关键词： 骨关节炎   关节外科   机器人手术   膝关节   关节置换   下肢力线   术后并发症   精准外科   人工智能   综述  

摘要： 背景:目前用于全膝关节置换的机器人系统设计的基本原理是将三维手术规划、术中危险区预警、实时数据反馈及机械臂辅助截骨等技术相结合,以实现全膝关节置换的精准化、个性化,这也恰好是它最大优势所在,因此近年来成为关节外科领域热点话题,备受关注。目的:文章将从机器人辅助全膝关节置换在关节外科领域的发展现状及其与传统全膝关节置换优劣势对比进行概述,此外,还将对机器人辅助全膝关节置换技术未来的发展进行展望。方法:应用计算机检索PubMed、中国知网、万方和维普数据库的相关文章,英文检索词:“robot OR robotic OR robotics OR robotically OR computer,total knee arthroplasty OR total knee replacement,TKA OR TKR”,中文检索词:“机器人辅助,计算机导航,全膝关节置换术”,最终纳入64篇文献进行综述分析。结果与结论:①用于辅助全膝关节置换的机器人系统根据其自由度分为主动式、半主动式和被动式。半主动式系统是目前使用最为广泛的机器人系统,该系统有效提高了全膝关节置换手术的精准性和个性化程度,但其高昂的使用成本与较长的学习曲线仍是在该领域内推广时需要权衡的主要因素。②机器人辅助全膝关节置换可实现膝关节局部三维空间的精准截骨、正确安置假体,已被广泛证明可以提供更好的假体植入精准度,减少影像学异常值,在术中可获得良好的软组织平衡,最终改善术后膝关节运动及功能状态。③但目前的机器人辅助系统依然存在客观的不足之处,包括不同机器人设备与术者之间的学习曲线问题、额外增加的安装和维护成本以及与机器人手术相关的潜在并发症,所以其能否让医疗系统及患者真正受益仍需要更长期的研究予以证明,机器人辅助系统也仍需进行更多实质性的改进。④机器人辅助全膝关节置换技术在临床上仍然处于初步研究阶段,并没有大范围地应用到临床,更加明确该技术的用法、完善该技术的临床操作规范和安全性成为了未来对该技术的研究侧重点。

关键词： 脊髓型颈椎病   突出颈椎间盘   MRI   颈椎中立位   颈椎曲度   人工智能  

摘要： 背景:颈椎中立位MRI被广泛应用于脊髓型颈椎病的诊断和治疗,但患者在重复进行颈椎MRI检查时,头颈部不可能保持完全相同的姿势,患者颈椎被床面限制于某一个特定位置,颈椎可能有矢状面内的微小伸屈运动,头部也可能发生一定的仰屈度变化。颈椎中立位状态下颈椎和头部的这种变化是否会影响突出颈椎间盘的体积和颈椎曲度目前尚不清楚。目的:采用人工智能辅助测量,分析脊髓型颈椎病患者短期内2次颈椎中立位状态下MRI检查突出颈椎间盘体积、颈椎曲度测量的精准性与可靠性。方法:回顾性分析2012年6月至2023年6月接受保守治疗并在3个月内2次行颈椎MRI检查的脊髓型颈椎病患者。作者首次提出使用枕胸间距和枕胸角来评估颈椎中立位时头部仰屈度的变化,并参照首诊枕胸角的角度,将复诊患者分为枕胸角增大组和减小组。通过人工智能测量软件辅助或人工测量突出颈椎间盘的体积、C2-6 Cobb角及颈椎(C3-C7)曲率。正态分布数据用x-±s表示,非正态分布数据用中位数(四分位数间距)表示。采用Spearman秩相关系数分析Cobb角、颈椎(C3-C7)曲率变化与突出颈椎间盘体积变化的相关性。结果与结论:①共有104例脊髓型颈椎病患者,326个突出颈椎间盘,枕胸角增大组及枕胸角减小组分别有47例和57例患者;②头部仰屈指标:首诊和复诊时,枕胸间距、枕胸角均无显著差异;枕胸间距的变化量为0.035(3.23)mm,枕胸角变化量为-0.31(3.28)°,枕胸间距与枕胸角的变化量偏移范围较小,且无显著相关性;③颈椎曲度指标:首诊和复诊时,C2-6 Cobb角、C3-C7曲率无显著差异;枕胸角增大组和减小组C2-6 Cobb角、C3-C7曲率均无显著差异;④首诊和复诊时,突出颈椎间盘体积无显著差异;枕胸角增大组及减小组突出颈椎间盘体积均无显著差异;突出颈椎间盘体积的变化量与C2-6 Cobb角、C3-C7曲率的变化量无显著相关性;⑤结果说明,颈椎中立位状态下,颈椎被(床板)限制于某一个特定位置有可以忽略不计的矢状面内微小伸屈运动,头部虽存在一定范围的仰屈度变化,颈椎中立位状态下颈椎与头部这些变化不影响突出颈椎间盘体积、C2-6 Cobb角及颈椎(C3-C7)曲率等参数测量的精准度与可靠性。

关键词： 预算绩效   大数据   项目管理   设计与实施  

摘要： 高校预算绩效管理领域要实现创新和突破,关键在于利用大数据技术,将其与财政预算一体化系统各功能模块紧密协作、深度融合,以创建一个一体化的统一操作系统。该系统旨在成为决策者的高参、业务部门的合作伙伴以及数据成果的展示专家。以项目管理为核心,通过对项目的全生命周期管理,该系统将财政预算、校内预算以及绩效管理有机地结合起来,构建一个全方位、全过程、全覆盖的预算绩效管理系统,实现资源配置和绩效监控的一体化。

关键词： 科研诚信   科研成果   美国斯坦福大学   霍普金斯大学   查重   华盛顿大学   学术论文   图像处理技术  

摘要： 论文图片造假已成为一个日益严重的科研诚信问题,且随着科技的发展,图像处理技术不断进步,这也使得图片造假变得更加容易和隐蔽。这种现象不仅严重损害了学术研究的可靠性,也影响了科研成果的公信力。2018年,美国斯坦福大学、霍普金斯大学以及华盛顿大学发布的一项有关全球学术论文图片造假的研究指出.

关键词： 大数据   财务共享中心   建设   策略  

摘要： 在这个数字化、信息化、智能化的大数据时代,财务共享中心建设面临一系列挑战,包括管理层支持不足、缺乏财务共享意识以及财务服务机制不完善等问题。为了克服这些挑战,文章提出了制订明确的绩效指标、合理分配资源和预算控制、建立绩效评估和奖励体系等策略。以期可以为企业财务共享服务中心的建设提供有益的思路和指导,促进企业在大数据时代更好地利用数据资源,促进业务增长,实现战略目标。

关键词： 计算机科学   人工智能技术   虚拟现实   计算机技术   信息技术   医学领域   数字医学   信息学  

摘要： 数字医学是一门计算机科学、信息学、电子学等与医学相互交叉的学科,研究的是将数字技术、信息技术、计算机技术、通信技术、人工智能技术、虚拟现实等技术作为工具应用于人类健康状况诊断、干预以及监控等医学领域中。

摘要： 在繁忙的都市中,总有一些地方,温暖而神圣,承载着生命与希望的奇迹.湖北省武汉市东西湖区第三人民医院综合大楼(西区医疗救治应急大楼)项目便是其中之一.该项目位于走马岭街岭通大道(原汇通大道)以北、心苑路(原革新南路)以东、东西湖大道(107国道)以南.项目用地面积39215.52平方米,容积率2.0,建筑密度35％.新楼设有急诊大楼、120急救中心、住院大楼、放射楼、药剂楼、综合大楼、教学大楼.东西湖区第三人民医院综合大楼(西区医疗救治应急大楼)将让东西湖区域的医疗服务机构和区域分布更加完善.

关键词： 微耕机   无线通信   MSP430F149   SYNF115   SYN480R  

摘要： 介绍了微耕机通信系统总体结构和转向控制结构,基于MSP430F149微处理器、无线射频SYNF115发送模块和SYN480R接收模块,完成了微耕机通信系统硬件部分的设计,并结合软件部分实现了一套基于大数据和无线通信的微耕机通信系统。试验结果表明:无线遥控器可以实现对微耕机前进、停止、左右转向的控制,实际控制距离可以达到1.5km,验证了系统的可行性。

关键词： 大数据   企业   业财一体化  

摘要： 研究以大数据视域下的企业业财一体化策略为主题,旨在探索企业在大数据时代中如何实现业务和财务的融合。通过研究已有策略与转型案例,明确大数据技术的应用可为企业提供更多数据来源和分析手段,讨论大数据视角下业财一体化策略的可行性和优势,并提出一些实施建议,以帮助企业在日常经营中更好地应用大数据,并提高业务和财务绩效的整体水平。

关键词： 染色体核型分析   人工智能   产前诊断   卷积神经网络   图像分割   染色体分类  

摘要： 背景染色体异常是导致出生缺陷的常见原因,核型分析仍是产前诊断染色体异常的重要方法,也是出生缺陷防控的有效手段,但目前核型分析尤其是染色体图像分割分类主要依靠人工,费时费力。人工智能(AI)是核型分析的一种新方式,研究其在产前染色体核型诊断中的价值具有重要意义。目的探讨AI在产前染色体核型诊断中的应用效果和临床价值。方法选取2020—2022年在无锡市妇幼保健院医学遗传与产前诊断科接受介入性产前诊断、行羊水染色体核型分析的1000例孕妇。采用双线模式:一线AI阅片后,由1名遗传医师审核,二线由另1名遗传医师应用Ikaros核型分析工作站阅片,记录各自的诊断结果及所需时间。样本的最终诊断结果以一线的人工审核和二线的人工阅片结果为准。结果1000例羊水样本中,AI诊断正常核型735例、非整倍体233例、结构异常0例、嵌合体32例。AI辅助遗传医师的诊断结果与遗传医师应用Ikaros系统的诊断结果完全一致,正常核型、非整倍体、结构异常、嵌合体分别是689、233、45、33例。与AI辅助遗传医师相比,AI诊断具有强一致性(Kappa值=0.895,95%CI=0.866~0.924,P<0.01)。AI诊断准确率为95.4%,灵敏度为95.4%,阳性预测值为100.0%。其中,诊断正常核型、非整倍体、结构异常、嵌合体的灵敏度分别为100.0%、100.0%、0、97.0%;阳性预测值分别为100.0%、100.0%、0、100.0%。AI平均诊断用时少于AI辅助遗传医师和Ikaros辅助遗传医师(P<0.001);AI辅助遗传医师平均诊断用时少于Ikaros辅助遗传医师组(P<0.001)。结论AI分析羊水核型的自动化程度高,但识别染色体结构异常的能力有待提高,建议采用AI联合遗传医师阅片的方式应用于临床,以保证产前诊断的质量并提高效率。