体化研究数据挖掘和深度学习的理论核心，探索中医智能化平台构建的新模式。