关键词： 生成式人工智能   知识产权   法律挑战   解决路径  

摘要： 生成式人工智能技术的快速发展在对社会生活产生多方面影响的同时,也对知识产权的归属问题提出新的挑战。对此,可以通过完善法律法规、强化机构与平台的义务和责任以及加强国际合作和协调等路径进行规制,以更好地应对生成式人工智能技术中知识产权的归属问题,促进科技创新和社会发展。

关键词： 区块链   高校   财务共享   应用痛点   建议  

摘要： 区块链技术作为近年来备受瞩目的新兴技术,已经深度应用于社会生产生活的方方面面,并不断赋能各行各业。本文阐述高校财务共享中心发展现状,分析区块链技术与高校财务共享建设之间的兼容性,探讨区块链技术赋能高校财务共享优化时存在的诸多痛点,并给出应用建议。

关键词： 净化再生   大数据分析   磨损指数   全生命周期管理  

摘要： 润滑油在使用过程中,会消耗自身的保护成分,以减少设备损伤,同时因杂物侵入、氧化等原因产生变质,不能再继续使用。但油液中真正变质的只有一小部分,如果将这些变质的成分除去,经技术加工就可以生产出与新油品质相当的润滑油。润滑油净化再生是通过除水、排杂,再经过化验分析,补齐缺失成分,使废油达到新油品质,同时对杂质成分分析,研判设备磨损及密封状况,为下一步设备保养、技术改进提供依据。

关键词： 元宇宙   人工智能   虚拟人   综艺创新  

摘要： 本文聚焦近年来全球综艺创新的热门类型“元宇宙概念综艺节目”,从三个角度剖析基于元宇宙技术打造并体现元宇宙“人机交互”概念的元宇宙主题综艺节目的创新与发展。首先基于元宇宙技术,分析此类节目的创作逻辑;其次围绕全球近年来热门的元宇宙概念综艺节目,从类别、题材等多个维度梳理其创新趋势;最后基于技术流的更新迭代,对其未来发展进行展望。

关键词： 贵州   服务贸易   跨境旅游   大数据  

摘要： 随着经济服务化和贸易数字化的深入发展,服务贸易已成为全球经济的重要支柱和国际贸易中最具活力的部分。对地处西南腹地的贵州来说,发展服务贸易具有特殊的重要意义。通过梳理服务贸易发展面临的宏观形势和贵州服务贸易发展现状,认为贵州在旅游、文化、大健康、建筑、大数据五大领域具有一定的自身优势,但在海外市场推广、特色产业国际竞争力、载体主体和通道建设、工作机制四个方面仍存在不足,并从大力开拓国际市场、提升优势产业竞争力、加强载体主体和通道建设、健全纵横联动工作机制四个方面提出推动贵州省服务贸易加快发展的对策建议,以期助力贵州建设内陆开放型经济新高地。

关键词： 语料库   大模型   人工智能   多模态数据   大视听   垂类模型  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,大模型语料库已经成为推动自然语言处理(NLP)、机器学习和人工智能领域进步的关键资源。这些语料库包含了海量的多模态数据,为训练复杂的算法模型提供了基础。本文将从语料库的概念、语料库和语言模型的关系等方面入手,简要介绍上海广播电视台在语料库方面开展的一些实践和相关思考。

关键词： 金融区块链模型   修正正义   金融监管   金融创新  

摘要： 金融区块链模型作为价值传递和信息共享机制,兼备交易和记账功能,是“金融脱媒”的具体实现,也是金融创新的革命性成果。其所具有的商业价值不适宜采用法律正义的“无差别管制”,而其对金融业背后必备的特权制度的挑战又无法适用事实正义阶段的“放任型”政策。探索金融市场正义价值与金融区块链监管对策的统一性具有重要价值:一方面,修正事实正义与法律正义的不足,构造符合金融区块链模型发展需求的修正正义价值体系;另一方面,金融区块链模型所具有的“对象—工具”二元性又促成了金融市场向修正正义阶段的过渡。

关键词： 深度学习图像重建   图像质量   肺炎   人工智能   体层摄影术  

摘要： 目的探讨胸部超低剂量CT扫描条件下滤波反投影、自适应统计迭代重建、深度学习图像重建(DLIR)等不同重建算法对人工智能影像辅助肺炎定量分析(uAI-Discover-NCP)和图像质量的影响。方法纳入陕西中医药大学附属医院2023年7月~2023年12月就诊的43例肺炎复查患者,采用个性化超低剂量CT扫描,原始数据分别采用滤波反投影、40%强度的自适应统计迭代重建、不同强度DLIR(DLIR-M、DLIR-H)、在DLIR-H处理上叠加E2的边缘强化(DLIR-H+E2)重建图像,共获得5组图像。测量5组图像空气、肺组织、胸主动脉、左肩胛下肌、胸10椎体的CT值、噪声值,计算信噪比。2位医师对5组图像肺整体质量及肺炎显示进行5分制主观评分。将图像导入CT影像辅助肺炎定量分析软件进行独立分析,记录肺炎指数、肺炎体积及肺炎体积百分比、肺炎质量及肺炎质量百分比。采用重复测量方差分析或Friedman秩和检验比较各组定量参数及主观评分的差异。结果5组图像在肺实质、胸主动脉、左肩胛下肌、胸10椎体组织CT值差异均无统计学意义(P>0.05);而各组织噪声及信噪比的总体差异均有统计学意义(P<0.05),其中DLIR-H组的图像噪声最低、信噪比最高,与其他4组相比,差异均有统计学意义(P<0.05)。2位医师对各组图像的主观评分一致性高(Kappa=0.811~0.894),5组图像的整体图像质量、肺炎显示评分总体差异有统计学意义(P<0.001),DLIR-H与DLIR-H+E2组整体图像质量、肺炎显示主观评分最高,组间差异无统计学意义(P>0.05)。5个肺炎定量参数(肺炎指数、肺炎体积及肺炎体积百分比、肺炎质量及肺炎质量百分比)组间总体差异均无统计学意义(P>0.05)。结论超低剂量扫描条件下,影像辅助肺炎定量分析结果不受重建算法的影响。与滤波反投影、自适应统计迭代重建40%相比,高强度深度学习图像重建能显著降低图像噪声、明显提升图像质量,在临床诊断有较大的优势。

关键词： 隐形冠军企业   区块链   技术出口管制   粤港澳大湾区   双循环  

摘要： 美国为遏制我国发展,加紧了对我国高技术产业的制裁和管制。构建中美技术管制的博弈模型,并基于粤港澳大湾区企业特征,提出组建隐形冠军联盟链进行反制的策略,包括依托联盟链助力相关企业在非美市场扩张,借助智能合约系统激励链内人才创新,探索联盟链内部结算破解资金困境等,最终保证反制策略的顺利执行。

关键词： 阿基米德   制作成本   媒体行业   生成式   应用与展望  

摘要： 随着ChatGPT、Stable Diffusion、Sora等人工智能工具热度的不断攀升,越来越多的人开始了解人工智能(AI)和AI生成内容(AIGC),后者通常也被称为生成式人工智能。各行各业的从业者也开始将AI和AIGC技术应用到工作中,享受人工智能带来的便利。在媒体行业,内容创作是从业者的核心工作,AI和AIGC技术的应用能够大幅提升工作效率,降低内容制作门槛和制作成本,从而提升生产力,实现人力的有效解放。