关键词： 机器学习   虚拟现实   安全生产   培训系统   目标识别   人工智能  

摘要： 每年,我国电力企业频发安全事故,其中50%以上是由于缺乏安全监督、无视安全规定、操作人员在维护电力设备时违规操作所致。为了提升操作人员的专业水平,研发了基于虚拟现实的电力设备维护培训系统,使操作人员能够在360°沉浸式虚拟环境中操作。在该系统中,我们还开发了一种基于YOLOv3的自动在线评估算法,实验结果证明,此方法具备高度的准确性、智能化特点及可靠性,为提升操作人员的专业水平提供了有力的支持。

关键词： 虚拟机器人   人工智能   无人驾驶   创新能力   信息素养  

摘要： 人工智能作为科技前沿领域,不断改变人们的生活,在教学中利用社团平台展开人工智能教育有助于发展学生的信息素养能力。如今线上线下融合的学习逐渐被证明其有效性。文章设计并实践了人工智能线上社团活动,总结了经验与问题,以期为教师开展线上社团提供参考。

关键词： 人工智能   ChatGPT   Sora   Transformer   token   scaling law  

摘要： 在从ChatGPT到Sora的发展过程中,出现了不少新术语。这些术语,有的被翻译为中文,有的一直使用英文原文。文章在分析这些新术语的相关技术、概念的基础上,探讨如何为其翻译或者赋予适当的中文名称。并指出大量科技新术语不能够及时、高效地被本土化,这对我国的术语规范化工作提出了新的挑战,期望学界共同关注这一问题。

摘要： 人工智能是人类发展新领域。当前,全球人工智能技术快速发展,对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响,给世界带来巨大机遇。与此同时,人工智能技术也带来难以预知的各种风险和复杂挑战。人工智能将深刻影响传统国际安全理论和范式;各大国不断加强人工智能领域战略研判和前瞻部署,强化人工智能在军事、政治、经济等领域的运用,积极抢占战略制高点和先机,高科技国际竞争更趋激烈;作为可能的颠覆性技术,人工智能将对新兴领域安全产生全面而深远的影响;人工智能安全治理攸关全人类命运,形成具有广泛共识、确保权利和机会平等的人工智能安全治理规则和框架,是世界各国面临的共同课题。

关键词： 心房颤动   运动疗法   康复训练   动机性访谈   数字医疗  

摘要： 背景基于数字医疗的远程运动康复可高效改善心房颤动射频消融术后患者的健康状况,然而,当前远程运动康复的参与率较低。目的基于休闲限制理论,剖析数字医疗背景下心房颤动射频消融术后患者拒绝运动康复的原因。方法采用目的抽样法,选取2022年7—9月在南京医科大学第一附属医院心内科住院或门诊行心房颤动射频消融术后的患者作为研究对象。采取现象学方法,通过半结构式访谈收集拒绝远程运动康复的心房颤动射频消融术后患者资料,采用Colaizzi分析归纳原因。结果本研究最终纳入14例患者。提炼出自身限制因素、人际限制因素和结构限制因素3个主题及下属12个亚主题,即数字素养水平低下、负面疾病感知、疾病所致心理痛苦、数字医疗信任危机、个人运动习惯根深蒂固、康复团队疏离感、社交网络未充分建立、购置设备相关经济负担、恶劣气候、基层康复服务能力不足、角色压力制约可支配时间、可穿戴设备适用性欠佳。结论患者缺乏数字医疗的素养及信任感、高水平疾病感知及心理痛苦、不佳运动习惯、康复团队及同伴间疏远、经济负担、恶劣气候、基层康复服务能力及个人时间匮乏,现有可穿戴设备适用性不足是其拒绝远程运动康复的原因。

关键词： 大数据   管理会计   医院财务  

摘要： 大数据时代下,我国医疗卫生系统进入了新的发展阶段。医院每天产生大量医疗信息数据,大数据与管理会计结合应用成为实现医院精细化管理的重要手段。管理会计是医院财务管理的重要组成环节,不仅能够提高医院市场竞争力和科学化发展,还可以在一定程度上降低医院成本,促进医院的创新和科学化发展。文章以大数据为背景,研究目前医院管理会计中存在的问题,并提出有针对性的改进措施,以期提高医院财务管理水平和综合管理能力。

关键词： 城市噪声污染   交通噪声   监测方法   人工智能  

摘要： 本文通过对城市噪声污染的来源及影响进行综合分析,利用远程与自动化监测、无人机与卫星技术、大数据与人工智能完成城市噪声污染监测,最终采取合适的措施完成噪音控制,降低城市噪声污染程度,为构建更和谐、更宜居的城市环境提供帮助。

关键词： 学术进步   中国科协   中华医学会系列杂志   数字医学   健康领域   国家新闻出版署   智能化发展   《中华医学杂志》  

摘要： 为适应医疗和健康领域数字化和智能化发展,推动我国数字医学和健康领域学术进步,优化中华医学会系列杂志学科体系,经国家新闻出版署批准,由中国科协主管、中华医学会主办、《中华医学杂志》社有限责任公司出版的《数字医学与健康》杂志(CN10-1909/R)正式创刊。

关键词： 智慧水力学   长距离调水工程   调度参数预测   人工智能   WOA-LSTM模型  

摘要： 为提高长距离调水工程调度参数的计算精度,提出了智慧水力学的概念,基于南水北调中线工程的运行监测数据,采用人工智能方法开展了长距离调水工程调度参数预测方法研究。在对数据清洗的基础上,基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型建立了白河、十二里河、东赵河节制闸调度参数的预测模型,采用鲸鱼优化算法(WOA)优化模型的超参数并进行调度参数预测。结果表明:3个节制闸的闸前水位和流量预测值与其实测值的最大平均绝对误差分别为0.655 cm和1.326 m^(3)/s,说明智慧水力学理念和人工智能方法在长距离调水工程调度参数预测中的适用性和精准性。研究内容可为实现工程调度参数预测与精准智能调度提供理论基础。

关键词： 大数据   苏州大学应用技术学院   “互联网+”大赛   现状   问题   对策  

摘要： 2015年以来,“互联网+”大赛风靡全国高校并成为面向全体大学生影响最大的高校双创盛会,国家、省市、高校对创新创业教育工作的重视度不断提升。苏州大学应用技术学院积极响应国家号召,以“互联网+”大赛为抓手,不断深化创新创业教育改革。本文通过对近8年学院大赛数据进行现状与问题分析,发现备赛中赛制规则解读不够深入,赛道组别布局不够合理、项目打磨精细度不足等问题,并提出以“量”为基,以“质”为尖,增加省赛项目基数和竞争力;深入解读大赛赛制规则,科学合理布局赛道组别;深度打磨项目质量,多维度多层次提升项目质量等建议。