关键词： 人工智能   信息技术   课程思政   英语教学  

摘要： 在人工智能与信息技术高速发展的今天,教育领域走向了全新的教育信息化时代,中职学校的英语课教学模式也得到了进一步的充实.教师把人工智能与信息技术应用到英语课程思政教学中,不仅能够优化资源,整合教材,进一步创设情境,还能够激发中职学生学习英语的兴趣,提升英语教学水平.

关键词： 人工智能   高校创新策源潜力   高校创新策源供给侧   高校创新策源贯通侧   高校创新策源需求侧   创新策源潜力评价  

摘要： 本研究从高校创新策源潜力概念出发,探明其维度划分与要素组成,构建人工智能领域高校创新策源潜力评价体系。选用我国31个省份截面数据,运用熵权TOPSIS法进行实证分析发现,高校创新策源潜力可划分为高校创新策源供给侧资源潜力、高校创新策源贯通侧生产潜力和高校创新策源需求侧支撑潜力3个子系统;人工智能领域高校创新策源潜力评价体系由3个一级指标、7个二级指标、12个三级指标构成;高、中、低潜力省份的地理空间分布特征为“东强西弱、南北均衡、三核蔓延”,该分布特征与省域经济产业发展水平基本一致。我国要政产学研用协同发力,推动新学科、新知识、新人才、新技术、新岗位、新业态、新市场持续涌现,助力高潜力省份持续进阶、中潜力省份寻求特色、低潜力省份结构性调整和高质量发展。

关键词： ChatGPT   职教教师   专业发展   人工智能  

摘要： 智能聊天机器人ChatGPT的问世在教育界引发了广泛的讨论,人们一方面叹服于它强大的语言分析与生成能力,另一方面也担忧随之而来的风险。职教教师作为职业教育的主体,其专业发展也必然会受到ChatGPT热潮的影响。ChatGPT对职教教师的专业发展具有赋能和颠覆的双重属性。ChatGPT在促进职教教师专业发展方面的作用是再构职教教师专业理念、扩增职教教师专业知识、提升职教教师专业能力。同时,ChatGPT也为职教教师的专业发展带来了新的挑战,使得职教教师面临情感漠视和主体淡化的威胁、知识体系坍塌的危机、去技能化与角色替代的风险。为了应对这些挑战,构建了一条以ChatGPT为代表的人工智能技术赋能职教教师专业发展的突破路径,旨在为职教教师专业发展提供理论和实践参考,推动职业教育数字化转型升级。

关键词： 生态防减灾(Eco-DRR)   人工智能   基于自然的解决方案(Nbs)   城市防灾   案例研究  

摘要： 在全球气候变化影响下,传统工程防灾难以解决自然灾害风险的不确定性问题。生态防减灾(Eco-DRR)作为国际韧性城市的前沿理论,对我国韧性城市发展有重要参考价值,人工智能(AI)技术可以很好地解决城市生态防减灾的不确定性问题,然而当前Eco-DRR理论研究与AI技术的实践应用存在断层。该文使用PRISMA2020框架调查城市Eco-DRR中AI技术应用的实践案例,通过质性研究总结城市Eco-DRR中AI技术的应用场景,从生态系统灾害调节服务评估、自然灾害风险评估、Eco-DRR方案决策以及Eco-DRR实施监测与后评估4个阶段剖析城市Eco-DRR中AI技术应用的典型案例。最后基于案例研究提出城市Eco-DRR领域AI技术应用的逻辑框架,总结其在应用过程中工具选择和数据准备的实践经验,探讨城市防灾中Eco-DRR的智能实现途径,为我国城市综合防灾和韧性城市建设提供借鉴。

关键词： 智慧水电   大数据   智慧化管控  

摘要： 智慧水电通过一体化大数据管控平台,实现全厂数据融合,消除数据孤岛,通过智慧设备管理及诊断、智慧运维及管理、智慧经营及决策之间的融合,实现发电过程的智慧化管控,大幅提升管理效能。

关键词： 展望未来   人工智能   SMG   影视行业   起而行   广播电视台   工具开发   功能拓展  

摘要： 从UGC到AIGC再到Sora,人类将不折不扣地迎来H-AI-GC(Human-AI Generated Content)时代,人将与AI共同创造内容。上海广播电视台(SMG)在人工智能的底层架构、工具开发、业务应用、功能拓展方面积极试水,努力使其成为打开内容生产的魔法钥匙。与其一味担忧技术的发展给影视行业带来的挑战,不如展望未来,起而行之,以积极有为的姿态去拥抱“人机共创”的内容生产新模式。

关键词： 数字就业   极化   技术进步   数据   人工智能  

摘要： 数字就业的“极化”现象在世界各地普遍存在,高低技能劳动力就业增加而中等技能劳动力就业减少,这让“机器换人”与“机器创造就业”的观点互为争论,学界对此也结论不一、对“极化”的机制也未揭示全貌。文章通过对国内外文献综合梳理与分析,呈现相关问题的研究动态与前沿,借鉴已有研究经验,凝练“极化”背后的机制与形成路径,用于分析我国就业与收入极化的现状。文章通过分析提出了要素市场与产品市场的就业作用框架模型,其中产品市场起到引致劳动力需求的作用,要素市场则搭建数字技术与“信息-劳动-资本”传统三要素模型,并引入“技术-数据要素”模型。认为技术作用于信息、造成信息垄断与信息不对称,将高中技能劳动者留在劳动力市场,更多将低技能劳动者排除在市场之外;技术作用于劳动,直接产生就业极化,表现为对劳动就业的创造效应与破坏效应所形成的总效应;技术作用于资本,则劳动与资本的谈判力决定了二者如何分配所创造的收入。数据要素依附数字劳动,易于形成高技能数字劳动“被强化”、中低技能数字劳动“被弱化”的“单极化”结果。最终,就业是否极化以及极化的程度,取决于传统要素、数字要素与产品市场共同博弈的结果。

关键词： 大数据   财务报表分析   优化策略  

摘要： 随着大数据的引入,使得财务报表分析工作更加便捷。本文主要从大数据在企业财务报表分析中的优势出发,归纳阐明传统企业财务报表分析工作的局限性,进而围绕采集多源化数据、利用大数据深挖财务数据、基于大数据分析预测等方面,提出企业财务报表分析优化策略,以期为相关财务工作者和企业财务管理提供参考。

关键词： 人工智能   产业链   创新链   政策工具  

摘要： 人工智能作为第四次工业革命的引擎,已成为推动新旧动能转换的重要引领力量。然而关键核心技术缺失、技术研发与市场需求不匹配、产业低效赋能、潜在风险较大、创新人才短缺等问题制约人工智能产业进一步发展。通过分析人工智能产业发展现状,建立了“产业链-创新链-政策工具”三维分析框架,明确人工智能产业发展态势,探析创新路径。研究发现:第一,人工智能产业链的纵深发展需要基础层支撑技术水平的持续提升,技术层开源框架搭建与深度学习训练带动应用层优化场景生态,产业链未来发展呈现“开放、共享”的创新模式;第二,创新链需要构造基于产品研发、成果转化与产业应用的技术闭环,以技术为驱动力创新人工智能商业模式,以环节间的实时互动带动创新链持续发展;第三,供给类、需求类与环境类三类政策工具发挥不同作用,分别为人工智能产业创新发展提供推动力、拉动力以及间接影响力,需综合运用三类政策工具激发人工智能产业的创新活力。在政策工具的影响下,产业链与创新链深度融合、耦合协调,既有产业链带动创新链发展,又有创新链驱动产业链发展,二者共同促进人工智能产业创新发展。

关键词： 大数据   UTOP   人工智能   课堂诊断   价值观引领  

摘要： 随着人工智能在教育领域的逐渐渗透,有效利用人工智能技术开展教育教学,借助人工智能技术进行课堂诊断,提升教师专业能力,已是教育教学管理在智能时代面临的新挑战。本文利用基于UTOP诊断体系下的“课堂教学行为智能分析云平台”对高职院校教师的课堂教学行为进行人工智能分析,研究人工智能在课堂教学中的诊断应用、教学能力评价以及平台的观察指标合理性等,并提出了改进建议。